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  • 因此,通过“回忆”元素与用户潜意识情感共鸣进而达到品牌认同的目的,再通过其与业务需求的碰撞,最终驱动用户的购买行为,也许这会是一个不错的方式。经过组内讨论,我们决定把目标用户设定在80、70后当中,以回忆...
  • 离职的时候,其实自己是有一个潜意识在前面驱动的,很少人是冲动性的离职。比如昨天一切都好,然后今天发生了一个不顺的事情,今天就离职了。这种情况,其实不会的。更多的时候,是慢慢累积的一个过程。 你在离职的...

    欢迎来到子桓私塾,大家好,我是子桓。

    今天,我们来聊聊“离职前的征兆”。

    离职的时候,其实自己是有一个潜意识在前面驱动的,很少人是冲动性的离职。比如昨天一切都好,然后今天发生了一个不顺的事情,今天就离职了。这种情况,其实不会的。更多的时候,是慢慢累积的一个过程。

    你在离职的时候,其实有些表现,可能你自己都没有察觉,但公司其实是看得到的。或者说,你可能想掩饰好,但可能很难掩饰。

    那今天,我们来聊聊“到底有哪些离职前的征兆”。

    01

    不信任

    第一个征兆,是不信任。

    因为有很多原因会导致自己对公司有不好的感觉,比如说觉得公司的政策越来越坑。这种情况,其实就是不太信任公司了。你可能刚来的时候带着好奇心,但现在,你不太信任了。这种感觉,很多人是感受得到的。

    如果你有这些行为,就是潜意识想离职
    还有,领导跟你说的很多内容,你现在已经不信了。你觉得在骗你自己,包括同事跟你说的事情,你也不信。可能甚至觉得很多同事在监视你、在害你,你的这种不信任表现出来,其实很多人是能感受到的、甚至能直接看得出来的。

    这种情况,其实就是你想离职的一个征兆,也就是你自己潜意识可能在作祟了。

    02

    交流变少

    然后,随之而来的就是第二个征兆,你的交流会越来越少。

    比如,你以前可能期望跟领导去交流,因为你也可能是期望升职加薪。但现在,你跟领导的交流会越来越少,那也是潜意识想离职的表现。

    你和同事的交流,也越来越少,因为你潜意识觉得没必要了,“我可能随时要走,我走了以后,这个同事就再也不见了。”所以说,这种就是你想离职的征兆。

    如果你有这些行为,就是潜意识想离职
    然后,在公司大家一起说话的时候,你以前可能都乐于参与,但现在呢,你的感觉可能是能不参与就不参与。这个,也是你想离职的征兆。最后,随之而来的,你可能就带来了真的想离职的念头。

    03

    混时间

    第三个征兆,混时间。

    混时间的表现,就在于你工作的时候,不再积极了。你工作的时候,不积极主动的迎接任务、能混就混、盼着下班。每天就是到了点就下班,非常准时。以前的你可能还想做做样子给领导看——我是认真工作的,现在干脆样子也不做了,就盼着下班。

    然后,做的工作也很敷衍,也不怕说。以前你可能觉得工作没做好,领导说你,你还要改进,就会做好一点。现在,那就敷衍,就无所谓,差不多就行了,领导说就说吧……这,就是你想离职的第三个征兆。

    04

    变得神秘

    第四个征兆,就是你会变得很神秘。

    以前的你,给人感觉可能比较敞开心扉。和同事好、和领导也好,或者你自己在工位也好,其实是君子坦荡荡的感觉。但是,你想要离职以后,你的变化会变得很神秘。

    比如说,你的手机会不注意的锁屏,你怕别人看到了你的手机,不仅是聊天内容,可能还有一些搜索等信息。你的手机会经常锁屏,很及时、很神秘。

    然后,你的电脑会随时去锁屏,不让别人看。以前的你,可能电脑也不用锁屏,就算去吃饭什么的都不管。但是,你想离职以后,你会变得很神秘,你的电脑会随时锁屏,好像有什么秘密一样。

