精华内容
下载资源
问答
  • 我不是来解决Eclipse开发环境问题的,也不会不会分析里面深刻的道理。...用户提到一个需求,我想点击App图标定位到原来的页面(这很有可能是多数人的想法)。这个怎么弄呢?找了半天终于找到,在

    我不是来解决Eclipse开发环境问题的,也不会不会分析里面深刻的道理。我想要做的是告诉你如何实现:How to bring background task to front .最近在做一个社交APP,从程序员的思维肯定是点击Menu键(手机下方最右侧的键),进入App原来的页面。用户提到了一个需求,我想点击App图标定位到原来的页面(这很有可能是多数人的想法)。这个怎么弄呢?找了半天终于找到了,
    方法1:
    在App首页添加如下代码:

    
        @Override
        public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            ***if ((getIntent().getFlags() & Intent.FLAG_ACTIVITY_BROUGHT_TO_FRONT) != 0) {***
                // Activity was brought to front and not created,
                // Thus finishing this will get us to the last viewed activity
                ***finish();
                return;***
            }
            // Regular activity creation code...
        }
    

    注意事项:不要将首页的launcherMode声明为:singleTask.
    参考地址:http://stackoverflow.com/questions/2280361/app-always-starts-fresh-from-root-activity-instead-of-resuming-background-state
    方法二:
    在首页的manifest声明中添加

                android:alwaysRetainTaskState="true"
    

    参考地址:
    http://developer.android.com/guide/components/tasks-and-back-stack.html

    展开全文
  • 随着蘑菇街人员越来越多,业务交互越来越频繁,以及新大楼的投入使用,经常出现找人找不到、移动设备忘记丢在哪里的情况;对于充满时尚和科技元素的蘑菇街,我们怎么能容忍”通讯基本靠吼,找人基本靠走”的

    1、引言

    “求孤的坐标…”

    “谁看到月明了?”

    “独嘉坐在哪里,我TT登陆不了!”

    “有人看到我的土豪金了么?”

    “有谁看到我的手机了么,白色经典版vivo音乐手机~~”

    随着蘑菇街人员越来越多,业务交互越来越频繁,以及新大楼的投入使用,经常出现找人找不到、移动设备忘记丢在哪里的情况;对于充满时尚和科技元素的蘑菇街,我们怎么能容忍”通讯基本靠吼,找人基本靠走”的尴尬局面?

    幸好幸好,有崇尚科技改变生活的工程师蓝狐君、语鬼君以及无所不能的大子腾。

    胡乱说了这么多,顿时感觉萌萌哒,那么下面开始吧。

    2、WIFI定位原理及实现

    我们在研究的过程中,先后采用了两种定位方法,三角定位法和指纹数据匹配定位法。

    2.1、三角定位法

    三角定位原理非常简单,GPS系统采用的基本原理也是三角定位法。即三点可以确定一个点。该方法分为两个阶段:

    2.1.1 基于RSSI的测距

    该方法的理论基础是:无线电信号强度随着传播距离的增加而衰减1,无线电传播距离与信号强度的关系。在大量实践的基础上可以得出,接收信号强度log-normal(对数-常态)分布模型,可以通过信号在传播过程中的衰减计算出传播距离。
    1.png (1)
    其中Pl(d)为在距离d位置接收到的信号功率(单位dBm),Pl(d0)为距离为参考距离d0位置接收到的信号功率,一般取1m。n为信号衰减因子,21.png为均值为0的高斯随机变量。接收端的信号强度:
    2.png (2)
    基于实际情况及室内环境的因素,我们一般通过(1),(2)式进一步将RSSI定位模型简化为如下公式:
    3.png (3)
    通过对(3)式演化,我们得到了通过RSSI值算出距离的公式:
    4.png (4)
    由公式(4),我们可以根据信号强度RSSI计算出距离d。通过距离d可以简单计算出一个范围。

