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    明天就要考试了,来一波知识点整理。都会了,期末考试你不过你来找我!

    第一章

    1.按微处理器的字节分类

     4 位微处理器
     8 位微处理器
     16位微处理器 
     32位微处理器
    

    2.这个必须背,不是简答就是简答,肯定出简答

    微型计算机系统关系
    3.系统软件

    给一个实例判断是否是系统软件!
    常见的系统软件:
    操作系统、程序语言设计、语言处理程序、数据库管理程序、系统辅助处理程序
    

    第二章

    1.微处理器的性能指标

    a.字长 CPU能同时处理的数据位数 
    b.主频 CPU的时钟频率,主频越高,运算速度越快
    

    2.8086的编程结构(掌握)这个必须背,简答题必出

    从功能上8086分为两部分,总线接口部分(BIU) 和 执行部件(EU)
    a.	总线接口部件
    	a)	4个16位的段地址寄存器
    		i.	CS 代码段地址寄存器
    		ii.	DS 数据段地址寄存器
    		iii.	ES 附加段地址寄存器
    		iv.	SS 堆栈段地址寄存器
    	b)	16位的指令指针寄存器 IP
    	c)	20位的地址加法器
    	d)	6字节的指令队列缓冲器
    b.	执行部件
    	a)	4个通用寄存器 AX、BX、CX、DX
    	b)	4个专用寄存器
    		i.	基数指针寄存器 BP
    		ii.	堆栈指针寄存器 SP
    		iii.	源变址寄存器 SI
    		iv.	目的变址寄存器 DI
    	c)	标志寄存器 FR
    	d)	算数逻辑部件ALU (算术运算和逻辑运算)
    

    3.8086的标志寄存器共16位,7位未用,,,知道什么时候表示什么意义即可

    a.	状态标识6个
    	a)	符号标志 SF
    	b)	零标志 ZF
    	c)	奇偶标志 PF
    	d)	进位标志 CF
    	e)	辅助进位标志 AF
    	f)	溢出标志 OF
    b.	控制标志3个
    	a)	方向标志 DF
    	b)	中断允许标志 IF
    	c)	跟踪标志 TF 
    有符号有意义:ZF  SF  PF  OF
    无符号有意义:PF  ZF  CF  AF
    

    4.8086的总线周期–填空啦选择啦

    由4个时钟周期组成,时钟周期是CPU最基本的时间计量单位
    4个时钟周期称为4个状态:T1、T2、T3、T4
    Tw放在T3和T4之间
    

    5.8086的最小模式典型配型 (掌握数量、名称、芯片型号、功能)(掌握)这个你不背,老师都不放过你,简答题必出不是最大就是最小

    a.有1片8284A,作为时钟发生器,提供时钟信号和同步ready信号和reset信号
    b.有3片8282或74LS273,用来作为地址锁存器,暂存地址
    c.有2片8286/8287,作为总线收发器,增加数据总线的驱动能力
    d.有1片8086,作为微处理器,负责CPU对存储器和IO端口的数据传输以及指令的执行
    

    6.8086的最大模式典型配置(掌握)要求同最小模式

    a.	有两个或多个8086,作为微处理器,功能同最小模式
    b.	有1片8284A,作为时钟发生器,功能同最小模式
    c.	有3片8282或74Ls273,用来做地址锁存器,功能同最小模式
    d.	有2片8286/8287,作为总线收发器,功能同最小模式
    e.	有1片8288,作为总线控制器,控制总线是否让出
    f.	有1片8259A,作为中断控制器,控制是否处理中断
    

    7.中断–填空啦选择啦

    a.	中断分类:
    	a)	硬件中断/外部中断
    		i.	非屏蔽中断 – 引脚NMI
    		ii.	可屏蔽中断 – 引脚INIR
    	b)	软件中断/内部中断
    b.	中断向量和中断向量表
    	a)	中断向量表中最多容纳256个中断向量
    	b)	一个中断向量占4个存储单元
    	c)	查向量表时,中断类型号*4为起始地址,连续4个存储单元
    

    8.中断响应过程 填空选择

    INAT引脚两次有效,第一次有效为中断请求信号,第二次有效为发送中断类型号
    

    9.存储器 主要填空题,掌握编址方法

    a.	物理地址 = 段地址 * 16 + 逻辑地址
    b.	I/O编址的两种方法: 
    	a)	存储器映像
    	b)	I/O端口独立编址
    

    第三章

    1.Pentium的寻址方式(掌握)一定出填空,给你指令问什么方式,看清题目描述就好

    a.	立即数寻址
    	a)	立即数只能作为源操作数,不能作为目的操作数
    b.	寄存器寻址
    c.	输入/输出端口寻址
    	a)	I/O直接寻址
    	b)	I/O间接寻址
    d.	存储器寻址
    	有效地址EA = 基址 + 变址 * 比例因子 + 位移量
    	a)	直接寻址                          MOV AX , [1070H]
    	b)	寄存器间接寻址                    MOV AX , [BX]
    	c)	寄存器相对寻址                    MOV AX , [SI + 100]
    	d)	基址加变址的寻址                  MOV AX , [BX + SI]
    	e)	相对的基址加变址寻址              MOV AX , [BP + SI + 100]
    	f)	相对的带比例因子的变址寻址        IMUL EBX , [ESI * 4 + 7]
    	g)	基址加比例因子的变址寻址          MOV EAX , [EBX][ESI * 4]
    	h)	相对的基址加比例因子的变址寻址    MOV EAX , [EDI * 4][EBP + 80]
    

    2.指令的注意事项 MOV—判断题一定出

    a)	不能在两个内存单元之间传送数据
    b)	不能从一个段地址寄存器向另一个段地址寄存器发送数据
    c)	CS、IP、EIP寄存器不能作为目的操作数
    

    第四章

    1.随机存取存储器RAM

    a.	SRAM 
    	a)	触发器构成
    b.	DRAM
    	a)	电容构成
    

    2.只读存储器 ROM—可能会出简答题吧

    a.	掩膜型ROM
    b.	可编程只读存储器PROM
    c.	可擦除、可编程只读存储器EPROM
    d.	可用电擦除的可编程只读存储器E2PROM
    e.	闪烁存储器
    

