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  • android 指定角的圆角图片处理,方形图片角为圆形,实例为手机界面图标
  • 效果图: [img] [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0064/9861/19d1f42e-ca79-3834-ad91-c231c2ffe286.jpg[/img] [/img] 这里需要的图片手机壁纸 main.xml ...图片处理工具类:...
    效果图:
    [img]
    [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0064/9861/19d1f42e-ca79-3834-ad91-c231c2ffe286.jpg[/img]
    [/img]


    这里需要的图片是手机壁纸


    main.xml
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:orientation="vertical"
    android:layout_width="fill_parent"
    android:layout_height="fill_parent"
    >
    <ImageView
    android:id="@+id/image01"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:padding="10px"
    />
    <ImageView
    android:id="@+id/image02"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:padding="10px"
    />
    </LinearLayout>



    图片处理工具类:
    package com.zzl.imagedemo;
    import android.graphics.Bitmap;
    import android.graphics.Canvas;
    import android.graphics.LinearGradient;
    import android.graphics.Matrix;
    import android.graphics.Paint;
    import android.graphics.PixelFormat;
    import android.graphics.PorterDuffXfermode;
    import android.graphics.Rect;
    import android.graphics.RectF;
    import android.graphics.Bitmap.Config;
    import android.graphics.PorterDuff.Mode;
    import android.graphics.Shader.TileMode;
    import android.graphics.drawable.Drawable;
    public class ImageUtil {

    //放大缩小图片
    public static Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap,int w,int h){
    int width = bitmap.getWidth();
    int height = bitmap.getHeight();
    Matrix matrix = new Matrix();
    float scaleWidht = ((float)w / width);
    float scaleHeight = ((float)h / height);
    matrix.postScale(scaleWidht, scaleHeight);
    Bitmap newbmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);
    return newbmp;
    }
    //将Drawable转化为Bitmap
    public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable){
    int width = drawable.getIntrinsicWidth();
    int height = drawable.getIntrinsicHeight();
    Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,
    drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888
    : Bitmap.Config.RGB_565);
    Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
    drawable.setBounds(0,0,width,height);
    drawable.draw(canvas);
    return bitmap;

    }

    //获得圆角图片的方法
    public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap,float roundPx){

    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap
    .getHeight(), Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(output);

    final int color = 0xff424242;
    final Paint paint = new Paint();
    final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
    final RectF rectF = new RectF(rect);

    paint.setAntiAlias(true);
    canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
    paint.setColor(color);
    canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);

    paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
    canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);

    return output;
    }
    //获得带倒影的图片方法
    public static Bitmap createReflectionImageWithOrigin(Bitmap bitmap){
    final int reflectionGap = 4;
    int width = bitmap.getWidth();
    int height = bitmap.getHeight();

    Matrix matrix = new Matrix();
    matrix.preScale(1, -1);

    Bitmap reflectionImage = Bitmap.createBitmap(bitmap,
    0, height/2, width, height/2, matrix, false);

    Bitmap bitmapWithReflection = Bitmap.createBitmap(width, (height + height/2), Config.ARGB_8888);

    Canvas canvas = new Canvas(bitmapWithReflection);
    canvas.drawBitmap(bitmap, 0, 0, null);
    Paint deafalutPaint = new Paint();
    canvas.drawRect(0, height,width,height + reflectionGap,
    deafalutPaint);

    canvas.drawBitmap(reflectionImage, 0, height + reflectionGap, null);

    Paint paint = new Paint();
    LinearGradient shader = new LinearGradient(0,
    bitmap.getHeight(), 0, bitmapWithReflection.getHeight()
    + reflectionGap, 0x70ffffff, 0x00ffffff, TileMode.CLAMP);
    paint.setShader(shader);
    // Set the Transfer mode to be porter duff and destination in
    paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.DST_IN));
    // Draw a rectangle using the paint with our linear gradient
    canvas.drawRect(0, height, width, bitmapWithReflection.getHeight()
    + reflectionGap, paint);

    return bitmapWithReflection;
    }

    }




    Activity的调用:
    package com.zzl.imagedemo;
    import android.app.Activity;
    import android.graphics.Bitmap;
    import android.graphics.drawable.Drawable;
    import android.os.Bundle;
    import android.widget.ImageView;
    public class Imagedemo extends Activity {
    private ImageView mImageView01,mImageView02;