    2.1.2 定位

    我们通过上面的测距,就可以测得三个不同位置的AP的RSSI,然后通过无线传输损耗模型计算出对应的距离d,然后以这三个位置为圆心,以d为半径画圆,所得三个圆的交点即为要求的坐标点;如图1:
    5.png
    图1 三角定位图
    已知A(x1,y1)到D(x,y)的距离为d1,B(x2,y2)到D的距离为d2,C(x3,y3)到D的距离为d3,我们可以得出:
    6.png (5)
    由公式(5),我们可以推导出点D的坐标(x,y)。
    然而上面只是一种理想的模型,在实际情况中,我们不可能这么理想,我们可能会遇到以下各种情况:
    a)、只有一个AP热点信号;
    7.png
    图2 一个AP
    b)、有两个AP热点信号;
    8.png
    图3 两个圆交叉
    9.png
    图4 两个圆相离
    c)、三个AP热点信号;
    10.png
    图5 三个圆交叉
    11.png
    图6 三个圆相离
    d)、以及其他更加复杂的情况等。

    通过对以上分析,假设我们在X(x,y)点能够获取到n个AP信号AP1(x1,y2),AP2(x2,y2),AP3(x3,y3)…APn(xn,yn)建立如下模型:
    12.png (6)
    由式(6)可以得出线性方程组:
    13.png (7)
    式(7)通过解线性方程组就可以求得X点的坐标。

    在通过RSSI测距的实践中,由于室内环境部署复杂,信号干扰大,通过这种方法得到的结果经常偏差较大。于是,我们又采用了下面的算法。

    2.2 基于指纹数据库及余弦相似性的定位算法

    由于室内环境复杂,Wifi信号具有很强的时变性2,如图7
    14.png
    图7 不同时间采集的WIFI信号强度

    上图中是不同时间采集到的同一AP的WIFI信号强度,由图中可以看出,WIFI的信号强度随着时间,以及环境的不同,在时刻变化着,所以,无线信号衰减模型难以准确的表现出距离与信号强度的关系。而基于指纹数据库的匹配定位方法就具有很好的鲁棒性。

    指纹数据匹配算法主要也有两个阶段:

    2.2.1 训练阶段

    训练阶段主要是建立一个坐标点与WIFI信号强度向量的映射关系,从而建立一个指纹库(radio map)3训练阶段中,我们通过脚本采集不同位置的信号并发送到服务端。

    通过脚本在每个位置上每隔5s采集一次数据,总共采集100次数据,并将数据上传到服务器上。

    采集后,我们对每个指纹特征采用AP的RSSI均值,即
    15.png (8)
    即对同一个AP采集的多次数据取平均值,以此建立指纹数据库。

    2.2.2 定位阶段

    定位阶段的主要工作是根据一定的匹配算法,将接收到的AP的RSSI向量与数据库中的值进行匹配,找到一个最合适的值返回坐标。常用得匹配算法有NN,KNN,神经网络等,经过综合考虑,我们决定采用余弦相似性来进行匹配。

    余弦相似性是通过测量两个向量内积空间的夹角的余弦值来判定两个向量之间的相似程度。余弦值越接近1,其夹角越接近0,表示两个向量越相似。如图8
    16.png
    图8 余弦相似性
    两个向量间的余弦值可以根据欧几里得点积和量级公式推导:
    17.png (9)
    由式(9)以及理论,我们可以得出:
    18.png (10)
    通过以上理论基础,我们对客户端采集到的AP的信号强度值作为一个向量然后与指纹数据库中的数据计算余弦相似性,得到的值越接近1,代表越相似。

    3、测试结果

    3.1 测试环境

    测试在蘑菇大楼8楼北区进行,8楼分布图如下所示
    19.png
    图9 蘑菇街办公楼8层平面分布图

    我们总共采集了56个点,每个点每5秒钟扫描一次,总共扫描100次。以此数据作为样本,经过处理后建立指纹数据库。

    3.2 测试结果

    我们在北区随机选择了10个点进行测试进行了测试,测试效果图如下:
    20.png

    图10 测试效果图

    测试数据如下:

    表1 测试结果

    | 编号 | 实际坐标 | 测试结果 | 误差(m) |
    | :—: | :—: | :—: | :—: |
    | 1 | (175,1232) | (175,1232) |  0 |
    | 2 | (240,1165) | (240,1165) |  0 |
    | 3 | (175,1075) | (175,1075) |  0 |
    | 4 | (110,1008) | (110,1008) |  0 |
    | 5 | (175,918)) | (175,918) |  0 |
    | 6 | (110,851) | (110,851) |  0 |
    | 7 | (175,761) | (110,761) |  1.35 |
    | 8 | (110,604) | (110,604) |  0 |
    | 9 | (315,604) | (315,537) |  1.21 |
    | 10 | (175,537) | (240,537) |  1.35 |

    从测试的结果来看,准确率较高,偏差几乎在一个座位的偏移(大致在1.3m左右),与客户端采集到的数据不准确有关,在后期的优化处理中可以减少或避免此类事件的发生。

    4、后记

    由于时间的仓促,算法没有进行过优化,能够达到这样的效果已经相当满意。后续打算将该功能集成到蘑菇街即将开源出去的企业级内部通讯工具TeamTalk中去,大家就可以方便快捷的定位出对方的具体坐标。
    后续还想对该算法进行优化,客户端采集数据的时候,需要进行多次采集,并使用卡尔曼滤波 (Kalman Filter),去除一些干扰信息。服务端在进行计算的时候采用贝叶斯公式,通过计算位置目标的后验概率分布,来进行定位。
    另外需要解决的一个问题是,我们目前采集信号使用的是MAC OS提供的API,该API在采集信号的时候有一定的缓存,缓存时间大概10s左右。
    在本次研究的过程中感谢羽漠,独嘉帮忙写测试客户端。

    5、参考文献

    1 刘尚合, 原 亮, 褚 杰. 电磁仿生学——电磁防护研究的新领域[J]. 自然杂志, 2009

    2 J. Bardwell. Converting Signal Strength Percentage to dBm Values. White Paper, 2002.

    3 林以明,罗海勇,李锦涛,赵方.基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.计算机研究与发展,2010

    本文转自:http://mogu.io/consin_similarity_indoor_positioning

    展开全文
  • 随着蘑菇街人员越来越多,业务交互越来越频繁,以及新大楼的投入使用,经常出现找人找不到、移动设备忘记丢在哪里的情况;对于充满时尚和科技元素的蘑菇街,我们怎么能容忍"通讯基本靠吼,找人基本靠走"的尴尬局面?...

    1、引言

    "求孤的坐标…"

    "谁看到月明了?"

    "独嘉坐在哪里,我TT登陆不了!"

    "有人看到我的土豪金了么?"

    "有谁看到我的手机了么,白色经典版vivo音乐手机~~"

    随着蘑菇街人员越来越多,业务交互越来越频繁,以及新大楼的投入使用,经常出现找人找不到、移动设备忘记丢在哪里的情况;对于充满时尚和科技元素的蘑菇街,我们怎么能容忍"通讯基本靠吼,找人基本靠走"的尴尬局面?

    幸好幸好,有崇尚科技改变生活的工程师蓝狐君、语鬼君以及无所不能的大子腾。

    胡乱说了这么多,顿时感觉萌萌哒,那么下面开始吧。

    2、WIFI定位原理及实现

    我们在研究的过程中,先后采用了两种定位方法,三角定位法和指纹数据匹配定位法。

    2.1、三角定位法

    三角定位原理非常简单,GPS系统采用的基本原理也是三角定位法。即三点可以确定一个点。该方法分为两个阶段:

    2.1.1 基于RSSI的测距

    该方法的理论基础是:无线电信号强度随着传播距离的增加而衰减1,无线电传播距离与信号强度的关系。在大量实践的基础上可以得出,接收信号强度log-normal(对数-常态)分布模型,可以通过信号在传播过程中的衰减计算出传播距离。
    1.png (1)
    其中Pl(d)为在距离d位置接收到的信号功率(单位dBm),Pl(d0)为距离为参考距离d0位置接收到的信号功率,一般取1m。n为信号衰减因子,21.png为均值为0的高斯随机变量。接收端的信号强度:
    2.png (2)
    基于实际情况及室内环境的因素,我们一般通过(1),(2)式进一步将RSSI定位模型简化为如下公式:
    3.png (3)
    通过对(3)式演化,我们得到了通过RSSI值算出距离的公式:
    4.png (4)
    由公式(4),我们可以根据信号强度RSSI计算出距离d。通过距离d可以简单计算出一个范围。

    2.1.2 定位

    我们通过上面的测距,就可以测得三个不同位置的AP的RSSI,然后通过无线传输损耗模型计算出对应的距离d,然后以这三个位置为圆心,以d为半径画圆,所得三个圆的交点即为要求的坐标点;如图1:
    5.png
    图1 三角定位图
    已知A(x1,y1)到D(x,y)的距离为d1,B(x2,y2)到D的距离为d2,C(x3,y3)到D的距离为d3,我们可以得出:
    6.png (5)
    由公式(5),我们可以推导出点D的坐标(x,y)。
    然而上面只是一种理想的模型,在实际情况中,我们不可能这么理想,我们可能会遇到以下各种情况:
    a)、只有一个AP热点信号;
    7.png
    图2 一个AP
    b)、有两个AP热点信号;
    8.png
    图3 两个圆交叉
    9.png
    图4 两个圆相离
    c)、三个AP热点信号;
    10.png
    图5 三个圆交叉
    11.png
    图6 三个圆相离
    d)、以及其他更加复杂的情况等。

    通过对以上分析,假设我们在X(x,y)点能够获取到n个AP信号AP1(x1,y2),AP2(x2,y2),AP3(x3,y3)…APn(xn,yn)建立如下模型:
    12.png (6)
    由式(6)可以得出线性方程组:
    13.png (7)
    式(7)通过解线性方程组就可以求得X点的坐标。

    在通过RSSI测距的实践中,由于室内环境部署复杂,信号干扰大,通过这种方法得到的结果经常偏差较大。于是,我们又采用了下面的算法。

    2.2 基于指纹数据库及余弦相似性的定位算法

    由于室内环境复杂,Wifi信号具有很强的时变性2,如图7
    14.png
    图7 不同时间采集的WIFI信号强度

    上图中是不同时间采集到的同一AP的WIFI信号强度,由图中可以看出,WIFI的信号强度随着时间,以及环境的不同,在时刻变化着,所以,无线信号衰减模型难以准确的表现出距离与信号强度的关系。而基于指纹数据库的匹配定位方法就具有很好的鲁棒性。

    指纹数据匹配算法主要也有两个阶段:

    2.2.1 训练阶段

    训练阶段主要是建立一个坐标点与WIFI信号强度向量的映射关系,从而建立一个指纹库(radio map)3训练阶段中,我们通过脚本采集不同位置的信号并发送到服务端。

    通过脚本在每个位置上每隔5s采集一次数据,总共采集100次数据,并将数据上传到服务器上。

    采集后,我们对每个指纹特征采用AP的RSSI均值,即
    15.png (8)
    即对同一个AP采集的多次数据取平均值,以此建立指纹数据库。

    2.2.2 定位阶段

    定位阶段的主要工作是根据一定的匹配算法,将接收到的AP的RSSI向量与数据库中的值进行匹配,找到一个最合适的值返回坐标。常用得匹配算法有NN,KNN,神经网络等,经过综合考虑,我们决定采用余弦相似性来进行匹配。

    余弦相似性是通过测量两个向量内积空间的夹角的余弦值来判定两个向量之间的相似程度。余弦值越接近1,其夹角越接近0,表示两个向量越相似。如图8
    16.png
    图8 余弦相似性
    两个向量间的余弦值可以根据欧几里得点积和量级公式推导:
    17.png (9)
    由式(9)以及理论,我们可以得出:
    18.png (10)
    通过以上理论基础,我们对客户端采集到的AP的信号强度值作为一个向量然后与指纹数据库中的数据计算余弦相似性,得到的值越接近1,代表越相似。

