精华内容
下载资源
问答
  • autokeras

    2020-11-28 06:10:58
    <div><p>Hi, <p>I would like to try running autokeras ...pip install autokeras </code></pre>该提问来源于开源项目:Kaggle/docker-python</p></div>
  • AutoKeras

    2018-11-23 14:29:28
    http://nooverfit.com/wp/autokeras%EF%BC%9A%E5%BC%80%E6%BA%90automl%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C%EF%BC%8C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%92%8C%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%9C%80%E4%BC%98%E6%B7%B1%E5%B...

    来源:http://nooverfit.com/wp/autokeras%EF%BC%9A%E5%BC%80%E6%BA%90automl%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C%EF%BC%8C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%92%8C%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%9C%80%E4%BC%98%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B/

    自动搜索构建深度学习模型和调参一直是数据科学家们向往的工具,而我们知道Google AI发布的AutoML是要收费的,如果想要开源的而且想要对AutoML背后技术一探究竟的,可以看看这款AutoKeras

    AutoKeras开发处于初期阶段,它基于Keras(也有pytorch),而keras我们知道是基于TensorFlow,所以GPU利用可以不用担心(只要你安装了gpu版TensorFlow即可)。由于Keras代码极其简洁,autokeras上手也较容易 。

    所以直接上autokeras版mnist训练代码:

    1. from keras.datasets import mnist
    2. from autokeras.image_classifier import ImageClassifier
    3.  
    4. if __name__ == '__main__':
    5. (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
    6. x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,))
    7. x_test = x_test.reshape(x_test.shape + (1,))
    8.  
    9. clf = ImageClassifier(verbose=True, augment=False)
    10. clf.fit(x_train, y_train, time_limit=12 * 60 * 60)
    11. clf.final_fit(x_train, y_train, x_test, y_test, retrain=True)
    12. y = clf.evaluate(x_test, y_test)
    13. print(y * 100)

    这里有几个要点,第一,代码需要在python3.6上跑否则会有兼容性问题(目前autokeras只支持python3.6),第二,如果不做特殊设置,autokeras会占满的你GPU或CPU:

    所以训练前最好先选一个配置稍高的机子。

    为什么会这么耗资源?其实底层autokeras用的技术正是类似传统机器学习的网格搜索和贝叶斯搜索

    你也许还不知道的是,这个和搜索马航失联飞机的技术也是想通的:

    这一类搜索的本质是,在搜索的同时,会有反馈数据。在你搜索更好的深度学习模型时,你会做一些假设(模型加入更多“跳层连接”可能会更好),这时算法会加入一些“跳层连接”去训练,并验证假设,再进行下一步搜索 (这正是耗计算资源的原因)。

    当然autokeras还有许多可以改进的地方,比如对上述贝叶斯搜索的改进,以及支持除了卷积网络以外的RNN等其他结构的搜索功能等等。期待autokeras能有较快的跟进,github源码读者可以在参考文献中找到。

    欢迎和David 9 互动讨论,联系方式你懂得,在文末扫二维码。

     

    参考文献:

    1. https://github.com/jhfjhfj1/autokeras
    2. https://autokeras.com/
    3. https://towardsdatascience.com/auto-keras-or-how-you-can-create-a-deep-learning-model-in-4-lines-of-code-b2ba448ccf5e
    4. https://www.quora.com/What-is-the-probability-to-find-Malaysia-Airlines-MH370-using-Bayesian-search-theory
    5. http://soubhikbarari.github.io/blog/2016/09/14/overview-of-bayesian-optimization
    展开全文
  • autokeras:软件包:AutoKeras的R接口
  • autokeras 安装

    2019-08-27 14:59:12
    在pycharm 中安装autokeras api 接口,因为autokeras 目前只支持python 3.6版本,但电脑上装的是37版本,因此首先要降低python版本 1.下载Anaconda,安装完Anaconda python 3.7后,在pycharm 中 将编辑器选择为...

