精华内容
下载资源
问答
  • CUDA安装教程

    千次阅读 多人点赞 2020-04-09 09:40:11
    CUDA安装程序 1.在英伟达官网上下载CUDA。

    CUDA安装程序

    ## 最好是先下载好了VS

    1.首先要检查自己的电脑是否有支持CUDA的GPU

    • 右键此电脑点击属性
      在这里插入图片描述
    • 选择设备管理器
      在这里插入图片描述
    • 选择显示设备器
      GTX960M,可以支持CUDA
      在这里插入图片描述
      可以通过英伟达官网检查自己GPU能否支持CUDA,这里给大家截取了一部分可以支持CUDA的显卡
      链接:link
      在这里插入图片描述

    2.在英伟达官网下载选择适合自己系统的cuda安装

    • 查看适合自己的CUDA版本
      控制面板->NVIDIA设置->帮助->系统信息->组件->3D设置
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    • 下载适合自己系统的CUDA
      链接: link
      这里我选择下载network版本,速度快一些。
      在这里插入图片描述
      注:这里选择的是适合我自己电脑的版本的

    • 安装CUDA
      同意并继续
      在这里插入图片描述

    自定义安装
    精简版本是下载好所有组件,并且会覆盖原有驱动,所以在这里推荐自定义下载
    在这里插入图片描述
    下一步
    安装位置需要牢牢记住!!!
    在这里插入图片描述
    耐心等待安装
    在这里插入图片描述
    下一步
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    3.下载同一版本的cudnn
    cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库,有了它才能在GPU上完成深度学习的计算,所以我们还要下载同一版本的cuDNN。
    链接:link
    在这里插入图片描述
    这里需要成为英伟达的用户才可以下载

    • 匹配
      将下载好的CUdnn文件解压,得到如下所示三个文件夹。
      在这里插入图片描述
      将每个文件夹下对应的文件复制到CUDA对应文件夹下。
      在这里插入图片描述
      4.跑一个CUDA程序吧
    • 打开VS->新建项目->选择对应版本->确定在这里插入图片描述
    • 系统会默认出来一个矩阵相乘代码Kernel.cu,编译运行,,没有报错,大功告成!
      在这里插入图片描述

    写在最后:
    安装CUDA看起来很简单,网上也有很多教程,但是我自己在安装的过程中出现了很多问题,花了很多时间。
    1.系统不兼容。我的解决办法是重启电脑哈哈哈哈,重启到第四次才装上,一开始查阅资料以为是自己的对应驱动没有更新,但是这里我重新安装新的驱动依然显示不兼容,到第四次重启才行。
    2.配置环境变量。我这里是没有手动配置的,安装程序已经默认添加好了。

    最后的最后,祝各位安装成功!

    展开全文
  • Cuda安装教程

    千次阅读 2018-08-31 20:37:10
    前言:在安装cuda toolkit 之前,先安装 Microsoft visual studio 2010/2013/2015都可以。 根据cuda官网,下载cuda toolkit   下载本地文档。   解压到需要安装的文件夹下。注意,此时的只是临时放置在该...

    前言:在安装cuda toolkit 之前,先安装 Microsoft visual studio 2010/2013/2015都可以。

    • 根据cuda官网,下载cuda toolkit

     

    下载本地文档。

     

    • 解压到需要安装的文件夹下。注意,此时的只是临时放置在该文件夹下,后面安装完成后,该文件夹将自动不存在(直接自动删除)。

     

    • 安装过程中,根据提示,选择自定义的安装。

    注意,此阶段会涉及到三个文件夹目录的选择:CUDA_PAHT 和CUDA_V8_0_PATH、CUDA_SDK_PATH

    • 安装完成后,配置环境变量。

    其实在没有配置环境变量前可以通过cmd命令查看到:

    说明安装cuda toolkit成功。此过程中,cuda会自动安装和vs相对应的版本的插件,使得vs中可以开发cuda项目。

     

    环境变量配置窗口打开以后,可以到如上图所示,自动生成的CUDA-PATH 和 CUDA_PATH_V8_0。此时,添加CUDA_SDK_PATH如上图所示。最后在PATH中,添加

    其中第一项,%CUDA_PAHT%\bin必须有。

     