    3.存储器片选信号的产生方法,,简单题常客,优点缺点,原理特点

    a.	线选法
    	a)	电路简单
    	b)	直接用地址线做为片选信号,每条地址选一个芯片
    	c)	用于容量小、存储芯片也少的小系统中
    	d)	整个存储器的地址不连续,空间浪费大
    	e)	同一单元可对应不同的地址
    b.	全译码法
    	a)	存储单元是唯一的,不会出现地址重叠
    	b)	只要选择的好,可以保证地址的连续
    	c)	电路复杂
    c.	部分译码法
    	a)	简化译码电路,容易实现
    	b)	会有地址重叠的问题,浪费空间
    	c)	如果组织的好,也可以保证地址的连续性
    d.	混合译码法
    	a)	因为包括了线选法,所以也有地址不连续和地址重叠的问题
    

    4.存储器的容量扩充方法----填空题

    a.	数据宽度的扩充
    b.	字节的扩充
    

    5.内存按照字访问—判断啦选择啦填空啦

    a.	对准状态
    	a)	要求起始地址为偶数地址
    b.	非对准状态
    	a)	由于提供的对字访问的地址为奇地址造成的
    

    6.Cache的组织方式 (特点、大体原理) (掌握)–简答题一般会出

    a.	全相联方式
    	a)	主存的一个区块可能映像到Cache的任何一个地方
    b.	直接映像方式
    	a)	主存的一个区块只能映像到Cache的一个对应的地方
    c.	组相连方式
    	a)	将Cache分为均等容量的几路,每一路包含许多组,各路中,组的数量和编号相同,每一组又包含1个或多个区块。
    	b)	主存的一个区块只能映像到Cache的指定组号和指定块号的区块,但可以映像到不同路中的相应区块
    

    第五章

    1.接口按照功能分类

    a.	使CPU正常工作所需要的辅助电路
    b.	输入/输出接口
    

    2.CPU和输入/输出设备之间的信号–记住它,填空选择一定有啊

    a.	数据信息
    b.	状态信息
    c.	控制信息
    

    3.I/O端口

    定义:CPU和外设进行数据传输时,各类信息在接口中进入不同的寄存器
    编址方式:与存储器统一编址方式和I/O端口独立编址方式
    

    4.CPU和外设之间的数据传送方式 (原理 、 特点) (掌握)一定考,有点迷,没整理好

    a.	程序方式 
    	a)	条件传送方式
    	b)	无条件传送方式
    b.	中断方式
    c.	DMA方式
    	a)	特点
    	i.	是一个接口电路 
    	ii.	能够控制系统总线
    	iii.	操纵外设和存储器之间的数据传输
    

    第六章

    1.串行通信的方式

    a.	根据方向划分
    	a)	半双工方式
    	b)	单工方式
    	c)	全双工方式
    b.	根据数据格式划分
    	a)	同步方式  (同步字符  最多两个)  通信双方要求同一个时钟信号
    	b)	异步方式  (一个起始位,停止位(1 , 1.5 , 2),奇偶校验位) 
    

    2.可编程串行通信接口8251A基本性能

    a.	同步方式
    	a)	可用5、6、7和8位来代表字符
    	b)	能够自动检测同步字符,从而实现同步
    	c)	允许同步方式下增加奇偶校验位进行校验
    b.	异步方式
    	a)	也可用5、6、7和8位来代表字符
    	b)	用1位做奇偶校验位
    	c)	在异步方式下自动为每个数据增加一个启动位,并根据编程为每个数据增加1个、1.5个或2个停止位
    

    3.8251A的初始化(掌握)好好看看

    8251A的初始化
    4.8251A在异步模式下模式寄存器中的关系,,,填空题啦

    时钟频率 = 波特率因子 * 波特率
    8251 内部地址  c/d 
    TxD   数据发送  
    RxD   数据接收
    

    5.可编程并行通信接口8255A,一定考,相信我,100%编程题

    a.	内部结构
    	a)	3个8位数据端口: 端口A、 端口B、 端口C
    	b)	端口C通过控制命令被分为两个4位端口,分别用来给端口A和端口B提供控制信号和状态信号
    b.	控制字
    	a)	方式选择控制字
    	b)	端口你C置1 / 置0控制字
    c.	工作方式
    	a)	方式0、方式1、方式2
    	b)	端口A可工作在三种方式中的任意一种
    	c)	端口B只能工作在方式0或方式1
    	d)	端口C配合端口A和端口B工作
    	e)	只有端口A工作在方式2
    d.	应用实例(掌握) (掌握) (掌握)
    	a)	作为连接打印机的接口 课本233页
    	b)	传输数据
    

    第七章
    1.8259A的编程结构(掌握)

    a.	控制部分
    	a)	4个8位寄存器,存放初始化命令字ICW1-ICW4 
    	b)	3个8位寄存器,存放操作命令字OCW1-OCW3  
    b.	处理部件
    	a)	中断请求寄存器IRR  (保存8个中断信息)
    	b)	中断优先级裁决器PR    (比较优先级大小)
    	c)	当前中断服务寄存器ISR     (记录)
    

    2.8259A的工作方式,设置优先级的方式(特点、原理) (掌握) (掌握)简答题啊

    a.	全嵌套方式
    	a)	最常用的工作方式,中断请求按照优先级0~7进行处理,0级最高,7级最低
    	b)	中断优先级裁决器将收到的中断请求与当前中断服务寄存器的IS位比较,判断新收到的是否比当前的正在处理的中断的优先级高,如是,则进行中断嵌套
    b.	特殊嵌套方式
    	a)	与全嵌套方式相比,只有一点差别,当处理某一级中断时,如果有同级中断请求,也会给予响应
    c.	优先级自动循环方式
    	a)	一般用在系统中的多个中断源优先级相等的场合。
    	b)	在这种方式下,优先级队列是变化的,一个设备受到中断服务以后,它的优先级自动降为最低
    d.	优先级特殊循环方式
    	a)	与优先级自动循环相比,只有一点不同,就是一开始的最低优先级和最高优先级是由编程确定的。
    

    3.几个8259A级联可以控制几个中断–填空题的常客

    1个控制 8 个中断
    2个控制 8 – 1 + 8 = 15
    3个控制 8 – 2 + 8 * 2 = 22
    4个控制 8 – 3 + 8 * 3 = 29
    X个控制 8 – x + 8 * (x - 1) = ?      x <= 8
    

