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  • 一、BDH,CDH,DDH,DLP是什么? 1.BDH 2.CDH 3.DDH 4.DLP 总结 一、BDH,CDH,DDH,DLP是什么? 1.BDH和DDH BDH就是线性DH问题,将线性(DL问题)与DH问题进行结合。 DL问题:输入P, Q∈G, 输出...

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    文章目录

     

    一、BDH,CDH,DDH,DLP是什么

    1.BDH和DDH

    BDH就是线性DH问题,将线性(DL问题)与DH问题进行结合。

    DL问题:输入P, Q∈G, 输出整数a, 满足Q=aP。判定Diffie-Hellman问题 (DDH问题) :输入P, aP, bP, cP, 如果ab≡c (mod #G),输出YES, 。计算Diffie-Hellman问题 (CDH问题) :输入P, aP, bP, 输出abP。

    DBDH问题:输入 (P, aP, bP, cP, abcP) 和 (P, aP, bP, cP, μP) , 其中, a, b, c, μ, P均为随机的;   如果 (P, aP, bP, cP, abcP) 和 (P, aP, bP, cP, μP) 是多项式时间可区分的,输出YES, 。

     

    计算BDH:输入P , a P , b P , c P ;输出e ( P , P ) ^a b c ∈ G2。

    CBDH问题的困难性基于CBDH假设.G为BDH参数生成器,对于充分大的k,算法A解决关于G的CBDH问题具有的优势AdvG,A( k )为:

    DBDH问题的困难性基于DBDH假设。G为BDH参数生成器, 对于充分大的k, 算法A解决关于G的DBDH问题具有的优势AdvG, A (k) 为:

    参数生成器G满足DBDH假设, 如果对任何k的PPT算法A, 优势AdvG, A (k) 都为可忽略量。

    DBDH(bilinear decisional Diffie-Hellman):给出任意的(a,b,c,d), 有多项式时间算法能(g^a,g^b,g^c,g^(abc)) 和(g^a,g^b,g^c,g^d)两者区分开来。

    DDH(Decisional Diffie-Hellman):给出任意(a,b,c), 有多项式时间算法能将(g^a,g^b,g^(ab)) 和(g^a,g^b,g^c)两者明显的区分开来。区分ab和c,仍然是基于DL问题。

    例如:假如说Alice和Bob执行如下所述的Diffie-Hellman密钥协议,那么G,g,g^a,g^b都是公共的,g^ab是密钥.直观上,DDH问题就是是否对手能够从随机的G中的元素区分出Alice和Bob的密钥g^ab。

     

    2.CDH和DLP

      We consider the following problems in the additive group (G1; +).
       – Discrete Logarithm Problem (DLP): Given two group elements P and Q, find an integer n ∈ Z∗ q, such that Q = n^P whenever such an integer exists.
       – Decision Diffie-Hellman Problem (DDHP): For a, b, c ∈ Z∗ q, given P, a^P, b^P, c^P decide whether c ≡ ab mod q.
       – Computational Diffie-Hellman Problem (CDHP): For a, b ∈ Z∗ q, given P, a^P, b^P, compute ab^P. 
       - Computational Diffie-Hellman problem (CDH problem):On random input ,computing .
       - Computational Diffie-Hellman assumption(CDH assumption):An algorithm that solves the computational Diffie-Hellman problem is a probabilistic polynomial time Turing machine, on input  , outputs   with non-negligible       probability. Computational Diffie-Hellman assumption means that there is no such a probabilistic polynomial time Turing machine.
    • CDH问题就是给出任意的,求,目前当数值较大时很难计算,而这个问题就是基于DL(离散对数)问题的困难性;CDH猜想就是指不存在一个概率多项式时间图灵机能够解决CDH问题。
    • 例如:Alice选择一个随机的密钥整数a,Bob选择了一个随机的整数b。Alice计算g^a,在公共信道上发送给Bob,同时Bob也计算出g^b在公共信道上发送给Alice.Alice和Bob都计算g^ab=(g^a)^b=(g^b)^a.通过知道他们自己的随机的整数,这个生成的就是他们协商的密钥.现在g^ab是一个密钥能被用于Alice和Bob之间的对称加密.但是有一些人窃听了他们之间的交换获得了G,g,g^a,g^b因此密钥取决于的这个问题,就叫做计算DH问题(CDH). 即给定G,g,g^a,g^b 找出g^ab
    • BCDH(Bilinear Computational Diffie-Hellman problem ):任意选取(a,b,c),在多项式时间内计算出g^(abc)。
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  • 1. DLP是将影像信号经过数字处理,然后再把光投影出来的显示系统。 2. 它是基于TI(美国德州仪器)公司开发的数字微镜元件——DMD(Digital Micromirror Device)来完成可视数字信息显示的技术。 3. 主要应用有:...

