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  • 本人接触反编时间也有半年了,一直不太会ida动态调试so,从网上看好多帖子也没成功,这次自己写了个demo app 调试到这里就不到我写的so了,不知道哪里出错了,求指点 这是我写的so内容 下面是我的操作步骤 1.ida...
  • 我的目的是完全不用通过开发环境复现 只需要看当时的ERR日志就清楚的知道运行时这个出错的值是什么.(如果是dao保存对象时出错就用反射打印对象的全部get方法来看)然后通过搜索info日志去流程中哪里对这个值...
  • 想问问各位大牛,向某个网站请求时候,这些动态的参数一般会存储在哪里?怎么获取这种动态添加参数? 感激不尽! ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/06/1491487040_282833.png) ![图片说明]...
  • unityShader模型动态裁剪,动态生长

    千次阅读 2019-04-23 09:52:40
    忘记在哪里找的的shader了,有的我做了简单修改,有的我只是结合了一下,会把以转载方式发出来,以尊重原创开发。 这次是找到模型“裁剪”效果,并不是真正基于模型裁剪,并不会影像碰撞等效果,...

    忘记在哪里找的的shader了,有的我做了简单的修改,有的我只是结合了一下,我会把以转载的方式发出来,以尊重原创开发。

    这次的是找到的模型的“裁剪”效果,并不是真正的基于模型的裁剪,并不会影像碰撞等效果,而是基于渲染的裁剪,效果如下:“裁剪”效果

    接下来上代码:

    // Upgrade NOTE: replaced 'mul(UNITY_MATRIX_MVP,*)' with 'UnityObjectToClipPos(*)'
    
    //消失效果
    //by:puppet_master
    //2017.8.11
    
    Shader "SepShader/DissolveEffectX"
    {
    	Properties{
    		_Diffuse("Diffuse", Color) = (1,1,1,1)
    		_DissolveColor("Dissolve Color", Color) = (0,0,0,0)
    		_MainTex("Base 2D", 2D) = "white"{}
    		_ColorFactor("ColorFactor", Range(0,1)) = 0.7//这个值什么时候光圈在最下边呢,当模型比例为1时最下端点到中心点的Y值差
    		_DissolveThreshold("DissolveThreshold", Float) = 0
    	}
    
    		CGINCLUDE
    #include "Lighting.cginc"
    		uniform fixed4 _Diffuse;
    	uniform fixed4 _DissolveColor;
    	uniform sampler2D _MainTex;
    	uniform float4 _MainTex_ST;
    	uniform float _ColorFactor;
    	uniform float _DissolveThreshold;
    
    	struct v2f
    	{
    		float4 pos : SV_POSITION;
    		float3 worldNormal : TEXCOORD0;
    		float2 uv : TEXCOORD1;
    		float4 objPos : TEXCOORD2;
    	};
    
    	v2f vert(appdata_base v)
    	{
    		v2f o;
    		o.pos = UnityObjectToClipPos(v.vertex);
    		o.uv = TRANSFORM_TEX(v.texcoord, _MainTex);
    		o.worldNormal = mul(v.normal, (float3x3)unity_WorldToObject);
    		o.objPos = v.vertex;//以模型坐标为标准
    		//o.objPos = mul(unity_ObjectToWorld, v.vertex);//以世界坐标为标准
    		return o;
    	}
    
    	fixed4 frag(v2f i) : SV_Target
    	{
    		float factor = i.objPos.z - _DissolveThreshold;//这句话我理解为相对于中心在Y方向上的值减去阈值
    	clip(factor);
    	//Diffuse + Ambient光照计算
    	fixed3 worldNormal = normalize(i.worldNormal);
    	fixed3 worldLightDir = normalize(_WorldSpaceLightPos0.xyz);
    	fixed3 lambert = saturate(dot(worldNormal, worldLightDir));
    	fixed3 albedo = lambert * _Diffuse.xyz * _LightColor0.xyz + UNITY_LIGHTMODEL_AMBIENT.xyz;
    	fixed3 color = tex2D(_MainTex, i.uv).rgb * albedo;
    	//等价于下面注释代码的操作
    	fixed lerpFactor = saturate(sign(_ColorFactor - factor));
    	return lerpFactor * _DissolveColor + (1 - lerpFactor) * fixed4(color, 1);
    	/*
    	if (factor < _ColorFactor)
    	{
    	return _DissolveColor;
    	}
    	return fixed4(color, 1);*/
    	}
    		ENDCG
    