    ####4.8259A的初始化流程(掌握) (掌握)-记住它
    .8259A的初始化流程

    初始化说明:
    1.ICW1写入偶端口,ICW2~ICW4写入奇端口
    2.ICW1~ICW4的设置次序固定  (16位和32位系统中,ICW4必须设置;只有在级联的情况下,设置ICW3)
    3.ICW1和ICW2须设置,ICW3和ICW4非必须 
    4.在级联时,主片和从片各设置ICW3
    5.对于每个8259A,ICW1和ICW2是必须要设置的
    ICW3 的设置为中断类型号的高5位,中断类型号的低三位决定了中断请求从哪个引脚进入
    

    第八章

    1.DMA控制器初始化

    a.	将数据传输缓冲区的起始地址或结束地址送到地址寄存器中
    b.	将传输的字节数、字数或双字数送到计数器中
    

    2.8237A的编程结构

    通道内最大传输64KB
    a.	4个独立的通道,每个通道包含
    	1).当前地址寄存器  16位
    	2).基本地址寄存器  16位
    	3).当前字节计数器  16位
    	4).基本字节寄存器  16位
    	5)模式寄存器  8 位
    b.	4个通道公用控制寄存器和状态寄存器
    

    3.8237A工作时个各信号的配合引脚变化(掌握)一定考,课本261页

    a.	作为从模块工作时
    b.	作为主模块工作时    地址16位
    

    4.8237A的工作模式

    a.	单字节传输模式
    b.	块传输模式
    c.	请求传输模式
    d.	级联传输模式
    

    第九章
    1.16位计数器范围

    	二进制 最大65536
    	BCD码 最大10000
    

    2.8253/5254的工作模式

    a.	定时
    	a)	模式2	分频器   周期性的脉冲
    	b)	模式3	方波发生器
    b.	计数
    	a)	模式0	计数结束产生中断
    	b)	模式1	可编程的单稳态触发器
    	c)	模式4	软件触发的选通信号发生器
    	d)	模式5	硬件触发的选通信号发生器
    

    3.8253/5254的应用举例 (编程题) (掌握) (掌握) (掌握)第二个必考编程题,加油

    第十章

    1.D/A转换器 方法 a,b 及特点

    a.	由并联电阻和运算放大器构成的DA转换器   每个电阻都不一样
    b.	T型权电阻网络和运算放大器   只有R 和2R    (最常见)
    c.	DA转换器的指标
    	a)	分辨率   反映了D/A转换器的灵敏度,指辨别最小电压增量的能力
    	b)	转换精度   绝对转换精度(程度)、相对转换精度(物理量)
    	c)	转换速率和建立时间  反应转换速率 
    	d)	线性误差    
    

    2.A/D转换器

    a.	AD转换涉及的参数
    	a)	分辨率     能够分辨最小信号的能力
    	b)	转换精度      反映了A/D转换器的实际值接近理想值的精确程度
    	c)	转换率         完成一次A/D转换器所需要的时间的倒数
    b.	AD转换的方法及特点
    	a)	计数式AD转换     简单,速度慢
    	b)	双积分式AD转换    抗干扰能力强 , 速度不算快
    	c)	逐次逼近AD转换     速度最快
    	d)	用软件和DA转换器来实现AD转换  速度较快
    

    第十一章

    1.键盘结构

    a.	最简单的键盘结构   --- 引脚连接
    b.	键盘的矩阵式结构   ----矩阵连接
    

    2.键的识别

    a.	行扫描法
    b.	行反转法
    

    第十五章
    1.计算机总线的分类及应用 常见的

    a.	内部总线   cpu总线
    	a)	用来连接片内运算器和寄存器等各大部件
    	b)	也叫片内总线
    b.	局部总线   PCI  ISA EISA
    	a)	连接主机板上的各主要部件
    	b)	可以通过扩展插槽连接各种适配器,如 卡,声卡、网卡、图像卡等
    c.	系统总线
    	a)	连接各CPU插件板和其他总线主模块
    	b)	最流行的系统总线是MULTIBUS、STDBUS和VME
    d.	外部总线   USB   SCSI   RS-232-C   EIDE 
    	a)	微型机与外设之间的通信总线
    

    2.总线的性能指标

    a.	宽度	一次可同时传输的数据位数
    b.	总线频率	总线工作时每秒钟能传输数据的次数
    c.	传输率	总线工作时每秒钟能传输的字节数
    

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    1.网络多媒体技术是把多媒体技术和计算机网络通信技术有机结合起来
    2.节点是信息表达的最小单元,是描述某个特殊主体的数据集合
    3.组件是带参数的影片剪辑,用户可以方便地自定义这些对象的外观,从而使其适合用户的应用程序设计
    4.animate中有3种文本类型,动态文本,静态文本,输入文本
    5.在premiere中效果面板存放了系统自带的各种音频,视频特效,视频切换和预置效果
    6.实现计算机言语输出的方法有两种:一是录音/重放,二是文语转换
    7.“前景色/背景色”可以通过按X键切换
    8.在ActionScript中“.”用于指明与某个对象或影片剪辑相关的属性和方法,它也用标识指向影片剪辑或变量的目标路径
    9.动画是通过一系列连续的画面来表现运动的技术,他以一定的速度播放以达到视觉上连续的运动的效果
    10.代码片段是一批对象的共同特征(称为属性)和共同行为(称为“方法”)的描述
    11.媒体理解技术是对信息进行进一步分析处理并理解信息内容的技术,如自然语言理解,模式识别等
    12.脚本类似影视作品中的剧本,具体应包括多媒体作品中内容如何安排,声音如何表现,是否加入视频或动画以及加在何处,作品如何与用户交互等内容
    13.频率越高则音调越高
    14.通常所说的“媒体”有两层含义:一是指信息的物理载体,二是指承载信息所使用的符号系统,即信息的表现形式
    15.有损压缩编码利用人类视觉和听觉器官对图像或声音中的某些频率成分不敏感的特征,允许压缩过程中损失一定的信息
    16.色调又称为色相,是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的彩色感觉,他反应颜色的种类
    17.在元件编辑窗口中有一个十字,称为注册点
    18.骨骼不可互逆,骨架必须是一个简单的线性链或树状结构,骨架中骨骼之间的连接点称为关节,一个骨架只能有一个根节点,
    19.将图层上的每一个像素的颜色(或灰度)信息用二进制数据来表示,这个数据位数就是颜色深度
    20.音频信号根据覆盖的带宽分为电话,调幅广播,调频广播和宽带音频和四种质量的声音
    21.在photoshop中,蒙版分为快速蒙版,矢量蒙版,图层蒙版,和剪贴蒙版
    22.可以设置滤镜效果的实例是影片剪辑实例和按钮实例
    23动画是以人类具有视觉暂留特性为原理,如果连续画面播放的时间0.1秒,就会体验到连续变化的视觉效果
    24.虚拟现实系统有四部分组成:虚拟境界生成设备,感知设备跟踪设备和基于自然方式的人与环境交互设备
    25.在flash中进行绘制时,当位于同一图层的图形或线条发生重叠时,会产生融合与切割现象的是普通绘制模式
    26.用户可以利用图层来管理舞台中不同的对象,以便在编辑过程中不会相互影响
    27.按钮元件的四个帧中,点击帧对应的区域内容在导出的.swf影片中不可见
    28.引导层和被引导层的位置不能改变,引导层在,被引导层在
    29.虚拟现实中属于人与环境交互的设备是眼球跟踪器
    30.在premiere中效果面板存放了系统自带的各种音频,视频特效,视频切换和预置效果
    31.多媒体通信是一个综合性的问题,涉及多媒体,计算机,电子通信等领域
    32.直接双击舞台上的实例,可以在当前位置编辑模式编辑元件