        1. DLP是将影像信号经过数字处理,然后再把光投影出来的显示系统。
        2. 它是基于TI(美国德州仪器)公司开发的数字微镜元件——DMD(Digital Micromirror Device)来完成可视数字信息显示的技术。

        3. 主要应用有:会议投影,投影电视,汽车抬头显示,近眼显示等。

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  • 什么是DLP技术?

    2021-01-20 05:42:05
     DLP是“DigitalLightProcessing”的缩写,即为数字光处理,也就是说这种技术要先把影像信号经过数字处理,然后再把光投影出来。它是基于TI(美国德州仪器)公司开发的数字微镜元件--DMD(DigitalMicromirrorDevice...
  • 什么是DLP光显电视

    2020-11-17 20:52:13
    等离子和液晶显示技术,实现电视“平板化”的两种主要技术,而近年来市场上又出现了另外的一种平板彩电技术产品——DLP光显电视。本文将对此新型显示技术,以及产品做一概要性的介绍。  一、DLP光显电视属于背投式...
  •  DLP是“DigitalLightProcessing”的缩写,即为数字光处理,也就是说这种技术要先把影像信号经过数字处理,然后再把光投影出来。它是基于TI(美国德州仪器)公司开发的数字微镜元件--DMD(DigitalMicromirrorDevice...
  • DLP是“DigitalLightProcession”的缩写,即为数字光处理,也就是说这种技术要先把影像信号经过数字处理,然后再把光投影出来。它是基于TI(美国德州仪器)公司开发的数字微镜元件——DMD(DigitalMicromirrorDevice...
  • 1、什么是DLP,它如何工作? 2、推动DLP政策采用的趋势 3、建立数据丢失预防策略—如何制定DLP策略 实施数据丢失预防政策的3个原因 建立成功的DLP政策的建议 实施DLP的4种最佳实践 4、DLP分类? 5、哪种DLP...

    目录

    1、什么是DLP,它如何工作?

    2、推动DLP政策采用的趋势

    3、建立数据丢失预防策略—如何制定DLP策略

    实施数据丢失预防政策的3个原因

    建立成功的DLP政策的建议

    实施DLP的4种最佳实践

    4、DLP分类?

    5、哪种DLP解决方案适合您的组织?

    6、流行的DLP工具

    7、评估DLP解决方案有效性的6项指标

    8、使用下一代安全分析对DLP进行补充

    9、原文


    在这篇文章中,您将学习:

    什么是DLP,它如何工作?
    趋势推动数据丢失预防的采用
    如何制定数据丢失预防策略
    实施DLP的最佳做法
    DLP解决方案的类型
    什么是DLP软件解决方案
    哪种DLP解决方案适合您
    流行的DLP工具
    评估DLP解决方案有效性的指标

    1、什么是DLP,它如何工作?


