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  • 从现有GSM网络演进到WCDMA网络时,不论采用哪种演进策略,都可以充分考虑如何改造和利用2G已有的长途骨干网、信令网、智能网...本文就2G到3G演进技术路线和相关的策略,以GSM/GPRS到WCDMA演进为例进行了详细的探讨。
  • 作为我国软件产业向SOA战略演进的重要一步,此次会议就SOA在电子政务领域的应用 实施以及技术标准研究与制订等一系列的议题进行了深入地探讨,并为中国新形势下电子政务建设提供了具有创新性的建议和解决方案。...
    出处:IT专家网社区, 责任编辑: 叶江, 
           12月20日, “2006长风联盟(电子政务)SOA技术应用大会”在京隆重召开。作为我国软件产业向SOA战略演进的重要一步,此次会议就SOA在电子政务领域的应用 实施以及技术标准研究与制订等一系列的议题进行了深入地探讨,并为中国新形势下电子政务建设提供了具有创新性的建议和解决方案。以此为标志,国内最大的自 主创新软件企业联合体——长风联盟所倡导的中国软件产业向SOA战略转型已经进入了一个新的阶段。

      从全球软件产业发展势态来看,软件成为服务(SaaS)、开放源代码(Opensource)、软件与服务外包(Outsourcing)已经 成为不可逆转的主流趋势,而面向服务架构(SOA)无疑已经成为软件技术发展的主流方向。长风联盟于今年8月公开发布了SOA发展战略,率先高举SOA战 略转型的旗帜。在长风联盟看来,随着整个软件业向SOA的转型,目前以“平台为王”为主要特征的软件格局将面临重大变革,这给处于后发地位的国内软件产业 提供了难得的机遇。中国将有望在这一新的技术发展下改善自身在原有软件产业格局中的被动地位,进入国际主流。

      面临我国建设和谐社会和服务型政府的最新形势带给电子政务的新挑战和新要求,长风联盟基于对SOA技术的深刻理解,选择其最具整体优势的电子政 务领域作为推进SOA技术应用的突破口。长风联盟提出一个响亮的口号-“用SOA技术支撑服务型政府变革”,并在本次大会上隆重发布了长风联针对电子政务 应用而量身打造的系列SOA技术应用成果,并推出了相关应用案例。长风联盟发布的主要成果如下:

      其一、长风联盟SOA支撑电子政务创新的策略(FAST)

      长风联盟认为:互操作框架(Framework)、架构体系(Architecture)、解决方案(Solution)、测试保障(Testing)是保证SOA在电子政务领域成功应用的关键要素(FAST策略)。其中:

      互操作框架保证长风联盟SOA电子政务技术产品与应用方案的互操作性;架构体系明确选择重用、松散耦合的柔性软件架构,形成联盟实施SOA的骨 干支撑基础;解决方案针对电子政务热点、难点需求,创新性建立以电子政务资源共享交换、政务业务协同为主的电子政务应用解决方案;测试保障提供以测试评估 为基础的全面质量与应用保障。提供“标准规范-参考架构-技术架构-解决方案-实施方法-平台产品-保障体系”全套服务,发挥长风联盟在推动SOA电子政 务领域成功应用的中坚作用。

      其二、长风联盟SOA互操作框架

      电子政务应用中存在的互联互通困难,资源共享能力差等诟病一直制约着电子政务的深化与发展。长风联盟遵循国际及国家开放标准,结合我国电子政务 业务需要与可持续发展要求,制定形成SOA基础技术平台、辅助工具、资源、应用服务与系统参与人员等要素在内的长风联盟SOA参考技术架构,清晰划分出适 配器、连通服务、安全服务、资源管理服务、流程服务、协作服务、运行管理服务、信息服务、业务服务与交互服务关键技术构成在内的SOA基础技术平台要素, 统一了各关键构成的技术边界、交互关系,确定了技术标准体系,为SOA在电子政务应用的互操作提供基础,统一联盟企业应用、实施SOA建设的标准、框架与 关键技术要求,保证联盟SOA总体技术框架与解决方案的开放性、互操作性,在推动电子政务以资源共享与交换、业务协同深化同时,也加强了未来应用发展的一 致性、可持续性与稳定性。