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  • 物联网工程设计与实施知识点

    千次阅读 2019-12-02 18:32:30
    1)技术人员应全面了解物联网的原理、技术、系统、安全等知识,了解物联网技术的现状和发展趋势。 2)技术人员应熟悉物联网工程设计与实施的步骤、流程,熟悉物联网设备及其发展趋势,具有设备选型集成的经验和能力...

    第一章:
    一、物联网工程除了具有一般工程所具有的特点外,还有其特殊性:
    1)技术人员应全面了解物联网的原理、技术、系统、安全等知识,了解物联网技术的现状和发展趋势。
    2)技术人员应熟悉物联网工程设计与实施的步骤、流程,熟悉物联网设备及其发展趋势,具有设备选型与集成的经验和能力。
    3)技术人员应掌握信息系统开发的主流技术,具有基于无线通信、Web服务、海量数据处理、信息发布与信息搜索等要素进行综合开发的经验和能力。
    4)工程管理人员应熟悉物联网工程的实施过程,具有协调评审、监理、验收等各环节的经验和能力。
    二、物联网工程的内容
    1)数据感知系统 2)数据接入与传输系统 3)数据存储系统 4)数据处理系 5)应用系统控制系统 6)安全系统 7)机房 8)网络管理系统
    三、物联网工程通常有两种组织方式:
    1)政府工程:由政府拨款,这类工程一般具有示范性质。该类工程一般通过招标或直接指定或审批承担单位和负责人,并组织工程管理机构,自上而F组织实施。
    2)普通商业工程:一般采用项目经理制,通过投标等方式获取工程承建权,组织施工队伍,按照商业合同组织项目实施。
    四、物联网工程监理是指在物联网建设过程中,为用户提供建设方案论证、系统集成商确定、物联网工程质量控制等服务,其核心职责是工程质量控制,包括工程材料的质量、设备的质量,施工的质量等。
    五、监理人员进行质量监控的主要工作包括:
    1)审查建设万案是否合理,所选设备质量是否合格。2)查基础建设是否完成,通信线路敷设是否合理。3)审查信息系统硬件平台是否合理,是否具有可扩展性,软件平台是否统一、合理。4)审查应用软件的功能、使用方式是否满足需求。5)审查培训计划是否完整,培训效果是否达到预期目标。6)协助用户进行测试和验收。
    六、物联网工程设计的约束条件:
    1)政策约束2)预算约束3)时间约束4)技术约束
    七、物联网工程设计应遵循的原则:
    1)应围绕设计目标开展设计工作。2)应充分考虑应用性要求。3)应在需求、成本、时间、技术等多种因素之间寻求最好的平衡和折中。4)应优先选用最简单、最可行的解决方案。5)应避免简单照抄其他设计方案的做法。6)应具有可预见性和可护展性。7)应由有设计经验的人员主导设计工作。
    八、网络系统设计过程可以划分为以下五个阶段:
    1)需求分析。2)现有的网络体系分析,即通信规范分析。3)确定网络逻辑结构,即逻辑网络设计。4)确定网络物理结构,即物理网络设计。5)安装和维护。
    九、需求分析为网络设计提供了下述的依据:
    1)能够更好地评价现有的网络体系。2)能够更客观地做出决策。3)提供完美的交互功能。4)提供网络的移植功能。5)合理使用用户资源。
    十、不同的用户有不同的网络需求,收集需求应考虑如下内容:
    1)业务需求。2)用户需求。3)应用需求。4)计算机平台需求。5)网络需求。
    十一、物联网工程设计的主要步骤:
    1)根据拟建物联网工程的性质,确定所使用的周期模型。
    2)进行需求分析,确定设计目标、性能参数,决定周期模型。
    3)根据需要、进行可行性研究。对于大型项目,通常需要进行可行性研究,但对于小型项目,一般不进行该项工作。
    4)根据具体情况,对现有网络进行分析。
    5)进行逻辑网络设计(有时称为总体设计)。
    6)进行物理网络设计(有时称为详细设计)。在设计过程中,可能需要进行某些技术试验和测试,以确定具体的技术方案。
    7)进行施工方案设计,包括工期计划、施工流程、现场管理方案、施工人员安排、工程质量保证措施等。
    8)设计测试方案。
    9)设计运行、维护方案。该部分依用户的要求而定,也可能没有这部分内容,相应地,运维工作由用户自己负责。
    十二、物联网工程设计与实施的主要文档包括:
    1)需求分析文档。2)可行性研究报告(视项目规模和甲方的意见而定是否需要)。3)招标文件(协助甲方完成,用于招标。有时由甲方单独撰写,不需要乙方协助)。4)投标文件(乙方用于投标)。5)逻辑网络设计文档。6)物理网络设计文档。7)实施文档。8)测试文档。9)验收报告。

    第二章:
    一、物联网的通信量及其分布状况信息的收集主要内容包括
    1)每个节点产生的信息量及其按时间分布的规律 2)每个用户要求的通信量估算及其按时间分布的规律 3)接人Internet的方式及其带宽 4)应用系统的平均和最大通信量 5)并发用户数和最大用户数 6)按日或按月或按年生成且须长期保存的数据量和临时数据量 7)每个节点或终端允许的最大延迟时间。