    		SubShader
    	{
    		Tags{ "RenderType" = "Opaque" }
    			Pass
    		{
    			//不让模型穿帮,关掉了背面裁剪
    			Cull Off
    			CGPROGRAM
    #pragma vertex vert
    #pragma fragment frag	
    			ENDCG
    		}
    	}
    	FallBack "Diffuse"
    }
    

    注:是基于哪个轴的裁剪需要修改片元着色器中的i.objPos的轴

    展开全文
  • 250行代码实现动态IP池建立

    千次阅读 2018-04-23 15:47:50
    我们知道,爬取网页信息时候,特别是大量爬取,有些网站就可能有一些防爬虫手段,其中封ip就是一个办法,被封了ip怎么办,很简单,换ip再去爬,可是哪里这些ip呢?你可以去网站买(有点贵),还有一种...

    知识储备:requests,BeautifulSoup,re,redis数据库,flask(这个只要一点点,照我的抄都行),对python的类有一定的了解并且能够使用。

    我们知道,在爬取网页信息的时候,特别是大量的爬取,有些网站就可能有一些防爬虫的手段,其中封ip就是一个办法,被封了ip怎么办,很简单,换ip再去爬,可是哪里去找这些ip呢?你可以去网站买(有点贵),还有一种办法就是从网上找到免费的ip,一般的代理平台都会有一些免费的代理可以使用。但是,很显然,这些代理的质量肯定不高,可以说十个里面可能没有一个有用。
    我呢,学生一个,没有钱买ip,那只有用免费的ip了,但是我又能一个一个的试吧,所以就想到了建立一个ip池(从免费的代理网页爬取,然后测试留下有用的,丢弃没用的)
    步骤和思路
    一、首先,你要爬取网站是吧,把免费的ip爬出来
    二、爬取(BeautifulSoup)的IP肯定大部分是没有用的,所以接下来一步就是(requests)测试ip有没有用
    三、有用的ip是不是要存到数据库里面,以便我们随时取用(redis)
    四、已经存储到数据库里面的ip肯定有一个时效的,过了时间就没有了对吧,那么我们就需要一个不断(或一段时间)测试数据库里面的ip有没有用,没用的丢弃。
    五、我们要实现一个接口,让其他的程序能够顺利的调用存储好的ip(flask)

    那么我们按步骤一个个的来讲解贴出代码就好了
    首先我们应该把存储ip的代码贴出来,因为后面都会用到它,我们用到一个IP_store.py文件用于,ip的存储和提取(用redis中list数据结构)

    # coding:utf-8
    
    # 这一块是代理的存储,将爬取的代理存储到数据库中
    
    from ProxyFile.config import *
    
    
    
    class Redis_Operation:
        def put_head(self,ip):
            # 这里将有用IP地址给储存进redis
            R.lpush('IP_list',ip)
    
        def get_head(self):
            # 这里从列表的开始处取出一个IP
            return R.lpop('IP_list')
    
        def get_tail(self):
            # 这里从列表的尾部拿出一个IP用于检查
            return R.rpop('IP_list')
    
        def list_len(self):
            # 返回列表的长度
            return R.llen('IP_list')
    
    RO=Redis_Operation() # 创建一个实例,其他文件会导出这个实例的呀

    第二步,爬取网页,并测试捉去的ip是否可用,可用就存储到数据库里
    而且规定数据库最多只能用30个ip
    这个我创建了一个page_parser.py文件

