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  • 找不到工作怎么办

    2012-08-22 12:44:57
    抱着“运气不好“的借口,继续寻找工作。一直现在。期间从激情消沉,从消沉看到希望,从希望再失望,最后绝望。信心,信念,尽失。  于是,自我、家里、同学各种压力压得我喘不过气来。天天消沉不堪。一直...

     年初,从培训机构出来,满怀斗志,气质昂昂。以为花的盛季即将来临,美好的生活即将来临!

     经过近两个月的面试下来,没有面试上一家公司。犹如冰水扑满脸。那些斗志、傲气奄奄一息。抱着“运气不好“的借口,继续寻找工作。一直到现在。期间从激情到消沉,从消沉到看到希望,从希望再到失望,最后绝望。信心,信念,尽失。

     于是,自我、家里、同学各种压力压得我喘不过气来。天天消沉不堪。一直想找回信心、信念。但是心态非常差的我,一直无法调整过来。因为身上钱花光了,到做过网络推广,还到厂里做过半个多月。表示真的很蛋痛。我知道这都是自己的原因造成的,在学校不怎么努力,没文凭,没技术。现在逃避是我最大的心理。曾想过好好看书,看视频,练习。但是只要碰到一点问题便退缩了,而且因为java东西牵涉到太多也让我很迷茫,不知道从何开始。也想过抓住几个关键知识点好好复习,面试就从这几个知识点开弓。但是现在很消沉很懒惰的我,真的做不到。有时候开着电脑,无所事事,这里点点,那里点点。不想聊天,不想打游戏。什么都不想做。对着电脑发呆,动都不想动一下。晚上就在床上翻烧饼,翻几个小时都睡不着。表示精神、心灵受到很大的折磨。我想改,但是没毅力。真的很烦恼。

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  • 原标题:学完 Python这一套找不到工作怎么办?秋招的时候 Python 的岗位确实不多,尤其是像 BAT 这样的一线公司,基本上 Python 岗位都是运维开发和测试开发。二三线互联网还是有不少 Python 岗位的,例如饿了么、...

    原标题:学完 Python这一套找不到工作怎么办?

    秋招的时候 Python 的岗位确实不多,尤其是像 BAT 这样的一线公司,基本上 Python 岗位都是运维开发和测试开发。二三线互联网还是有不少 Python 岗位的,例如饿了么、爱奇艺、头条等,而且因为投的人不多,所以竞争力比较小。

    但是只会 Python 肯定是不行的,面试的过程中基本上没有问过 Python 语言的相关东西,如果是面的后端开发,可能会问一下用的后端框架的源码,然后就是各种 CS 的基础知识:算法与数据结构、操作系统、计算机网络、数据库,这些问得比较多,然后就是简历中的项目了。

    除了 Python 外,最好还要懂一门静态语言(Java/C++),一门函数式语言(Haskell/Lisp/Scala),大厂的面试其实对语言的要求不是很高,比如面过某 C++ 岗位,全程算法都是用 Python 写的,还和面试官讨论了一下 range() 为什么设计成左闭右开的形式。

    想要用 Python 找到一份好工作(后端方向)

    可以给一点小小的建议:

    科班出身的话,各种基本知识应该是没问题的,不是科班的话可能这一块需要补一补(* 为备选);

    算法&数据结构:《算法》、*《算法导论》(搭配 MIT 6.006 食用更加)

    操作系统&计算机组成原理:《深入理解计算机系统》

    计算机网络:《自顶向下方法》、*《TCP/IP 协议(卷一)》、《UNIX 网络编程(卷一)》(强烈推荐,基本上和网络相关的比较难的一些问题这本书都有讲,可以挑一部分看)

    编译原理:这个我没具体看书,直接写了几个解释器然后了解了个大概,书的话好像有《30天自制编译器》比较浅显易懂

    数据库:《MySQL 必知必会》、《高性能 MySQL》(从此各种数据库优化面试题手到擒来)

    Linux:《鸟哥的私房菜》、*《Linux 命令行与 Shell 脚本编程大全》

    和面试官扯淡:《程序员修炼之道——从小工到专家》

    Python 语法虽然很简单,但是要看的东西其实很多

    基本的语法看官方的 Tutorials 就可以了,Python 2 和 Python 3 都要会,之间的一些主要的区别要知道

    学会了语法可以看《Python Cookbook》、《Fluent Python》,这两本书相当于进阶的书,学完功力 double,当然可能看一遍是不能完全吸收的,以后可以用到的时候再回去刷一下

    看完上面两本书并刷过一些代码之后应该对 Python 的一些常用标准库比较熟悉了,然后可以开始系统看一下标准库(慢慢刷吧,这是个大工程)