    第三章:
    一、逻辑网络设计的目标包括:
    1)合适的应用运行环境2)成熟而稳定的技术选型3)合理的网络结构4)合适的运营成本5)逻辑网络的可扩充性6)逻辑网络的易用性7)逻辑网络的可管理性8)逻辑网络的安全性
    二、逻辑网络设计需要关注的问题
    1)设计要素2)用户需求3)设计限制4)现有网络5)设计目标
    三、网络安全(以下步骤进行安全设计)
    1)明确需要安全保护的系统2)确定潜在的网络弱点和漏洞3)尽量简化安全设计4)明确安全制度

    四、感知层结构——物品连接模式
    (1) 直接连接:物品直接接入网络与其它物品和服务器相连。对智能物品在计算和组网方面的需求比较高,对网关的需求比较低,对节点和业务模型的配置不是很灵活
    (2) 网关辅助连接:物品通过网关接入后与其它物品和远程服务器相连。对智能物品在计算和组网方面的需求比较低,对网关的需求比较高,对节点和业务模型的配置很灵活
    (3) 服务器辅助连接:物品通过公共的本地支撑服务器汇聚以后与远程服务器相连。对智能物品的计算能力和网关的需求比较低,对智能物品的组网能力需求比较高,对节点和业务模型的配置很灵活
    五、路由协议类型选择
    两大类:距离向量协议和链路状态协议。
    六、选择距离向量路由协议的条件
    ——网络使用一种简单的、扁平的结构,不需要层次化设计
    ——网络使用的是简单的中心辐射状结构
    ——管理人员缺乏对路由协议的了解,路由操作能力差
    ——收敛时间对网络的影响较小
    七、选择链路状态路由协议的条件
    ——网络采用层次化设计,尤其是大型网络
    ——管理员对链路状态路由协议理解较深
    ——快速收敛对网络的影响较大
    八、内部网关协议:RIP、OSPF、IGRP
    九、外部网关协议:多选择BGP
    十、估算通信量应遵循的原则
    (1)必须以满足当前业务需要为最低标准;
    (2)必须考虑到未来若干年内的业务增长需求;
    (3)能对选择何种网络技术提供指导;
    (4)能对冲突域和广播域的划分提供指导;
    (5)能对选择何种物理介质和网络设备提供指导。
    十一、物理网络设计骨干网络与汇聚网络通信介质设计一般原则和方法:
    (1)选用合适的网络技术。例如,SDH vs万兆以太网
    (2)选用的介质应与网络类别相匹配。例如,SDH用光纤
    (3)如果通信干线距离较长(200米以上)且对带宽要求较高,则首选光纤。如果是室外,一般选用单模光纤,如果是室内且距离在几百米,可使用多模光纤。
    (4)如果通信干线距离较长(200米以上、几千米以下)、布设有线介质不便且数据量不是很大,首选4G等无线网络。
    (5)如果通信干线距离较短(200米以内),则首选局域网方式,使用超5类双绞线。
    十二、物联网设备选型的原则
    1)产品技术指标2)成本因素3)原有设备的兼容性4)产品的延续性5)设备可管理性6)厂商的技术支持7)产品的备品备件库8)综合满意度分析

    第四章:
    一、数据中心设计的主要任务
    (1)设计高性能计算机系统。(2)设计服务器系统。(3)设计数据存储系统。(4)设计核心网络。(5)设计机房。(6)设计机房装修方案。
    二、服务器基本要求
    (1)性能要稳定(2)以够用为准则(3)应考虑扩展性(4)要便于操作管理(5)满足特殊要求(6)配件搭配合理(7)理性看待价格(8)售后服务要好
    三、磁盘接口类别
    SATA、SCSI、SAS、FC

    第九章:
    一、测试内容
    功能测试、健壮性测试
    二、测试步骤
    (1)制定测试计划
    (2)设计测试用例:制作详细的记录表格
    (3)执行测试
    三、重大故障处理
    (1)按规定上报
    (2)按上级指示和本级业务规定做好分工各司其职
    (3)先恢复业务,再查找故障原因
    (4)遵守先重要后一般,先容易后困难的顺序处理

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  • 算法分析与设计 知识点整理

    千次阅读 多人点赞 2020-01-01 11:45:52
    ch2 递归分治策略 二分搜索技术 /** * 二分搜索核心代码 * * @param a: 查询数组 * @param x: 查询的值 * @param n: 数组a的个数 * @return 查找到的下标值,若没有找到返回-1 */ int BinarySearch(Type a[], ...

    ch2 递归与分治策略

    这部分考核内容:
    在这里插入图片描述

    二分搜索技术

    代码
    /**
    * 二分搜索核心代码
    *
    * @param a: 查询数组
    * @param x: 查询的值
    * @param n: 数组a的个数
    * @return 查找到的下标值,若没有找到返回-1
    */
    int BinarySearch(Type a[], const Type& x, int n)
    {
    	int left = 0;
    	int right = n-1;
    
    	while(left <= right)
    	{
    		int middle = (left+right)/2;
    		
    		if(x == a[middle])
    			return middle;
    		else if(x > a[middle])
    			left = middle + 1;
    		else
    			right = middle - 1;
    	}
    	return -1;
    
    }
    

    合并排序

    例子

    序列为{8, 5, 2, 4, 9}
    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 合并排序算法
    *
    * @param a: 查询数组
    * @param left: 左指针下标
    * @param right: 右指针下标
    * @return 
    */
    void MergeSort(Type a[], int left, int right)
    {
    	if(left < right)
    	{
    		int i = (left+right)/2;		//取中点
    		MergeSort(a, left, i);
    		MergeSort(a, i+1, right);
    		Merge(a, b, left, i, right);//合并到数组b
    		Copy(a, b, left, right);	//复制回数组a
    	}
    }
    
    /**
    * 合并数组:将c[1:m]和c[m+1:r]合并到d[1:r]
    *
    * @param c 待合并数组
    * @param d 合并完成的数组
    * @param l 左指针下标
    * @param m 中间指针下标
    * @param r 右指针下标
    * @return 
    */
    void Merge(Type c[], Type d[], int l, int m, int r)
    {
    	int i = l;
    	int j = m+1;
    	int k = l;
    	
    	while((i <= m) && (j <= r))
    	{
    		if(c[i] <= c[j])
    			d[k++] = c[i++];
    		else
    			d[k++] = c[j++];
    	}
    	
    	if(i>m) //前半段全都取走了,后半段剩余直接搬走
    	{
    		for(int q=j; q<=r; q++)
    			d[k++] = c[q];
    	}
    	else
    	{
    		for(int q=i; q<=m; q++)
    			d[k++] = c[q];
    	}
    }
    