      其三、长风联盟SOA电子政务总体技术框架

      充分融合安全、业务、办公软件、基础建设、未来建设发展等综合要素,长风联盟以国家《电子政务标准化指南――第1部分:总则》和北京市电子政务 总体技术框架为依据,紧密围绕国家及北京市电子政务总体要求,基于国际及国家的标准与规范,充分考虑国内电子政务现状,遵循联盟SOA互操作性技术架构, 建立了以两套体系(安全保障体系、标准规范体系)、五个层次(基础设施、资源、支撑服务、综合应用、展现服务)为主特征的“长风联盟SOA电子政务总体技 术框架”,不仅完成了国家电子政务总体框架的落实,更为联盟广泛成员企业实施SOA电子政务应用建立了统一框架与功能、技术依据。

      其四、长风联盟电子政务重点应用的SOA解决方案与典型案例

      信息孤岛林立、整合与共享困难,跨部门的政务协同能力差等问题是目前电子政务建设中面临的主要问题。长风联盟结合现实需求,完成了以信息资源共 享交换、联网审批为代表的典型政务应用解决方案,解决政务建设中的热点、关键需求与问题。其中:“长风联盟SOA信息资源共享技术架构”有效利用联盟互操 作性架构与SOA电子政务总体技术架构要求,以信息资源目录为载体,利用适配器、基础服务、目录服务、交换服务实现对政务信息资源的有效利用;“长风联盟 SOA协同政务系统技术框架”以目录服务为中心,利用服务总线、服务编排等关键技术,完成对业务协同的技术支持,满足快速实现信息服务化、统一的数据平台 流程互联、适应需求的灵活性动态延伸,并可以很好支持灵活的服务开发模式。

      结合联盟公共框架与应用解决方案在实际项目中的应用情况,选取典型案例,详细展示SOA在政务建设中的技术要点、建设方法与实施要点。为推进SOA电子政务实践提供参考。

      其五、长风联盟SOA电子政务实施方法与保障

      依据长风联盟互操作框架与SOA总体技术框架,立足成员企业多个SOA项目成功实施经验,为实施SOA项目提供整个生命周期的指导。形成了包括 蓝图规划、业务规划、技术规划、实施规划、检测评估规划在内的行业实施方法论,指导企业为客户成功实施SOA应用。同时,长风联盟还建立起包括技术、实 施、检测与评估、服务在内的综合保障体系,为电子政务建设提供产品支持、方案支持、技术标准支持、应用实施、咨询监理、质量控制等在内的全套服务与保障, 支撑我国电子政务应用深化与政务变革。

      长风联盟作为中国自主创新平台软件厂商和我国电子政务领域最具实力的应用服务商的联合体,已经在国内率先构建起一个创新型的软件产业和谐生态系 统。目前,联盟充分结合国际国内科研、企业、专家资源,完成了标准规范、技术方案、技术产品、实施方法、保障服务在内的全周期SOA应用实施体系建设,并 在实际应用中获得重要成果。长风联盟是推进SOA转型和支撑创新型信息化建设的中坚力量。

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  • 一、安全技术发展简史伴随着安全技术发展的,是的不断演进。从脚本小子到黑色产业链。从简单粗暴的DDOS到高精尖的APT。 另外,还有云计算、大数据、物联网、移动互联网,新环境带来新风险。 当前,安全技术的发展...

    零、单设备与管理平台的关系
    我们在企业网络中部署的安全设备,好比强大的单兵作战系统。
    但强大的单兵作战能力更需要更强大的作战指挥平台,才能最大化发挥作用。

    一、安全技术发展简史
    伴随着安全技术发展的,是的不断演进。从脚本小子到黑色产业链。从简单粗暴的DDOS到高精尖的APT。 另外,还有云计算、大数据、物联网、移动互联网,新环境带来新风险。 当前,安全技术的发展趋势是:降低误报、发现未知威胁、自动化、智能化。
    企业安全技术架构演进路线

    二、事件处理闭环
    企业安全技术架构演进路线
    买了这么多设备,安全防护还用看?处理安全事件为什么还是这么费劲?

    三、做安全的又上吊了
    企业安全技术架构演进路线

    四、建平台才是正确方向
    企业安全技术架构演进路线

    五、一切围绕场景
    企业安全技术架构演进路线

    六、大规模消除误报并实现事件分级才是安全运营的关键和精髓
    企业安全技术架构演进路线

    七、如何大规模消除误报并实现事件分级
    企业安全技术架构演进路线
    威胁情报+建模分析+风险预测

    八、安全即服务,快速部署、统一管理才是优势
    企业安全技术架构演进路线

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  •  Facebook一直是大数据技术最积极的应用者,因为它拥有的数据量极其巨大,一份资料显示2011年它拥有的压缩数据已经有25PB,未压缩数据150PB,每天产生的未压缩的新数据有400TB。在Facebook,大数据技术被广泛应用在...
    
