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  • 手把手教学dsp2812历程

    2015-10-07 11:40:40
    手把手教学dsp2812程序,讲解详细,开发历程,位新手打下坚实基础
  • 很详细的DSP课件,系统的讲诉了DSP的原理,发展历程,极其丰富的应用实例!
  • 说一说ADI公司的DSP发展历程

    千次阅读 2019-10-15 10:05:02
    模拟业内知名,而这里准备说一说他的DSP,跟TI相比,他并不是很强悍,但确是很有特点的存在,用的人很多。 它的DSP,我记得是从SHARC开始的,一个非常纯碎的浮点DSP内核,2106X,2116X,2126X,218X等等,这些...

    OP是一个玩ADI DSP有20年的老汉,经常有朋友想问一些关于ADI DSP的事情,那就在这里写点东西慢慢说一说吧。

    ADI,www.analog.com,以前叫美国模拟器件公司,现在叫亚德诺半导体(台湾人取的奇葩名)。模拟业内知名,而这里准备说一说他的DSP,跟TI相比,他并不是很强悍,但确是很有特点的存在,用的人很多。

    它的DSP,我记得是从SHARC开始的,一个非常纯碎的浮点DSP内核,2106X,2116X,2126X,218X等等,这些被统称为老SHARC。老SHARC很早就被用于工业和军品领域,而这些领域的产品特点多是几十年不变的型号和方案,所以直到今天这些在现在看起来即不先进又非常贵的DSP仍然有很大的市场。(当然SHARC发展到今天,已经拥有了全新内核的新SHARC和全新的应用领域,这个后面再慢慢摊开来说吧。)

    而后,TigerSHARC,虎鲨的出现,将这个系列推到了极致,虎鲨系列以其巨大无比的片上SRAM和非常方便的芯片级联技术(LinkPort),迅速获得了高速、海量数据处理及应用者们的青睐,直至今日,此类芯片在其领域内依然霸气十足,毫无竞争对手。堪称ADI所有IC中的最顶级高富帅(当然这里指的IC,不包括那些宇航级,战略级的超级IC)。所以妹子们要是碰到玩TigerSHARC的工程师就果断从了吧,一颗近两千块人民币的芯片不是谁轻轻松松想玩就能玩得起的!

    可惜的是,TigerSHARC处理器里面最强悍的一款TS201已经停产了,我们现在能够买到的是低端一点的TS101。说起这个来就又有一个故事,TS系列卖的非常好,并不是ADI想要停产,据说是芯片的代工生产线被卖了,而新的买家觉得给ADI代工TS201不赚钱,就给停掉了。所以ADI应该是很想继续卖这颗超级DSP,而是实际情况不允许。。。也许将来需求量大订单多,代工厂又给加工了呢,说不好,待观望。

    这就跟ADI其他系列的DSP里停产型号一样,在我这20年来对ADI的认识里,他是不会轻易去停产一个型号的,很多DSP都已经卖了20多年依然坚挺。但很多实际无法解决的情况会导致某极个别型号停产,就比如BF506F,带片内flash的Blackfin处理器,因为ADI自己没有flash的技术,购买的第三方flash内核,然后第三方flash停产,使得他这个型号的DSP也被迫强行下架。

    再往后发展,ADI接到了Microsoft的需求,需要一颗应用在相机上的高性能定点DSP,当时世界第一软件巨头一块巨大的饼抛了过来,足以砸晕ADI和Intel!于是这两家携手定制了一款商用的,高性能的,低成本的定点DSP内核。取名曰:Blackfin!这也就是我们现在比较熟知的一个系列处理器了。(这也很好的解释了为什么一个单核定点的DSP,会拥有MCU的能力,因为MCU的鼻祖Intel加入了设计呀亲)。Blackfin经历了近20年的发展,从最早的BF535,发展到现在的BF53X,BF54X,BF52X,BF50X,BF592,BF561,BF60X,BF70X…丰富多彩,可以关注一下,总有一款适合你。至于这个系列的DSP有什么特别,我们后面慢慢说。

    Blackfin之后,DSP生意逐渐有了起色,ADI对这边的投入也加大了,于是就有了在今天通杀音频市场的一类DSP,SigmaDSP,这个系列专做音频,非常牛X,后面细说。

    调代码头晕眼花之后过来写一点调剂调剂,未完待续。

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  • 2808系列DSP{例程

    2012-11-22 22:22:37
    TMS320F2808系列DSP历程代码 非常全面
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  • 浅谈DSP

    千次阅读 2017-09-21 11:30:27
    一、DSP的发展历程  信息化的基础是数字化。数字化的核心技术之一是数字信号处理。数字信号处理的任务在很大程度上需要由DSP器件来完成。DSP技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。DSP可以代表数字...