    数据丢失防护(DLP)是一种旨在保护业务信息的方法。它可以防止最终用户将关键信息移出网络。 DLP还指的是使网络管理员可以监视最终用户访问和共享的数据的工具。

    您可以使用DLP解决方案对数据安全性进行分类和划分优先级。您还可以使用这些解决方案来确保访问策略满足法规要求,包括HIPAA,GDPR和PCI-DSS。 DLP解决方案还可以超越简单的检测,提供警报,执行加密和隔离数据的功能。

    DLP解决方案中常见的其他功能包括:

    监视-工具可提供对数据和系统访问的可见性。
    过滤-工具可以过滤数据流以限制可疑或未知活动。
    报告-工具提供日志记录和报告,有助于事件响应和审核。
    分析-工具可以识别漏洞和可疑行为,并为安全团队提供法证背景。
    DLP解决方案在各种用例中可能会有所帮助,

    包括:
    安全策略实施-DLP工具可以帮助您识别与策略的偏差,从而更容易纠正错误的配置。
    符合合规标准-DLP工具可以将当前配置与合规标准进行比较,并提供所采取措施的证明。
    增强数据可见性-DLP工具可以提供整个系统的可见性,帮助您确保无论数据存储在何处都安全。

    2、推动DLP政策采用的趋势


    CISO角色的增长-随着组织任命首席信息安全官(CISO),他们对泄漏负责,并使用DLP策略作为获取可见性和报告组织数据的工具。
    不断增长的合规性要求-一直引入新的法规,例如欧洲的GDPR和纽约州的NYDFS网络安全法规。 DLP政策可以帮助遵守这些新法规。
    还有更多地方可以保护您的数据-当今的企业使用难以监控的工具,例如供应链网络和云存储。这使数据保护更加困难。准确了解哪些数据跨越了组织边界对于防止滥用至关重要。
    数据泄露是一个日益增长的风险-敏感数据是攻击者的诱人目标。各种规模的组织尝试和成功破坏的数量正在迅速增长。
    内部人员威胁-恶意内部人员,特权帐户遭到破坏或意外数据共享造成的数据丢失越来越多。
    被盗数据的价值更高-Dark Web允许对手购买和出售被盗信息。数据盗窃是一项有利可图的业务。
    有更多数据需要窃取-敏感数据的范围和定义随时间增长。敏感数据现在涵盖无形资产,例如业务方法和定价模型。
    安全人才短缺-许多企业发现很难担负起与安全相关的角色。在ESG和ISSA最近的调查中,受调查的组织中有43%受人才短缺的影响。这使像DLP这样的自动化工具更具吸引力。

    3、建立数据丢失预防策略—如何制定DLP策略


    组织中的个人都拥有公司信息,可以共享此信息,这可能导致意外或有意的数据丢失。当今计算机系统的分布式特性使问题更加严重。
    可以从远程位置和通过云服务访问现代存储;笔记本电脑和移动电话包含敏感信息,这些端点通常容易受到攻击。确保数据安全变得越来越困难,因此防止数据丢失的策略变得如此重要。

     

    实施数据丢失预防政策的3个原因

    1.合规
    企业必须遵守政府强制执行的强制性合规标准(例如HIPAA,SOX,PCI DSS)。这些标准通常规定了企业应如何保护个人身份信息(PII)和其他敏感数据DLP策略是合规性的基本第一步,并且大多数DLP工具都是为满足通用标准的要求而构建的。

    2.知识产权和无形资产
    组织可能具有商业秘密,其他战略专有信息或无形资产(例如客户列表,业务策略等)。此类信息的丢失可能会造成极大破坏,因此,攻击者和恶意内部人员直接将其作为攻击目标。 DLP策略可以帮助识别和保护关键信息资产。