    在pycharm 中安装autokeras api 接口,因为autokeras 目前只支持python 3.6版本,但电脑上装的是37版本,因此首先要降低python版本

    1.下载Anaconda,安装完Anaconda python 3.7后,在pycharm 中 将编辑器选择为anaconda 中python.exe

    然后pycharm的命令行中输入 conda create -n py36 python=3.6 anaconda 将下载python36的版本,完成后 输入命令:

    activate py36 进入python3.6版本,如果想要退出3.6版本,则输入命令 deactivate。

    2.进入ph36版本后,若安装autokeras 需要先安装pytorch 在命令输入:

     

    1)pip install keras

     

     

    2)输入命令:pip3 install torch===1.0.1 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

    https://pytorch.org/get-started/locally/ 网站上选择合适的,我选择的是:

    但由于torch 1.2.0版本和autokeras 版本不对,所以把 torch===1.2.0该为 torch===1.0.1

    参考的是这篇:https://blog.csdn.net/caracol/article/details/94832202

     

    3) pip install autokeras==0.3.7  (安装autokeras 0.3.7版本)

    ps (autokeras==0.3.7  版本和 torch===1.0.1 对应),如果安装torch1.0.1版本则会报错

    4)安装visual c++ 编译器 

    下载链接:https://pan.baidu.com/s/1pHXieOC8F4_OfgnQZ3WEjA 提取码:ozrs 

    5)安装成功,输入python,进入python环境,输入命令:import autokeras

    不过安装autokeras 过程真的是出现了很多问题。

    https://blog.csdn.net/politecat/article/details/94971177

     

    展开全文
  • autokeras报错

    2019-08-29 17:13:53
    import autokeras报错信息如下: ModuleNotFoundError: No module named 'kerastuner.tuners' 解决方案如下: git clonehttps://github.com/keras-team/keras-tuner cd keras-tuner pip install . ...

    import autokeras报错信息如下:

    ModuleNotFoundError: No module named 'kerastuner.tuners'

    解决方案如下:

    git clone https://github.com/keras-team/keras-tuner

    cd keras-tuner
    pip install .

    展开全文
  • autokeras查询贴

    2020-06-29 09:54:25
    AutoKeras 导出模型,训练中断与恢复 https://blog.csdn.net/devmole/article/details/88029660 Autokeras模型的导出与导入 https://autokeras.com/tutorial/export/ ...

    AutoKeras 导出模型,训练中断与恢复
    https://blog.csdn.net/devmole/article/details/88029660

    Autokeras模型的导出与导入
    https://autokeras.com/tutorial/export/
    https://blog.csdn.net/weixin_44121197/article/details/107013550

    展开全文
  • DL框架之Keras之AutoKeras框架:AutoKeras框架的简介、特点、安装、使用方法详细攻略 Paper:《Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing》 目录 AutoKeras框架的简介 AutoKeras框架的...
  • autokeras安装教程

    2019-11-08 13:15:59
    详细安装步骤欢迎参考autokeras安装教程(1)下载离线安装包(2)下载解压器(压缩可安装文件要用)(3)然后用7-zip两级解压(1)中的离线包,将setup.py用写字本打开,把配置修改成电脑满足的配置(4) 安装...
  • 如何使用autokeras

    2019-08-27 16:15:27
    利用官网中的代码进行测试: ...from autokeras import ImageClassifier (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,)) x_test =...
  • autokeras神器入门

    千次阅读 2019-01-16 11:09:10
    Auto-Keras是一款开源的,用于自动化机器学习的高级API,它能够在指定的时间内帮助我们寻找...注意:忘记再哪看到了,目前autokeras貌似只适用于python3.6 (一)安装PyTorch、Keras Auto-Keras依赖于PyTorch、Ker...
  • 问题:win10环境下按照...上的安装方法,pip install autokeras之后,报错:  Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.4.0 (from autokeras) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1) ...
  • AutoKeras:基于Keras的AutoML系统。 它是由德克萨斯农工大学的开发的。 AutoKeras的目标是使所有人都能使用机器学习。 例 这是使用该软件包的简短示例。 import autokeras as ak clf = ak . ImageClassifier () ...
  • autokeras应用系列(1):入门测试-附件资源
  • 安装autokeras时出现,报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘kerastuner’ – Autokeras==1.0.3 这是个坑,你的cuda算力要大于3.5,正确安装方法为: 一、先用这行代码安装 pip install git+...
  • <p>Is the plaidML available to work with AutoKeras? something like ... <pre><code> import plaidml.keras plaidml.keras.install_backend() from keras.datasets import mnist import autokeras as ak if __...
  • win10下autokeras的入门