    一、的发展历程

        信息化的基础是数字化。数字化的核心技术之一是的任务在很大程度上需要由器件来完成。技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。DSP可以代表器(Digital Signal Processor),也可以代表数字信号处理技术(Digital Signal Processing),后者是理论上的技术,要通过前者变成实际产品。两者结合起来就成为解决某一实际问题和实现某一方案的手段即数字信号处理解决方案(DSPS)。本文侧重对DSP的第一种解释—数字信号处理器进行阐述。DSP是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速实时处理的专用处理器,其处理速度比最快的CPU还快10~50倍。在当今的数字化时代背景下,DSP己成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件。业内人士预言,DSP将是未来集成电路中发展最快的电子产品,并成为电子产品更新换代的决定因素。

        在DSP出现之前数字信号处理只能依靠MPU(微处理器)来完成。但MPU较低的处理速度无法满足高速实时的要求。因此,70年代有人提出了DSP的理论和算法基础。而DSP仅仅停留在教科书上,即便是研制出来的DSP系统也是由分立组件组成的,其应用领域仅局限于军事、航空航大部门。

        随着大规模集成电路技术的发展,1982年世界上诞生了首枚DSP芯片。这种DSP器件采用微米工艺NMOS技术制作,虽功耗和尺寸稍大,但运算速度却比MPU快了几十倍,尤其在语音合成和编码解码器中得到了广泛应用。DSP芯片的问世标志着DSP应用系统由大型系统向小型化迈进了一大步。随着CMOS技术的进步与发展,第二代基于CMOS工艺的DSP芯片应运而生,其存储容量和运算速度成倍提高,成为语音处理、图像硬件处理技术的基础。80年代后期,第三代DSP芯片问世,运算速度进一步提高,其应用于范围逐步扩大到通信、计算机领域。

        90年代DSP发展最快,相继出现了第四代和第五代DSP器件。现在的DSP属于第五代产品,它与第四代相比,系统集成度更高,将DSP芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。这种集成度极高的DSP芯片不仅在通信、计算机领域大显身手,而且逐渐渗透到人们日常消费领域,前景十分可观。

    二、DSP的特点及优势

    1.硬件特点

        (1)DSP是属于Modified Harvard架构,即它具有两条内部总线:数据总线、程序总线。程序与数据存储空间分开,各有独立的地址总线和数据总线,取指和读数可以同时进行,目前已达到90亿次浮点运算/秒(9000MFLOPS)。

        (2)采用流水作业。每条指令的执行划分为取指令、译码、取数、执行等若干步骤,由片内多个功能单元分别完成。相当于多条指令并行执行,从而大大提高了运算速度。

        (3)独立的硬件乘法器。乘法指令在单周期内完成,优化卷积、数字滤波、FFT、相关、矩阵运算等算法中的大量重复乘法。

        (4)循环寻址(Circular addressing),位倒序(bit-reversed)等特殊指令使FFT、卷积等运算中的寻址、排序及计算速度大大提高。1024点FFT的时间已小于1μs。

        (5)独立的DMA总线和控制器。有一组或多组独立的DMA总线,与CPU的程序、数据总线并行工作,在不影响CPU工作的条件下,DMA速度已达800Mbyte/s以上。

        (6)多处理器接口。使多个处理器可以很方便的并行或串行工作以提高处理速度。

        (7)JTAG(Joint Test Action Group)标准测试接口(IEEE 1149标准接口)。便于对DSP作片上的在线仿真和多DSP条件下的调试。

    2.软件特点

        (1)立即数寻址:操作数为立即数,可直接从指令中获取。例:MOV A,@0x16;将常数0x16送给寄存器A。

        (2)直接寻址:比如,TI公司的TMS320系列芯片将数据存储器分为512页,每页128字。设置一个数据页指针DP(Data Pointer),用9-bit指向一个数据页,再加上一个7-bit的页内偏移地址,形成16-bit的数据地址。这样有利于加快寻址速度。