    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.main);
    setupViews();
    }

    private void setupViews(){
    mImageView01 = (ImageView)findViewById(R.id.image01);
    mImageView02 = (ImageView)findViewById(R.id.image02);

    //获取壁纸返回值是Drawable
    Drawable drawable = getWallpaper();
    //将Drawable转化为Bitmap
    Bitmap bitmap = ImageUtil.drawableToBitmap(drawable);
    //缩放图片
    Bitmap zoomBitmap = ImageUtil.zoomBitmap(bitmap, 100, 100);
    //获取圆角图片
    Bitmap roundBitmap = ImageUtil.getRoundedCornerBitmap(zoomBitmap, 10.0f);
    //获取倒影图片
    Bitmap reflectBitmap = ImageUtil.createReflectionImageWithOrigin(zoomBitmap);
    //这里可以让Bitmap再转化为Drawable
    // Drawable roundDrawable = new BitmapDrawable(roundBitmap);
    // Drawable reflectDrawable = new BitmapDrawable(reflectBitmap);
    // mImageView01.setBackgroundDrawable(roundDrawable);
    // mImageView02.setBackgroundDrawable(reflectDrawable);

    mImageView01.setImageBitmap(roundBitmap);
    mImageView02.setImageBitmap(reflectBitmap);
    }


    }
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  • 背景技术:现有的手机界面大多都是图片显示,一般的图片为矩形图片图片的矩形直角边框看起来非常生硬,对用户来说具有很差的视觉体验,因此用户急需一种可以对图片的边角进行处理,带来良好的视觉体验的处理方法。...

    本发明涉及图片处理的技术领域,具体涉及一种将矩形图片处理成圆角图片的方法。

    背景技术:

    现有的手机界面大多都是图片显示,一般的图片为矩形图片,图片的矩形直角边框看起来非常生硬,对用户来说具有很差的视觉体验,因此用户急需一种可以对图片的边角进行处理,带来良好的视觉体验的处理方法。

    技术实现要素:

    本发明针对现有技术的问题提供一种将矩形图片处理成圆角图片的方法。

    为了解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:一种将矩形图片处理成圆角图片的方法,包括以下步骤:

    步骤1、根据椭圆的计算公式:计算出图片中不同的行数对应的列宽,(x1,y1)为椭圆中心像素坐标,y、x分别对应图片像素的行坐标和列坐标;

    步骤2、对于左上角的边角,利用椭圆的计算公式计算出每一行对应不同的列宽,进而对图片的左上角实现椭圆弧处理;

    步骤3、对于右上角的边角,利用椭圆的计算公式计算出每一行对应不同的列宽,进而对图片的右上角实现椭圆弧处理;

    步骤4、对于左下角的边角,根据变换公式:y2=row-y+1,其中row为矩形图片的总行数,然后根据y2的数值利用椭圆的计算公式,得到相对应的列数n值,对小于等于n的列数的像素赋值为0,从而在图片左下角实现椭圆弧处理;

    步骤5、对于右下角的边角,利用椭圆的计算公式计算出每一行对应不同的列宽,进而对图片的右上角实现椭圆弧处理;

    步骤6、对拥有四个椭圆弧处理的图片进行平滑处理,避免出现边角锯齿效应,得到输出图片。

    进一步的,步骤6的具体步骤如下:

    步骤6.1、对拥有四个椭圆弧处理的图片进行扩展,得到扩展图片;

    步骤6.2、确定滤波参数以及边界条件;

    步骤6.3、按照确定的滤波参数以及边界条件对扩展图片进行滤波,得到输出图片。

    进一步的,针对每一行对应不同的列数n值,提前把n值计算出来,存储在查找表中。

    进一步的,步骤2的具体步骤:对于左上角的边角,椭圆中心坐标为(a,b),根据行数(1~b),利用椭圆的计算公式,分别计算出每行对应的列数n,对小于等于n的列数的像素赋值为0,从而在图片的左上角实现椭圆弧处理。