    3、测试结果

    3.1 测试环境

    测试在蘑菇大楼8楼北区进行,8楼分布图如下所示
    19.png
    图9 蘑菇街办公楼8层平面分布图

    我们总共采集了56个点,每个点每5秒钟扫描一次,总共扫描100次。以此数据作为样本,经过处理后建立指纹数据库。

    3.2 测试结果

    我们在北区随机选择了10个点进行测试进行了测试,测试效果图如下:
    20.png

    图10 测试效果图

    测试数据如下:

    表1 测试结果

    | 编号 | 实际坐标 | 测试结果 | 误差(m) |
    | :---: | :---: | :---: | :---: |
    | 1 | (175,1232) | (175,1232) |  0 |
    | 2 | (240,1165) | (240,1165) |  0 |
    | 3 | (175,1075) | (175,1075) |  0 |
    | 4 | (110,1008) | (110,1008) |  0 |
    | 5 | (175,918)) | (175,918) |  0 |
    | 6 | (110,851) | (110,851) |  0 |
    | 7 | (175,761) | (110,761) |  1.35 |
    | 8 | (110,604) | (110,604) |  0 |
    | 9 | (315,604) | (315,537) |  1.21 |
    | 10 | (175,537) | (240,537) |  1.35 |

    从测试的结果来看,准确率较高,偏差几乎在一个座位的偏移(大致在1.3m左右),与客户端采集到的数据不准确有关,在后期的优化处理中可以减少或避免此类事件的发生。

    4、后记

    由于时间的仓促,算法没有进行过优化,能够达到这样的效果已经相当满意。后续打算将该功能集成到蘑菇街即将开源出去的企业级内部通讯工具TeamTalk中去,大家就可以方便快捷的定位出对方的具体坐标。
    后续还想对该算法进行优化,客户端采集数据的时候,需要进行多次采集,并使用卡尔曼滤波 (Kalman Filter),去除一些干扰信息。服务端在进行计算的时候采用贝叶斯公式,通过计算位置目标的后验概率分布,来进行定位。
    另外需要解决的一个问题是,我们目前采集信号使用的是MAC OS提供的API,该API在采集信号的时候有一定的缓存,缓存时间大概10s左右。
    在本次研究的过程中感谢羽漠,独嘉帮忙写测试客户端。

    5、参考文献

    1 刘尚合, 原 亮, 褚 杰. 电磁仿生学——电磁防护研究的新领域[J]. 自然杂志, 2009

    2 J. Bardwell. Converting Signal Strength Percentage to dBm Values. White Paper, 2002.

    3 林以明,罗海勇,李锦涛,赵方.基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.计算机研究与发展,2010

    转载于:https://www.cnblogs.com/jimmyfang/articles/4814934.html

    展开全文
  • 妈妈的送别

    2020-03-12 21:55:03
    “一会就来,手机都有定位怎么找不到呢,行,那我走了,到了给你说一声。” “哦,那…,你等我一下,我出去送送你。” “不用了,就两步,你在家吧,我走了。” 说完,我拉着行李,走出了大门。 ...