        (3)间接寻址:①8个辅助寄存器,由一个辅助寄存器指针指定一个辅助寄存器算术单元作16-bit无符号数运算,决定一个新的地址,装入辅助寄存器中的一个。②8个辅助寄存器的内容相当灵活,可以装入、加上、减去立即数;可以从数据存储器装人地址;还可以作一些变址寻址。③由于采用反向迸位,得以实现位倒序寻址。

        (4)独特的乘法指令:例:MAC X0,Y0,A X:(R0)+,X0  Y:(R4)+N4,YO这条指令命令DSP56300:将寄存器X0和Y0中的数相乘,结果加到Acc A中,将寄存器R0所指的调存储器地址中的值装入寄存器X0,将寄存器R4所指的Y存储器地址中的值装入寄存器Y0 R0的值加1,寄存器N4的值加给R4。

        以数字信号处理为基础的DSP系统与传统的模拟信号处理系统相比较的优点:

        (1)接口简单、方便。由于数字信号的电气特性简单,不同的DSP系统相互连接时,在硬件接口上容易实现。在数据流接口上,各系统间只要遵循特定的标准协议即可。

        (2)精度高,稳定性好。数字信号处理仅受到两化误差和有限字长的影响,处理过程不引入其它噪声,因此具有较高的信噪比。另外,模拟系统的性能受到元器件参数性能影响比较大,而数字系统基本不变,因此数字系统更便于测试、调试及批量生产。

        (3)编程方便,容易实现复杂的算法。在DSP系统中,DSP芯片提供了一个高速计算平台,系统功能依赖于软件编程实现。当其与现代信号处理理论和计算数学相结合时,可以实现复杂的数字信号处理功能。

        (4)集成方便。现代DSP芯片都是将DSP芯核及其外围电路综合集成在单一芯片上。这种结构便于设计便携式高集成度的数字产品。

        另外,现代DSP芯片作为可编程超大集成电路(VLSI)器件,通过可下载的软件和固件来实现数字信号处理功能。DSP芯片除具备普通微处理器的运算和控制功能外,还针对高数据传输速率、数值运算密集的实时数字信号处理,在处理器结构、指令系统和指令流程设计上做了很大的改进。

    三、DSP面临的问题以及挑战

        日臻成熟的DSP仍然有许多需要改进的地方,同时也面临着诸多挑战。

        (1)如何合理地安排数据流程,使之在DSP的各执行单元间无冲突地顺利执行,仍是DSP开发人员面临的重要的问题。由于设计的复杂性,将算法映射到DSP具体目标硬件上时,尚不能采用高层次编程语言,必须使用汇编语言,并对器件的并行执行机制有十分清楚的了解。而这种局限于汇编语言的编程设计,正是提高软件开发效率的瓶颈。

        (2)平行结构方面还存在问题。为了实现更高的吞吐量,就必须在特定单位时间内处理更多的数据位。VLIW技术代表了指令级的平行度。超标量结构和超管道结构也试图在一个指令周期内得到更多的指令。数据级平行度由更宽的数据字、向量化和数据流结构来表示。由于数据字的宽度更大,因此每个指令周期指令可处理更多的数据,提高了每个时钟周期可处理的数据位数。任务级或事务级平行度体现在多任务、多线程和多处理器设计中。这些结构有望提高数据处理吞吐量,但增加的数据和指令宽度以及随之而来的数据处理吞吐量提高要付出一定的代价。当代码密度和数据宽度与应用相匹配时,它们能起帮助作用,但当数据字宽度与处理器不相同时,它们反而会带来很多麻烦。

        (3)大量可用的片上高速缓存正变得对系统的总吞吐量越来越重要,因为标准的内存总线和接口已无法为系统中每个MAC的千兆字节数据传输率提供支持。系统其余部份能否与高速处理器相配也正成为一个大问题,带有2个ALU单元的双MAC处理器每一时钟周期可能需要4个数据字,或每秒需要4千兆多个数据字。

        (4)DSP的发展面临的挑战也体现在CPU速度的急速增快和价格的持续下降,使DSP制造商面临两种选择,一种是加快DSP的发展,另一种是退出竞争。各个制造商必须以多元化投资转到单一化投资,确立以DSPS为主要发展的产品,即集所有技术、所有产品于DSP。

