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  • 基于CCS实现带通滤波器DSP实现

    千次阅读 2020-07-18 11:38:52
    带通数字滤波器DSP实现 设计内容及要求: 已知x1(n)=sin(2pif11nT); x2(n)=0.5sin(2pif12n*T) x3(n)=0.8sin(2pif13n*T); x(n) = x1(n)+ x2(n)+ x3(n) 其中:f11=100; f12=400; f13=1000; fs=10000 要求:采用c语言...

    带通数字滤波器的DSP实现

    设计内容及要求:

    已知x1(n)=sin(2pif11nT);

    x2(n)=0.5sin(2pif12n*T)

    x3(n)=0.8sin(2pif13n*T);

    x(n) = x1(n)+ x2(n)+ x3(n)

    其中:f11=100; f12=400; f13=1000; fs=10000

    要求:采用c语言编程,分别设计FIR带通滤波器,把f11和f13滤掉,保留f12。

    MATLAB部分
    1)设置好FIR滤波系数
    在这里插入图片描述
    2)将系数导出为MATLAB变量
    在这里插入图片描述
    覆盖原数据
    在这里插入图片描述
    导出Num数据
    在这里插入图片描述
    CCS部分
    1)将FIR滤波系数粘贴到CCS中在这里插入图片描述
    代码部分

    #include "math.h"
    #define Fs 10000         /* 采样频率 */
    #define T  1/Fs         /* 采样时间 */
    #define f1 100          /* 正弦信号1频率 */
    #define f2 400         /* 正弦信号2频率 */
    #define f3 1000         /* 正弦信号3频率 */
    #define PI 3.1415926
    #define w1 (2*PI*f1*T)  /* 正弦信号1数字频率=2*pi*f1/Fs =2*pi/100*/
    #define w2 (2*PI*f2*T)  /* 正弦信号2数字频率=2*pi*f2/Fs =2*pi*4/10*/
    #define w3 (2*PI*f3*T)  /* 正弦信号3数字频率=2*pi*f3/Fs =2*pi/10*/
    #define a1 1        /* 正弦信号1幅度 */
    #define a2 0.5         /* 正弦信号2幅度 */
    #define a3 0.8         /* 正弦信号3幅度 */
    #define FIRNUMBER 100//滤波阶数
    
    #define FIRNUMBER 100//滤波阶数
    #define FIRNUMBER 100//滤波阶数
    extern int fir(int *,int *,unsigned int,int );
    /* Low-pass FIR filter coefficients */
    float f2PI=2*PI;
    float in_signal_max = 0;
    float coeff[FIRNUMBER]={
      //带通100阶
            0.0032, 0.0016, 0.0018, 0.0018, 0.0015, 0.0010, 0.0002, -0.0009, -0.0023,
          -0.0038, -0.0053, -0.0067, -0.0078, -0.0085, -0.0086, -0.0080,
                -0.0066, -0.0045, -0.0016, 0.0018, 0.0056, 0.0096, 0.0134, 0.0166, 0.0191,
          0.0204, 0.0203, 0.0188, 0.0158, 0.0113, 0.0057, -0.0009, -0.0079, -0.0149,
          -0.0213, -0.0267, -0.0306, -0.0327, -0.0326, -0.0303, -0.0258,
          -0.0194, -0.0116, -0.0027, 0.0066, 0.0157, 0.0239, 0.0306, 0.0354, 0.0379,
          0.0379, 0.0354, 0.0306, 0.0239, 0.0157, 0.0066, -0.0027, -0.0116, -0.0194,
          -0.0258, -0.0303, -0.0326, -0.0327, -0.0306, -0.0267, -0.0213,
          -0.0149, -0.0079, -0.0009, 0.0057, 0.0113, 0.0158, 0.0188, 0.0203, 0.0204,
          0.0191, 0.0166, 0.0134, 0.0096, 0.0056, 0.0018, -0.0016, -0.0045, -0.0066,
          -0.0080, -0.0086, -0.0085, -0.0078, -0.0067, -0.0053, -0.0038,
          -0.0023, -0.0009, 0.0002, 0.0010, 0.0015, 0.0018, 0.0018, 0.0016, 0.0032
        };
    float fXn[FIRNUMBER]={ 0.0 };//主要是存储n延时前的数据,与滤波系数相乘得到当前值
    
    float in[256]={0.0};             /* input buffer */
    float in1[256]={0.0};             /* input buffer */
    
    float out[256];            /* Output buffer */
    int nIn,nOut,i,n=1;//i用作普通的变量,n用在循环生成输入信号
    main()
    {
       	 while(1)
    	{
            in[nIn] =InputWave();//将得到的数据搬运给in[]数组,最后输入波形曲线由此处取
            nIn++;
            nIn%=256;
            out[nOut]=FIR();
            nOut++;
            nOut%=256;
        }
     }
     
     float InputWave()
    {
     	float in_signal;
     	for ( i=FIRNUMBER-1;i>0;i-- )
      	fXn[i]=fXn[i-1];//向后推数据
     	in_signal=a1*sin((float)w1*n)+a2*sin((float)w2*n)+a3*sin((float)w3*n);//得到当前信号的输入值
     	fXn[0]=in_signal;
    	 n++;
    	 if(n==100)//30次循环一次
     	n=1;
    	 return(fXn[0]);
     }
    float FIR()
    {
    	 float fSum=0;
     	 for ( i=0;i<FIRNUMBER;i++ )//101阶FIR滤波
    	  fSum+=(fXn[i]*coeff[i]);//累加,n次FIR滤波系数*前n个输入
      	 return(fSum);
    }

    3)效果图
    在这里插入图片描述

    将原信号进行FIR滤波后频率剩下400Hz部分的信号

    链接:https://pan.baidu.com/s/14JhUZP4X9P1vSQfLIvoUPA
    提取码:hxh1

    展开全文
  • DSP 带通滤波器下载

    2014-06-04 19:59:56
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