    千次阅读 2018-10-15 14:37:13
    win10下autokeras的安装 按照官方网站的方法进行安装,注意:Auto-Keras只支持Python3.6。 项目github:https://github.com/jhfjhfj1/autokeras pip install autokeras autokeras需要的依赖项很多,包括...
  • 网上之前用export_autokeras_model()现在好像用不了了。 官方已经优化了他的导出: model = clf.export_model() try: model.save("model_autokeras", save_format="tf") except: model.save("model_autokeras.h5...
  • windows anaconda python 3.7 安装 autokeras

    千次阅读 2019-04-09 21:48:04
    windows anaconda python 3.7 安装 autokeras 注意:autokeras 需要先安装pytorch,pytorch的安装参考这篇文章:windows anaconda python 3.7 安装 pytorch-gpu
  • autoKeras autoKeras GitHub:https://github.com/jhfjhfj1/autokeras 百度网盘下载地址:http://pandownload.com/ 大牛博客:http://nooverfit.com/wp/ autoKeras官方文档:https://autokeras.com/ 开始进入...
  • [机器学习]AutoML --- AutoKeras

    千次阅读 2018-12-17 17:00:09
    前 言    Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上运行。它的意义在于可以实现快速实验。而能够以最小的延迟把想法变成...AutoKeras 是一个用于自动化机器学习...
  • 偶然翻keras翻到的封装版autokeras,按照分类器做: 1. 4行代码图像分类距离 """ autokeras ,keras ecology Target: construct a fast & simple nn """ import autokeras as ak from tensorflow.keras.datasets...
  • 在测试中分析一下ide的效果,在pycharm中测试的时候老师提示内存溢出,而且跑autoKeras的cnn时确实消耗很大空间。但是同样的电脑,换了vscode进行测试的时候没有问题。我也不知道什么回事。推荐如果电脑运行内存没有...
  • 安装anaconda3,然后创建autokeras环境 conda create -n ak 2,在环境下安装python 3.6.8 在命令行下输入activate ak 进入新创建的环境 conda install python==3.6.8 需要注意的是base环境中的python版本是3.7的...
  • AutoKeras记录

    2019-05-28 16:53:00
    clf.export_autokeras_model(r'autokeras\test\test.h5')   3、可视化 运行 examples / visualize.py ,同时传递与参数相同的 路径 from examples.visualizations import visualize if __name__ == '_...
  • 截止2020年6月,AutoKeras已经升级到1.x版本了。使用Anaconda环境安装。 切记:当前AutoKeras版本,仅与Python> = 3.5和TensorFlow> = 2.1.0兼容。 当前版本,支持的任务为: 图像分类, 图像回归, 文本分类...
  • AutoKeras使用

    千次阅读 2018-10-19 15:50:24
    我最初尝试设置成224*224,但发现后来运行autokeras时,抛出了"RuntimeError: CUDA error: out of memory"的错误,autokeras是基于pyTorch,我觉得pyTorch对于内存的利用上需要优化下,同样的数据集我在基于...
  • autoKeras入门

    2018-09-05 11:36:00
    autokeras.image_supervised import ImageClassifier from keras.models import load_model from keras.utils import plot_model import time # 数据准备 x_train =np.zeros((4500,28,28,1 )) x_...
  • 2、autokeras只适用于Python3.6,如果不合适就对Python进行降级 conda install python=3.6 3、安装graphviz 此依赖包的目的是为了绘制Auto-Keras生成的网络结构,同样的输入以下命令: pip install graphviz 注意...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 6
收藏数 110
精华内容 44
关键字:

autokeras