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  • 物理实验的数据处理,这个程序只要输入数据可以算平均值,残差,标准偏差,和总不确定度
  • 不确定度

    2020-12-29 11:28:10
    表示由于测量误差的存在而...总不确定度 △=△A2+△B2 \triangle = \sqrt{\triangle^2_A + \triangle^2_B } △=△A2​+△B2​​ 相对不确定度E E=△x×100% E = \frac{\triangle}{x} \times 100 \% E=x△​×100% ...

    表示由于测量误差的存在而对被测量值不能确定的程度。

    误差的来源很多,在修订了已定系统误差之后,余下的全部误差按评定方法分为A,B两类不确定度。

    A类不确定度:

    B类不确定度:

    影响因素太多,此处只要考虑仪器误差。

    仪器误差的获得

    取最小分度值

    总不确定度
    =A2+B2 \triangle = \sqrt{\triangle^2_A + \triangle^2_B }

    直接测量量的不确定度

    相对不确定度E
    E=x×100% E = \frac{\triangle}{x} \times 100 \%

    单次测量结果的不确定度等于B类不确定度。

    间接测量量的不确定度

    N=(fx)2x2+(fy)2y2+(fz)2z2 \triangle _N = \sqrt{(\frac{\partial f}{\partial x})^2\triangle_x^2 + (\frac{\partial f}{\partial y})^2\triangle_y^2 + (\frac{\partial f}{\partial z})^2\triangle_z^2}
    9

    展开全文
  • 在对总不确定度的A类分量及B类分量评定的合理简化的基础上,确定了总不确定度的表示模式,并介绍了它们的应用。
  • 380~780nm光谱辐射通量量值导出及不确定度评定
  • 目的 用分光光度法测定沙棘果汁黄酮含量,并对其测量不确定度进行全面评定,分析不 确定度的来源。方法 硝酸铝一醋酸钾溶液体系,在波长为415nm处有最大吸收峰。从溶液配 制、测量方法 、标准溶液的不均匀性和在...
  • 文中给出了利用一艘3 m玻璃钢标准船模进行重复拖曳阻力试验的情况,采用 ITTC建议的不确定度估计 方法,对试验结果进行了综合分析,计算出在给定傅氏数下各阻力系数(Ci )的偏差限、精度限和总不确定度 。文中还 对该...
  • 为了提高拖曳水池船模试验精度和便于相互交流与比较,第22届和23届国际船模试验池会议(ITTC)都推荐世界各国水池在给出...并且计算出在试验速度下各阻力系数Ci的偏差限、精度限和总不确定度,对试验结果进行了综合分析.
  • 干涉条纹变化50级时动镜距离的变化量作为以位置量为直接测量量的间接测量量,通过和通常普遍使用的处理方法进行对比发现:即使将动镜的移动距离作为直接测量结果,也不能单纯地将仪器的误差作为总不确定度的B类分量。...
  • 对GB/T 4633—2014《煤中氟的测定方法》中高温燃烧水解-氟离子选择电极法测定煤中氟含量的测定结果不确定度进行评价,通过对影响煤中氟含量测定结果的不确定度分量进行分析和量化,探讨了测量结果不确定度的计算方法...
  • 结果表明本次试验条件下产生不确定度的最大影响因素为过程随机效应和标准储备液的配制,并提出增加平行试验次数和配制较高浓度的标准储备液来降低总不确定度,为精确测量纺织品中4-氨基偶氮苯含量提供参考依据。
  • matlab求导代码Aiyagari总不确定度 该知识库用总体不确定性解决了Aiyagari模型(1994年)。 笔记本 预习 链接 出色的异构代理模型课程(Aiyagari模型(1994年),等等),使用Matlab,Python和Julia编写代码: 有关E...
  • 分析了气相色谱法定量测定动物产品中二氯二甲吡啶酚兽药残留量的不确定度来源,求出各不确定度分量对测量不确定度的相对贡献,对测量结果进行了表述。
  • 对于一对不兼容的量子测量,总不确定度可以由状态无关的常数限制。 但是,如果量子系统与另一个量子系统(称为记忆)纠缠,则可能会违反该限制。 系统之间的量子相关性可以减少测量的不确定性。 另一方面,在弯曲的...
  • 运用条件概率理论,提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏指标,经过理论推导给出一阶灵敏灵敏的计算公式,并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏的近似数值计算.开发了灵敏分析...
  • 第一个LinearLayout 是在ScrollView子布局,接下来写了一个Button来获取常见不确定度的常用数据,转向另一个布局。 为了美观才写了这么多的LinearLayout 其余就不用细说了观察图片就知道了, 但有一个重点来了 一...