    • 关于vs中CUDA项目的配置
    1. 项目-> 属性 ->链接器 ->常规 -> 附加库目录

    添加 $(CUDA_PATH_V8_0)\lib\$(Platform)

      

             (2)项目-> 属性 ->链接器 ->输入 -> 附加依赖项

                      添加 cudart.dll

     

    目前,这两项是网上教程都基本上要求配置的,但是发现没有这样做然并卵呢。项目也可以进行。怀疑是和项目的搭建有关系,据说是按照cuda项目的提示搭建的话就没问题。

    注意:最后切记,要有项目生产依赖性,生产自定义

    一定要勾选住CUDA 8.0这是CUDA项目开发所必须的。

    cudadevrt.lib

    cudart_static.lib

    kernel32.lib

    user32.lib

    gdi32.lib

                                                                                                   

                                                                                                            

    展开全文
  • cuda安装教程+cudnn安装教程

    万次阅读 多人点赞 2018-11-19 12:21:45
    cuda9.0+cudnn7.0安装教程   1、下载cuda9.0 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive   2、安装cuda 安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录; 临时...

    cuda9.0+cudnn7.0安装教程

     

    1、下载cuda9.0

    下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

     

    2、安装cuda

    安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录;

    临时解压路径,建议默认即可,也可以自定义。安装结束后,临时解压文件夹会自动删除;

    安装目录,建议默认即可;

    注意:临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的,否则安装结束,会找不到安装目录的!!!

    选择自定义安装

    安装完成后,配置cuda的环境变量;

    命令行中,测试是否安装成功;

     

    步骤如下(部分过程图):

    安装完成,先查看系统变量,然后添加cuda的系统变量:

    查看:

    添加系统变量后如下图所示:

     

    测试:

    win+R

    nvcc -V

    nvcc --version

    显示cuda版本号9.0   V9.0.176

    说明安装成功!

     

    3、cudnn下载

    官网下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

    4、cudnn安装

    解压文件夹,将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下,与之相对应的文件夹下。

    完成!

     

     

    5、参考链接:

    https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

    https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236

    https://blog.csdn.net/asd136912/article/details/79383161

    https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503

     

     

    展开全文
  • cuda安装教程

    千次阅读 2019-03-23 18:16:02
    本人平台硬件: I5+GTX970 ...显卡驱动: N卡驱动已装(版本号忘了,反正就是可以不卸载驱动直接安装cuda。) 开发工具: VS2017 Windows SDK:10.0.17763.0 -----------------------------------------------...

    本人平台硬件:    I5+GTX970
    系统:                  Win10 64位
    显卡驱动:           N卡驱动已装(版本号忘了,反正就是可以不卸载驱动直接安装cuda。)
    开发工具:           VS2017
    Windows SDK:  10.0.17763.0
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    cuda下载
    进入安装最新版的cuda,这里以10.1版本为例。
    Operating System(操作系统):Windows
    Architecture(系统结构):      x86_64
    Version(系统版本):             (Win)10
    Installer Type(安装包类型):exe[network](文件小,在可安装检测完毕后才开始下载数据 并安装。)
    _                                           exe[local](文件大,但在可安装检测完毕后可以直接安装。)

    cuda安装
    关闭杀软,防止报毒!
    运行下载的文件,一直下一步,等待安装完成!
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    验证cuda是否安装成功
    打开cmd命令窗口
    输入nvcc --version
    出现版本信息即为成功

    或者使用文件搜索工具查找deviceQuery.exe所在目录,并复制目录。
    打开cmd命令窗口
    输入cd 刚复制到的目录
    输入deviceQuery.exe        查看是否 Result = PASS(通过)
    输入bandwidthTest.exe    查看是否 Result = PASS(通过)
    都通过表示cuda安装成功
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    配置环境变量
    在计算机上点右键,
    打开属性->高级系统设置->环境变量,
    可以看到系统中多了 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V10_1 两个环境变量
    我们还需要手动添加以下4项(并未必须配置~只是使你经后项目可更容易的添加包含路径)
    CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
    CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
    CUDA_SDK_BIN_PATH = %NVCUDASAMPLES_ROOT%\bin\win64
    CUDA_SDK_LIB_PATH = %NVCUDASAMPLES_ROOT%\common\lib\x64