    # coding:utf-8
    import requests,re # 用于解析页面
    from bs4 import BeautifulSoup as BF
    import threading # 导入多线程
    from ProxyFile.IP_store import * #这个是另外一个我写的文件,用于存储ip到redis
    # 解析免费代理页面,返回各网页的免费代理
    
    
    class IP_page_parser:
        def __init__(self):
            pass
    
        def page_manong(self):
            headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
            html=requests.get('https://proxy.coderbusy.com/classical/https-ready.aspx',verify=False,headers=headers)
            # verify不验证安全证书(SSL),headers传进去将requests请求伪装成浏览器请求
            if html.status_code == 200:
            # 确保返回页面
                Soup=BF(html.text,'lxml')
                tbody=Soup.find('tbody')
                tr_list=tbody.find_all('tr')
                for tr in tr_list:
                    try:
                        IP_adress=tr.find('td').get_text().strip()
                        IP_port=tr.find('td',class_="port-box").get_text()
                        IP="http://"+IP_adress+":"+IP_port
                        # 用字符串加法构造IP
                        proxies={'http':IP}
                        try:
                            html=requests.get('http://www.baidu.com',proxies=proxies)
                            RO.put_head(IP)
                            if RO.list_len() > 30:
                            #这里定义如果存储的ip大于30个就跳出这个函数
                                return
                            print('valid IP')
                        except Exception:
                            print('invalid IP')
                    except Exception:
                        pass
            else:
                print('码农代理出错')
    
        def page_kuai(self):
            headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
            html=requests.get('https://www.kuaidaili.com/free/',headers=headers,verify=False)
            if html.status_code == 200:
                Soup=BF(html.text,'lxml')
                tbody=Soup.find('tbody')
                tr_list=tbody.find_all('tr')
                for tr in tr_list:
                    try:
                        IP_adress=tr.find('td').get_text()
                        IP_port=tr.find('td',attrs={'data-title':"PORT"}).get_text()
                        IP="http://"+IP_adress+":"+IP_port
                        proxies={'http':IP}
                        try:
                            html = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies)
                            RO.put_head(IP)
                            if RO.list_len() > 30:
                                return
                            print('valid IP')
                        except Exception:
                            print('invalid IP')
                    except Exception:
                        pass
            else:
                print('快代理出错')
        def page_xici(self):
    
            headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
            html=requests.get("http://www.xicidaili.com/",headers=headers,verify=False)
    
            if html.status_code == 200:
                htmltext=html.text
                pattern=re.compile('td.*?img.*?</td>\s*?<td>(.*?)</td>\s*?<td>(\d+)</td',re.S)
                IP_zu=pattern.findall(htmltext)
                for tr in IP_zu:
                    try:
                        IP='http://'+tr[0]+':'+tr[1]
                        try:
                            proxies = {'http': IP}
                            html = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies)
                            RO.put_head(IP)
                            if RO.list_len() > 30:
                                return
                            print('valid IP')
                        except Exception:
                            print('invalid IP')
                    except Exception:
                        pass
            else:
                print('西刺代理出错')
    
        def page_data5u(self):
            headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
    
            html = requests.get("http://www.data5u.com/free/gnpt/index.shtml", headers=headers, verify=False)
            if html.status_code == 200:
                Soup=BF(html.text,'lxml')
                li=Soup.find('li',style="text-align:center;")
                ul=li.find_all('ul',class_="l2")
                for tr in ul:
                    try:
                        IP_adress=tr.find('span').get_text()
                        IP_port=tr.find('span',style="width: 100px;").get_text()
                        IP="http://"+IP_adress+":"+IP_port
                        try:
                            proxies = {'http': IP}
                            html = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies)
                            RO.put_head(IP)
                            if RO.list_len() > 30:
                                return
                            print('valid IP')
                        except Exception:
                            print('invalid IP')
                    except Exception:
                        pass
    class run_parser:
    # 这里用于在其他的文件中调用这个文件的函数和方法
        # 用于调用上面的进程
        def Run_Parser(self):
            x = IP_page_parser()
            process_list = []
            # 这里我开起了一个多线程,同时对多个页面进行抓取和测试
            t1 = threading.Thread(target=x.page_manong, args=())
            process_list.append(t1)
            t2 = threading.Thread(target=x.page_kuai, args=())
            process_list.append(t2)
            t3 = threading.Thread(target=x.page_xici, args=())
            process_list.append(t3)
            t4 = threading.Thread(target=x.page_data5u, args=())
            process_list.append(t4)
    
            for i in process_list:
                i.start()
            for i in process_list:
                i.join()
    