    思路:
    1.构造好布局
    布局构造其实不难
    代码如下:
    1.总布局肯定是ScrollView
    第一个LinearLayout 是在ScrollView子布局,接下来写了一个Button来获取常见不确定度的常用数据,转向另一个布局。
    为了美观才写了这么多的LinearLayout
    其余就不用细说了观察图片就知道了,
    但有一个重点来了 一个名字叫做android:id="@+id/All"的布局相当重要
    他是同来动态添加布局的主角。

    <ScrollView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
        xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
        xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:background="@drawable/timg2">
    
        <LinearLayout
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:orientation="vertical">
    
            <Button
                android:id="@+id/huoqu"
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:textSize="25dp"
                android:background="@drawable/ids"
                android:text="获取常见仪器误差" />
            <LinearLayout
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="50dp"
                android:orientation="horizontal"
                tools:context=".MainActivity">
    
                <TextView
                    android:id="@+id/Textmin"
                    android:layout_width="wrap_content"
                    android:layout_height="wrap_content"
                    android:text="仪器误差:"
    
                    android:textSize="30sp"
                    app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"
                    app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
                    app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
                    app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" />
    
                <EditText
                    android:id="@+id/textMin"
                    android:layout_width="wrap_content"
                    android:layout_height="wrap_content"
                    android:layout_weight="1"
                    android:ems="10"
                    android:inputType="numberDecimal" />
    
    
            </LinearLayout>
    
            <LinearLayout
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="50dp"
                android:orientation="horizontal"
                tools:context=".MainActivity">
    
                <TextView
                    android:id="@+id/TT"
                    android:layout_width="wrap_content"
                    android:layout_height="wrap_content"
                    android:text="数据组数:"
    
                    android:textSize="30sp"
                    app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"
                    app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
                    app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
                    app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" />
    
                <EditText
                    android:id="@+id/TextNumber"
                    android:layout_width="wrap_content"
                    android:layout_height="wrap_content"
                    android:layout_weight="1"
                    android:ems="10"
                    android:inputType="number" />
    
    
            </LinearLayout>
            <Button
                android:id="@+id/inpubutton"
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:text="填写数据!"
                android:background="@drawable/ids"
                android:textSize="35sp" />
            <LinearLayout
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:orientation="vertical"
                android:id="@+id/All"
                >
            </LinearLayout>
            <TextView
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:id="@+id/textshuju"
                android:textSize="30dp"/>
        </LinearLayout>
    </ScrollView>
    

    示意图:
    在这里插入图片描述

    2.下面就来写Java代码

    import android.content.Intent;
    import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
    import android.os.Bundle;
    import android.text.InputType;
    import android.view.View;
    import android.widget.Button;
    import android.widget.EditText;
    import android.widget.LinearLayout;
    import android.widget.RelativeLayout;
    import android.widget.TextView;
    import android.widget.Toast;
    
    import com.example.jiandankonjian.activity.liebiaoActivity;
    
    import java.text.DecimalFormat;
    
