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  • IE8浏览器,Hicharts v3.0.5 如图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/27/1582775912_738242.jpg)
  • EL表达式forEach求总数

    2017-08-04 09:00:53
    本人刚学EL表达式,请问怎么用EL表达式的fouEach1-10的和
  • [img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201805/08/1525768061_469483.png][/img] 用对应的时间区间段去查询数据,获取对应的半小时段内的数据,用orcale怎么写,
  • 分页时求总数的问题

    2009-06-10 16:25:50
    在分页代码中 我们一般在SQL语句中用select count(*) from 表名 来出查询数据的总数 然后再到页面上做计算 但当一个数据表数据量很大的时候 比如上千万 执行select count(*)花的时间很长 请问各位有什么解决...
  • 可能很多刚开始刷题的小伙伴们跟我一样会纠结这个最少旋转次数怎么求。但是实际上,考虑题意,其实本质上是在一列数中不断交换相邻的数让原本无序的数列变得有序。如此的做法,想到什么没? 没错,就是逆序对。为啥...

    刷题day3

    写在开头的话(PS:我是菜鸡,做题从简单的开始)

    打算从今天起记录自己的刷题历程。因为开始的几天是从简单题开始的,没多少意义,因此还是打算从可以写点东西的题目开始。

    题目:洛谷P1116车厢重组

    在这里插入图片描述

    自己的解答

    可能很多刚开始刷题的小伙伴们跟我一样会纠结这个最少旋转次数怎么求。但是实际上,考虑题意,其实本质上是在一列数中不断交换相邻的数让原本无序的数列变得有序。如此的做法,想到什么没? 没错,就是逆序对。为啥是逆序对我不想解释了,因为有点晚了,舍友都睡了,不想写太多影响他们休息。总之,这道题的本质就是求解逆序对。
    解答1:
    最容易想到的求解逆序对的方法是蛮力枚举,就是对每一个位置上的数蛮力枚举所有其他序列号大于它的数,跟它比大小确定是否逆序。但是这种方法时间复杂度为O(n^2)
    解答一的蛮力枚举代码如下:

    
    ```c
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    int main(int argc, char *argv[]) {
        int N,num,j;
        while(scanf("%d",&N)!=EOF){
        	int i,a[N],b[N];
    		num=0;
        	for(i=0;i<N;i++){
        		scanf("%d",&a[i]);
    		}
        	for(i=0;i<N;i++){
        		for(j=i+1;j<N;j++)
        		  if(a[i]>a[j])
        		     num++;
    		}
        	printf("%d\n",num);
    
    	}
        
    	return 0;
    }
    

    解答2:
    自然而然想到,另一种可以降低时间复杂度的方法就是将逆序技术嵌入归并排序里,以数列有序性加速计算,这样,根据主定理法可以得到时间复杂度为O(nlogn)
    代码如下:

    
    ```c
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    int mergecount(int left,int mid,int right,int N,int a[N],int b[N]){
    	int num=0,i,j,p;
    	for(i=left;i<=right;i++){
    		b[i]=a[i];
    	}
    	i=left;
    	j=mid+1;
    	p=left;
    	while(i<=mid&&j<=right){
    		if(b[i]<b[j]){
    			a[p]=b[i];
    			i++;
    			p++;
    		}else{
    			a[p]=b[j];
    			j++;
    			p++;
    			num+=mid-i+1;
    		}
    	}
    	while(i<=mid){
    		a[p]=b[i];
    		i++;
    		p++;
    	}
    	while(j<=right){
    		a[p]=b[j];
    		j++;
    		p++;
    	}
    
    	return num;
    }
    
    
    int count(int left,int right,int N,int a[N],int b[N]){
    	int S1,S2,S3,total;
    	if(left>=right){
    		return 0;
    	}
    	int mid=(left+right)/2;
    	S1=count(left,mid,N,a,b);
    	S2=count(mid+1,right,N,a,b);
    	S3=mergecount(left,mid,right,N,a,b);
    	total=S1+S2+S3;
    	
    	
    	return total;
    }
    
    
    int main(int argc, char *argv[]) {
        int N,num,j;
        while(scanf("%d",&N)!=EOF){
        	int i,a[N],b[N];
    		num=0;
        	for(i=0;i<N;i++){
        		scanf("%d",&a[i]);
    		}
        	num=count(0,N-1,N,a,b);
        	printf("%d\n",num);
    
    	}
        
    	return 0;
    }
    
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  • 有一张表A ,有两个字段id ,code ,1对多...要求 同样的code 总数等于3的值..怎么求? select code from a group by code having count(code) = 3 

    有一张表A ,有两个字段id ,code ,1对多...要求  同样的code 总数等于3的值..怎么求?  