    熟悉某一个后端框架,我选的是 Flask,因为比较简单,代码也不多,花一点时间把源代码看懂,知道一个 Flask app 从头到尾的运行过程,有时间可以自己写一个 web framework,实现基本的路由和 context 功能,当然还有 bottle 更简单,原理大同小异,读一下 PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1

    一般科班出身的在学 Python 前肯定会 Java/C++,这一部分也有很多的推荐,就不说了

    其实面试过程中会问很多项目和设计类的问题,这种东西只能慢慢学习了,平时可以刷一刷 PyCon、各种博客、演讲之类的来提高姿势。

    可以看到,要真的把上面所有的东西都学完不是一两个月能搞定的,这还不包括准备项目的时间。如果真的能学得不错了(70%)的样子,应该拿个一线二线大厂的 offer 还是没问题的。

    本文来源:https://www.zhihu.com/question/60787862/answer/255204018

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  • 导读:找不到工作怎么办,找工作好难,没钱吃饭怎么办?这里为你剖析原因并提供解决方法。 找不到工作怎么办,找工作好难,以至于没钱吃饭怎么办?你要自己问自己: 真的是找不到工作吗?找工作真的很难吗?真的会...

    导读:找不到工作怎么办,找工作好难,没钱吃饭怎么办?这里为你剖析原因并提供解决方法。

    找不到工作怎么办,找工作好难,以至于没钱吃饭怎么办?你要自己问自己:真的是找不到工作吗?找工作真的很难吗?真的会沦落到没钱吃饭的地步?

    1、找不到工作怎么办,找工作好难的原因:

    招聘网站上那么多工作,自己都投简历了吗?没有公司录取我们吗?或者是因为自己不喜欢那份工作而没有去入职?
    找不到工作怎么办,找工作好难,没钱吃饭怎么办 图1
    再至于,街道门店有很多招聘员工的,自己有没有想过去应聘呢?或者是因为自己看不上那样的工作。

    2、找不到工作怎么办,找工作好难的分析结果:

    所以不是找不到工作,而是找不到自己想要的工作。“钱多事少”的工作谁都喜欢,但是没有那样的工作。

    我们不得不承认,在找工作这一块,我们都会有眼高手低的时候。我们看上的工作公司看不上我们,让我们入职的公司我们又嫌弃,这就是找不到工作、工作难找的原因。
    找不到工作怎么办,找工作好难,没钱吃饭怎么办 图2

    3、 找不到工作怎么办,找工作好难的解决方案:

    解决这样的状况,需要认清自己、正确面对自己:可能自己目前真的没有这个能力拿到这么好的工作,没有条件得到这么好的工作。但是请相信,只要努力,以后会得到这么好或者更好的工作的。
    那么,现在根据自己的实际情况来重新定位,重新找工作。比如:
    现在急需积累一笔资金,又没钱,那就去做苦力,比如建筑类工作,就容易实现。如果没多大压力,想找一份喜欢的工作,那把待遇降低,重新面试会实现。
    找不到工作怎么办,找工作好难,没钱吃饭怎么办 图3

    4、没钱吃饭怎么办?没钱吃饭的解决方案:

    目前没钱吃饭怎么办?这个问题很好解决,现在有很多兼职可以做,哪里都不用去,不用投资一分钱,一天几分钟时间就能赚到钱,当然是小钱,说能赚到大钱是骗人的。但是这样的小钱可以快速解决吃饭问题,做的久一点还可以解决房租问题。这样自己的问题不就解决了不是吗?

    找不到工作怎么办,找工作好难,没钱吃饭怎么办 图4

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  • 计算机视觉毕业后找不到工作怎么办? 本人目前是985高校渣硕一枚,准研三,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。导师基本放弃科研,平时学生都处于放养状态。编程基础还可以,自认为在...

    计算机视觉毕业后找不到工作怎么办?

     

    本人目前是985高校渣硕一枚,准研三,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。导师基本放弃科研,平时学生都处于放养状态。编程基础还可以,自认为在教研室算好的了,python用得比较熟,C++也会一点。pytorch, tensorflow,keras等框架也用的还可以,之前为了找工作做准备,自己还复现了几篇论文中的代码放在github上,但获赞数寥寥。当初选择该方向时,深度学习正处于大热阶段,什么无人驾驶,人脸识别听起来就很高大上,似乎人人都想往这方向转。然而到了找工作的时候了,发现就业形式和我想的相差太大。最近陆陆续续有公司开始秋招的提前批了,计算机视觉岗位招的清一色算法工程师,没有论文,或者大赛获奖的找到算法岗的简直不要太难,周围的同学都开始纷纷转Java开发,自己也开始慌了。想到学了两年的cv,最后工作都找不到,一时间十分失落,感觉如果去做Java开发,还不如本科一毕业就出去工作,完全没有读研的必要。所以我想问的是现在跟深度学习,机器学习相关的专业,是不是都快烂大街了,是否应该劝退后来者。为什么网上很多鼓吹AI的,营造出一种很好就业的错觉,然而到最后大多数人都找不到这方面的工作。

