精华内容
下载资源
问答
  • python中 pandas的dataframe对象的dataframe.diff操作是什么意思dataframe.diff()是dataframe对象的一阶差分,是将(原dataframe对象)- (dataframe向下平移一下得到的数据 ) 得到的数据。 diff函数是从数学...

    python中 pandas的dataframe对象的dataframe.diff操作是什么意思?

    dataframe.diff()是dataframe对象的一阶差分,是将(原dataframe对象)- (dataframe向下平移一下得到的数据 ) 得到的数据。

    diff函数是从数学上来说,是将数据与平移后的数据进行比较得出的差异数据。从操作的意义上来说,是两条临近记录的差值,也就是一阶差分。下面用举例子的方式,将diff的功能进行阐述:

    现在有一个DataFrame类型的数据df,如下:

    现在对df进行一阶差分操作:df.diff(),得到结果:

     

    展开全文
  • Python Pandas的DataFrame对象中轴的意义,axis=0 或者axis=1代表什么意义? 举个例子:

    Python Pandas的DataFrame对象中轴的意义,axis=0 或者axis=1代表什么意义?

    通常来说:axis = 0代表行, axis=1代表列。

    一、从删除操作来看axis:

    举个例子,创建一个dataframe变量df:

    df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), 
                      index = list('1234'),
                     columns = list('ABCD'))

    df的结构如下:

    现在:

    df.drop(['A'], axis = 1,inplace=True)#该语句代表删除列名为‘A’的列,所以axis=1代表列。结果如下:



    df.drop(['1'], axis = 0, inplace = True)#该语句代表删除行名为‘1’的行,所以axis=0代表行。结果如下:

     

    二、从统计角度来看axis:

    不同的地方,当计算列的平均值或者和的时候,情况又有点不一样

    当我们使用,df.sum(axis=0)的时候,结果如下:

    当使用df.sum(axis=1)的时候,结果如下:

    在stackflowshan上,答案是这样的:

    +------------+---------+--------+
    |            |  A      |  B     |
    +------------+---------+---------
    |      0     | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
    +------------+---------+--------+
                 |         |
                 | axis=0  |
                 ↓         ↓

    “It specifies the axis along which the means are computed. By default axis=0. This is consistent with the numpy.mean usage when axis is specified explicitly (in numpy.mean, axis==None by default, which computes the mean value over the flattened array) , in which axis=0 along the rows (namely, index in pandas), and axis=1 along the columns. For added clarity, one may choose to specify axis='index' (instead of axis=0) or axis='columns' (instead of axis=1).”

     

    看了还是不很理解:这样理解一下吧,使用sum操作的时候axis=0代表是逐行对数据操作,所以统计的是列的结果。

     

    展开全文
  • 具体是什么意思呢?看以下操作 首先创建一个DF表 该DF表的索引为第一列的值,对该表使用reset_index()方法后,会将旧索引添加为列,并使用新的顺序索引,效果如下: 还可使用drop参数直接删除旧索引,不将其...

    pandas.DataFrame的 reset_index() 方法

    reset_index() 方法将重置DataFrame表的索引,并使用默认索引。

    具体是什么意思呢?看以下操作

    首先创建一个DF表

    该DF表的索引为第一列的值,对该表使用reset_index()方法后,会将旧索引添加为列,并使用新的顺序索引,效果如下:

    还可使用drop参数直接删除旧索引,不将其添加为该DF表的列:

     

     

     

     

    展开全文
  • 在使用pandas的get_dummies()函数的时候,出现错误: 下面是我的dataframe: ...意思就是dataframe是可变的,我改了一下代码就好了,其实也不知道为什么,所以看见的同学如果知道请告诉我为什么。 ...

    在使用pandas的get_dummies()函数的时候,出现错误:
    下面是我的dataframe:
    在这里插入图片描述
    下面是我想把data里面的rank进行one-hot编码,利用pad.get_dummies函数:
    在这里插入图片描述意思就是dataframe是可变的,我改了一下代码就好了,其实也不知道为什么,所以看见的同学如果知道请告诉我为什么。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 首先说下什么是schema,其实这跟通俗来讲,与我们传统数据表字段的名称是一个意思。明白了这个,我们在继续往下看。合并schema首先创建RDD,并转换为含有两个字段"value", "square"的DataFrame[Scala
  • 解析:python不是面向对象的,而是基于对象的,什么意思?就是啥都是对象,不需要new,哪怕写了一个变量,也是一个对象 本例中遇到需要传一个dataframe作为一个参数给fiat.fiat_feature(packet, time)方法,相当于传的是该...
  • 如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等 我们举个例子说明一下,先创建一个dataframe对象df...25%,50%,75%是什么意思呢?就是将列内的数值由小到大排列并分成四等份,处于25%、5
  • 转自 探索数据之美 的 《25、pandas的reshape(1,-1)什么意思?》 来源:简书 链接 https://www.jianshu.com/p/d9df005636a6 在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于...
  • .format(i-p,p)]代表的什么意思,那个f指代的什么意思? * 代码: <p>``` def feature_mapping(x1,x2,power):  data={}  for i in np.arange(power&#...
  • From pandas.DataFrame.rolling, 其参数window可选用int, offset, or BaseIndexer subclass. In a nutshell, if you use an offset like “2D” (which mean 2 days), pandas will use the datetime info in the ...
  • DataFrame结构化数据文件作为DataFrame加载 使用排序,选择和过滤操作与DataFrame进行交互 使用pandas在Python中计算基本摘要统计信息 使用concat和merge和merge数据集 了解使用pandas在Python中重命名,映射和重新...
  • 谁能帮我看一下这一段代码什么意思 就两行#号夹起来的那段代码具体解释一下 大概意思能看懂 想知道细节 每一步怎么运作的 因为groupy后的结果他会输出地址而不是数据 我也试过一步一输出 弄不懂 import ...
  • Question: 我有如下的代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2), columns=list('AB')) print(df) # 结果如下: +------------+---------+--------+ | ...
  • 兀在matlab的代码是什么的英文 | | DataPrep 允许您使用单个库和几行代码来准备数据。 目前,您可以使用 DataPrep 来: 从公共数据源收集数据(通过 ) 进行探索性数据分析(通过 ) 清理和标准化数据(通过) ...更...
  • Spark之Column