       Facebook一直是大数据技术最积极的应用者,因为它拥有的数据量极其巨大,一份资料显示2011年它拥有的压缩数据已经有25PB,未压缩数据150PB,每天产生的未压缩的新数据有400TB。在Facebook,大数据技术被广泛应用在广告、新闻源、消息/聊天、搜索、站点安全、特定分析、报告等各个领域。Facebook也是Apache大数据开源项目的最大贡献者之一。Facebook是2007年前后正式转向Hadoop计算框架,随之它向Apache基金会贡献了大名鼎鼎的Hive、ZooKeeper、Scribe、Cassandra等开源工具,当前Facebook的开源进程仍在积极推进着。Facebook大数据技术架构经历了三个演变阶段。

        Facebook早期的大数据技术架构是建立在Hadoop、HBase、Hive、Scribe等开源工具基础上的。日志数据流从HTTP服务器产生,通过日志收集系统Scribe耗费秒级时间传送到共享存储NFS文件系统,然后通过小时级的Copier/Loader(即MapReduce作业)将数据文件上传到Hadoop。数据摘要通过每天例行的流水作业产生,它是基于Hive的类SQL语言开发,结果会定期会更新到前端的Mysql服务器,以便通过OLTP工具产生报表。Hadoop集群节点有3000个,扩展性和容错性方面的问题能够很好地解决,但是早期系统的主要问题是整体的处理延迟较大,从日志产生起1~2天后才能得到最终的报表。

        Facebook当前的大数据技术架构是在早期架构基础上对数据传输通道和数据处理系统进行了优化,如图所示,主要分为分布式日志系统Scribe、分布式存储系统HDFS和HBase、分布式计算和分析系统(MapReduce、Puma和Hive)等。Facebook大数据技术架构的演进路线

    其中,Scribe日志系统用于聚合来自大量HTTP服务器的日志数据。Thrift是Facebook提供的软件框架,用于跨语言的服务开发,能够在C 、Java、PHP 、Python和Ruby等语言之间实现无缝的支持。采用Thrift RPC来调用Scribe日志收集服务进行日志数据汇总。Scribe Policy是日志流量和模型管理节点,将元数据传送给Scribe客户端和Scribe HDFS,采集的日志数据存储在Scribe HDFS。Facebook对早期系统优化后的数据通道称为Data Freeway,能够处理峰值9GB/s的数据并且端到端的延迟在10s以内,支持超过2500种的日志种类。Data Freeway主要包括4个组件,Scribe、Calligraphus、Continuous Copier和PTail。Scribe用于客户端,负责通过Thrift RPC发送数据;Calligraphus在中间层梳理数据并写到HDFS,它提供了日志种类的管理,利用Zookeeper进行辅助;Continuous Copier将文件从一个HDFS拷贝到另一个HDFS;PTail并行地tail多个HDFS上的目录,并写文件数据到标准输出。在当前架构中,一部分数据处理仍然以批处理的方式通过MapReduce进行小时级的处理,存储在中央的HDFS,每天通过Hive进行分析处理。另一部分接近实时的数据流则通过Puma来进行分钟级的处理。Facebook对专门分析提供Peregrine(Hipal)工具、对周期性分析提供Nocron工具进行分析。

        Facebook未来的大数据技术架构的雏形已经出来。首先开源的是可能替代Hadoop系统中MapReduce的Corona,类似于Yahoo提出的YARN。Corona最大的一个进步是其集群管理器做到了基于CPU、内存和其他作业处理的需求资源的管理,这可以使得Corona既可以处理MapReduce 作业,也可以处理非MapReduce 作业,使Hadoop集群的应用领域更加广泛。二是Facebook最新的交互式大数据查询系统Presto,类似于Cloudera的Impala和Hortonworks的Stinger,解决了Facebook迅速膨胀的海量数据仓库快速查询需求。据Facebook称,使用Presto进行简单的查询只需要几百毫秒,即使是非常复杂的查询,也只需数分钟便可完成,它在内存中运行,并且不会向磁盘写入。第三是Wormhole流计算系统,类似于Twiitter的Storm和Yahoo的Storm-YARN。第四个重要项目是Prism,它能够运行一个超大的、能够将全球数据中心都连起来的Hadoop集群,可能在一个数据中心宕掉的时候即时的将数据重新分布,这是一个与Google的Spanner类似的项目。