    在这里插入图片描述
    寒暑假回家总有开学的那天,收拾好行李,叫了一个滴滴快车,准备去路口。
    “妈,我走了,你在家吧,别送了,我叫了个车,一会就来,等到了我给你打电话。”
    “那个车什么时候来啊?它到哪个地方等你呀?它能找到你吗?…”
    “一会就来,手机都有定位,怎么找不到呢,行,那我走了,到了给你说一声。”
    “哦,那…,你等我一下,我出去送送你。”
    “不用了,就两步,你在家吧,我走了。”
    说完,我拉着行李,走出了大门。
    还没走出小胡同,就听见了我妈插上大门出来的声音,我回头看了看,转过头来继续走,只是走的比刚才略微慢了点。
    上午九点的阳光格外好,照在脸上,眼睛都睁不开,稍稍低着头,拉着行李箱走着,感觉好暖。
    “东西都拿好了吗,没落下东西吧?”妈妈赶了上来。
    “没有,都收拾好了,一会车就来了,你不用送”
    我走在前面,也不敢回头,耳朵里能听见妈妈跟在后面,她也没说什么话。
    到了路口,看了看手机,司机还有一分钟路程。
    我看了看妈妈,说:“车一会就到了,你回去吧。”
    “恩,去了吃饭别舍不得吃,多吃点好的。”
    我借由看车把头转了过去,“昂,…哎,车到了,妈,那你回去吧”
    车到了我身前,我把行李箱放在了后备箱,然后看着站在车旁边的妈妈说:“妈,我走了,你回去吧”
    “恩”,声音好低。
    坐上了车,在车里给妈妈摆了摆手,“走了”。妈妈笑着也给我摆了摆手。
    车子行驶在村里的路上,后视镜里妈妈的身影越来越模糊。

    眼睛突然就湿润了。靠在车的椅背上,我想,怎么长大了却变得脆弱了。

    展开全文
  • 经过一段时间的折腾后,我搞出符合绝对定位鼠标的协议的数据包,在开发机win10上测试很满意,安卓系统上测试时怎么也不行,顿时就傻眼。。。最后不得接受这个事实:安卓系统支持绝对定位的鼠标。 这里要...
  • 拍完照就顺手发qq群看看是不是能白嫖,例如怎么定位到每个色块?高手还是很多的,一位大佬马上给出方案 canny+膨胀+findContours 而且一会大佬给出其代码运行结果如图: 简直堪称完美迅速啊!!! ... 估计...
  • 负责人离职后代码移交给我怎么到我手上就有问题?我很郁闷的重现下,还真是的!!!我思考一下,我没改这块代码啊,然后我update一份同事最后提交的版本代码,发现也有这个问题,这让我更理解,为啥?为...
  • 我身边的LBS

    2012-02-09 17:57:00
    地图是我们认识世界的工具,同时它也在悄悄地改变着我们的生活。自从GIS这个新生儿出现以后,更是让我们能够在掌中就玩转地球,卫星地图、三维飞行、手机定位、汽车导航让我们充分享受了基于...到了陌生的城市,也...
  • 二十三、网狐荣耀版出现在sys.servers中找不到服务器'rytreasuredblink'。请验证指定的服务器名称是否正确 这个问题是因为数据库是附加的,脚本代码里面的创建链接服务器脚本没有执行,执行一下就好。Q-Q:457189 ...
  • APKTool批处理版l

    2011-10-26 13:58:55
    如果有多余的信息,并提示你找不到“已汉化签名的软件”文件夹,那么说明你修改不该修改的词条,好好找找吧,这个就没办法一概而论。 在弹出的资源管理器窗口里面,你就可以看到汉化后的软件。现在试验一下吧。 ...
  • 当进入后台后,前三分钟都是一直在运行的,但一旦到了三分钟之后,程序会被暂停,暂停时间大概7-10分钟,过了暂停时间程序会又自己在后台运行起来,就是接着刚刚暂停的位置继续跑,就是比如前三分钟一个int值跑到了...
  • vc++ 开发实例源码包

    2014-12-16 11:25:17
    另外WMI除了查询还能修改,比如3389端口,账号,密码,服务启动与关闭只要你想做的几乎都可以,因为WMI代替我们去与硬件打交到了,甚至是系统底层! MiniPlayer 源代码 媒体播放实现。 MP3解码 代码 内部包含多种实例实现...
  • vc++ 应用源码包_1

    热门讨论 2012-09-15 14:22:12
    暴风影音只是同我一样从Gabest官方下载到了Media Player Classic的源码,不同的是,暴风影音将Media Player Classic改成了自己的名字并加入了许多的解码器,打包成自己的产品,其实这也无可厚非,关键就在于其作者老爱把...
  • vc++ 应用源码包_6