    四、DSP的发展趋势与前景

        DSP在其发展的道路上不断满足人们日益提高的要求,正在逐渐朝向个人化和低功耗化方向发展,DSP发展的前景是非常可观的。

        (1)系统级集成DSP是潮流

        缩小DSP芯片尺寸始终是DSP技术发展方向。当前的DSP多数基于RISC(精简指令集计算)结构,这种结构的优点是尺寸小、功耗低、性能高。各DSP厂商纷纷采用新工艺,改进DSP芯核,并将几个DSP芯核、MPU芯核、专用处理单元、外围电路单元、存储单元集成在一个芯片上,成为DSP系统级集成电路。

        (2)可编程DSP是主导产品

        可编程DSP给生产厂商提供了很大的灵活性。生产厂商可在同一个DSP平台上开发出各种不同型号的系列产品,以满足不同用户的需求。同时,可编程DSP也为广大用户提供了易于升级的良好途径。

        (3)定点DSP是主流

        从理论上讲,虽然浮点DSP的动态范围比定点DSP大,且更适合于DSP的应用场合,但定点运算的DSP器件的成本较低,对存储器的要求也较低,而且耗电较省。因此,定点运算的可编程DSP器件仍是市场上的主流产品。据统计,目前销售的DSP器件中的绝大多数属于16位定点可编程DSP器件,预计今后的比重将逐渐增大。

        (4)追求更高的运算速度

        目前一般的DSP运算速度为100MIPS,即每秒钟可运算1亿条指令。由于电子设备的个人化和客户化趋势,DSP必须追求更高更快的运算速度,才能跟上电子设备的更新步伐。DSP运算速度的提高,主要依靠新工艺改进芯片结构。当前DSP器件大都采用0.5μm~0.35μmCMOS工艺,按照CMOS的发展趋势,DSP的运算速度再提高100倍(达到1600GIPS)是完全有可能的。

    五、结束语

        DSP在各个领域日益增长的应用带动了DSP自身的发展,其在3C(Communications、Computers、Consumer)领域的运用已经占用了目前DSP市场占有量的90%,说明DSP在其它领域的潜力还是巨大的。在以后的发展中会以更加优良的性能出现在各个领域中。

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    TI DSP28X 所有外设例程,里边包括一些简单的AD,GPIO,CPUTIMER的使用历程
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    参考文章1:
    1.FFT ,处理算法很重要
    2.必学外设:DMA,EMIF和中段
    3.开发环境CCS,配置文件的编写比如.cmd文件,gel文件的含义以及自举引导
    4.学习资料:TI官网上的datasheet和官方历程

    1.  DSP及开发板只是一种工具,千万不要指望学会了使用DSP就会有一份好工作和好薪水。换句话说,DSP只是躯壳,里面的算法才是灵魂。

    2.  选择DSP时,首先需要清楚的是用DSP来干什么。市面上各种DSP,有ADI、TI、Freescal等等。而TI公司的DSP包括C2000系列(主要用于控制),c5000系列(用于音频处理,特点是廉价,是各大公司采购的最多的芯片),C6000系列(视频处理,阵列信号处理,图像处理等等,反正功能强大)。选择的原则是:只选对的,不选贵的。

    3.  对C55xx系列的DSP,外围设备仅仅是浮云,FFT、处理算法才是核心。对于外设,用到一点学一点,不用的尽量不要学。但总有一些外设如DMA,EMIF和中段等,总是你所需要的。

    4.  DSP的开发环境CCS也是学习的重点,各种配置文件的编写比如.cmd文件gel文件的含义以及自举引导等等也是不可逾越的。

    5.  学习DSP最好的资料就是TI官网上的datasheet官方历程,各大牛的blog也常常有极大帮助。如果有一个高手在前面开路,那将会是一件快事。

    6.  DSP入门难,深入也难。理论和代码编写一样重要。
     

    参考文章2:
    0.学习DSP重要的是理清外设的工作构架,没有必要对寄存器花太多的时间
    1.中文教材入个门
    2.研究Data Sheet,以及官网的源代码示例
    学习DSP重要的不是会编程,而是算法的研究(Matlab/Simulnk仿真就不必多说了)
    3.书本资料:
    学FPGA我是从夏宇闻老师编写的《verilog 数字系统设计教程》
    因为用的Altera公司的就选用了Altera推荐的FPGA/CPLD培训用书《Altera FPGA/CPLD设计(基础篇)》
    康华光的《 数电(第五版)》每章结束都有个用Verilog HDL描述逻辑门电路的实验,是一本国内不可多得的与时俱进的学习数电的教材
    4.学习算法的书:①《MATLAB及其在FPGA中的应用》,国防工业出版社;②《DSP程序开发--MATLAB 调试及直接目标代码生成》,李老师编著,西电出版社。