        Facebook的大数据技术架构演进路径代表了大数据技术的发展路线,难能可贵的是,开源是Facebook一贯的路线,它和Yahoo等公司一起为大数据技术的发展作出了巨大贡献。

     

    本文内容节选自北京赛智时代信息技术咨询有限公司(CIOManage咨询)的《2013-2014年中国互联网行业大数据应用年度研究报告》。

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  • TD演进路线.

    2012-05-10 20:25:57
    TD演进路线: R99——>R4——>R5——>R6——>R7——>LTE——>4G LTE以及之前的都属于3G,LTE可以算作3.9G的技术。 R4和R5都是TD发展经过的两个阶段,目前现网中以R4和R5居多。
  • 数据中心供电发展现状及演进路线探讨; 数据中心市电直供技术、去传统UPS供电架构; 本人原创。
  • 阿里云高级专家 王骞在2017杭州云栖大会中做了题为《如何支撑HTAP场景-HybridDB for MySQL系统架构和技术演进》的分享,就HybridDB for MySQL技术现状,产品定位,技术演进路线,当前限制和未来发展做了深入的分析。
  • http://www.ngfans.net/topic/142/post/2在刚刚过去的ngAtlanta技术活动上,Brad Green 做了一个演讲,他是Angular团队的Team Director,里面详细谈到了Angular 2018年的演进路线图。核心内容用中文简述如下:Bazel...

    http://www.ngfans.net/topic/142/post/2


    在刚刚过去的ngAtlanta技术活动上,Brad Green 做了一个演讲,他是Angular团队的Team Director,里面详细谈到了Angular 2018年的演进路线图。

    核心内容用中文简述如下:

    • Bazel:Bazel是Google内部使用的一款构建工具,Angular项目组已经获得许可,将会把这款工具开源出来。整合完成之后,Angular开发者就可以享受到Google自己使用的构建工具带来的福利了。这款工具的详细描述在这里:https://g.co/ng/abc
    • Schematics and ng update:Angular CLI底层使用了一种叫做Schematics的技术,可以让开发者自定义模板。CLI v1.7 里面会增加一个功能 ng update,它可以自动升级版本和开发环境。关于的详细资料在这里:https://blog.angular.io/schematics-an-introduction-dc1dfbc2a2b2 。
    • Component Dev Kit :这是一款全新的工具,可以用来自定义Angular Material组件。CDK相关的更多资料在这里:https://blog.angular.io/a-component-dev-kit-for-angular-9f06e3b4b3b4
    • Angular Elements:这个特性发布之后,Angular组件可以发布成 Web Components ,也可以发布成可以被其它框架集成的形式。
    • Ivy Renderer:这将是一款全新的渲染器,内核升级,上层应用无感。这款编译器的编译速度更快、编译出来的文件体积更小、更容易调试。参见:http://ivy.angular.io/
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  • 架构技术演进

    2020-03-21 16:37:12
    架构的演进路线 百万级并发:1秒100万次请求 千万级并发:一分钟6亿次请求,差不多就是需求的极限 架构的设计 和架构优化 要符合需求本身,不能无限制优化 基本概念 (1)分布式(系统中,多个模块在不同服务器上...
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  • 评论系统是所有门户网站的核心标准服务组件之一。本文作者曾负责新浪网评论系统多年,这套系统不仅服务于门户新闻业务,还包括调查、投票等产品,经历了从单机到多机再到集群,从简单到复杂再回归简单的过程。...
  • 为了全面提升淘宝直播体验和互动能力,淘系技术团队联合阿里云经历三年时间打造了首个全链路RTC实时传输网。在时延、成本、抗弱网等指标均取得巨大提升。本次邀请到阿里巴巴淘系技术资深技术专家陈举...
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  • 门户级UGC系统的技术进化路线 ——新浪新闻评论系统的架构演进和经验总结 评论系统,或者称为跟帖、留言板,是所有门户网站的核心标准服务组件之一。与论坛、博客等其他互联网UGC系统相比,评论系统虽然从产品...

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