    千次阅读 2019-05-11 17:07:22
    前言 如果使用DataFrame或DataSet分析数据,那么Column这个类是...根据字面意思也可以知道,它就是代表DataFrame的一列数据,它是org.apache.spark.sql包下的一个类 如何创建Column df("columnName") // On a speci...
  • python热门问答

    2020-07-01 11:22:07
    在Python中以0开头的数字是什么意思? Python-将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间,格式为dd / mm / yyyy Python-如何取消转义的反斜杠字符串? Python列表按降序排列 Python-向pandas DataFrame添加...
  • Python中的**kwargs和*args这么理解

    千次阅读 多人点赞 2019-03-12 21:18:29
    Python中经常看到**kwargs和*args...到底是什么意思呢? 怎么使用? DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index= True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False, **kwargs) *...
  • 在学习删除方法drop时,碰到了,也突然想明白了,轴是什么意思。 引入: import numpy as np from pandas import Series,DataFrame#导入包 obj = Series(np.arange(5),index = ['a','b','c','d','e'])#创建...
  • 25、pandas的reshape(1,-1)什么意思? reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。 reshape函数 reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,...
  • reshape(-1,1)

    千次阅读 2019-03-13 21:42:55
    reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的...那么问题来了reshape(-1,1)是什么意思呢?难道有-1行? 这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数 所以reshape(-1,1)表...
  • reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array...那么问题来了reshape(-1,1)是什么意思呢?难道有-1行?这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表...
  • Spark SQL入门

    2020-02-05 15:24:49
    1、什么是Spark SQL? 1.1 定义 Spark SQL的官网 官方定义:Spark SQL is Apache Spark’s module for working with structured data. 中文意思是,Spark SQL 是 Spark 用来处理结构化数据的一个模块。 它提供...
  • axis=0和axis=1分别是什么意思?为了弄明白,专门做了个小实例: 第1步:创建一个frame: In[6]: frame=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3,3)),index=['a','b','c'],columns=['Ohio','Texas','Califo
  • pandas基础一、基本数据结构(一)Series1)创建2)访问(二)DataFrame1)创建2)访问3)修改索引(三)对比二、遇到的问题(一)randn和rand的区别:(二)value_counts统计缺失值(三)df.mean(axis=1)是什么意思...
  • Pandas | rank()函数

    万次阅读 多人点赞 2019-01-17 00:57:47
    作为小白,根本没觉得这在说人话,终于很久,才终于弄懂这到底什么意思。 2. 我的理解: 这是一个排名函数,目的就是按照某种规则(从大到小,从小到大)给原序列的值进行排名。所返回的结果也是一个序列,它展示来...
  • 这是什么意思? 现在,将自定义功能添加到Pandas DataFrames和Series更为简单。 导入此程序包。 编写一个简单的python函数。 使用以下装饰器之一注册该功能。 为什么? 熊猫超级方便。 它的一般目的是成为...
  • 先看一下这个作业的具体描述,就是读取一个特定的xml数据,再将里面的数据整合起来存成一个DataFrame的数据结构,然后在python里面print出来= =(大概是这个意思) ok看一下这个xml格式的数据里面到底有些什么东西...
  • pandas_df.groupby()

    2021-04-07 17:11:02
    ", '汉的意思什么?', "利玛窦何时来华?"], "A":["雷公式,太一式,六壬式", "《壬归》校译释论", '汉子', "清朝"], "B":["太史,太师,太公", "《唐六典》", "银河", "明朝"], "answer":[1, 1, 2,...
  • 有大佬可以解释混淆矩阵上面还有(200,2)是什么意思吗,我设置的目标值为1或者2,但不知道为什么200后面是2,这个2和设置的1,2有关系吗 ![图片说明]...
  • python where函数问题

    2021-01-12 11:16:21
    <p>import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame ...谁帮忙解释一下np.where(pd.isnull(a), b, a) 和 np.where(pd.isnull(b), b, a) 是什么意思啊?谢谢。</strong></p>

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 34
精华内容 13
关键字:

dataframe什么意思