    3.数据可见性
    实施DLP策略可以洞察涉众如何使用数据。为了保护敏感信息,组织必须首先知道它的存在,存在的位置,使用者和用途。

    建立成功的DLP政策的建议

    分类和解释数据-通过评估风险因素及其易受攻击性,确定需要保护的信息。投资于数据的分类和解释,因为这是实施合适的数据保护策略的基础。

    分配角色-明确定义参与数据丢失预防策略的每个人的角色。

    从保护最敏感的数据开始-从选择要保护的特定类型的信息开始,这将给企业带来最大的风险。

    尽可能实现自动化-越多的DLP流程自动化,您就可以在组织中进行广泛部署。手动DLP流程的范围和覆盖的数据量固有地受到限制。

    使用异常检测-一些现代的DLP工具使用机器学习和行为分析,而不是简单的统计分析和关联规则,来识别异常用户行为。每个用户和一组用户都以行为基线为模型,从而可以准确检测可能代表恶意意图的数据操作。

    让组织中的领导者参与进来-管理是使DLP发挥作用的关键,因为如果无法在组织级别实施策略,那么它们将毫无价值。

    对利益相关者进行教育-仅制定DLP政策是不够的。投资使数据的利益相关者和用户了解该策略,其重要性以及保护组织数据所需采取的措施。

    记录DLP策略-许多遵从性标准要求记录DLP策略。它还在个人和组织级别上提供了关于要求什么以及如何执行策略的清晰说明。
    建立指标-使用诸如误报率,事件数量和平均响应时间之类的指标来衡量DLP有效性。

    不要保存不必要的数据-企业仅应使用,保存和存储必不可少的信息。如果不需要信息,请将其删除;从未存储的数据不会丢失。

    实施DLP的4种最佳实践

    1.数据分类对于DLP执行必不可少

    在实施DLP解决方案之前,请特别注意敏感信息的性质,并确定敏感信息如何从一个系统流到另一个系统。确定信息如何传递给其使用者-这将揭示传输路径和数据存储库。使用标签或类别(例如“员工数据”,“知识产权”和“财务数据”)对敏感数据进行分类。
    确保调查并记录所有数据出口点。组织过程可能未记录在案,并且并非所有数据移动都是例行实践的结果。

    2.建立政策支持

    在策略制定的早期阶段就让IT和业务人员参与。该过程的这一阶段应包括确定:
    已选出的数据类别
    需要采取措施打击渎职行为
    DLP战略的未来发展
    如果发生异常,需要采取的步骤。
    在实施DLP策略之前,至关重要的是建立事件管理流程,并确保它们适用于每种数据类别。

    3.如何开始

    通过监视组织数据来开始DLP实施。这使您可以微调和预测DLP对组织文化和运营的影响。通过跳枪并过早阻止敏感信息,您可能会损害中央业务活动。

    您会发现DLP提供了很多信息,例如所有敏感信息的传输路径和位置,这些信息可能会令人难以理解。您可能会尝试立即解决所有数据保护问题,但这不是一个好方法。

    良好的DLP实施应该从低落的果实开始,建立规则,并确保不断地考虑和改进它们。让所有利益相关者参与其中,并确保他们提供有关当前DLP策略中未列出或当前未受保护的新数据类型,格式或传输路径的反馈。

    4.知道DLP技术有其局限性

    加密-DLP工具只能检查最初解密的加密信息。如果用户使用DLP系统操作员无法使用的密钥加密数据,则该信息不可见。
    富媒体-DLP工具在处理诸如图像和视频之类的富媒体时通常无用,因为它们无法解析和分类其内容。
    移动-DLP解决方案无法跟踪所有类型的现代移动通信,例如,从用户的专用移动设备发送的消息。

    4、DLP分类?

    DLP解决方案主要有三种:
    网络DLP-附加到公司网络的数据点。网络DLP跟踪,监视和报告流经网络上使用的端口和协议的所有信息。
    存储 DLP-提供对员工保留和共享的信息的控制,并在外部人员可以轻松获得其信息的情况下提醒企业。对于监视存储在云中的数据很有用。
    终端DLP(组织内端点的数量激增,例如工作站,笔记本电脑,移动电话和平板电脑)以及独立存储设备(如USB和外部硬盘驱动器)。端点(尤其是移动端点)特别容易受到攻击,并可能导致数据泄漏。 Endpoint DLP提供了安装在公司员工使用的所有工作站和设备上的代理,以监视和阻止敏感信息的传输。

    什么是DLP软件?

