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  • 用于 matlab 的 Douglas Peucker 算法。
  • % Ramer-Douglas-Peucker 算法 (RDP) 是一种减少% 曲线中由一系列近似的点数% 点。 该算法的初始形式是独立提出的% 于 1972 年由 Urs Ramer 和 1973 年由 David Douglas 和 Thomas Peucker 以及% 在接下来的十年中...
  • 这是 Ramer-Douglas-Peucker 算法的演示。 RDP_GUI.m 用鼠标在第一个图形上画线,然后在第二个图形中绘制一条简化的曲线。 DouglasPeucker.m 使用 Ramer-Douglas-Peucker 算法降低矢量数据中的点密度。
  • JavaScript:Douglas Crockford撰写的精彩文章 我很少命令您做某事,但是我已经看了三遍这个视频了,我完全被Douglas Crockford的技术演讲JavaScript:The Good Parts迷住了。 在这个小时的长谈,道格拉斯...

    c# douglas

    Rarely do I ever command you to do something but I've watched this video three times now and I'm completely mesmerized by Douglas Crockford's tech talk, JavaScript: The Good Parts.  During this hour long talk, Douglas Crockford shares his insight about both the good and bad parts of the JavaScript language.  He covers the language's embarrassing misteps, its valuable hacks, and its powerful features.

    我很少命令您做某事,但是我已经看了三遍这个视频了,我完全被Douglas Crockford的技术演讲JavaScript:The Good Parts迷住了。 在这个小时的长谈,道格拉斯Crockford的分享了他对好 JavaScript语言的坏件都洞察力。 他介绍了该语言令人尴尬的错误,其宝贵的技巧以及强大的功能。

    I can't recommend this video enough.  It's funny, educational, and enlightening.  Even if you can only leave the audio on in the background, you must give this video a listen.  Crockford wrote a JavaScript book with the same title which I cannot speak for.

    我不能推荐这部影片。 这很有趣,具有教育意义并且具有启发性。 即使只能将音频保留在后台,也必须使该视频收听。 克罗克福德(Crockford)用一本我不能说的书名写了一本JavaScript书。

    Once you've had a chance to listen, share your thoughts -- what are you favorite "good parts" of JavaScript? What really burns you about the language?

    一旦有机会倾听,请分享您的想法-您最喜欢JavaScript的“好部分”吗? 真正让您着迷的语言是什么?

    翻译自: https://davidwalsh.name/javascript-good-parts-video

    c# douglas

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  • 我们继续研究N = 2 $$ \ mathcal {N} = 2 $$ Argyres-Douglas理论的拉格朗日描述。 我们使用最近的关于顺序约束的解释来猜测所有带有Abelian三维镜的Argyres-Douglas模型的Lagrangian。 我们发现在红外中流向广义...
  • Douglas-Peucker

    2011-12-22 13:41:25
    Douglas-Peucker算法是经典的多边形压缩算法
  • Douglas-Peucker算法

    2014-06-11 14:15:00
    详细介绍了Douglas-Peucker算法原理
  • douglas_website 网站pessoal ... Emconstrução。
  • 今天再次与大家分享一个douglas源码,基于VC++的道格拉斯算法实例, 运行环境:Windows/Visual C/C++
  • 微软公司日前在全美零售商联合会(NRF)年度大会暨展览会上宣布,欧洲的香水与化妆品零售商Douglas正将其位于23个国家的服务点系统升级到Windows Embedded POSReady 2009,即下一代Windows Embedded for Point of ...
  • Douglas-Pcucker

    2009-10-29 16:23:49
    Douglas-Pcucker该算法的详细介绍
  • Douglas Crockford

    2011-05-15 22:09:00
    Douglas Crockford技术专家------关注

    Douglas Crockford技术专家------关注

    展开全文
  • 对于A型和主要幂等元素,该字符与具有不规则奇点的相应Argyres-Douglas理论的Schur-Index公式完全吻合。 对于其他幂等元素,它们用IV型阿盖尔斯-道格拉斯理论的舒尔指数来标识。 此外,这些顶点算子代数的共形嵌入...
  • 点集压缩算法,douglas-peucker,Radial distance,Nth point等。使用win7,VS2013,Qt5.5.1,64位编译。对原程序作了Qt适应性修改。psimpl_v7_win32_demo\src\demo\x64\Debug下的程序可直接运行,裸机已实验
  • Douglas-Peucker压缩算法

    千次阅读 2017-09-22 20:24:59
    Douglas-Peucker算法(道格拉斯-普克算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。Douglas—Peucker算法通常用于线状矢量数据...