    public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    
        int editNumber = 0 ;
        TextView textViews[];
        EditText editTexts[];
        LinearLayout linearLayouts[];
        double sB ;
        double A ;
        double B ;
        double C ;
        double vavge ;
        TextView textView ;
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
            Button huoqu = findViewById(R.id.huoqu);
            huoqu.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View v) {
                    Intent intent = new Intent(MainActivity.this, liebiaoActivity.class);
                    startActivity(intent);
                }
            });
            //获取确认数据个数按钮,获取格数文本
            Button inputbutton = findViewById(R.id.inpubutton);
            final EditText TextNumber = findViewById(R.id.TextNumber);
            final EditText textmin = findViewById(R.id.textMin);
            final LinearLayout All = findViewById(R.id.All);
            textView = findViewById(R.id.textshuju);
            // 设置buttonsure的属性
            final Button buttonSure = new Button(MainActivity.this);
            buttonSure.setText("计算");
            buttonSure.setTextSize(30);
            buttonSure.setBackground(getDrawable(R.drawable.ids));
            buttonSure.setWidth(RelativeLayout.LayoutParams.MATCH_PARENT);
            buttonSure.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View v) {
                    if(editNumber == 0) editNumber++;
                    double sum = 0;
                    double a[] = new double[editNumber];
                     for(int i = 0 ; i < editNumber ; i++){
                         if(editTexts[i].length() == 0) {
                             Toast.makeText(MainActivity.this, ("数据"+(i+1)+"不能为空"), Toast.LENGTH_SHORT).show();
                             return;
                         }
                         a[i] = Double.valueOf(editTexts[i].getText().toString());
                     }
                     textView.setBackgroundColor(R.drawable.dingzhi);
                     vavge = getVariage(a,editNumber);
                     A =getVA(a,editNumber,vavge);
                     B = getVB(sB);
                     C = getVC(A,B);
                     textView.setText("平均值:"+vavge+"\nA类不确定度:"+A+"\nB类不确定度:"+B+"\nC类不确定度:"+C);
    
                }
            });
            //添加点击事件和添加刷新事件
            inputbutton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View v) {
                    if(textmin.length()==0){
                        Toast.makeText(MainActivity.this,"仪器误差不能为空!",Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        return;
                    }
                    if((TextNumber.length() == 0 )||Integer.parseInt(TextNumber.getText().toString())<2 ){
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "数据不能少于2组", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        return;
                    }
                    All.removeAllViews();
                    editNumber = Integer.parseInt(TextNumber.getText().toString());
                    textViews = new TextView[editNumber];
                    editTexts = new EditText[editNumber];
                    linearLayouts = new LinearLayout[editNumber];
                    sB = Double.valueOf(textmin.getText().toString());
                   
                    for(int i = 0 ; i<editNumber ; i++) {
                        editTexts[i] = new EditText(MainActivity.this);
                        linearLayouts[i] = new LinearLayout(MainActivity.this);
                        textViews[i] = new TextView(MainActivity.this);
                        editTexts[i].setSingleLine();
                        textViews[i].setTextSize(30);
                        textViews[i].setWidth(300);
                        String str = "数据"+(i+1)+":";
                        textViews[i].setText(str);
                        editTexts[i].setInputType(InputType.TYPE_CLASS_NUMBER|InputType.TYPE_NUMBER_FLAG_DECIMAL|InputType.TYPE_NUMBER_FLAG_SIGNED);
                        editTexts[i].setTextSize(30);
                        editTexts[i].setWidth(600);
                        linearLayouts[i].addView(textViews[i]);
                        linearLayouts[i].addView(editTexts[i]);
                        All.addView(linearLayouts[i]);
                    }
                    All.addView(buttonSure);
                }
            });
    
        }
    
        double getVariage(double a[],int number){
            double sum = 0 ;
            for (int i = 0 ; i<number ; i++)
            {
                sum += a[i];
            }
            return sum/number;
        }
        double getVA(double a[],int number,double vager)
        {
    
            double sum = 0 ;
            for (int i = 0 ; i<number; i++)
            {
                sum = sum + ((a[i]-vager)*(a[i]-vager));
            }
            return  sum/number/(number-1);
        }
        double getVB(double b){
            return b/1.7321;
        }
        double getVC(double a,double b){
            return Math.sqrt(a*a+b*b);
        }
    }
    
    

    示意图如下:

    在这里插入图片描述
    有什么问题可以一起进行研讨哦

    展开全文
  • 本文介绍了一种新技术,可通过量化单个事件的系统影响并将其与事件可观察值相关联,以识别对系统影响更敏感的事件类别,从而减少的系统不确定性。 通过对模拟事件应用简化的顶夸克质量估计器,提出了概念证明。 ...
  • 该算法对于精确测量特别有用,在这种测量中必须了解完整的不确定度矩阵。 该算法由德国 Physikalisch-Technische Bundesanstalt Braunschweig 的 M.Krystek 和 M.Anton 在 Measurement Science and Technology 18 ...
  • TLD-100个人剂量计和6600 Plus读取器系统表明,总不确定度Hp(10)的计算值远低于个人剂量测定服务建议的21%至42%的允许值。 获得的数据鼓励使用该系统对我们实验室中电离辐射下工人的外部暴露进行常规评估。
  • 动态系统(Simulink 模型)的全局灵敏分析 (GSA) 使用基于方差的... (4) 归一化敏感指数图; (5) 饼图和柱状图,每个参数在某些时刻的敏感指数。 这是一个开发中的工具箱(包括英文翻译)。 请发送评论和建议。
  • 另外,对不确定性需求的置信水平和标准差进行灵敏分析,案例分析结果显示:碳排放因素与需求的不确定性对配送中心选址结果存在较为显著的影响;选址成本与需求的不确定程度密切相关,碳排放成本也会随着需求的变动...
  • 当前的世界平均值是基于对W玻色子衰变的最终状态运动学性质的直接测量得出的,相对不确定度为2%。 通过矢量玻色子生产的横截面测量间接确定βW可以导致相似的精度。 相同的方法还可以确定轻子的分支比例。 这种...
  • 系统具备不确定

    2009-01-03 21:34:00
    住到立水桥整2个月了, 每次走路时,看到那些路旁光秃秃的柳树, 疑惑,为什么树为什么冻不死, 如果更低的温度,是否会导致细胞壁破裂而死掉, ...这也证明了,不确定性应该是系统的一个特性之一, ...

    住到立水桥整2个月了,

    每次走路时,总看到那些路旁光秃秃的柳树,

    总疑惑,为什么树为什么冻不死,

    如果更低的温度,是否会导致细胞壁破裂而死掉,

    树是一个系统,

    进化了上万年的一个分支点,

    每棵树很相似,却有完全不同,

    他们的基因应该也不是完全相同的,

    总有0.000000000000000001%是不同的,

    所以才有进化。

     

    这也证明了,不确定性应该是系统的一个特性之一

    否则,系统就不能够演进。

     

    同理,公司也是一个系统,项目组也是一个系统,

    系统的组成元素越少,系统的不确定性就越强,

    反之,元素越多,系统的确定性就越强。

    刚才看了一个综艺节目,结束时,主持人说感谢腾讯的支持,

    我想马化腾在运作腾讯时,根本不会涉及到这个细节的操作,

    负面的例子是,就如蒙牛的奶也出问题一样,绝对违背牛根生的初衷。

     

    系统大到一定程度,会具备他自己的方向

    很可能是任何人都控制不了的,

    因为组成元素相对与所属的系统,太渺小了。

    所以,系统需要规则,才能维持这个系统

    而规则适合,但却不是适合所有组成元素的,

    于是,系统会面临不稳定性,

    这逆反的证明了,系统具有不确定性的观点。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/shangge/archive/2009/01/03/1367641.html

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    商品采购是库存管理的重要环节, 它的主要内容是制定商品的需求计划, 向供应商下采购单, 协调相关的资源(供应商, 人力, 车辆等), 最终满足企业在成本, 质量和效率等方面的综合指标. 本文探讨如何在采购时考虑销量的随机性, 从而降低库存管理的风险.

    1. 销量预测

    销量预测是制定需求计划的重要工具. 常见的做法是预测未来一段时间的 总销量值 作为需求. 因此销量预测的准确度直接决定了库存的风险: 当预测偏高时, 容易造成商品的积压; 反之, 则容易造成缺货. 为了解决商品缺货和库存积压的问题, 我们希望有一套强大的预测工具使得我们能准确知道未来的需求. 但现状却是:

    销量预测永远是不准确的.