    如果你有这些行为,就是潜意识想离职
    包括接打电话,当然,接找工作的电话,你可能会偷偷的出去打;但就算是一般的电话,你也很神秘,怕跟别人聊到了这个事情。

    所以,你这种变得很神秘,其实也是你要离职的一个征兆。公司的人可能也看得出来,但这个时候你已经不是潜意识了,你可能也有强烈的意图想离职了。这是第四个征兆。

    05

    使用假期

    第五个征兆,就是你开始使用假期了。

    也就是说,当你下定了决心要离职了,你就会开始使用你的假期。比如你平时的加班时间,能换假期的你就换假期了,换不了假期的你就换钱了。然后,因为每年都有年假,你会把年假尽可能去使用了。这种心态,其实就是你要走了,能多用一点福利就用一点福利,这是很明显了。

    对于你个人来说,你可能就决定了你要走。而从公司来说,也看得清清楚楚,知道你找到工作就会走了。

    06

    整理东西

    然后,就是最后一个征兆,开始整理东西了。

    可能工作找得差不多了,因为决心要走了,就算没找到你也要走了。这个时候,就会开始整理东西。

    比如说整理一些小物件:以前带的一些小植物、小物件,都会慢慢带回家,包括有的人会带一些靠枕等,这些小东西都会带回家。最后一样带回家的,可能就是平时喝水的水杯。那这个时候,离职信号确信无疑了,你可能第二天就不来了。

    如果你有这些行为,就是潜意识想离职
    所以你看,从你离职开始,它其实是先有一个潜意识,然后一直到你有实际的行为,最后有一系列的动作。你可能自己没注意,但在你旁边的人,他可能很清楚的感受到了。

    比如说在你不信任的时候,别人就有感觉,你最近可能有一些感觉不顺畅;
    然后,等你交流越来越少,可能有些人就知道你可能要走了(或者你自己没有想好,最起码那时候心情不好,你只是可能想走);
    然后,你开始混时间的时候,可能就离离职不远了;
    当你变得很神秘的时候,你可能已经下定了决心离职;
    当你使用假期的时候,那基本上已经板上钉钉你要离职了;
    当你整理东西的时候,你可能下一步就是离职了。
    所以,这是有一系列动作的。如果你想在一家公司干的时间更长的话,那你首先在第一个层面——信任层面和交流层面,不能有太多变化,要不然会驱动着你离职的心态。

    当然了,离职也未必是坏事,很多时候也能找到更好的工作。但这些行为,是有一系列的。如果你希望让别人不那么清晰的看到,那你就把这些行为掩藏的更好。

    当然,我们还是希望每一个人工作越来越专业,而不是把时间都花在找工作上面,希望你能变得越来越专业。

    关注【子桓私塾】,专业为学员提供能力提升服务。服务理念:三分学,七分教。

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  • 由于我们是领域驱动设计,而不是数据表驱动设计,所以我们优先考虑某场景下实体可能有哪些业务行为,而不是实体有哪些属性,也即根据用例流来设计软件。 如何分包以及组织工程结构? 在DDD的战略设计中,我们关注于...

    接到一项业务,我们首先下意识要解决这些问题,而为了解决业务问题,需要处理用户输入,处理业务逻辑,访问数据库,进行网络通信,向用户显示信息等。
    而其中处理业务逻辑,是我们最需要关注的事情。
    由于我们是领域驱动设计,而不是数据表驱动设计,所以我们优先考虑某场景下实体可能有哪些业务行为,而不是实体有哪些属性,也即根据用例流来设计软件。

    如何分包以及组织工程结构?

    在DDD的战略设计中,我们关注于从一个宏观的视角俯视整个软件系统,然后通过一定的原则对系统进行子域和限界上下文的划分,即通过软件所实现的业务功能进行模块化划分。

    在DDD中,聚合根是主要业务逻辑的承载体,也是“内聚性”原则的典型代表,因此通常的做法便是基于聚合根进行顶层包的划分。

    以常见的用户登录网站为例,涉及到的聚合根显然是用户,可分为User包。

    DDD将系统分为四种不同的层:

    • 用户界面(UI) 负责向用户显示信息和解释用户指令,用户不仅仅代表使用界面的人
    • 应用服务(application) 定义软件要完成的任务,协调下一层领域对象的工作
    • 领域模型(domain) 负责表达业务概念、业务状态信息以及业务规则
    • 基础设施(infrastructure)为上面各层提供通用的技术能力,包括持久化,传递消息,绘制界面等
      • 服务暴露 (service)
      • 仓储实现 (persistence)
      • 防腐层实现 (adapter)