    Douglas-Peucker算法(道格拉斯-普克算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。Douglas—Peucker算法通常用于线状矢量数据压缩、轨迹数据压缩等。

    算法步骤

    1. 连接曲线首尾两点A、B形成一条直线AB;
    2. 计算曲线上离该直线段距离最大的点C,计算其与AB的距离d;
    3. 比较该距离与预先给定的阈值threshold的大小,如果小于threshold,则以该直线作为曲线的近似,该段曲线处理完毕。
    4. 如果距离大于阈值,则用点C将曲线分为两段AC和BC,并分别对两段曲线进行步骤[1~3]的处理。
    5. 当所有曲线都处理完毕后,依次连接各个分割点形成折线,作为原曲线的近似。

    SouthEast

    实现代码

    Java实现代码如下,代码引用自JTS库。

    class DouglasPeuckerLineSimplifier {
        private Coordinate[] pts;
        private boolean[] usePt;
        private double distanceTolerance;
        private LineSegment seg = new LineSegment();
    
        public static Coordinate[] simplify(Coordinate[] pts, double distanceTolerance) {
            DouglasPeuckerLineSimplifier simp = new DouglasPeuckerLineSimplifier(pts);
            simp.setDistanceTolerance(distanceTolerance);
            return simp.simplify();
        }
    
        public DouglasPeuckerLineSimplifier(Coordinate[] pts) {
            this.pts = pts;
        }
    
        public void setDistanceTolerance(double distanceTolerance) {
            this.distanceTolerance = distanceTolerance;
        }
    
        public Coordinate[] simplify() {
            this.usePt = new boolean[this.pts.length];
    
            for(int i = 0; i < this.pts.length; ++i) {
                this.usePt[i] = true;
            }
    
            this.simplifySection(0, this.pts.length - 1);
            CoordinateList coordList = new CoordinateList();
    
            for(int i = 0; i < this.pts.length; ++i) {
                if(this.usePt[i]) {
                    coordList.add(new Coordinate(this.pts[i]));
                }
            }
    
            return coordList.toCoordinateArray();
        }
    
        private void simplifySection(int i, int j) {
            if(i + 1 != j) {
                this.seg.p0 = this.pts[i];
                this.seg.p1 = this.pts[j];
                double maxDistance = -1.0D;
                int maxIndex = i;
    
                int k;
                for(k = i + 1; k < j; ++k) {
                    double distance = this.seg.distance(this.pts[k]);
                    if(distance > maxDistance) {
                        maxDistance = distance;
                        maxIndex = k;
                    }
                }
    
                if(maxDistance <= this.distanceTolerance) {
                    for(k = i + 1; k < j; ++k) {
                        this.usePt[k] = false;
                    }
                } else {
                    this.simplifySection(i, maxIndex);
                    this.simplifySection(maxIndex, j);
                }
    
            }
        }
    }
    展开全文
  • 压缩轨迹 实现Douglas-Peucker算法来压缩轨迹。
  • 首先证明了 R齐次的 Finsler度量是推广的 Douglas-Weyl度量,其次举例说明了 R齐次的 Finsler空间在射 影变换下不是闭的。
  • 柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型,齐微,,柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas production function)用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数
  • dougsantana.github.io:Portfólio Douglas Santana
  • <div><p>Currently the Douglas Peucker algorithm we use for geometry simplification uses an approximate distance metric that leads to results like this: <p>http://bl.ocks.org/d/867d579ec59bfc965bf1</p>...
  • ACL SIGIR summer school Douglas
  • 研究了一个对任何P维空间变量的抛物型方程都适用的改进的Douglas格式.首先综合运用算子方法,给出了改进的Douglas差分格式算法,接着利用Fourier稳定性分析方法讨论了差分格式的稳定性和收敛性,且收敛阶为O(τ2+h4...
  • 研究了Douglas方程解的几何结构,利用算子分块的方法,得到了Douglas方程的约化解和自伴解的算子矩阵表示,并对Arias,Corach及Gonzalez等人的部分结果给出了不同的证明。结果表明,在相应的空间分解下,算子方程BX=C关于...
  • 为了限制(A 1,A 2)Argyres-Douglas理论的CFT数据,我们应用了引导技术,这可以说是Argyres-Douglas模型中最简单的模型。 我们研究了其单库仑分支手性环生成器的四点函数,并将数值范围置于该理论的低阶谱上。 ...
  • 基于Douglas-Peucker算法的多尺度形态学地貌要素分类方法
  • 我们详细显示了两切Hermitian立方矩阵模型的所有阶属扩展都再现了与Ω背景耦合的H 1 Argyres-Douglas理论的摄动扩展。 在自对偶极限中,我们使用Painlevé/ Gauge对应关系,并且我们表明,在对所有瞬时子扇区求和后...
  • RDP简化 Ramer–Douglas–Peucker算法的C ++实现
  • 主要介绍了Java编程实现轨迹压缩之Douglas-Peucker算法详细代码,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考。

空空如也

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