     

      select code from a group by code having count(code) = 3 

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  • Problem Description It's a game with two players. Given a dictionary of words, a word S chosen from the dictionary to start with, and a word T also chosen from the dictionary as the winning word, ...
  • 仿真仿真,第一步还是要想好怎么将过程表达出来。而UI框架的搭建就是开始仿真的第一步。 建好UI后,代码绕着UI框架来就行了。 上面就是我的UI框架,基本组成的UI组件有 InputField、Button、Image、Text。 拼就对了...

    UI设计

    仿真仿真,第一步还是要想好怎么将过程表达出来。而UI框架的搭建就是开始仿真的第一步。
    建好UI后,代码绕着UI框架来就行了。
    在这里插入图片描述
    上面就是我的UI框架,基本组成的UI组件有
    InputField、Button、Image、Text。
    拼就对了!

    算法设计

    这里我是预先用程序台的方式写好了算法程序后再来移植到Unity中做仿真。
    一口气吃不成大胖子,与其在写仿真代码同时考虑算法实现和流程控制,不如先分一分。把应用台程序写好后再来结合。
    下面是我的应用台算法程序,
    语言:C#
    算法:穷举
    方法:判断字符串字符

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.IO;
    namespace Program1
    {
        class Program
        {
            public static string inputPath = Path.Combine(Path.Combine("D:", "ProgramTest"), "input.txt");
            public static string outputPath = Path.Combine(Path.Combine("D:", "ProgramTest"), "output.txt");
            static void Main(string[] args)
            {
                var InputNum = int.Parse(File.ReadAllText(inputPath));
                List<string> BCodes = new List<string>();
                //得到页码数组
                for (int i = 1; i <= InputNum; i++)
                    BCodes.Add(i.ToString());
                //累计
                int[] numTimes = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 };
                foreach (var str in BCodes) 
                {
                    foreach (var c in str)
                    {
                        switch (c)
                        {
                            case '0':
                                numTimes[0]++;
                                break;
                            case '1':
                                numTimes[1]++;
                                break;
                            case '2':
                                numTimes[2]++;
                                break;
                            case '3':
                                numTimes[3]++;
                                break;
                            case '4':
                                numTimes[4]++;
                                break;
                            case '5':
                                numTimes[5]++;
                                break;
                            case '6':
                                numTimes[6]++;
                                break;
                            case '7':
                                numTimes[7]++;
                                break;
                            case '8':
                                numTimes[8]++;
                                break;
                            case '9':
                                numTimes[9]++;
                                break;
                        }
                    }
                }
                //输出
                if (!File.Exists(outputPath)) 
                {
                    File.Create(outputPath).Dispose();
                }
                string outStr = "";
                for (int i = 0; i < 10; i++) 
                {
                    outStr += numTimes[i] + "\n";
                    Console.WriteLine(i + ": " + numTimes[i]);
                }
                File.WriteAllText(outputPath, outStr);
            }
        }
    }
    

    仿真代码设计

    初始化

    先把输出的UI组件给获取到手

    OnConfirmBD按钮函数

    这里定义了一个bool类型变量InCal来表示算法的运行状态,是运行呢,还是运行已完成。

        public void OnConfirmBD() 
        {
            if (!InCal) 
            {
                if (Input.text == "")
                {
                    DebugImg.color = Color.yellow;
                    return;
                }
                var PageMax = int.Parse(Input.text);
                if (PageMax < 0)
                {
                    DebugImg.color = Color.red;
                    audioSource.PlayOneShot(errorSound);
                    return;
                }
                DebugImg.color = Color.green;
                InCal = true;
                StartCoroutine(Cal(PageMax));
            }
        }
    

    只有在运行完成状态下才能执行该函数功能,执行过程肯定是要判断输入数据的合法性的。
    数据不合法,提示灯会改变颜色,场景也会响起错误提示音。

    OnGoAheadBD按钮函数

    这个函数的功能就很简单了,控制算法一步一步运行的。
    这里又涉及到一个bool变量Go。后面会提到。
    函数功能的话就是切换Go的值。

        public void OnGoAheadBD() 
        {
            if (InCal)
            {
                if (!Go)
                    Go = true;
            }
        }
    