    影响商品销量的因素不仅有商品自身的属性, 例如商品的质量, 品牌, 价格, 颜色等, 还有外在的因素, 例如销售的日期, 天气等. 除此之外, 用户的购买行为本身就是不确定的, 即使我们获取所有的影响因素也无法预知消费者会在哪天购买何种商品.

    2. 考虑销量的随机性

    我们在采购业务中可能面临如下困境:

    1. 由于运营活动或其它因素的影响, 商品出现积压和缺货的情形时有发生.
    2. 销量预测的准确度已达到瓶颈, 现有条件下无法继续提升效果.

    在这种情况下, 我们应该如何库存管理?

    我们先回顾之前的采购策略: 根据销量预测值计算需求, 然后计算采购量. 当预测出现偏差时, 我们直接承担由偏差带来的后果, 例如缺货. 下面我们考虑另一种思路: 执行多种预测模型, 并得到了不同的预测值, 根据每一种预测值, 我们计算对应的采购量, 并评估其收益或风险(例如缺货率). 最后, 在所有的可能性中选择收益最大或风险最小的方案. 第二种思路显然优于第一种思路, 因为它枚举了所有可能性, 并选择了使得业务目标达到最优的方案.

    为了在实践中考虑销量的随机性并作出最优决策. 我们总结两点:

    1. 明确业务目标. 例如考虑库存成本和缺货率(服务水平). 采购策略必须和业务目标联系起来, 这样才能有效降低由于预测偏差带来的影响.
    2. 预测销量的概率分布. 概率分布的本质是 枚举所有可能性. 它为决策提供基本的输入.

    3. 示例问题

    考虑管理一个商品的采购. 我们的的业务参数, 目标和约束描述如下:

    • 日销量 给定参数μ,σ\mu, \sigma, 商品的日销量独立且服从正态分布N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)
    • 仓库容量 W=100W=100 (初始库存为0)
    • 采购周期 T=7T=7天. 即, 从第一天凌晨开始采购, 每7天下一次采购单.

    注意 为了简化计算, 我们不考虑生产排期, 生产和运输时间. 假设下单之后商品自动补满库存(累计不超过采购总量, 且在第7天时必须全部入库).

    . 设第1天的采购量为200, 那么当天凌晨的库存为W=100W=100 (剩余入库量100). 设第1天的销量是80. 那么第2天凌晨的库存仍然自动补足W=100W=100 (剩余库存量20). 假设第3-7天的销量为0. 第7天所有剩余库存必须入仓, 此时库存容量为100+20=120100 + 20 = 120, 因此发生爆仓.

    • 在一个采购周期结束的时刻, 如果库存量大于WW, 我们认为发生一次爆仓.
    • 在任意一天结束的时刻, 如果当前的库存量为0, 我们认为发生一次断货.
    • 目标 尽量不要发生断货和爆仓.

    Remark 由于商品销量服从正态分布且μ,σ\mu,\sigma已知. 以"无偏预测"为目标, 我们可以做出最优的预测yt=μy_t=\mu (tt代表未来任意一天).

    4. 简单策略

    这种策略不考虑销量的随机性. 直接利用销量预测计算商品的需求, 从而指导采购. 详细步骤如下所述.

    1. 预测未来1到7天的销量, 即yt=μy_t=\mu, 其中t=1,2,,7t=1, 2, \ldots, 7.
    2. 计算未来7天总需求: t=17yt=7μ\sum_{t=1}^7 y_t = 7\mu.
    3. 采购量的计算公式: max{7μs,0}\max \{7\mu - s, 0 \}, 其中ss代表当前库存量.

    该策略非常简单直观, 因而在业界广泛使用. 它的缺点是 非常依赖预测销量的准确性. 如果预测值与实际值偏差大, 则会较大概率引发库存问题(即, 造成缺货或爆仓).

