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  • Java程序员高薪技能有哪些?如何进阶为IT精英?Java是老牌编程语言,应用广泛,人才需求大。然而随着互联网技术的更新升级以及企业需求的不断提高,想要拿到高薪变得不再容易。很多同学好奇Java程序员高薪技能有哪些...

    Java程序员高薪技能有哪些?如何进阶为IT精英?Java是老牌编程语言,应用广泛,人才需求大。然而随着互联网技术的更新升级以及企业需求的不断提高,想要拿到高薪变得不再容易。很多同学好奇Java程序员高薪技能有哪些,以及怎样快速学习这些技能?接下来小编结合企业对求职者的技能要求就给大家简单分析一下。

    宏观方面

    1)要精通多门开源技术,研究过struts spring等的源码;

    2)具有丰富的项目经验,从头到尾跟过几个大项目,从需求调研到上线交付维护阶段;

    3)有过分布式系统的架构和开发经验,对于跨系统的结构优化、数据存储的性能指标等有丰富经验。

    微观方面

    1)熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的Java API,包括集合框架、多线程(并发编程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等;

    2)熟悉基于JSP和Servlet的Java Web开发,对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解,熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面;

    3)熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发,熟悉jQuery和Bootstrap,对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解;

    4)熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架,熟悉Hibernate和MyBatis的核心API,对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解。

    想要快速从一个初级Java程序员进阶为高薪Java精英,你需要付出时间和努力,还需要注意方法。可以选择专业学习一下,掌握企业要求的技能,摒弃不重要的技能,满足市场上越来越高的要求。

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  • 核心技能有哪些

    2017-04-22 11:28:27
    解释系主任关于核心技能有哪些的思考,对此我只能说I can't agree more.

    解释系主任关于核心技能有哪些的思考,对此我只能说I can't agree more.


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  •  数据分析Excel必备技能有哪些首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表,最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。  注:  1、数据分析Excel必备技能有哪些基于 Excel 2016 for Mac 完成,...

      处理数量较大的数据时,一般分为数据获取、数据筛选,以及结果展示几个步骤。在 Excel 中,我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。

      数据分析Excel必备技能有哪些首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表,最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。

      注:

      1、数据分析Excel必备技能有哪些基于 Excel 2016 for Mac 完成,个别界面和 Windows 版略有差异

      2、如果要完成 VBA 的部分,Excel for Mac 需要升级到 15.38 版本以上

      3、Excel 2007 及之后的顶部 Ribbon 菜单,文中简称为 Ribbon

      4、开启“开发工具”菜单的方法也请自行了解

      一、 源数据

      Excel 提供了丰富的数据来源,我们可以从 HTML、文本、数据库等处获取数据。

      这个步骤数据分析Excel必备技能有哪些不展开讨论,以下是我们作为分析来源的工作表数据:

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      二、创建数据透视表

      1、此处将工作表重命名为sheet1

      2、首先确保表格第一行是表头

      3、点击表中任意位置

      4、选中 Ribbon 中的“插入”

      5、点击第一个图标“数据透视表”,出现“创建数据透视表”对话框

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      注意观察对话框中的各种选项,这里我们都采用默认值

      点击“确定”后,一个空的数据透视表出现在了新工作表中:

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      三、数据透视表中的字段

      在“数据透视表生成器”菜单中,选择“球队、平、进球、失球、积分、更新日期”几个字段

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      将“平”拖放至“行”列表中的“球队”上方;表示在“平局”的维度上,嵌套(nesting)的归纳了“球队”的维度

      将“更新日期”拖放至“筛选器”列表中;表示可以根据更新日期来筛选显示表格数据

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      分别对当前“值”列表中的几个字段,点击其右侧的i图标

      因为本例中无需计算其默认的“求和”,故将这几个字段的“汇总方式”都改为“平均值”

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      暂时关闭“数据透视表生成器”

      该窗口随后可以用“字段列表”按钮重新打开

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      此时一个基本的数据透视表已经成型

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      四、增加自定义字段

      有时基本的字段并不能满足分析的需要,此时就可以在数据透视表中插入基于公式计算的自定义字段。

      下面用不同的方法加入两个自定义字段:

      1、简单运算的公式

      首先简单计算一下各队的场均进球数:

      1)点击数据透视表中的任意位置,以激活“数据透视表分析” Ribbon 标签

      2)点击“字段、项目和集”按钮,在弹出的下拉菜单中选择“计算字段”

      3)“插入计算字段”对话框会出现

      4)在“名称”中填入“场均进球”

      5)在“字段”列表中分别双击“进球”和“场次”

      6)以上两个字段会出现在“公式”框中,在它们中间键入表示除法的斜杠/

      7)也就是说,此时“公式”部分为 =进球/场次

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      点击“确定”关闭对话框,数据透视表中出现了新的“求和/场均进球”字段

      按照之前的方法,将字段的汇总方式改为“平均值”,确定关闭对话框

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      2.调用 Excel 公式

      再简单的评估一下球队的防守质量,这里我们假设以如下 Excel 公式判断:

      = IF(净胜球>=0,2,1)

      防守还不错的取 2,不佳的则标记为 1。

      1)按照刚才的方法新建一个计算字段

      2)将上述公式填入“公式”框

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      将字段的汇总方式改为“计数” -- 虽然在此处并无太多实际意义

      五、利用切片器过滤数据

      除了可以在“数据透视表生成器”中指定若干个“过滤器”,切片器(Slicers)也可以用来过滤数据,使分析工作更清晰化。

      切片器的创建非常简单:

      1、在 Ribbon 中点击“插入切片器”按钮

      2、在字段列表中选择“胜”、“负”