    进一步的,步骤3的具体步骤:对于右上角的边角,其每行对应的n值与左上角的相同,对从最大列开始向左n列的像素赋值为0,从而在图片的右上角实现椭圆弧处理。

    进一步的,步骤5的具体步骤:其每行对应的n值与左下角的相同,其不同之处在于对从最大列开始向左n列的像素赋值为0,从而在图片的右下角实现椭圆弧处理。

    本发明的有益效果:本发明可以将矩形图片的边角处理成椭圆弧形,通过平滑处理让图片的边角自然,避免出现边角锯齿效应,提高图片的视觉体验。

    具体实施方式

    为了便于本领域技术人员的理解,下面结合实施例对本发明作进一步的说明,实施方式提及的内容并非对本发明的限定。

    本发明实例提供了一种将矩形图片处理成圆角图片的方法,包括以下步骤:

    步骤1、根据椭圆的计算公式:计算出图片中不同的行数对应的列宽,(x1,y1)为椭圆中心像素坐标,y、x分别对应图片像素的行坐标和列坐标;具体地,根据y取不同的值,计算出相对应的x,x即为对应行的列宽。

    步骤2、对于左上角的边角,利用椭圆的计算公式计算出每一行对应不同的列宽,进而对图片的左上角实现椭圆弧处理;具体地,本实施例中,步骤2的具体步骤:对于左上角的边角,椭圆中心坐标为(a,b),根据行数(1~b),利用椭圆的计算公式,分别计算出每行对应的列数n,对小于等于n的列数的像素赋值为0,从而在图片的左上角实现椭圆弧处理。

    具体地,本实施例中,针对每一行对应不同的列数n值,提前把n值计算出来,存储在查找表中。这样设置,后续只需要根据行数y或者y2通过查找表得到对应的n值即可,方便快捷。

    步骤3、对于右上角的边角,利用椭圆的计算公式计算出每一行对应不同的列宽,进而对图片的右上角实现椭圆弧处理;具体地,本实施例中,步骤3的具体步骤:对于右上角的边角,其每行对应的n值与左上角的相同,对从最大列开始向左n列的像素赋值为0,从而在图片的右上角实现椭圆弧处理。

    步骤4、对于左下角的边角,根据变换公式:y2=row-y+1,其中row为矩形图片的总行数。这样设置变换公式的目的在于共用一个查找表,然后根据y2的数值在查找表中得到相对应的n值,对小于等于n的列数的像素赋值为0,从而在图片的左下角实现椭圆弧处理;

    步骤5、对于右下角的边角,利用椭圆的计算公式计算出每一行对应不同的列宽,进而对图片的右上角实现椭圆弧处理;

    具体地,本实施例中,步骤5的具体步骤:其每行对应的n值与左下角的相同,其不同之处在于对从最大列开始向左n列的像素赋值为0,从而在图片的右下角实现椭圆弧处理。

    由于像素是图片中的最小单位且具有一定的大小,在做圆角处理的过程中,会在圆弧边缘产生比较明显的锯齿效应,因此,对拥有四个椭圆弧处理的图片进行平滑处理,让图片的边角自然。具体步骤如下:

    步骤6.1、对拥有四个椭圆弧处理的图片进行扩展,得到扩展图片;具体地,由于滤波模板具有一定的大小,为了保证在进行点乘运算时原图片的各个像素都可以成为中心像素,需要对拥有四个椭圆弧的图片进行扩展。扩展的大小由滤波模板的大小而定。例如:滤波模板是3×3的矩阵,则扩展图片的行、列的大小需要在原图片的基础上增加2,具体如下:首先把原图片的行数、列数分别加2得到新的行数m、列数n,然后初始化一个m×n矩阵,并赋初值0,再把原图片数据赋值给矩阵的中心区域,从而得到原图片数据四周被0包围的扩展图片。对于其它大小的滤波模板,可使用类似的方法得到对应的扩展图片;

