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  • 我们在写文档的时候回遇到一个问题,当我们在文档中插入一张图片的时候,会发现图片影藏到文字下面去了(图片的格式是嵌入型,也是我们最方便的格式),此时的问题其实是图片和文档格式有一种我也说不上来的关系~~~...

    word文档里面插入图片,图片格式是嵌入型,为什么图片会隐藏在文字下面?
    话不多说,直奔主题:我们在写文档的时候回遇到一个问题,当我们在文档中插入一张图片的时候,会发现图片影藏到文字下面去了(图片的格式是嵌入型,也是我们最方便的格式),此时的问题其实是图片和文档格式有一种我也说不上来的关系~~~哈哈哈
    如图情况
    在这里插入图片描述
    解决办法选中图片,给图片设置文本样式中段落行距不是固定值的样式
    如何查看文本样式中段落行距
    ——样式->右键单击->修改样式->格式->段落
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    解决后效果
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  • 包括:互联网上的任何内容,比如文字图片以及视频;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身,...

    自去年AlphaGo战胜李世石以来,AI的热度一致居高不下,将近期了解知识简单梳理,供大家学习和讨论。

    什么是大数据?大数据时代,数据不再仅仅指数字或数字构成的,数据的范畴要大的多。包括:互联网上的任何内容,比如文字、图片以及视频;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身,也可被看成一种特殊的数据,比如我们在微信朋友圈等社交网络的行为,浏览网络的记录,我们每天的出行轨迹、活动范围等。从以上数据来源的纷繁复杂性,大数据的“大”的特征是不言而喻的,但大数据的特征不仅仅是体量大,还需要具备多维度以及完备性的特点,才足以刻画出一个立体的事物。

    什么是人工智能?学术界将人工智能分为传统人工智能方法和现代人工智能方法。那么传统人工智能方法是怎样的呢?其实简单地讲,传统人工智能的思路是,首先了解人类是如何产生智能的,然后让机器按照人的思路去做。这是对人工智能直觉认识,早期科学家也在这个方向上进行了很长时间的研究,到20世纪60年代末实在发展不下去了。

    20世纪70年代,人类开始尝试机器智能的另外一条发展道路,即采用数据驱动和超级计算的方法。该方法首先被康内尔大学的教授贾里尼克用于研究语音识别,在贾里尼克之前,各个大学和研究所得专家们在这个问题上已经花了近20年的时间,主流的研究方法有两个特点:一是让计算机尽可能地模拟人的发音特点和听觉特征,二是利用人工智能的方法理解人所讲的完整语句。对于第一项研究,又被称为特征提取,大家提取特征的方式不一,好坏也不一。对于第二项研究,大家都采用了传统人工智能方法,基于语法规则和语义规则。但贾里尼克不是语言学专家,而是一位通信专家,在他看来,语音识别其实就是一个通信问题。

    典型的通信过程如图1所示。对端是信息源,将所要表达的观点组织成语言然后表达出来,实际上是信息编码的过程。信息源发出的语音通过声道、空气等媒介传播到本端,本端对所接收的信息进行解读,理解对端意思的过程就是信息解码的过程。既然是通信问题,就采用解决通信问题的方法,为此贾里尼克用两个数学模型分别表示信源和信道,找到数学模型后,下一步就是采用统计的方法用大数据训练模型的参数,这就是“机器学习”的过程。在这个过程中,需要有大量的数据和足够的计算能力。

    数据使用的基本流程如图2所示。首先获取大量有效数据,然后对数据进行分析,总结事物的某种规律,将该规律固化成模型也就是知识,后续遇到类似的问题,将其作为该系统的输入,即可预测结果。如果在系统非常复杂的时候,我们无法直接获得我们所需要的信息,我们可以将相关联的信息量化,并且找到二者之间的相关关系,对这种相关关系建立数学模型,间接地得到我们所需的信息。也就是说,对于有确定关系的问题,我们可以通过分析得到固有的模型进行描述。但是大千世界,并不是所有的事物都是有确定模型可描述的,对于这类不确定性问题,通过分析数据间的相关性,以数据驱动的方法进行研究。详细的分析见《大数据时代,我们应该有怎样的思维方式》一文。

    数据驱动方法在20世纪70年代得以起步,在八九十年代得到缓慢稳定的发展。进入21世纪之后,由于互联网的出现,使得可用的数据量剧增,数据驱动方法的人工智能优势越来越明显,当前正在从量变到质变的飞跃中。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?
    http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
    2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战
    http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
    3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异
    http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
    4.大数据人工智能领域,如何从菜鸟晋级为大神
    http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html


    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网云计算的学习交流网站

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  • 包括:互联网上的任何内容,比如文字图片以及视频;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身,...

