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    什么是外键

    外键   (FK)   是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列。通过将保存表中主键值的一列或多列添加到另一个表中,可创建两个表之间的链接。这个列就成为第二个表的外键。  

     

    为什么要使用外键?

    保证数据的参照完整性 

     

    不用会怎样?

    不用也不会怎么样,如果一个健壮的系统,数据库中的数据一定有很好的参照完整性,如果不用外键,就要多写代码对数据的完整性进行额外的判断 

     

    外键的作用很重要,最好在数据库中使用。举一个例子比较明白。

    比如有两张表格,一个是学生档案,另一个是上学期间的成绩单

    档案中会有:学号,姓名。(学号为主键)  
    成绩单有(简化过的):学期号,学号,平均分数(学期号,学号两个同时为主键,学号同时为外键)  
    为了保证成绩单上的数据有效,所以要求录入学号时,必需保证档案中有这个学号,否则就不能录入。   
    从而保证了成绩单上的成绩数据的引用完整,否则将会是垃圾数据。

     

    用程序控制,有很多缺点;录入成绩单时为了保证学号有效,首先要搜索档案,当档案很大时会影响效率。程序控制并不能保证百分之百引用完整性,尤其是并发操作。

     

    说一个特例(主要是说明程序控制不好):   
    A录入成绩单,B在编辑档案。  
    当A录入张三的成绩,保存时,搜索张三存在,于是程序下一步就要存盘,但这时B恰好把张三删除了。但A那边的程序并不知道,于是就把一条垃圾数据存进数据库中了。  
    此例的操作流程正确与否不重要,但说明了程序控制并不是好方法。

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  • 外键作用是什么?

    千次阅读 2015-06-16 19:59:38
    什么是外键?为什么要使用外键?如何来用?不用会怎样?...通过将保存表中主键值的一列或多列添加到另一个表中,可创建两个表之间链接。这个列就成为第二个表外键。    为什么要使用外键?
     

    什么是外键?为什么要使用外键?如何来用?不用会怎样?

    分类: 数据库 3928人阅读 评论(2) 收藏 举报

    什么是外键

    外键   (FK)   是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列。通过将保存表中主键值的一列或多列添加到另一个表中,可创建两个表之间的链接。这个列就成为第二个表的外键。  

     

    为什么要使用外键?

    保证数据的参照完整性 

     

    不用会怎样?

    不用也不会怎么样,如果一个健壮的系统,数据库中的数据一定有很好的参照完整性,如果不用外键,就要多写代码对数据的完整性进行额外的判断 

     

    外键的作用很重要,最好在数据库中使用。举一个例子比较明白。

    比如有两张表格,一个是学生档案,另一个是上学期间的成绩单

    档案中会有:学号,姓名。(学号为主键)   
    成绩单有(简化过的):学期号,学号,平均分数(学期号,学号两个同时为主键,学号同时为外键)   
    为了保证成绩单上的数据有效,所以要求录入学号时,必需保证档案中有这个学号,否则就不能录入。   
    从而保证了成绩单上的成绩数据的引用完整,否则将会是垃圾数据。

     

    用程序控制,有很多缺点;录入成绩单时为了保证学号有效,首先要搜索档案,当档案很大时会影响效率。程序控制并不能保证百分之百引用完整性,尤其是并发操作。

     

    说一个特例(主要是说明程序控制不好):   
    A录入成绩单,B在编辑档案。   
    当A录入张三的成绩,保存时,搜索张三存在,于是程序下一步就要存盘,但这时B恰好把张三删除了。但A那边的程序并不知道,于是就把一条垃圾数据存进数据库中了。   
    此例的操作流程正确与否不重要,但说明了程序控制并不是好方法。

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  • 你必须知道495个C语言问题

    千次下载 热门讨论 2015-05-08 11:09:25
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  • 通过将保存表中主键值的一列或多列添加到另一个表中,可创建两个表之间链接。这个列就成为第二个表外键。 为什么要使用外键? 保证数据参照完整性。 不用会怎样? 不用也不会怎么样,如果一个健壮系统...

    什么是外键?

            外键   ( foreign key )   是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列。通过将保存表中主键值的一列或多列添加到另一个表中,可创建两个表之间的链接。这个列就成为第二个表的外键。 

    为什么要使用外键?

            保证数据的参照完整性。

    不用会怎样?

