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  • 匿名函数lambda

    2019-10-02 05:51:55
    匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。...

    匿名函数lambda x: x * x实际上就是:

    def f(x):
        return x * x

    关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

    匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

    用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

    >>> f = lambda x: x * x
    >>> f
    <function <lambda> at 0x101c6ef28>
    >>> f(5)
    25

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/imageSet/p/7536092.html

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  • 内置函数和lambda匿名函数应用工具/原料Python3 Pycharm方法/步骤1有名函数,在定义的时候要与名字,调用的时候用函数名字,有名字函数绑定了一个值类似变量定义,一直占内存2匿名函数lambda适用于简单的两三行函数,定义...

    内置函数和lambda匿名函数应用

    工具/原料

    Python3 Pycharm

    方法/步骤

    1

    有名函数,在定义的时候要与名字,调用的时候用函数名字,有名字函数绑定了一个值类似变量定义,一直占内存

    4a6d48ee7b7f860ec1f4fc4177f5ee0d3bcebeda.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    2

    匿名函数lambda适用于简单的两三行函数,定义完成后被自动清理不占用内存

    lambda x:x**6 x等于参数 x**6等于函数体return

    65390a23beb9763eea43a2636ad06de89b61b0da.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    3

    zip拉链函数把左边字段和右边字段打包成一个元组

    d04eec260d9a310ece18f09f31b842406bfea2da.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    4

    max最大值lambda应用

    max会循环获取字典key并传值给lambda的形参x,lambda获取value传值给max获取最大数值key

    f0848bee41c1b7274fd21f3d1a2ca5cadde898da.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    5

    map映射lambda应用

    map循环读取 l 列表中的值发送给lambda,lambda处理完保存到新列表

    76b6860e5f204371b15a2f95323acd8921c58fda.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    6

    reduce合并lambda应用

    初始值是100,循环列表的值求和 100+1,101+2,103+3

    444696013870d541c10dbfbd2e0f94fc518c80da.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    7

    filter过滤lambda应用

    fileter保留lambda表达式为True的值

    c6b994775ddd884ce0c836926cef28066a01f6da.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    8

    sorted排序内置函数

    3201a8f39187031c9642b6496a86242fa972ecda.jpg?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_500%2Climit_1

    END

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  • 匿名函数Lambda

    2020-04-29 21:47:54
    Lambda介绍 Lambda,别名函数式编程,维基百科给出以下介绍: ...Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一个匿名函数,即没有函数名的函数。Lambda表达...

    Lambda介绍

    Lambda,别名函数式编程,维基百科给出以下介绍:

    函数式编程是一种编程范式。它把计算当成是数学函数的求值,从而避免改变状态和使用可变数据。它是一种声明式的编程范式,通过表达式和声明而不是语句来编程。

    Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一个匿名函数,即没有函数名的函数。Lambda表达式可以表示闭包(注意和数学传统意义上的不同)。

    λ 演算是数理逻辑中的一个形式系统,在函数抽象和应用的基础上,使用变量绑定和替换来表达计算。讨论 λ 演算离不开形式化的表达。在本文中,我们尽量集中在与编程相关的基本概念上,而不拘泥于数学上的形式化表示。λ 演算实际上是对前面提到的函数概念的简化,方便以系统的方式来研究函数。

    Java中的Lambda

    自Java8面世以后,也就代表着java从此以后同样支持lambda语法,使得之前繁琐的操作都可以使用简便的语法进行代替,最具代表性的改革就是新增的Stream类,让我们对一个集合的排序、过滤、映射和采集更加方便!

    我们拟定一个场景,对于给定的一个int数组,过滤掉负数,并对剩余的元素进行排序,在java8之前我们的实现需要这么写:

    int[] array = {7, -2, 3, 5, -9, 3, -5, -1, 6, 8, 20};
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    //过滤负数
    for(int i: array) {
        if(i >= 0) list.add(i);
    }
    //排序
    Collections.sort(list);
     
    for(int i: list) {
        System.out.println(i);
    }
     

    使用Stream之后:

    int[] array = {7, -2, 3, 5, -9, 3, -5, -1, 6, 8, 20};
    Arrays.stream(array)
        .filter(a -> a >= 0)    //过滤
        .sorted()               //排序
        .forEach(System.out::println);
     