    算法仿真实现

    终于到了最核心的代码了。
    这里使用了协程函数。并配合yield return new WaitUntil(()=>Go==true)实现了按钮控制算法的一步步运行。
    WaitUntyil()看结构和名字就能知道,等待括号内部为真时才会运行yield retnrn new WaitUntil()后面的代码。
    接下来的就是一些UI的动态更新,这个看代码都能看的明白。

     public IEnumerator Cal(int PageMax) 
        {
            List<string> BCodes = new List<string>();
            //累计
            int[] numTimesSum = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 };
            int[] numTimesEvr = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 };
            //得到页码数组
            for (int i = 1; i <= PageMax; i++)
                BCodes.Add(i.ToString());
            //忙碌
            DebugImg.color = Color.yellow;
            //累计
            foreach (var str in BCodes) 
            {
                foreach (var c in str) 
                {
                    switch (c)
                    {
                        case '0':
                            numTimesEvr[0]++;
                            numTimesSum[0]++;
                            break;
                        case '1':
                            numTimesEvr[1]++;
                            numTimesSum[1]++;
                            break;
                        case '2':
                            numTimesEvr[2]++;
                            numTimesSum[2]++;
                            break;
                        case '3':
                            numTimesEvr[3]++;
                            numTimesSum[3]++;
                            break;
                        case '4':
                            numTimesEvr[4]++;
                            numTimesSum[4]++;
                            break;
                        case '5':
                            numTimesEvr[5]++;
                            numTimesSum[5]++;
                            break;
                        case '6':
                            numTimesEvr[6]++;
                            numTimesSum[6]++;
                            break;
                        case '7':
                            numTimesEvr[7]++;
                            numTimesSum[7]++;
                            break;
                        case '8':
                            numTimesEvr[8]++;
                            numTimesSum[8]++;
                            break;
                        case '9':
                            numTimesEvr[9]++;
                            numTimesSum[9]++;
                            break;
                    }
                }
                yield return new WaitUntil(() => Go == true);
                Go = false;
                PageNum.text = str;//更新页码
                for (int index = 0; index < 10; index++) 
                {
                    Num_P1[index].text = numTimesSum[index].ToString();
                    Num_P2[index].text = numTimesEvr[index].ToString();
                    numTimesEvr[index] = 0;
                }
            }
            //运算完成
            audioSource.PlayOneShot(rightSound);
            DebugImg.color = Color.green;
            //清空输入框
            Input.text = "";
            //调出计算,开始新的一轮
            InCal = false;
        }
    
    展开全文
  • 有大神吗?指导。 每一天的数据和每一天的总数怎么存放到List中去。
  • 下面这3个表没有关联 ``` select COUNT(distinct(c_cardno)) as 金卡总数 FROM card_srv.enjoy_card.dbo.tb_o_card_interests a1(nolock) ...金卡总数 金卡总利息 发行总数 123 123 123 请告知谢谢了
  • ![图片说明]... 我的是根据日期排的,每天的数量,现在想把每天的数量汇总,相加。大神指导一下。 一条一条的取,数据太多了,有没有简单点的办法。
  • 按小时统计的语句 表:issue 字段: id:1 time:2012-04-01 08:15:00 count:12 。。。。。 按小时统计count总数,结果如下 1 2012-04-01 8:00~9:00 134 2 2012-04-01 9:00~10:00 134 ------解决方案-...
    求按小时统计的语句
    表:issue 字段:
    id:1
    time:2012-04-01 08:15:00
    count:12
    
    。。。。。
    
    按小时统计count总数,结果如下
    1 2012-04-01 8:00~9:00 134
    2 2012-04-01 9:00~10:00 134
    
    
    ------解决方案--------------------
    如果结果前面的数字是你要的计数的话,那自己另加一个计数列就是了:
    SQL code
    mysql> select * from issue;
    +----+---------------------+-------+
    | id | time                | count |
    +----+---------------------+-------+
    |  1 | 2012-04-01 08:15:00 |    12 |
    |  2 | 2012-04-01 09:15:00 |    12 |
    |  3 | 2012-04-01 08:25:00 |    12 |
    |  4 | 2012-04-01 10:15:00 |    12 |
    |  5 | 2012-04-01 09:15:00 |    12 |
    +----+---------------------+-------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select concat(date_format(time, "%Y-%m-%d %k:00~"),  hour(time)+1, ":00")
     as 'time', sum(`count`) as 'count'
        -> from issue
        -> group by left(time, 13);
    +------------------------+-------+
    | time                   | count |
    +------------------------+-------+
    | 2012-04-01 8:00~9:00   |    24 |
    | 2012-04-01 9:00~10:00  |    24 |
    | 2012-04-01 10:00~11:00 |    12 |
    +------------------------+-------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    
    ------解决方案--------------------group by left(time, 13);
    
    ------解决方案--------------------
    
    select DATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d %H:00'),sum(count)
    from issue
    group by DATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d %H:00')
    
    ------解决方案--------------------
    select Date_format(time,'%Y-%M-%d %H:00'),SUM(COUNT)
    FROM issue
    group byy DATA_FORMAR(time,'%Y-%m-%d %h:00)

     

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空空如也

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