    数据丢失防护(DLP)软件对企业的敏感和机密信息进行分类,并识别违反政策的情况。 DLP软件通常预先构建了适合于符合GDPR,HIPAA或PCI-DSS等标准的策略。
    一旦DLP软件发现违反政策的行为,便会采取保护措施,例如警报和数据加密。 DLP软件还监视端点移动,并保护静止,运动和使用中的数据。

    5、哪种DLP解决方案适合您的组织?

    网络DLP
    保护组织的网络流程,例如Web应用程序,电子邮件和FTP。
    驻留在公司的网络中,并在整个网络中移动时监视数据。
    维护一个数据库,该数据库提供有关正在使用哪些数据以及谁在使用数据的详细信息。
    提供对网络中传输中的所有数据的可见性。
    存储DLP
    提供有关组织网络用户存储和共享的文件的信息。
    启用查看共享和存储在网络上的敏感文件的功能。
    提供对通过本地存储设备和基于云的存储存储的信息的可见性。
    终端DLP
    监视工作站,服务器和移动设备,例如笔记本电脑,移动电话,外部硬盘驱动器和USB磁盘。
    作为代理安装在端点设备上,可防止数据从端点泄漏。
    提供对存储在物理上位于组织内部和外部的端点上的数据的可见性。

    6、流行的DLP工具

    赛门铁克DLP
    Symantec DLP使企业能够查看组织中信息的保存方式和位置。它是一个可扩展的软件套件,可以监视移动,云和多个端点。即使员工处于离线状态,该系统也有效。

    Symantic DLP

    迈克菲DLP
    McAfee的DLP解决方案(Intel Security的一部分)保护知识产权,并通过保护敏感信息来帮助合规性工作。监控本地,云中或端点上的数据。

    McAfee DLP

    Check Point DLP
    Check Point DLP对企业和个人进行了培训,使他们可以有效而迅速地采取行动以防止数据丢失。它提供了一个集中式管理控制台,并提供了预配置的规则,以便于实施。

    数字卫士DLP
    Digital Guardian DLP与Mac,Windows和Linux端点兼容,并且可以管理大量工作站。可作为基于云的系统或本地系统使用。

     

    7、评估DLP解决方案有效性的6项指标

    像任何复杂的关键任务系统一样,评估您的DLP解决方案并衡量您从中获得多少价值以及该价值是随着时间的推移逐渐提高还是下降是至关重要的。这里有六个简单的指标,可以帮助您发现DLP实施或基础DLP策略的问题。

    1.政策例外的百分比

    可以将异常解释为通过DLP工具授予个人或组有关数据访问或传输的一次性许可。异常表示组织数据在DLP策略之外使用,并且可能易受攻击。监视例外数量(占所有与数据相关的事件的百分比),以了解DLP策略的实施程度。

    2.误报率

    DLP系统会生成大量警报,其中许多警报并非真正的安全事件,这给安全团队造成了负担。所有警报的误报百分比可衡量DLP工具在过滤掉不相关警报和识别实际数据问题方面的有效性。

    3.警报响应时间

    衡量响应DLP警报所需的平均时间(不包括误报)。在许多情况下,由于警报数量众多,安全团队可能会晚响应关键的DLP警报,甚至完全忽略某些警报。测量警报响应时间可以帮助您确定DLP实施或流程中的问题,这些问题使安全人员无法响应关键数据警报。

    4.非托管设备的数量,类型和存储大小

    您必须跟踪包含敏感信息的非托管设备的数量。此类设备可能包括端点,服务器,可移动存储和云存储(取决于DLP系统管理的内容)。所有这些都可以充当敏感信息的出发点。您的DLP实施应使非托管设备的数量保持最少,如果数量增加,请考虑切换到可以管理更多设备的解决方案。