    RP=run_parser() # 这个用于导出上面类的实例。
    
    if __name__=='__main__':
        x=IP_page_parser()
        process_list=[]
        t1=threading.Thread(target=x.page_manong,args=())
        process_list.append(t1)
        t2=threading.Thread(target=x.page_kuai,args=())
        process_list.append(t2)
        t3=threading.Thread(target=x.page_xici,args=())
        process_list.append(t3)
        t4=threading.Thread(target=x.page_data5u,args=())
        process_list.append(t4)
    
        for i in process_list:
            i.start()
        for i in process_list:
            i.join()

    上面一段是最长的代码,一百五十行,而且大部分是重复的。你可以看完的
    上面一步几乎已经完成了大部分的工作,接下来我们要测定已经存储的ip有没有用,注意,上面一步和这一步一定是有且只有一个在执行,做法我们接下来会给出
    这是代码

    mport requests
    from ProxyFile.IP_store import Redis_Operation as R_O
    # 注意对IP_store.py文件的引用
    from ProxyFile.IP_store import *
    
    
    class List_Ip_test:
    
        def get_and_test(self):
            # 从列表的尾部取出一个ip
            ip=str(RO.get_tail(),encoding='utf-8')
            # redis导出的数据都是bytes类型的,所以我们必须将其str化,必须家enconding参数,详见《python学习手册》高级话题部分
            proxies = {'http': ip}
            # 测试ip有没有用
            html = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies)
            if html.status_code == 200:
                RO.put_head(ip)
                print('valid IP')
            else:
                print('丢弃无用的ip')
    
    LIT=List_Ip_test() # 创建一个实例,用于其他文件的引用
    

    好了,这次我们真的完成了几乎距大部分的工作了,接下来还有一个调用的文件
    我只把代码贴出来把
    首先,文件api.py,这是一个接口文件,

    # coding:utf-8
    
    # 用于做接口,使其他的程序能够获得这个程序的开发出来的有用的IP
    
    
    from flask import Flask
    from ProxyFile.IP_store import *
    
    
    __all__ = ['app']
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/')
    def get_proxy():
        return  RO.get_head()
    
    app.run() # 当你运行这段代码时,在浏览器中输入localhost:5000,就会出现ip
    

    接下来是scheduler.py文件,用与调用整个程序

    # coding:utf-8
    
    # 用于对redis数据库的一些调用,检查IP和添加IP
    from ProxyFile.page_parser import *
    from ProxyFile.IP_store import Redis_Operation as R_O
    from ProxyFile.IP_store import *
    from ProxyFile.list_IP_test import *
    import time
    
    class Add_and_Check:
        def add_and_check(self):
            # 当ip池中小于十个ip那么就在网页上爬取,否则就不断测试现在的ip是不是还有用
            while True:
            # 程序是一直在运行的,运行着Run_Parser()函数或者是get_and_text()函数
                if RO.list_len() < 30:
                    RP.Run_Parser()
                else:
                    LIT.get_and_test()
                time.sleep(30) # 当数据库中有了三十个ip时可以休息一下在从新运行
    
    
    AC=Add_and_Check()
    AC.add_and_check()
    
    **上面就是整个程序的代码,想要在别的程序中调用ip是可以用这段代码**
    

    import requests

    def get_proxy():
    r = requests.get(‘http://127.0.0.1:5000‘)
    return r.text # 这个就是我们要的可以使用的ip

    
    **虽然完成了,但总是觉得程序的健壮性不是很好,但有说不上来,如过您能找出来,请留言跟我讲一下,谢谢。**
    最后贴一张数据库中的ip图
    ![用的是redis的可视化工具](https://img-blog.csdn.net/20180423154621759?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tpbGxlcmk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)
    
    
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  • 动态库和静态库总结

    2021-04-14 20:03:23
    因此,一个动态可执行文件,只需要知道需要去哪里找哪个函数就好。所以链接动态可执行文件只需要包含一个需要用函数入口地址表,执行时候再去链接就好。 而链接静态库可执行文件则编译链接...