    运行示例 Samples_vs2017.sln
    由于示例是官方以VS2015配置的环境,我们在启动时需要”重定向项目“
    操作如下:
    解决方案'Samples_vs2017.sln'-属性-重定解决方案目标-“Windows SDK:10.0.17763.0”

    如果CUDA项目出现一堆 未定义标识符!
    #ifndef __CUDACC__
    #define __CUDACC__
    #endif
    // 请在这个头文件上加上这个宏定义,此时 “未定义标识符”正常了,但“__global__等宏”2000多个宏出错了无所谓~
    // 起码你现在可以正常使用各种类型的宏与结构了,如果要在错误列表找点东西,请暂时注解#define __CUDACC__
    #include <cuda_runtime.h>
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    为新建项目配置CUDA
    新建C++空项目 并 配置
    添加包含目录:    $(CUDA_PATH)\include
    添加库目录:    $(CUDA_PATH)\lib\Win32
    添加库文件:
    cublas.lib
    cuda.lib
    cudadevrt.lib
    cudart.lib
    cudart_static.lib
    OpenCL.lib
    nvcuvid.lib        可选项

    添加新项
    选中项目 - Ctrl+Shift+A - NVIDIA CUDA10.1 - Code - CUDA C/C++ File - 文件名(自带隐藏的.cu后叠名) - 添加

    从项目下的任意文件修改成.cu文件的方法
    那个文件 - 属性 - 常规 - 项类型"CUDA C/C++"

    包含头文件:请参考示例,选择你需要的头文件。

    项目调试方法:按Ctrl+F5调试。
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    可选安装 NVIDIA cuDNN用于深度神经网络的GPU加速库
    下载后解压
    获得 bin/include/lib 三个文件夹
    获得CUDA的安装路径有两个方法
    方法1:查看$(CUDA_PATH)这个宏的映射路径
    方法2:使用文件查找软件,查找“libnvvp”文件夹,这时应该是找到了两个文件夹,打开上级文件夹为v10.1(请自行选择对应版本)的那个。
    复制 bin/include/lib 三个文件夹 到“libnvvp”同文件夹中

    展开全文
  • CUDA8.0+Ubuntu14.04+Caffe安装过程之CUDA安装教程安装一个cuda8.0把我折腾了两天,各种问题,最后终于成功了,所以想写个记录以后来 给自己一个备份,同时也分享一下我所遇到的问题及最后如何解决的。这一次安装...
  • PyTorch GPU版本快速安装(不含CUDA安装教程) 首先为什么要写这篇,就是直接按照官网的命令下载,只有几十kb的下载速度,论坛里找到清华镜像源方式也没什么用,清华镜像源是没有我用的这个个版本吗,浪费时间就是浪费...
  • Windows下在pycharm中的tensorflow和cuda安装教程 需要安装的软件: 1、CUDA Toolkit: CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以...
  • Cuda安装教程 材料准备 **正确安装的GPU显卡: NVIDIA显卡驱动离线安装包:** 安装流程 1.开始安装CUDA!同样在官网上下载离线安装包(以.run为后): 链接:(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 2....
  • Linux 下 cuda 安装教程

    千次阅读 2017-12-30 12:04:07
    http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions 2,禁掉 nouveau 开源驱动,通过下面的命令检查是不是成功禁止掉开源驱动,若输入命令后shell没有显示其他...
  • Ubuntu16.04 Cuda安装教程

    2018-09-30 11:44:22
    对于一般使用Nvidia 显卡的台式机而言,搭建Cuda环境相对简单。但是对于笔记本而言 搭建起来,有时候并不那么容易。由于Nvidia的Optimus技术在笔记本上广泛的采用。 Nvidia Optimus介绍:...
  • 显卡驱动+gcc+cuda安装教程

    千次阅读 2019-01-24 22:33:40
    作者:HAN,部分参考...#1、查现有cuda和cudnn版本的命令 cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #2、显卡驱动,cuda,c...
  • GTX1050ti+win10+cuda9.0安装实录 其实之前已经安装过很多次cuda了,但是每次需要用其他功能的时候,总是会忘了一些安装过程中的一些参数设置,所以记录下来提醒自己也可以让大家参考一下。 我电脑显卡是GTX1050ti,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,485
精华内容 1,394
关键字:

cuda安装教程