    代码陈述

    取中间元素分为左右两段,分别对左右两段排序,合并两段有序的序列,对左右两段的排序是递归使用这个方法

    大事化小,如何体现

    开始对于一个大数组进行排序,将其切分成两个小数组,对这两个小数组进行排序

    快速排序

    例子

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 快排核心代码
    *
    * @param a: 待排序数组
    * @param p: 左边界
    * @param r: 右边界
    * @return 
    */
    void QuickSort(Type a[], int p, int r)
    {
    	if(p < r)
    	{
    		int q = Partition(a, p, r);
    		QuickSort(a, p, q-1);	//对左半段排序
    		QuickSort(a, q+1, r);	//对右半段排序
    	}
    }
    
    /**
    * 找标杆点位置
    * 
    * @param a: 目标数组
    * @param p: 左边界
    * @param r: 右边界
    * @return 标杆下标
    */
    int Partition(Type a[], int p, int r)
    {
    	int i = p;
    	int j = r+1;
    	Type x = a[p];
    	
    	// 将小于x的元素交换到左边区域,将大于x的元素交换到右边区域
    	while(true)
    	{
    		while(a[++i]<x && i<r) ;//找到大于等于标杆元素 退出
    		while(a[--j]>x) ;		//找到小于标杆元素 退出
    		
    		if(i >= j) 
    			break;	//i,j异常,则退出
    		Swap(a[i], a[j]); //交换
    	}
    	
    	//把标杆换到位
    	a[p] = a[j]; 
    	a[j] = x;
    	
    	return j;
    }
    
    代码陈述

    对于输入的数组,首先选取一个标杆,然后用两个指针指向剩余的元素两段,左指针找到比标杆大的值,右指针找到比标杆小的值,然后交换,左右指针异常时,就确定了标杆的位置在右指针位置。然后对于该标杆左右两段继续使用上述方法

    大事化小,如何体现

    本来是对一个大数组进行排序,一轮下来变成对两个小数组进行排序即可

    ch3 动态规划

    这一部分考核内容:
    在这里插入图片描述

    矩阵连乘问题

    例子

    老师所给示例
    在这里插入图片描述
    书上示例
    在这里插入图片描述

    转移方程

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 矩阵连乘核心代码
    *
    * @param p: 矩阵列数(第一个为数为 矩阵行数)
    * @param n: 矩阵个数
    * @param m: m[i][j]表示第i个矩阵到第j个矩阵,这样的矩阵串最优方案时,所需的最少数乘次数
    * @param s: 断点位置
    * @return 
    */
    void MatrixChain(int *p, int n, int **m, int **s)
    {
    	for(int i=1; i<=n; i++) //填充对角线
    		m[i][i] = 0;
    
    	for(int r=2; r<=n; r++) //r是段长
    	{
    		for(int i=1; i<=n-r+1; i++) //i是段起点
    		{
    			int j=i+r-1; //j是段终点
    			
    			// 第一个矩阵一段,后面矩阵一段,计算数乘次数
    			m[i][j] = m[i+1][j] + p[i-1]*p[i]*p[j];
    			s[i][j] = i; 
    			
    			for(int k=i+1; k<j; k++) //遍历所有断裂的情况
    			{
    				// 在k处断裂,计算此时数乘次数
    				int t = m[i][k] + m[k+1][j] + p[i-1]*p[k]*p[j];
    				
    				if(t < m[i][j]) //更新
    				{
    					m[i][j] = t;
    					s[i][j] = k;
    				}
    			}
    		}
    	}
    }
    
    大事化小,如何体现

    开始对于1到n个矩阵求最少数乘次数,裂开变成对两段矩阵求最少数乘次数加上两段的乘积次数

    图像压缩

    例子

    在这里插入图片描述

    转移方程

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 图像压缩核心代码
    *
    * @param n: 像素个数
    * @param p: 每个像素的值
    * @param s: s[i]表示前i个像素的最优存储位数
    * @param l: l[i]表示第i段的最优段长
    * @param b: 每个像素的长度
    * @return
    */
    void Compress(int n, int p[], int s[], int l[], int b[])
    {
    	int Lmax = 256, header = 11;
    	s[0] = 0;
    	
    	for(int i=1; i<=n; i++)
    	{
    		b[i] = length(p[i]);
    		int bmax = b[i];
    		s[i] = s[i-1] + bmax; //一个像素为一段
    		l[i] = 1;
    		
    		for(int j=2; j<=i&&j<=Lmax; j++) //j是各种合法段长的长度
    		{
    			if(bmax < b[i-j+1])
    				bmax = b[i-j+1]; //最长的位数
    			if(s[i] > s[i-j] + j*bmax) //若更优,则更新
    			{
    				s[i] = s[i-j] + j*bmax;
    				l[i] = j;
    			}
    		}
    		s[i] += header;
    	}
    }
    

    在这里插入图片描述

    大事化小,如何体现

    开始是对n个像素进行压缩的最优方案,转变为前面n-k个像素压缩和最后k个像素单独压缩之和的最优方案

    0-1背包问题

    例子

    在这里插入图片描述

    转移方程

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * o-1背包问题的动态规划算法
    *
    * @param v: 各物品的价值
    * @param w: 各物品的重量
    * @param c: 背包容量
    * @param n: 物品数量
    * @param m: m[i][j]表示容量为j,从物品i~n中选择时的最优选法
    * @return 
    */
    void Knapsack(Type v, int w, int c, int n, Type **m)
    {
    	int jMax = min(w[n]-1, c);
    	
    	//填写最后一行
    	for(int j=0; j<=jMax; j++)
    		m[n][j] = 0; 
    	for(int j=w[n]; j<=c; j++)
    		m[n][j] = v[n];
    
    	for(int i=n-1; i>1; i--) //从倒数第2行填到顺数第2行
    	{
    		jMax = min(w[i]-1, c);
    		
    		for(int j=0; j<=jMax; j++)
    			m[i][j] = m[i+1][j]; //装不下物品i
    		
    		for(int j=w[i]; j<=c; j++) //能装入 在装入和放弃中选优
    			m[i][j] = max(m[i+1][j], m[i+1][j-w[i]]+v[i]);
    	}
    	m[1][c] = m[2][c];
    	if(c >= w[1])
    		m[1][c] = max(m[1][c], m[2][c-w[1]]+v[1]); //算第一行
    }
    