    动静态库概述

    静态库(.a)文件:程序在编译链接的时候把库的代码直接链接到可执行文件中,程序运行的时候就不再需要静态库
    动态库(*.so)文件:程序在运行的时候才会链接库的代码。
    因此,一个动态库的可执行文件,只需要知道我需要去哪里找哪个函数就好。所以在链接动态库的可执行文件只需要包含一个需要用的函数入口地址的表,在执行的时候再去链接就好。
    而链接静态库的可执行文件则在编译链接时,将外部函数所在目标文件的整个机器码放进来。
    所以通过链接静态库生成的可执行文件会比通过链接动态库生成的可执行文件大很多。因为需要保存更多的代码。但是通过链接静态库的可执行文件可以直接更简单的移植。而链接动态库的可执行文件需要一直依赖动态库才能运行。也因此动态库链接的可执行文件也就会更小。
    同时,动态库只需要一份,就可以给所有的程序使用,会节省大量的磁盘空间。例如:当我们有十个文件用到了同一个库下的一个函数时,如果使用的是静态库。那么这个函数的机器码就会被重复拷贝出十份。而通过动态库链接的可执行程序就不会。 操作系统通过虚拟内存映射,允许物理内存中的一份动态库可以在用到的所有进程中共享。

    生成静态库

    我们可以通过创建相应的.h文件和.c文件,然后通过通过“ar -rc”命令生成对应的静态库文件,“ar -tv”命令可以查看静态库下的目录列表。
    在这里插入图片描述

    生成动态库

    生成动态库的方法与生成静态库类似。
    但是需要注意的是,生成动态库,需要格外增加FPIC 产生位置无关码 ;
    “shared”表示生成共享库格式。
    在这里插入图片描述

    使用自己的库

    需要注意, 当我们要使用自己生成的库时,需要在makefile相应的位置增加 -L -I选项。

    -L 链接库所在的路径。
    -I 链接动态库的名字, (一般库的名称会有三部分 lib + 名称+ 版本号) 这里需要我们去掉前面的lib 和.so后缀即版本号, 即只需要保留“lib”后的,“.so"前即可。

    同时,我们运行动态库时,需要

    • 将.so文件文件复制到系统共享库的路径中,一般情况下在 /usr/lib 中,但是这种方法会污染我们的系统库。
    • 我们还可以更改LD_LIBRARY_PATH, 我们可以自己创建一个目录文件,将我们自定义需要用到的外部库全部放在这个目录文件中,然后添加这个目录到LD_LIBRARY_PATH就好了。
    • 在这里插入图片描述
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  • 动态表达式帮助类

    2016-12-05 14:19:00
    以前有一段时间被EF LINQ中的动态表达式实现困扰,因为实际项目中有很多的可变条件搜索,比方说,要查询一个人,那么搜索条件就可能有按照用户名搜索、按照昵称搜索、按照年龄搜索,那么这些条件组合一起就会...

    以前有一段时间被EF LINQ中的动态表达式实现困扰,因为在实际项目中有很多的可变条件搜索,比方说,我要查询一个人,那么搜索条件就可能有按照用户名搜索、按照昵称搜索、按照年龄搜索,那么这些条件组合在一起就会有很多种,但是我们不肯能为每一种单独写一段程序,所以应该把这些可能产生条件抽离出来。

    网上找了很多,都不是很理想,不知道哪里找到的代码(具体哪里忘了,也就懒得再找一次了),贴在这,希望对其他人也有帮助

    具体代码:

     1 /* ===============================================================
     2  * 创 建 者:wms
     3  * 创建日期:2016/12/5 13:11:22
     4  * 功能描述:动态表达式帮助类
     5  * ===============================================================*/
     6 
     7 using System;
     8 using System.Linq;
     9 using System.Linq.Expressions;
    10 
    11 namespace Framework.Core.Linq
    12 {
    13     /// <summary>
    14     /// 动态表达式帮助类
    15     /// </summary>
    16     public static class ExpressionHelper
    17     {
    18         /// <summary>
    19         /// Creates a predicate that evaluates to true.
    20         /// </summary>
    21         public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return param => true; }
    22 
    23         /// <summary>
    24         /// Creates a predicate that evaluates to false.
    25         /// </summary>
    26         public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return param => false; }
    27 
    28         /// <summary>
    29         /// Creates a predicate expression from the specified lambda expression.
    30         /// </summary>
    31         public static Expression<Func<T, bool>> Create<T>(Expression<Func<T, bool>> predicate) { return predicate; }
    32 
    33         /// <summary>
    34         /// Combines the first predicate with the second using the logical "and".
    35         /// </summary>
    36         public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second)
    37         {
    38             return first.Compose(second, Expression.AndAlso);
    39         }
    40 
    41         /// <summary>
    42         /// Combines the first predicate with the second using the logical "or".
    43         /// </summary>
    44         public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second)
    45         {
    46             return first.Compose(second, Expression.OrElse);
    47         }
    48 
    49         /// <summary>
    50         /// Negates the predicate.
    51         /// </summary>
    52         public static Expression<Func<T, bool>> Not<T>(this Expression<Func<T, bool>> expression)
    53         {
    54             var negated = Expression.Not(expression.Body);
    55             return Expression.Lambda<Func<T, bool>>(negated, expression.Parameters);
    56         }
    57 
    58         /// <summary>
    59         /// Combines the first expression with the second using the specified merge function.
    60         /// </summary>
    61         static Expression<T> Compose<T>(this Expression<T> first, Expression<T> second, Func<Expression, Expression, Expression> merge)
    62         {
    63             // zip parameters (map from parameters of second to parameters of first)
    64             var map = first.Parameters
    65                 .Select((f, i) => new { f, s = second.Parameters[i] })
    66                 .ToDictionary(p => p.s, p => p.f);
    67 
    68             // replace parameters in the second lambda expression with the parameters in the first
    69             var secondBody = ParameterRebinder.ReplaceParameters(map, second.Body);
    70 
    71             // create a merged lambda expression with parameters from the first expression
    72             return Expression.Lambda<T>(merge(first.Body, secondBody), first.Parameters);
    73         }
    74     }
    75 }
     1 using System.Collections.Generic;
     2 using System.Linq.Expressions;
     3 
     4 namespace Framework.Core.Linq
     5 {
     6     /// <summary>
     7     /// ParameterRebinder
     8     /// </summary>
     9     public class ParameterRebinder : ExpressionVisitor
    10     {
    11         /// <summary>
    12         /// The ParameterExpression map
    13         /// </summary>
    14         readonly Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map;
    15 
    16         /// <summary>
    17         /// Initializes a new instance of the <see cref="ParameterRebinder"/> class.
    18         /// </summary>
    19         /// <param name="map">The map.</param>
    20         ParameterRebinder(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map)
    21         {
    22             this.map = map ?? new Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression>();
    23         }
    24 
    25         /// <summary>
    26         /// Replaces the parameters.
    27         /// </summary>
    28         /// <param name="map">The map.</param>
    29         /// <param name="exp">The exp.</param>
    30         /// <returns>Expression</returns>
    31         public static Expression ReplaceParameters(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map, Expression exp)
    32         {
    33             return new ParameterRebinder(map).Visit(exp);
    34         }
    35 
    36         /// <summary>
    37         /// Visits the parameter.
    38         /// </summary>
    39         /// <param name="p">The p.</param>
    40         /// <returns>Expression</returns>
    41         protected override Expression VisitParameter(ParameterExpression p)
    42         {
    43             ParameterExpression replacement;
    44 
    45             if (map.TryGetValue(p, out replacement))
    46             {
    47                 p = replacement;
    48             }
    49 
    50             return base.VisitParameter(p);
    51         }
    52     }
    53 }

    我们看一下具体使用方法

     假如要查询用户信息,查询条件有用户名、年龄、昵称

    Action代码:

     1         public ActionResult Index(TestUser user)
     2         {
     3             Expression<Func<TestUser, bool>> predicate = Framework.Core.Linq.ExpressionHelper.True<TestUser>();
     4             if (!string.IsNullOrEmpty(user.UserName))
     5             {
     6                 predicate = predicate.And(m => m.UserName.Contains(user.UserName));
     7             }
     8             if (user.Age != null)
     9             {
    10                 predicate = predicate.And(m => m.Age == user.Age);
    11             }
    12             if (!string.IsNullOrEmpty(user.NickName))
    13             {
    14                 predicate = predicate.And(m => m.NickName.Contains(user.NickName));
    15             }
    16             TestContext dbContext = new TestContext();
    17 
    18             var list = dbContext.TestUser.Where(predicate).ToList();
    19 
    20             return View(list);
    21         }

     

    这样就简单干净多了,爽

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/wms01/p/6133772.html

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