    步骤6.2、确定滤波参数以及边界条件;为了在图片四个椭圆弧除了边缘以外的区域使用统一的滤波参数,则参数分布应该以滤波中心呈中心对称,并根据与滤波中心的距离赋不同的值。对于3×3的滤波模板,考虑到硬件实现过程中除法不易实现,则使滤波参数总和为16。对于图片边缘像素,单独设计相对应的滤波模板。

    具体地,对于第一行像素,滤波模板第一行三个参数对应的图片像素值总是为0;对于最后一行像素而言,滤波模板第三行三个参数对应的图片像素值总是为0;对于第一列像素而言,滤波模板第一列三个参数对应的图片像素值总是为0;对于最后一列像素而言,滤波模板第三列三个参数对应的图片像素值总是为0。因此,对于图片不同边缘的像素,可设置相对应的三个参数为0,其他参数适当增大,进而可以在一定程度消除黑边的影响。

    在滤波的过程中,涉及到滤波边界判断的问题,每行参与计算的像素数可由查找表确定,根据行数,通过查找表得到相对应的n,则对应行参与计算的像素数为n+2。在n的基础上加2,一方面,滤波模板为3×3矩阵,可以使被椭圆弧分割的两个像素都可以成为滤波中心,另一方面,可以使圆弧周围像素值过渡更自然。

    步骤6.3、按照确定的滤波参数以及边界条件对扩展图片进行滤波,得到输出图片。

    使用滤波参数对扩展图片进行滤波操作。依次选取图片中3×3的像素与滤波模板进行点乘运算,然后对得到的3×3矩阵进行求和再除以参数总和16,从而得到一个加权平均值,其加权平均值就是滤波中心对应像素的输出值。为了使图片数据在行方向过渡平缓,把计算出来的像素值直接赋值给原扩展图片对应位置的像素,使其像素值参与相邻像素值的计算。滤波操作以后,舍弃扩展图片的第一行、第一列、最后一行、最后一列的像素,得到输出图片。

    以上所述,仅是本发明较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明以较佳实施例公开如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当利用上述揭示的技术内容作出些许变更或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明技术是指对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。

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  • 安卓手机图片特效

    2016-08-21 17:05:27
    实现图片缩放、图片圆角、图片倒影、旋转图片、图片反转、图片色调饱和度、色相、亮度处理、图片涂鸦水印、怀旧效果、高斯模糊效果、浮雕效果、锐化效果、底片效果、光照效果、图片裁剪、图片素描等
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    最近公司在做一个生产海报的功能,其实就是在本地写一个布局塞上各种数据,在把这一整个布局作为图片保存到手机上,因此需要把一个view转成bitmap。

    将一个View转成Bitmap

    public static Bitmap createBitmapFromView(View view) {
          //如果是ImageView直接获取
            if (view instanceof ImageView) {
                Drawable drawable = ((ImageView) view).getDrawable();
                if (drawable instanceof BitmapDrawable) {
                    return ((BitmapDrawable) drawable).getBitmap();
                }
            }
            view.clearFocus();
            Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(), view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
            if (bitmap != null) {
                Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
                view.draw(canvas);
                canvas.setBitmap(null);
            }
            return bitmap;
    }

    用上面的方法即可把一个view转成bitmap,即可满足大部分人的需求

    不过我在实际开发中,布局上是有圆角的,用这个方法保存下来的图片四周都被填充了黑色,再尝试了很多方法之后,最后用canvas画一个背景颜色解决了我的问题,代码如下。

    处理圆角View的黑边

      public static Bitmap createBitmapFromView(View view) {
            if (view instanceof ImageView) {
                Drawable drawable = ((ImageView) view).getDrawable();
                if (drawable instanceof BitmapDrawable) {
                    return ((BitmapDrawable) drawable).getBitmap();
                }
            }
            view.clearFocus();
            Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(), view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
            if (bitmap != null) {
                Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
                canvas.drawColor(Color.WHITE);//这里可以改成其他颜色
                view.draw(canvas);
            }
            return bitmap;
        }

     

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  • 图片优化

    2019-03-09 14:11:30
    2.css实现阴影、圆角或其他效果是有处理和渲染成本的,手机上尤为明显 3.尽量使用Unicode编码和图标字体 4.使用SVG和DATA URLS 5.scrset选择图片,size、@media和CSS设置图片大小 srcset 与 sizes 配合使用的语法...