    http://bbs.elecfans.com/jishu_414354_1_1.html

    对于学习DSP重要的是理清外设的工作构架,相应的寄存器如何设置,没有必要对寄存器花太多的时间去研究,用的时候能找到(寄存器的名称都是英文的缩写,很好理解的)。学习DSP,先找本中文教材入个门,之后你会发现好多地方、尤其是真正要用的,往往也是最复杂的地方书上都找不到,更谈不上做什么项目了,这时候就要开始深入研究Data Sheet,以及官网的源代码示例,有了之前的中文教材基础看起来就快多了;学习DSP重要的不是会编程,而是算法的研究(Matlab/Simulnk仿真就不必多说了),光会编程是没有用处的,也只是个程序员而已,还不如你现在的工作。学FPGA我是从夏宇闻老师编写的《verilog 数字系统设计教程》,因为用的Altera公司的就选用了Altera推荐的FPGA/CPLD培训用书《Altera FPGA/CPLD设计(基础篇)》,康华光的《 数电(第五版)》每章结束都有个用Verilog HDL描述逻辑门电路的实验,是一本国内不可多得的与时俱进的学习数电的教材。康的那本模电也是模电的经典教材,再翻看下铃木雅臣(日本)著的《晶体管电路设计》会相得益彰,这本书很注重实际。
    由于DSP和FPGA的型号众多,更新换代太快,就不推荐具体的书籍了,最终都要回归芯片的DATA SHEET和算法的研究。
    鄙人在这里推荐两本书学习算法的书:①《MATLAB及其在FPGA中的应用》,国防工业出版社;②《DSP程序开发--MATLAB 调试及直接目标代码生成》,李老师编著,西电出版社。等你研究到算法就知道这两本书是多么的perfect。
    无论精通这两门中的任意一门,都得需要花相当的时间和精力,而且中文资料都很少,能派上用场的就跟少了,英文要好。从现在开始就要把专业英语打扎实。加油!
    不求加分,但愿着点经验能对你有用。

    我初步选择的两块开发板

    1.北京瑞泰

     

     

    http://www.realtimedsp.com.cn/article.asp?nid=896

    相关链接

    2.创龙tronlong

    官网

    https://tronlong.taobao.com/?spm=2013.1.1000126.3.1f8015d8d3RAkE

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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    2016-05-29 14:29:46
    包含PWM、GPIO、SPI、I2c、TIMER、AD、Flash、dma、、中断、等官方开发历程
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  • DSP CCS6.0建立可供移植的工程

    千次阅读 2016-07-19 23:06:28
    而且给的例子就是TI官方给的历程上随便改了几下,有些注释都没有改过来,给我们这种初学者带来了极大的困扰。 接触了几天DPS发现以stm32的的状态过来还是要啃下骨头的,怪只怪st公式的固件库太好用

    之前一直都在搞STM32一般任务都能处理,现在由于计算量激增不得不转战DSP。搞了几天的DSP发现还是有蛮多不适应的地方。买了一个研旭的28335的开发板,资料给了一堆,但是感觉没有一个比较系统的介绍。而且给的例子就是TI官方给的历程上随便改了几下,有些注释都没有改过来,给我们这种初学者带来了极大的困扰。

    接触了几天DPS发现以stm32的的状态过来还是要啃下骨头的,怪只怪st公式的固件库太好用了,以至于在使用DSP的寄存器配置时落差太大。

    真要搞定DSP学的东西还蛮多的,先一步一步来吧。第一步先解决建立工程的问题,今天在网上看到了一篇建立工程的文章,链接如下

    http://wenku.baidu.com/link?url=ghPxvQzQDYrOy4xf5MWUYnG3F_wvfq8Q1JWx-R5MhoQXv6dsFZ__AnCQ9Pj8qnbObfaAOGgeIIV75NFlXtKsUnmJpIhIdNrefDAeV5P8hVu

    照着文章做了一下,还是蛮详细的并且最终也验证了自己建的工程。

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空空如也

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