    大事化小,如何体现

    开始是从n个物品中选择最优的选择方案,变成从后面n-1个物品中选择的最优方案与第1个物品装入与否之间的最优方案比较,依次递归

    ch4 贪心算法

    这一部分似乎没有考核内容

    单源最短路径

    在这里插入图片描述

    • Dijkstra算法的基本思想是,设置顶点集合S,并不断地做贪心选择来扩充这个集合
    • 一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知
    • 设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度

    实现代码

    //4.5 单源最短路径
    #include<iostream>
    
    using namespace std;
    
    #define maxint 10000
    
    template<class Type>
    
    /**
    * 单源最短路径
    *
    *@param n 结点个数 
    *@param v 源点编号 
    *@param dist[i] 源结点v到结点i的最短路径长度 
    *@param prev[i] 到达结点i最短路径时,上一个结点编号 
    *@param c[i][j] 存放有向图中i到j的边的权 
    *@return 
    */ 
    void Dijkstra(int n, int v, Type *dist, int *prev, Type (*c)[6])
    {
    	bool s[maxint]; //用于记录红点集 
    	
    	/*
    	 初始化 
    	*/ 
    	for(int i=1; i<=n; i++)
    	{
    		dist[i] = c[v][i];
    		s[i] = false;
    		
    		if(dist[i] == maxint)
    			prev[i] = 0;
    		else
    			prev[i] = v;
    	}
    	
    	dist[v] = 0;
    	s[v] = true;
    	
    	/*
    	 core 
    	*/ 
    	for(int i=1; i<n; i++)
    	{
    		int temp = maxint;
    		int u = v;
    		
    		for(int j=1; j<=n; j++)
    			if((!s[j]) && (dist[j]<temp)) //选出不在红点集 且 路径最短的结点 
    			{
    				u = j;
    				temp = dist[j];
    			}
    		
    		s[u] = true;
    		
    		for(int j=1; j<=n; j++) //更新到所有未加入红点集节点的最短距离 
    		{
    			if((!s[j]) && (c[u][j] < maxint))
    			{
    				Type newdist = dist[u] + c[u][j];
    			
    				if(newdist < dist[j])
    				{
    					dist[j] = newdist;
    					prev[j] = u;
    				}
    			}
    		}
    	}
    } 
    
    int main()
    {
    	int n=5;
    	int v=1;
    	int dist[6] = {0};
    	int prev[6] = {0};
    	int c[6][6];
    	c[1][2]=10; c[1][4]=30; c[1][5]=100;
    	c[2][3]=50;
    	c[3][5]=10;
    	c[4][3]=20; c[4][5]=60;
    	
    	Dijkstra(n, v, dist, prev, c);
    	
    	for(int i=2; i<=n; i++){
    		cout<<"结点1到结点"<<i<<"的最短路径:"<<dist[i]<<"\t";
    		cout<<"前一个结点是"<<prev[i]<<endl; 
    	}
    	
    	return 0;
    }
    

    ch5 回溯法

    这部分考核内容:
    在这里插入图片描述

    n后问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 查看第k行皇后是否与上面冲突
    *
    * @param k 行数 
    * @return 是否合法
    */
    bool Queen::Place(int k)
    {
    	for(int j=1; j<k; j++)
    		if((abs(k-j) == abs(x[j]-x[k])) || (x[j] == x[k])) //对角线或同一列
    			return false;
    	return true;
    }
    
    /**
    * n后问题核心算法
    *
    * @param t 当前处理的行数
    * @return
    */
    void Queen::Backtrack(int t)
    {
    	if(t > n)
    		sum++;
    	else
    	{
    		for(int i=1; i<=n; i++)
    		{
    			x[t] = i;
    			if(Place(t))
    				Backtrack(t+1);
    		}
    	}
    }
    

    0-1背包问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 计算上界
    *
    * @param i 选择物品从i往后
    * @return 返回价值上界
    */
    template<class Typew, class Typep>
    Typep Knap<Typew, Typep>::Bound(int i)
    {
    	Typew cleft = c-cw; //背包剩余空间
    	Typep b = cp;		//当前价值
    
    	while(i<=n && w[i]<=cleft) //以物品单位重量价值递减序装入物品
    	{
    		cleft -= w[i];
    		b += p[i];
    		i++;
    	}
    	
    	if(i <= n) //分割物品,装满背包
    		b += p[i]*cleft/w[i];
    
    	return b;
    }
    

    图的m着色(染色)问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    代码
    /**
    * 染色是否冲突
    *
    * @param k 顶点k
    * @return 是否
    */
    bool Color::Ok(int k)
    {
    	for(int j=1; j<=n; j++)
    		if((a[k][j]==1) && (x[j]==x[k])) //检查相邻和颜色是否相同
    			return false;
    
    	return true;
    }
    
    /**
    * 染色问题核心代码
    *
    * @param t 第t个顶点
    * @return 
    */
    void Color::Backtrack(int t)
    {
    	if(t>n) //完成所有点的染色
    	{
    		sum++; //合法的解个数
    		
    		for(int i=1; i<=n; i++)
    			cout<< x[i] << ' ';
    		
    		cout<<endl;
    	}
    	else //未完成所有点的染色
    	{
    		for(int i=1; i<=m; i++) 
    		{
    			x[t] = i; //给t号结点染第i种颜色
    			if(Ok(t)) //判断是否合法
    				Backtrack(t+1); //无冲突,则继续处理第t+1个结点
    			x[t] = 0; //洗白,恢复现场
    		}
    	}
    }
    

    旅行售货员问题

    解空间

    在这里插入图片描述

    x数组的变化情况

    略微模糊
    在这里插入图片描述
    为了更加清晰易看,下面图是上图的部分切分版本
    x数组的变化情况
    在这里插入图片描述

    j=2, j=3及其子节点回溯情况
    在这里插入图片描述

    j=2, j=4及其子节点回溯情况
    在这里插入图片描述

    ch6 分支限界法

    这部分的考核内容:
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    分支限界法要素

    • 解空间
    • 界(解空间中说事,解空间的点)
    • 当叶子结点出现在队列头部时,该结点为最优

    单源最短路径问题

    界是什么量
    • 在代码中是使用length(当前路长,或使用cc当前开销)
    • 解空间树中的结点所对应的当前路长是以该结点为根的子树中所有结点对应路长的一个下界
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述