    热门讨论 2012-09-15 14:59:46
    暴风影音只是同我一样从Gabest官方下载到了Media Player Classic的源码,不同的是,暴风影音将Media Player Classic改成了自己的名字并加入了许多的解码器,打包成自己的产品,其实这也无可厚非,关键就在于其作者老爱把...
  • 刚开始因为找不到相关可以查阅的文档只能不做兼容。偶然一次在 <strong><a href="http://stackoverflow.com/">stackoverflow</a></strong> 发现问题的原因。 原文内容如下: <p><img alt="" src=...
  • vc++ 应用源码包_2

    热门讨论 2012-09-15 14:27:40
    暴风影音只是同我一样从Gabest官方下载到了Media Player Classic的源码,不同的是,暴风影音将Media Player Classic改成了自己的名字并加入了许多的解码器,打包成自己的产品,其实这也无可厚非,关键就在于其作者老爱把...
  • vc++ 应用源码包_5

    热门讨论 2012-09-15 14:45:16
    暴风影音只是同我一样从Gabest官方下载到了Media Player Classic的源码,不同的是,暴风影音将Media Player Classic改成了自己的名字并加入了许多的解码器,打包成自己的产品,其实这也无可厚非,关键就在于其作者老爱把...
  • vc++ 应用源码包_4

    热门讨论 2012-09-15 14:38:35
    暴风影音只是同我一样从Gabest官方下载到了Media Player Classic的源码,不同的是,暴风影音将Media Player Classic改成了自己的名字并加入了许多的解码器,打包成自己的产品,其实这也无可厚非,关键就在于其作者老爱把...
  • vc++ 应用源码包_3

    热门讨论 2012-09-15 14:33:15
    暴风影音只是同我一样从Gabest官方下载到了Media Player Classic的源码,不同的是,暴风影音将Media Player Classic改成了自己的名字并加入了许多的解码器,打包成自己的产品,其实这也无可厚非,关键就在于其作者老爱把...
  • 双12阿里服务器27块,通用点击这里购买可以我(微信号:qq449245884)返现30,等于27块就能买到了,只限新用户,可以用家人的手机号购买! 最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望...
  • C#微软培训教材(高清PDF)

    千次下载 热门讨论 2009-07-30 08:51:17
    本书着重介绍语言本身,比较少涉及应用,不错的入门书,从头讲起,不怕明白。 <<page 1>> page begin==================== 目 目目 目 录 录录 录 第一部分 C#语言概述.4 第一章 第一章第一章 第...
  • C#微软培训资料

    2014-01-22 14:10:17
    <<page 1>> page begin==================== 目 目目 目 录 录录 录 第一部分 C#语言概述.4 第一章 第一章第一章 第一章 .NET 编 编 ... 比尔....这一天 微软公司正式推出其下一代...
  • 新版Android开发教程.rar

    千次下载 热门讨论 2010-12-14 15:49:11
    谷歌早在 2002 年就进入移动领域,可是由于目前的手机操作系统企业和手机企业相对封闭,提高 行业的进入门槛,移动互联网的发展远没有拥有统一标准的传统互联网发展迅速,此次推出的开源手机操 作 系统平台就是...
  • 身为小菜鸟的我,每逢看源码时就找不到个准头,看着看着就迷糊。恰巧今天逛知识星球时,看一个球友的回答觉得非常好,特此转录一下 如何写好注释 请停止代码注释 如何写Java文档注释(Java Doc Comments) ...
  • c语言编写单片机技巧

    2009-04-19 12:15:17
    到了大四毕业设计阶段,也可以选择相关的课题作些实际案例增长经验。做什么事情都有个经验的积累过程,循序渐进。 8. 请问作为学生,如何学好单片机? 答:学习好单片机,最主要的是实践,在实践中增长经验。...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 29
精华内容 11
关键字:

手机找不到了怎么定位