     

     

     

    作者:吉恒杉
    链接:https://www.zhihu.com/question/335451320/answer/1221028813
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
     

    说一个和楼主很像的例子,之前组里招一个实习生,基本不会python,计算机视觉相关的只做过cuda编程,也是985硕士,实习表现很积极,但是他对cv确实了解的不够深入没法转正。但是这个同学特别有毅力,坚持面试,以战养战。一般面试的问题翻来覆去就那些,面一轮总结一轮再好好学习一下,最后还是找到了一个很好的工作。希望楼主多面试面试总结经验。

    再说点AI就业这个话题,目前AI理论还在很快的发展,每年都又很多论文出来,像检测,跟踪,分割,GAN等,有些项目很有意思,看着也有落地的可能。但是实际场景中往往没有那么work。所以看起来AI很热闹,但是就业上并没有那么多职位,毕竟企业还是要挣钱,不能落地的技术一般企业不能长期支持,除非像BAT,华为这种不缺钱的地方还能养活一些搞研究的。但是从长远来看,目前的问题并不是解决不了的,问题一方面在于技术还不够成熟,一方面就是当前的AI人才知识和经验还不够丰富,只了解一个技术方向往往不够,实际业务场景往往需要多个技术一起用,而且需要比较强的工程能力。

    个人建议AI可以做,但是要做的深入,转做java研发也没问题,很多公司在做算法工程平台,需要的就是懂AI的开发人员,有交叉学科知识背景的人更受欢迎。

     

     

     

    作者:zhongyian
    链接:https://www.zhihu.com/question/335451320/answer/753241849
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
     

    一、开发岗和算法岗无高低贵贱之分

    学两年算法做开发,觉得学无所用,转开发又比不上专门做java的人专业是可以的,但隐约有点瞧不上开发岗不太鼓励。往大了说,任何工种都是平等的,更何况都是程序员;往小了说,算法工程师本上还是工程师,是开发的一种。开发方面大佬也多的是,只是最近算法比较火,但是未来还真不好说。

    二、算法:研究岗与研发岗对应的能力

    说到这里,可能会有人反对:算法就是建模,和开发两回事。但是就我找工作的经验,私以为算法分两种岗位,一种是研究岗,这类岗位包含大部分博士和少部分硕士,做建模工作,发发文章;一种是研发岗,这类岗位是少部分博士和大部分硕士,负责研究岗研究出的算法的落地,会涉及到数据清洗,特征工程,开发上线等工作。

    大部分硕士瞄准的肯定是研发岗,这就要求开发能力必须过关,这也是为啥开发岗和算法研发岗都要考leetcode一样,因为算法效率在实际生产中还是有要求的。也就是说,工业界用的算法是滞后于学术界好几年的,不要对公司所做的算法有太多的幻想,现实数据比你想的质量差太多,现实用的算法也没有那么高端。也就是说,大部分时间不是用在建模。

    三、劝退 or 鼓吹?

    事实上19届秋招算法岗就有些供过于求了,头条甚至发了算法劝退贴。而由于前几年算法就业形势太好,导致一大批人转算法,这部分导致的泡沫其实还没有消化掉,比如题主现在就在吐槽。其实不是现在算法突然不好找工作了,而是之前太容易了。

    至于劝退还是鼓吹,肯定是要劝退一部分盲目入行的同学,但其实公司也是有算法工程师的缺口的,遇到的好几个hr都说,收到几百份简历,但是没什么匹配的。所以说做算法的人多是真的,可是需要做算法的人也是真的。矛盾点在于供需不匹配。

    其实,市场这双无形的手是会调整的。高薪、低门槛势必吸引更多的人做算法人多了门槛肯定高、薪水也不见得高多少,19年有些开发同学是可以拿到和算法同学差不多的薪资的,这在前两年可不是,薪资低了,门槛还高,做的人自然而然就少了。

    四、有时候和你做什么无关,和你做到什么层次有关

    不得不说,算法相对于系统等其他方面是好发文章的,现在挺多硕士都有文章,一个学弟(马上研三)也是做视觉,研二时候就两篇A类一作文章了。出去开会,也会发现现在硕士甚至本科好多同学都有文章,或者在很多竞赛中拿到名次。

    倒不是闭眼吹周围人多厉害,而是在hr筛选简历过程中,一份简历有这些加分项,一份没有,基本肯定是要选有加分项的。功利的来看,几百份简历,没有明确的加分项,hr有多少时间,又如何能确定你基础扎实呢?尤其想去大厂,简历不出彩是真的有点难。

    五、一定要有忧患意识,规划一定要早

    985硕士想在激烈的求职市场上躺赢也是有点困难的,你说的python,c++,tensorflow,torch只是算法的入场券。当然了,导师不怎么指导的确也是不利因素,自己单打独斗的确困难。但是一定要眼光放长远,入学的时候应该想到,哪有能一直火的专业呢?