    上层可以调用或依赖下层,下层不能依赖上层。

    1.简单分包

    通常情况,目录组织如下:

    ├── order
        ├── OrderApplicationService.java
        ├── OrderController.java
        ├── OrderPaymentProxy.java
        ├── OrderPaymentService.java
        ├── OrderRepository.java
        ├── command  //命令对象
            ├── ChangeAddressDetailCommand.java
            ├── CreateOrderCommand.java
            ├── OrderItemCommand.java
            ├── PayOrderCommand.java
            └── UpdateProductCountCommand.java
        ├── exception
            ├── OrderCannotBeModifiedException.java
            ├── OrderNotFoundException.java
            ├── PaidPriceNotSameWithOrderPriceException.java
            └── ProductNotInOrderException.java
        ├── model  //领域模型
            ├── Order.java
            ├── OrderFactory.java
            ├── OrderId.java
            ├── OrderIdGenerator.java
            ├── OrderItem.java
            └── OrderStatus.java
        └── representation  //展现层
            ├── OrderItemRepresentation.java
            ├── OrderRepresentation.java
            └── OrderRepresentationService.java
    

    2.复杂分包

    若聚合根复杂程度更高,比如聚合根内聚其他聚合根,则以如下方式组织目录:

    ├── com.example.user  //顶级模块名+限界上下文
        ├── resource  //用户界面层
        	├── RoleController.java
            └── UserController.java    
        ├── application  //应用层
        	├── command  //命令对象
        		└── CreateUserCommand.java
            ├── representation  //展现层
    	        ├── UserRepresentationService.java
    	        └── UserSummaryRepresentation.java
    	    └── UserApplicationService.java  //应用服务
        ├── domain  //领域层
        	└── model  //领域模型
        		├── user  //分包
        			├── UserId.java  //值对象
        			└── User.java  //聚合根
        		└── role  //分包
        			├── RoleId.java  //值对象
        			└── Role.java  //聚合根
        └── infrastructure  //基础设施层
        	├── services  //领域服务
        		└── MD5EncryptionService.java
        	└── persistence  //持久化
        		└── UserRepository.java  //资源库
    

    注意,上面是复杂情况下的目录组建方式,是分清子领域后的再分层,包内各概念是紧密联系高内聚的。

    3.错误分包

    不要直接根据分层组织来组建目录,比如这样:

    ├── com.example.project 
        ├── controller  //用户界面层    	
        	├── OrderController.java
        	├── ArticleController.java
            └── UserController.java    
        ├── application  //应用层
            ├── OrderApplicationService.java  
            ├── ArticleApplicationService.java 
    	    └── UserApplicationService.java  //应用服务
        ├── domain  //领域层
        	└── model  //领域模型
        		├── user  //分包
        			├── UserId.java  //值对象
        			└── User.java  //聚合根
        		└── Order  //分包
        			├── OrderId.java  //值对象
        			└── Order.java  //聚合根
        └── infrastructure  //基础设施层
        	├── UserRepository.java  
        	└── OrderRepository.java  
    

    直接把同一领域的概念分散到四个层次中,每个模块都要乘以4,这样关注点的确得到了集中,但是减弱了领域模型的联系,很难跟踪同一概念。

    4.组合多个限界上下文的情况

    当用户界面需要组合多个限界上下文时,甚至不属于自己领域的外来来源的领域对象时,分包就遇到了困难。

    ├── com.example.project 
       ├── User  //用户上下文	
       ├── Order //订单上下文
       ├── Article //图文上下文
       ├── Product //产品上下文
       └── ProductArticle  //产品图文上下文
       	├── controller  //控制器
       	└── application   //应用层
    

    这时,可以思考这种情况是否产生了新的领域上下文?
    可以另外新建组合包,同时只包含应用层,不包含领域层。
    若认为产生了新的领域,则添加领域层。

    目录:
    领域驱动设计实现疑难解答(二):如何建模
    领域驱动设计实现疑难解答(三):如何处理关联
    领域驱动设计实现疑难解答(四):如何渲染数据

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  • 软件的能源意识

    2013-02-06 12:01:08
    对于所有的从小的机器到大的数据中心服务器,软件行为能够对计算机的能量消耗产生意味深远的影响。好在,软件开发者有许技术,能够减少驱动程序和应用程序的能量消耗。本文主要讨论软件能耗优化的研究,寻求(证实)...