           不用也不会怎么样,如果一个健壮的系统,数据库中的数据一定有很好的参照完整性,如果不用外键,就要多写代码对数据的完整性进行额外的判断 。

           外键的作用很重要,最好在数据库中使用。

           下面举一个栗子就会明白。

                 比如有两张表格,一个是学生档案,另一个是上学期间的成绩单

                 档案中会有:学号,姓名。(学号为主键)   
                 成绩单有(这里尽量简化):学期号,学号,平均分数(学期号,学号两个同时为主键,学号同时为外键)   
                 为了保证成绩单上的数据有效,所以要求录入学号时,必需保证档案中有这个学号,否则就不能录入。 从而保证了成绩单上的成绩数据的引用完整,否则将会是垃圾数据。   

            如果用程序控制,有很多缺点;录入成绩单时为了保证学号有效,首先要搜索档案,当档案很大时会影响效率。程序控制并不能保证百分之百引用完整性,尤其是并发操作。

            说一个特例(主要是说明程序控制不好): 此例的操作流程正确与否不重要,但说明了程序控制并不是好方法。  
                  比如: A录入成绩单,B在编辑档案。   
            当A录入张三的成绩,保存时,搜索张三存在,于是程序下一步就要存盘,但这时B恰好把张三删除了。但A那边的程序并不知道,于是就把一条垃圾数据存进数据库中了。   
            

    转载于:https://www.cnblogs.com/lc2817/p/11271384.html

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    在之前的中,我们已经提到了斐波那契数列的O(logn)算法

    在这一讲中,我们讲一讲关于斐波那契数列的另一道题::

    求斐波那契前n项的和S_n\bmod m的值

    这道题,很难想到一个矩阵可以自乘得到S_n

    所以还是写成两个矩阵吧

    我们设定::

    A=\begin{bmatrix} S(n) & f(n+1) & f(n) \end{bmatrix}

    然后我们看

    怎样把S(n)变成S(n+1)

    首先,S(n)变成S(n+1)需要加一个f(n+1)

    S(n+1)=S(n)+f(n+1)

    没有问题吧

    所以B矩阵的第一列就是:\begin{bmatrix} 1\\ 1\\ 0 \end{bmatrix}

    第一个1对应的是一个S(n)

    第二个1对应的是一个f(n+1)

    第三个0指的是没有f(n)

    再来看第二个

    f(n+2)=f(n+1)+f(n)​​​​​

    所以B矩阵的第二列就是:\begin{bmatrix} 0\\ 1\\ 1 \end{bmatrix}

    第三个就直接变成f(n+1)就可以了

    综上所述

    B=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0\\ 1 & 1 & 1\\ 0 & 1 & 0 \end{bmatrix}

    这就是A的加速矩阵

    大家不信可以自己算一下

    至此,结合作者上一篇博客内所讲的,我们就可以给出代码了::

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    inline void read(long long &x) {
        x=0;
        long long f=1;
        char s=getchar();
        while(s<'0'||s>'9') {
            if(s=='-')
                f=-1;
            s=getchar();
        }
        while(s>='0'&&s<='9') {
            x=x*10+s-48;
            s=getchar();
        }
        x*=f;
    }
    inline void pr(long long x) {
        if(x<0) {
            putchar('-');
            x=-x;
        }
        if(x>9)
            pr(x/10);
        putchar(x%10+48);
    }//快读快输在上一篇博客有提及
    long long A[3][3]={{1,0,0},{1,1,1},{0,1,0}},n,m,ans[3]={1,1,1},s[3];//定义数组
    inline void cheng(long long a[3][3],long long b[3][3]) {//矩阵乘法
        long long c[3][3];//存答案
        memset(c,0,sizeof(c));//常规操作
        for(long long i=0;i<3;i++)
            for(long long j=0;j<3;j++)
                for(long long k=0;k<3;k++)
                    c[i][j]=(c[i][j]+a[i][k]%m*b[k][j]%m)%m;//矩阵乘法
        memcpy(a,c,sizeof(c));
    }
    inline void ksm(long long a[3][3],long long k) {//模拟快速幂
        if(k==1) {
            memcpy(a,A,sizeof(A));
            return;
        }
        long long c[3][3];
        ksm(c,k/2);
        cheng(c,c);//指数为原来的两倍,然后平方
        if(k&1)//不是2的倍数
            cheng(c,A);//再乘一个
        memcpy(a,c,sizeof(c));//传答案
    }
    int main() {
        read(n),read(m);
        if(m==1)
            putchar(48);
        else if(n==1||n==2)
            putchar(49);
        else {//因为初始数组是[S(1),f(2),f(1)],乘一次就变成了S(2),所以要-1
            ksm(A,n-1);
            for(long long j=0;j<3;j++)
                for(long long k=0;k<3;k++)
                    s[j]=(s[j]+ans[k]%m*A[k][j]%m)%m;//最后在乘一次
            pr(s[0]);//这里的s是题目中的A数组
        }
    }

    自此,矩阵加速的基本知识大概就讲完了

    有不对的请指出谢谢O(∩_∩)O

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  • 你必须知道495个C语言问题(PDF)

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