     

    给题主的建议:

    1、剑指offer太简单了,leetcode刷个一遍吧。不要望洋兴叹,周围有好几个leetcode刷两遍的,也没啥文章和竞赛,但是最后工作都不错。

    2、找直系学长学姐,部门领导直推(不等于给个内推码的那种,当然如果只能找有内推码的,也不错了)。

    3、明确自己的定位,有时候不是找不到工作,是找不到满意的工作。

    4、不要慌,985计算机硕士已经比市场上绝大部分人好找工作的多了,坚持住,结果不会太差的。

     

     

     

    作者:zhongyian
    链接:https://www.zhihu.com/question/335451320/answer/753241849
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
     

    一、开发岗和算法岗无高低贵贱之分

    学两年算法做开发,觉得学无所用,转开发又比不上专门做java的人专业是可以的,但隐约有点瞧不上开发岗不太鼓励。往大了说,任何工种都是平等的,更何况都是程序员;往小了说,算法工程师本上还是工程师,是开发的一种。开发方面大佬也多的是,只是最近算法比较火,但是未来还真不好说。

    二、算法:研究岗与研发岗对应的能力

    说到这里,可能会有人反对:算法就是建模,和开发两回事。但是就我找工作的经验,私以为算法分两种岗位,一种是研究岗,这类岗位包含大部分博士和少部分硕士,做建模工作,发发文章;一种是研发岗,这类岗位是少部分博士和大部分硕士,负责研究岗研究出的算法的落地,会涉及到数据清洗,特征工程,开发上线等工作。

    大部分硕士瞄准的肯定是研发岗,这就要求开发能力必须过关,这也是为啥开发岗和算法研发岗都要考leetcode一样,因为算法效率在实际生产中还是有要求的。也就是说,工业界用的算法是滞后于学术界好几年的,不要对公司所做的算法有太多的幻想,现实数据比你想的质量差太多,现实用的算法也没有那么高端。也就是说,大部分时间不是用在建模。

    三、劝退 or 鼓吹?

    事实上19届秋招算法岗就有些供过于求了,头条甚至发了算法劝退贴。而由于前几年算法就业形势太好,导致一大批人转算法,这部分导致的泡沫其实还没有消化掉,比如题主现在就在吐槽。其实不是现在算法突然不好找工作了,而是之前太容易了。

    至于劝退还是鼓吹,肯定是要劝退一部分盲目入行的同学,但其实公司也是有算法工程师的缺口的,遇到的好几个hr都说,收到几百份简历,但是没什么匹配的。所以说做算法的人多是真的,可是需要做算法的人也是真的。矛盾点在于供需不匹配。

    其实,市场这双无形的手是会调整的。高薪、低门槛势必吸引更多的人做算法人多了门槛肯定高、薪水也不见得高多少,19年有些开发同学是可以拿到和算法同学差不多的薪资的,这在前两年可不是,薪资低了,门槛还高,做的人自然而然就少了。

    四、有时候和你做什么无关,和你做到什么层次有关

    不得不说,算法相对于系统等其他方面是好发文章的,现在挺多硕士都有文章,一个学弟(马上研三)也是做视觉,研二时候就两篇A类一作文章了。出去开会,也会发现现在硕士甚至本科好多同学都有文章,或者在很多竞赛中拿到名次。

    倒不是闭眼吹周围人多厉害,而是在hr筛选简历过程中,一份简历有这些加分项,一份没有,基本肯定是要选有加分项的。功利的来看,几百份简历,没有明确的加分项,hr有多少时间,又如何能确定你基础扎实呢?尤其想去大厂,简历不出彩是真的有点难。

    五、一定要有忧患意识,规划一定要早

    985硕士想在激烈的求职市场上躺赢也是有点困难的,你说的python,c++,tensorflow,torch只是算法的入场券。当然了,导师不怎么指导的确也是不利因素,自己单打独斗的确困难。但是一定要眼光放长远,入学的时候应该想到,哪有能一直火的专业呢?

     

    给题主的建议:

    1、剑指offer太简单了,leetcode刷个一遍吧。不要望洋兴叹,周围有好几个leetcode刷两遍的,也没啥文章和竞赛,但是最后工作都不错。

    2、找直系学长学姐,部门领导直推(不等于给个内推码的那种,当然如果只能找有内推码的,也不错了)。

    3、明确自己的定位,有时候不是找不到工作,是找不到满意的工作。

    4、不要慌,985计算机硕士已经比市场上绝大部分人好找工作的多了,坚持住,结果不会太差的。

     

     

     

     

     

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  • 【人事】短期找不到工作怎么办

    千次阅读 2018-05-12 18:37:56
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