    对于所有的从小的机器到大的数据中心服务器,软件行为能够对计算机的能量消耗产生意味深远的影响。好在,软件开发者有许技术,能够减少驱动程序和应用程序的能量消耗。本文主要讨论软件能耗优化的研究,寻求(证实)软件能耗准则。本文是绿色信息技术的研究成果的一部分。


    能源准则,绿色信息技术,信息技术,软件

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  • DT时代,做产品需有数据意识,决定产品迭代方向。最常用的,A/Btest,就是用数据说话。本书侧重基础讲解,对于如何进行数据分析、埋点、建立产品北极星指标、以及辅助产品运营、商业决策、建立用户画像标签,可获得...

    DT时代,做产品需有数据意识,决定产品迭代方向。最常用的,A/Btest,就是用数据说话。本书侧重基础讲解,对于如何进行数据分析、埋点、建立产品北极星指标、以及辅助产品运营、商业决策、建立用户画像标签,可获得入门理解。

    1. 大数据的本质是消除不确定性

    2. 埋点

      1. 全埋点,无埋点。前段,用户交互数据

      2. 代码埋点。前端,后端

      3. 导入辅助工具

    3. 多维事件模型

      1. event实体

      2. user实体

    4. 数据分析

      1. 行为事件分析。事件、纬度、指标

      2. 漏斗分析。科学归因、属性关联

      3. 留存分析

      4. 分布分析。单一指标,频次、总额

      5. 点击分析

      6. 用户路径

      7. 用户分群,用户画像

      8. 属性分析

    5. 指标体系

      1. 第一关键指标法

      2. 海盗指标法

    6. 数据驱动:决策

      1. 运营监控

        1. acquisition

        2. activation。新用户真正体验到了产品核心功能

          1. aha moment

          2. magic number。进行了如此操作,体会到了产品价值。所表现出来的数据

          3. 不同环节通过ID串联

        3. retention

        4. referral。NPS

        5. revenue

      2. 产品改进

      3. 商业决策

    7. 数据驱动:产品智能

      1. 用户智能

        1. 基于规则

        2. 基于机器学习

      2. 用户画像

        1. user persona。用于理解用户需求,想象用户的使用场景

        2. user profile。

          1. 是否反应真实需求。关注能帮助产品运营的动态信息

          2. 时效性。及时更新用户标签

          3. 覆盖度。大部分用户画像没有绝对的正确与否,因此与其提升标签的准确度,不如设计更能描述目标用户的标签,提升用户画像的覆盖度,及更细的颗粒度画像

    8. 业务不会揭示问题,用户行为会揭示问题

    9. 我们所说的用户激活,是指新用户真正体验了产品的核心功能
    10. 要提升用户留存,首先要考虑这些流失的用户是否真的体验了产品的核心功能,也就是说是否被真正激活了
    11. Magic Number只是一种表象,背后的原因是用户只有在进行了这些操作后,才真正体验了产品的价值。
    12. 在有些线上线下结合的场景,有时候甚至需要通过人工的方式实现ID串联。
    13. 运营人员应该考虑到如何让用户先用起来,以后再去补充必要的信息。
    14. 我们提升留存的思路,不要局限在如何让已有的用户更活跃,而是让新来的用户尽快地进入最佳的体验状态。
    15. OMTM(One Metric ★at Matters,第一关键指标)在企业所处的任何阶段都无比重要,这是当前阶段的北极星指标,是高于一切、需要集中全部注意力的数字。你可以捕捉所有的数据,但只关注其中重要的那些。对应发展所处的4个阶段,第一关键指标分别是活跃企业数、企业留存率、核心功能人均使用次数,以及企业质量。
    16. 业务不会揭示问题,用户行为会揭示问题
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空空如也

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意识驱动行为