    陈述算法

    首先将源节点入队列,该队列是按照当前路长最短进行排列的优先队列,每次都从队列头部取出一个节点,将其扩展的子节点入队,然后再从队列头部取出一个节点,重复上述过程,直到终点节点第一次出现在队头为止,此时该终点的路径为最优

    0-1背包问题

    界是什么量
    • 在代码中使用的是uprofit(结点的价值上界)
    • 解空间树中以结点N为根的子树树任一结点的价值都不超过N的uprofit,即 根结点的 uprofit比子孙的 uprofit都大
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述
    上图圈圈中有三个数,最顶上那个数是当前背包重量,中间的那个数是当前背包价值,最底下那个数是当前背包的上界

    陈述算法

    首先各物品按其单位重量价值从大到小排序

    • uprofit由大到小进入最大堆
    • 解空间根结点入队
    • 取队头,计算头结点的各个孩子,孩子入队
    • 对头若为叶结点,算法结束,否则重复上一步骤

    旅行售货员问题

    界是什么量
    • 在代码中使用的是lcost(最低消费)
    • 解空间树中的结点对应的lcost是以该结点为根的子树中所有结点对应的lcost的一个下界
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述
    说明:

    • 上图中的minout为每个顶点的最小费用出边
    • 各点的lcost计算是当前开销+离开其余未到达的点的最小值
    • 例如:
      c点lcost=当前开销(30元)+离开2的钱最少(5元)+离开3的钱最少(5元)+离开4的钱最少(4)= 44
    陈述算法

    首先先统计出每个顶点的最小费用出边minout

    • lcost由小到大进入优先队列
    • 解空间根结点入队
    • 取队头,计算头结点的各个孩子的lcost,孩子入队
    • 对头若为叶结点,算法结束,否则重复上一步骤

    电路板排列问题

    界是什么量
    • 在代码中使用的是cd(当前密度)
    • 解空间树中的结点对应的cd是以该结点为根的子树中所有结点对应的cd的一个下界
    对于给定数据,队列的变化情况

    在这里插入图片描述
    说明:解空间树中第一层的含义是1号槽放第1/2/3号电路板,其余层同理

    陈述算法
    • cd由小到大进入优先队列
    • 解空间根结点入队
    • 取队头,计算头结点的各个孩子的cd,孩子入队
    • 结束情况有两种
      • 若当前扩展结点的cd\geqbestd,则优先队列中其余结点都不可能导致最优解,算法结束
      • 若已排定n-1块电路板,则算法结束

    说明:bestd表示目前遇到的每块板子插好时的最优密度

    ch7 随机化算法

    这部分的考核内容:
    在这里插入图片描述

    n后问题(拉斯维加斯算法)

    代码
    /**
    * 随机放置n个皇后的拉斯维加斯算法
    *
    * @return 是否有解
    */
    bool Queen::QueensLV(void)
    {
    	RandomNumber rnd;	//随机数产生器
    	int k = 1;			//下一个放置的皇后编号
    	int count = 1;
    	
    	while((k<=n) && (count>0)) //上行有解,且未到最后一行
    	{
    		count = 0;
    		for(int i=1; i<=n; i++) //统计并记录当前本行的所有合法位置
    		{
    			x[k] = i; //k行i列
    			
    			if(Place(k)) //判断是否位置是否合法
    				y[count++] = i;
    		}
    		
    		if(count>0)
    			x[k++] = y[rnd.Random(count)];	//从合法位置中随机选一个
    	}
    	return (count>0); //count>0表示所有皇后放置成功
    }
    

    素数测试(蒙特卡罗算法)

    相关知识
    费尔马小定理:如果p是一个素数,且0<a<p,则ap-1≡1(mod p)

    • 利用费尔马小定理,对于给定的整数n,可以设计素数判定算法
    • 通过计算d=2n-1mod n 来判定整数n的素性
      • 当d≠1时,n肯定不是素数
      • 当d=1时,n 很可能是素数
    • 费尔马小定理毕竟只是素数判定的一个必要条件,满足费尔马小定理条件的整数n未必全是素数。
    • 有些合数也满足费尔马小定理的条件,这些合数被称为Carmichael数,前3个Carmichael数是561、1105、1729。Carmichael数是非常少的,在1~100 000 000的整数中,只有255个Carmichael数

    二次探测定理:如果p是一个素数,且0<x<p,则方程x2≡1(mod p)的解为x=1,p-1

    • 事实上,x2≡1(mod p)等价于x2-1≡0(mod p)。由此可知(x-1)(x+1)≡0(mod p),故p必须整除x-1或x+1,由于p是素数且0<x<p,推出x=1或x=p-1
    • 利用二次探测定理,可以在利用费尔马小定理计算an-1mod n 的过程中增加对整数n的二次探测。一旦发现违背二次探测条件,即可得出n不是素数的结论
    • 下面是算法power用于计算apmod n,并在计算过程中实施对n的二次探测
    /**
    * 费尔马小定律并实施n的二次探测
    * a^p mod n =result
    *
    * @param a: 费尔马小定律中的底数
    * @param p: 需要判断是否为素数的数字
    * @param n: 
    * @param result: 计算结果
    * @param composite: 
    * @return 
    */
    void power(unsigned int a, unsigned int p, unsigned int n, 
    		unsigned int &result, bool &composite)
    {
    	unsigned int x;
    	
    	if(p==0)
    		result = 1;
    	else
    	{
    		power(a, p/2, n, x, composite); // 递归计算 
    		result = (x*x)%n;	//二次探测 (A*B)%n = (A%n)*(B%n)
    		
    		if((result==1) && (x!=1) && (x!=n-1))
    			composite = true;
    		if((p%2)==1)
    			result = (result*a) % n;
    	}
    }
    
    算法陈述
    • 对于数n,在1、2、…、n-1中随机抽样a
    • 若a不让an-1≡1(mod n)成立,则n是合数
    • 若a使an-1≡1(mod n)成立,则重复抽样k次,若都成立,则倾向于n是素数,误判的概率为(1/4)k
    误判概率
    • 当n充分大时,1~n-1的基数中有1/4个数是使费尔马小定律成立的,但n未必是素数,所以我们随机选到这样一个基数的概率为1/4
    • 若进行k次测试,误判的概率为(1/4)k
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空空如也

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