    5.指纹数据库的百分比

    DLP解决方案创建关系数据库的数字指纹,从而可以进行篡改检测,叛逆者追踪(识别泄漏源),并验证数据的完整性。测量在任何给定时间被指纹识别的数据库的百分比,以确保您对敏感数据源有可靠的控制。

    6.数据分类成功率

    任何Data Loss Prevention解决方案中的初始操作都是数据分类。数据分类可帮助您识别和隔离敏感信息,并了解其上下文。 DLP解决方案具有用于自动或半自动分类数据的各种技术。测量错误分类的百分比,以查看DLP可能留下多少敏感数据。

    8、使用下一代安全分析对DLP进行补充

    DLP解决方案非常适合监视数据流并防御已知的威胁模式。但是,恶意内部人员和老练攻击者可能以与任何已知模式都不匹配或无法被DLP安全规则捕获的方式采取行动。一类称为用户和事件行为分析(UEBA)的安全工具可以提供帮助。

    UEBA工具为单个用户,应用程序,网络设备,IoT设备或其中任何一个的对等组建立行为基准。通过机器学习,他们可以识别特定实体或实体组的异常活动,即使该活动与任何已知的威胁或模式都不匹配。这可以作为传统DLP解决方案的补充,向安全团队警告已超出DLP规则的数据相关事件。

     

    9、原文
     

     

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  • DLP是“DigitalLightProcession”的缩写,即为数字光处理,也就是说这种技术要先把影像信号经过数字处理,然后再把光投影出来。
  • 防止数据丢失(DLP一种保护公司数据(例如知识产权,财务数据,客户或员工信息等)的做法,以防止未经授权的个人丢失,窃取,访问或滥用该数据。 这要求公司: 在静止,使用和移动中保护数据。 保护台式...

    防止数据丢失(DLP)是一种保护公司数据(例如知识产权,财务数据,客户或员工信息等)的做法,以防止未经授权的个人丢失,窃取,访问或滥用该数据 。


    这要求公司:
    在静止,使用和移动中保护数据。
    保护台式计算机,笔记本电脑和智能手机等所有端点的安全,以更好地控制和管理谁有权访问什么数据以及何时访问。
    监视组织内部和外部的数据传输。
    主动识别并阻止任何数据泄漏。
    为什么DLP很重要?
    如今,公司正在收集大量数据并将其存储在比以往更多的地方(例如,在办公室,云中,在多个SaaS应用程序和云存储环境中)。此外,得益于新的云计算和移动计算技术,他们的员工现在能够随时随地通过任何设备访问各种应用程序和数据。
    挑战是:
    大多数公司对员工访问和使用数据的方式和位置以及与他人传输或共享数据的了解不多。
    在公共云环境中,云服务提供商(负责底层云基础架构)和数据所有者(负责所有应用程序和数据)共同负责确保 云安全。
    公有和私有云提供商的功能通常会有所不同,这可能导致 公司的安全性和云数据保护不一致 。
    由善意员工,恶意内部人员和网络罪犯引起的重大数据泄露和内部人员威胁的数量继续增加。
    因此,为了成功克服这些挑战,至关重要的是公司制定可靠的数据丢失预防策略和程序。
    企业需要什么才能成功?
    为了有效防止数据丢失,公司必须:
    跨内部网络,云和移动用户保护他们的公司和数据。
    集中他们的数据丢失预防和安全管理工作。
    发现,分类,监视和保护其数据,并对用户进行身份验证并控制谁有权访问什么应用程序和数据以及何时访问。
    明确定义并实施基于角色的数据访问和使用策略。
    更好地监督和管理第三方供应商的安全性和合规性。
    确保其数据的存储,访问和使用符合
    数据保护法规和数据隐私法律。

    以上就是什么是数据丢失防护(DLP)?的介绍

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空空如也

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