    Remark 有人可能会说实际中可以考虑安全系数, 安全库存天数, 从而防止缺货发生. 事实上, 对安全系数/天数等参数的调整本质上是调整销量的预测值. 在这个例子中, 由于我们知道销量的分布, 因此我们已经做出"最优"预测(在无偏估计的前提下).

    5 优化模型

    基本思想是建立一个符合业务目标的数学模型, 然后计算最优的商品采购量. 设Y7Y_7为未来7天的总销量. 由于日销量服从N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2), 因此Y7Y_7服从N(7μ,49σ2)N(7\mu, 49\sigma^2). 已知当前库存ss. 设采购量为xx, 缺货的概率为γ1\gamma_1, 爆仓的概率为γ2\gamma_2. 目标是使得缺货和爆仓的概率的平方和最小. 因此我们得到如下数学模型:

    min (γ1+γ2)2s.t. Prob(Y7x+s)=γ1Prob(Y7x+sW)=γ20γ110γ21x0. \begin{aligned} \min \ & (\gamma_1 + \gamma_2)^2\\ \text{s.t. } & \text{Prob}(Y_7 \geq x + s) = \gamma_1\\ & \text{Prob}(Y_7 \leq x+s-W) = \gamma_2\\ & 0 \leq \gamma_1 \leq 1\\ & 0 \leq \gamma_2 \leq 1\\ & x \geq 0. \end{aligned}

    6 实验结果

    实验代码(Python3)

    实验用到的基础数据如下:

    • 库存容量W=100W=100
    • 采购周期T=7T=7
    • 销售天数 =180= 180
    • 日销量的均值μ{20,21,,80}\mu\in \{20, 21, \ldots, 80\}.
    6.1 缺货和爆仓的总天数

    给定σ\sigma, 对所有均值μ\mu, 我们将会分别计算 简单策略优化模型 造成的缺货和爆仓的总天数.

    • σ=10\sigma=10. 实验结果如下图所示, 其中横轴为μ\mu值, 纵轴为缺货和爆仓的总天数. 蓝色线(naive)代表简单策略, 橙色线(uncertain)代表采购模型.

      Fig. sigma-10

    • σ=20\sigma=20.
      Fig. sigma-20

    结论

    1. 优化模型明显优于简单策略.
    2. 当销量的随机性比较小且销量远低于仓库容量时(见Fig. sigma-10), 采购模型提升的效果尤其明显.
    3. 当销量的随机性变大, 随着μ\mu值的增加(见Fig. sigma-20), 采购模型带来的提升逐渐降低. 这个结果是符合我们预期的, 因为销量的不确定性越大, 最终出现爆仓或者缺货的概率也会越大.
    6.2 库存变化

    固定μ=20\mu=20, σ=10\sigma=10, 然后观察两种策略下库存的变化情况.

    Fig. 库存变化

    模型 平均库存 库存标准差 缺货天数 爆仓天数 总天数(爆仓+缺货) 占比
    简单策略 50 31 25 0 25 13.89%
    采购模型 71 18 1 0 1 0.56%

    从上表的数据我们发现, 采购模型保持了一个较高的库存水平, 因而降低了断货的风险. 通过比较库存标准差, 我们发现采购模型的库存变化比较稳定, 这得益于它考虑了销量的概率分布.

    7. 总结

    1. 商品采购需要明确业务目标. 需求预测与业务目标不能分离, 而应该紧密联系在一起.
    2. 考虑销量的不确定性的目的是为了达成业务目标, 从而降低由预测偏差带来的影响.
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  • 名词定义

    2021-01-19 20:13:29
    ①准确度(correctness)表示测量结果中系统误差大小的程度,是指在规定的条件...度说明测量结果与真值的一致程度,它可用已确定的系统误差±总不确定度(包括系统不确定度和随机不确定度两部分)来表示。  欢迎转载
  • ①准确度(correctness)表示测量结果中系统误差大小的程度,是指在规定的条件下...精确度说明测量结果与真值的一致程度,它可用已确定的系统误差±总不确定度(包括系统不确定度和随机不确定度两部分)来表示。  
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空空如也

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