    什么是大数据?大数据时代,数据不再仅仅指数字或数字构成的,数据的范畴要大的多。包括:互联网上的任何内容,比如文字、图片以及视频;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身,也可被看成一种特殊的数据,比如我们在微信朋友圈等社交网络的行为,浏览网络的记录,我们每天的出行轨迹、活动范围等。从以上数据来源的纷繁复杂性,大数据的“大”的特征是不言而喻的,但大数据的特征不仅仅是体量大,还需要具备多维度以及完备性的特点,才足以刻画出一个立体的事物。

    什么是人工智能?学术界将人工智能分为传统人工智能方法和现代人工智能方法。那么传统人工智能方法是怎样的呢?其实简单地讲,传统人工智能的思路是,首先了解人类是如何产生智能的,然后让机器按照人的思路去做。这是对人工智能直觉认识,早期科学家也在这个方向上进行了很长时间的研究,到20世纪60年代末实在发展不下去了。

    20世纪70年代,人类开始尝试机器智能的另外一条发展道路,即采用数据驱动和超级计算的方法。该方法首先被康内尔大学的教授贾里尼克用于研究语音识别,在贾里尼克之前,各个大学和研究所得专家们在这个问题上已经花了近20年的时间,主流的研究方法有两个特点:一是让计算机尽可能地模拟人的发音特点和听觉特征,二是利用人工智能的方法理解人所讲的完整语句。对于第一项研究,又被称为特征提取,大家提取特征的方式不一,好坏也不一。对于第二项研究,大家都采用了传统人工智能方法,基于语法规则和语义规则。但贾里尼克不是语言学专家,而是一位通信专家,在他看来,语音识别其实就是一个通信问题。

    对端是信息源,将所要表达的观点组织成语言然后表达出来,实际上是信息编码的过程。信息源发出的语音通过声道、空气等媒介传播到本端,本端对所接收的信息进行解读,理解对端意思的过程就是信息解码的过程。既然是通信问题,就采用解决通信问题的方法,为此贾里尼克用两个数学模型分别表示信源和信道,找到数学模型后,下一步就是采用统计的方法用大数据训练模型的参数,这就是“机器学习”的过程。在这个过程中,需要有大量的数据和足够的计算能力。

    首先获取大量有效数据,然后对数据进行分析,总结事物的某种规律,将该规律固化成模型也就是知识,后续遇到类似的问题,将其作为该系统的输入,即可预测结果。如果在系统非常复杂的时候,我们无法直接获得我们所需要的信息,我们可以将相关联的信息量化,并且找到二者之间的相关关系,对这种相关关系建立数学模型,间接地得到我们所需的信息。也就是说,对于有确定关系的问题,我们可以通过分析得到固有的模型进行描述。但是大千世界,并不是所有的事物都是有确定模型可描述的,对于这类不确定性问题,通过分析数据间的相关性,以数据驱动的方法进行研究。

    数据驱动方法在20世纪70年代得以起步,在八九十年代得到缓慢稳定的发展。进入21世纪之后,由于互联网的出现,使得可用的数据量剧增,数据驱动方法的人工智能优势越来越明显,当前正在从量变到质变的飞跃中。

    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?
    http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
    2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战
    http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
    3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异
    http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
    4.大数据人工智能领域,如何从菜鸟晋级为大神
    http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html


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  • HTML跟CSS有什么关系

    2019-10-12 19:53:14
    html是标记,是把要文字图片等内容放在html标记中让浏览器去解释,并把内容显示在浏览器中,供用户阅读。 然后css给html标记添加各种样式,用来告诉浏览器,因该如何显示这些标记里面的内容。 比如定义了一个标记,...

    html是标记,是把要文字,图片等内容放在html标记中让浏览器去解释,并把内容显示在浏览器中,供用户阅读。

    然后css给html标记添加各种样式,用来告诉浏览器,因该如何显示这些标记里面的内容。

    比如定义了一个

    标记,这样浏览器会使用默认的样子去显示下边这个

    标记。

    内容显示在浏览器中

    如果我没需要改变这个

    的显示效果,比如我们需要让这个标记中的内容居中,然后字体颜色显示红色,那我们就需要创建这个

    标记的样式,如:

    内容显示在浏览器中

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  • 5G精华问答 | 5G与LTE有什么关系

    千次阅读 2019-07-11 10:10:00
    1G时我们用手机打电话,2G时我们能互发短信、看文字信息,3G时上网看图片,而4G时我们看视频和直播,从1G到4G,不仅信号越来越好,安全性越来越高,上网也越来越快了。1...
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  • 本文的文字图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本文章来自腾讯云 作者:somenzz 想要学习Python?有问题得不到第一时间解决?来看看这里...
  • Html和CSS的关系

    2017-02-06 16:20:00
    下面我们就来了解下这三门技术都是用来实现什么的: 1.HTML是网页内容的载体。内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息,可以包含文字图片、视频等。 2.CSS样式是表现。就像网页的外衣。比如,标题...
  • 论 html与css的关系

    2018-08-13 09:30:00
    下面我们就来了解下这三门技术都是用来实现什么的: 1. HTML是网页内容的载体。内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息,可以包含文字图片、视频等。2. CSS样式是表现。就像网页的外衣。比如,标题...
  • 1-2Html与CSS的关系

    2019-09-29 17:52:17
    以下我们就来了解下这三门技术都是用来实现什么的: 1.HTML是网页内容的载体。内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息,能够包括文字图片、视频等。 2.CSS样式是表现。就像网页的外衣。比方,标题...
  • 这些数也数不清的开源操作系统之间的关系什么,借助于SVG矢量图片技术,我们可以清楚地看出操作系统之间的关系。 注:SVG图片文字可以点击,点击相应文字可以实现跳转到相应的操作系统官网上下载ISO官方包。 ...
  • HTML,CSS,Javascript关系

    2019-10-01 05:16:18
    下面我们就来了解下这三门技术都是用来实现什么的: 1.HTML是网页内容的载体。内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息,可以包含文字图片、视频等。 2.CSS样式是表现。就像网页的外衣。比如,标题...

空空如也

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