    可以看到,实现的过程更加简洁和优雅,lambda大大节省了代码空间,提升了代码可读性,但使用的难度也随之提高,对于传统的编程方式,lambda语法无疑是一次重大的冲击。

    Java中Lambda语法的使用

    函数式接口

    什么是函数式接口呢?在Java8之前,我们想实现一个接口,最简单的方式直接使用匿名类:

    Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o1 > o2 ? 1 : -1;
        }
    };
     

    这里要注意,Comparator是一个接口类型,它的内部只有一个需要被实现的方法,那么我们将之称之为函数式接口,一般的函数式接口都会加上@FunctionalInterface注解,如果该接口待实现的方法超出两个,你的IDE就会提醒你这不是一个规范的函数式接口,对于符合的,我们就可以使用lambda语法进行初始化:

    Comparator<Integer> comparator = (o1, o2) -> o1 > o2 ? 1 : -1;
     

    将之与java8之前的实现对比,我们发现有很多共同之处,我们来分析一下lambda的实现:

    (o1, o2) -> o1 > o2 ? 1 : -1;

    将上部分以->做分割线,分成两部分,它们分别是(o1, o2)o1 > o2 ? 1 : -1。很明显,前者代表着函数的两个入参,后者代表着两个入参的逻辑实现,由此可得,lambda由两部分组成:入参定义逻辑实现

    对于一个函数式接口,我们可以用简单的lambda语法去实现接口内唯一的待实现方法,反推一下,对于lambda这种匿名的函数定义风格,如果一个接口存在两个待实现的方法,lambda则无法具体表示实现的是哪一个方法,由此反推可得,一个函数式接口最多只能有一个待实现方法。

    JDK对Lambda的支持

    通过函数式接口的定义和lambda实现我们知道了lambda语法的一个简单格式,但是在开发过程中,我们不可能对于每一个lambda的应用都定义个函数式接口,实际上,JDK中已经存在了很多lambda函数:

    • Function<T, R>:接受一个参数输入,输入类型为 T,输出类型为 R。 抽象方法为R apply(T)
    • BiFunction<T, U, R>:接受两个参数输入, T 和 U 分别是两个参数的类型,R 是输出类型。抽象方法为R apply(T, U)
    • Consumer:接受一个输入,没有输出。抽象方法为 void accept(T t)
    • Predicate:接受一个输入,输出为 boolean 类型。抽象方法为 boolean test(T t)
    • Supplier:没有输入,一个输出。抽象方法为 T get()
    • BinaryOperator:接受两个类型相同的输入,输出的类型与输入相同,相当于 BiFunction<T,T,T>。
    • UnaryOperator:接受一个输入,输出的类型与输入相同,相当于 Function<T, T>。
    • BiPredicate<T, U>:接受两个输入,输出为 boolean 类型。抽象方法为 boolean test(T t, U u)。

    它们分别应用于不同的场景,以下将会有几个演示,首先使用lambda实现一个计算器:

    BinaryOperator<Integer> cal = (a, b) -> a + b;
    System.out.println(bo.apply(1, 2)); // 3
     

    再来一个,使用lambda实现对数字正负的判断

    int a = 1;
    int b = -1;
    Predicate<Integer> predicate =  i -> i >= 0;
    System.out.println(predicate.test(a));  //true
    System.out.println(predicate.test(b));  //false

    总结

    在Stream中,lambda的应用非常广泛,我们如果想讲lambda更熟练的掌握,需要自己亲自的去使用lambda,在实战中去真正体会lambda的强大之处。

    参考文章

    转载:

    作者:weixin_34228617

    地址:https://blog.csdn.net/weixin_34228617/article/details/88050728

     

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  • 匿名函数 lambda

    2020-05-21 16:16:13
    lambda 示例1: calc = lambda x:x*3 print(calc(3)) 运行结果: 9 示例2: a = lambda x,y,z:(x*1,y*2,z*3) print(a(1,2,3)) 运行结果: ...匿名函数不应该i独立存在,也不能赋值,应该与其他函数连用

    lambda

    示例1:

    calc = lambda x:x*3
    print(calc(3))

    运行结果:

    9

    示例2:

    a = lambda x,y,z:(x*1,y*2,z*3)
    print(a(1,2,3))

    运行结果:
    (1, 4, 9)

    总结

    匿名函数不应该i独立存在,也不能赋值,应该与其他函数连用

    展开全文
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空空如也

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