    1.图片上的文字最好用文本实现
    2.css实现阴影、圆角或其他效果是有处理和渲染成本的,手机上尤为明显
    3.尽量使用Unicode编码和图标字体
    4.使用SVG和DATA URLS
    5.scrset选择图片,size、@media和CSS设置图片大小
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    srcset 与 sizes 配合使用的语法
    这里是一个示例:
    <img src=“images/great_pic_800.jpg"sizes=”(max-width: 400px) 100vw, (min-width: 401px) 50vw"srcset="images/great_pic_400.jpg 400w, images/great_pic_800.jpg 800w"alt=“great picture”>
    6.尺寸属性会在解析HTML时告诉浏览器图片的显示尺寸
    7.图片压缩图片压缩
    构建可以帮助我们以许多不同的方式优化我们的图片,其中最明显的是文件大小。
    我已经提前创建了一个将图片复制到分发目录的任务。然后,我们将这个输出管道输入到我们的优化插件中。我们可以用无损或有损压缩算法压缩图片。
    无损压缩以这样的方式减小文件,即可以从压缩版本重新创建原始文件。你可以将其视为减小文件大小,但不会丢弃任何信息。
    Imagemin
    gulp-imagemin 可以无损压缩 JPEG,GIFS,PNG 和 SVG 等文件。无损意味着即使文件大小最终变小,也不会引起任何视觉上的变化,即原始视觉信息和原来完全相同。
    在抓取插件后,你可以在新的压缩图片任务之间添加一个管道,并在那里调用imagemin()。还有一些额外的选项,如生成渐进式图片,但即使没有任何配置,这将针对你所有的图片进行安全优化。
    有损压缩
    另一方面,有损压缩只能重建原始文件的近似值。有损压缩可以在降低图片质量的前提下提供压缩后的小文件。但有一些有损优化是非常聪明的,PNG 量化就是其中之一。PNG 量化带有或不带有 alpha 透明度的图像,并将它们转换成 256 位或更少的 8 位 png。现在,如果你手动执行此操作,并将 16 位图像转换为 8 位图像,你一定不会喜欢最终呈现的结果。它会…… 就像一个蹩脚的gif,具有不自然、相对有限的颜色。PNG 量化
    PNG 量化是基于我们的视觉和大脑认为非常相似的颜色,即便它们在技术上完全不同。量化算法旨在了解哪些颜色实际上是重要的,并将其重新映射为新的优化颜色。
    我们即将使用的插件 pngquant, 有个特色是它会自动退出,如果没有通过一定的质量,将不会保存。开始尝试吧!
    1.
    下载并需要安装 imagemin-pngquant 插件以及 gulp-imagemin。
    2.
    为 imagemin 创建一个配置对象。这些是 imagemin 在将图像传递给它时将使用的指令。以下代码片段指示 imagemin 对 JPEG 图像使用渐进式渲染,对 PNG 使用 PNG 量化。

    gulp.task(‘default’, function() {
    return gulp.src(‘src/images/*’)
    .pipe(imagemin({
    progressive: true,
    use: [pngquant()]
    }))
    .pipe(gulp.dest(‘dist/images’));
    });
    渐进式渲染将图像加载到图层中,其中每个图层使图像更加细致。它可以使页面感觉比典型的逐行渲染更快。如果你愿意,你现在可以通过添加质量或速度选项来配置 pngquant 。在插件页面上阅读更多关于这些的信息。
    现在你已经有了自动的图像处理功能,并且能够为你所用,但是,很重要的是,你需要花些时间看看会发生什么,即使这意味着需要你手动检查事宜。

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    2019-03-20 17:26:56
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空空如也

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