      3、两个切片器就出现在了界面中

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      点击切片器中的项目就可以筛选

      结合 ctrl 键可以多选

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      6、成果

      至此,我们得到了一个基于源数据的、可以自由组合统计维度、可以用多种方式筛选展示的数据透视表。

      可以在 Ribbon 的“设计”菜单中选择预设的样式等,数据分析Excel必备技能有哪些不展开论述。

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      以上就是创建数据透视表的基本过程。

      七、自动化创建

      基本的数据透视表的创建和调整并不复杂,但如果有很多类似的重复性工作的话,使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程,将极大提升工作的效率。

      本例中使用 VBA 脚本完成与上述例子一样的任务,对于 VBA 语言仅做简单注释,想更多了解可以自行查阅官方的文档等

      1.一键生成

      此处我们放置一个按钮在源数据所在的数据表,用于每次点击自动生成一个数据透视表。

      1)在 Ribbon 的“开发工具”中点击按钮

      2)在界面任意位置框选一个按钮的尺寸

      3)释放鼠标后弹出“指定宏”对话框

      4)此处我们将“宏名称”框填入 ThisWorkbook.onCreatePovit

      5)“宏的位置”选择“此工作簿”

      6)点击"编辑"后关闭对话框

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      将按钮名称改为“一键生成透视表”

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      2.脚本编写

      1)点击 Ribbon 中“开发工具”下面第一个按钮“Visual Basic”

      2)在出现的“Visual Basic”编辑器中,选择左侧的“ThisWorkbook”类目

      3)在右侧编辑区贴入下面的代码

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      3.运行程序

      回到界面中,每次点击按钮就会在新工作表中生成结构和之前例子一致的数据透视表

      

    数据分析Excel必备技能有哪些

     

      八、总结

      1)数据分析Excel必备技能有哪些简单的展示了在 Excel 中创建透视表的过程,以及其筛选、展示数据的方式

      2)通过 VBA 可以完成和手动创建一样甚至更多的功能,并大大提高工作效率

     

    摘自:https://www.aaa-cg.com.cn/data/3063.html

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  • 入行大数据分析师必备技能有哪些?大数据分析师需要每天使用各种不同的技能;从深入分析到数据可视化和讲故事的一切。您将在一分钟内编写一个SQL查询来探索数据集,而下一分钟您将站在董事会面前,概述业务如何根据您...

      入行大数据分析师必备技能有哪些?大数据分析师需要每天使用各种不同的技能;从深入分析到数据可视化和讲故事的一切。您将在一分钟内编写一个SQL查询来探索数据集,而下一分钟您将站在董事会面前,概述业务如何根据您的发现进行调整。

      在介绍了大数据分析师和数据科学家之间的差异,大数据分析师的薪水以及刚起步的人员的一些关键大数据分析术语之后,我们现在将探讨与成为大数据分析师相关的关键技能。您可能已经拥有一些技能,因为它们涵盖了涉及沟通,分析和解决问题的广泛技能。

      在入行大数据分析师必备技能有哪些文章中,我们将深入了解成为大数据分析师的意义。目前正在提供一个简短的大数据分析课程,该课程的重点之一是掌握Microsoft Excel(分析的关键工具)的基础知识。这是对大数据分析的清晰易懂的介绍,它将教您与成为大数据分析师相关的核心技能之一。它还会轻而易举地消除您可能对该领域是否适用存在的任何疑问:是的,您也可以成为大数据分析师!

      

    大数据分析

     

      成为大数据分析师:您需要的关键技能

      优秀的解决问题能力

      扎实的数字技能

      Excel熟练程度和查询语言知识

      数据可视化方面的专业知识

      良好的沟通能力

      关键要点

      

    大数据分析

     

      1.优秀的解决问题能力

      解决问题是大数据分析师应具备的最重要技能之一。大约90%的分析与批判性思维有关,并且知道要提出的正确问题。如果您提出的问题基于对业务,产品和行业的了解,那么您将获得所需的答案。大数据分析就是要提出一个问题(即“为什么我们不卖更多的红色自行车?”),并执行必要的调查任务以找到答案。

      大数据分析主要涉及对遇到的问题进行逻辑思考。如果您熟悉数据的挑战和细微差别,您将更快地得出正确的结论。如果红色自行车卖得不好,那为什么会这样呢?是因为其他颜色的范围更大吗?红色自行车的价格通常高于其他自行车吗?红色自行车是否仅以山地自行车形式提供,因此不鼓励城市居民购买?大数据分析师通过使用他们的逻辑来理解数据可以更快地得出结论。

      2.扎实的数字技能

      许多大数据分析师并非来自数字世界,通常是来自业务或营销背景。随着您的发展,完全有可能增加对这一领域的了解。虽然不一定是“技能”,但对于任何有抱负的大数据分析师来说,拥有数字天赋无疑是一件好事。您需要从正规教育或其他经验中获得一定程度的数字专业知识。您可以学习与大数据分析相关的大多数数字技能,例如回归分析,它涉及检查两个或多个变量及其关系,而无需回到学校。

      在统计方面有充分的基础也是有益的。您需要对查询有所了解,查询是计算机用来执行任务的命令。在分析中,这些命令用于从数据集中提取信息。精通应用科学和线性代数的知识将使您更轻松,尽管如果这对您来说还是个谜,请不要放任。

      3.精通Excel和查询语言知识

      如前所述,Microsoft Excel的知识是有效大数据分析的一项基本技能。这是一个电子表格程序,全球数百万人使用它来存储和共享信息,执行数学和统计运算以及创建总结重要发现的报告和可视化效果。对于大数据分析人员来说,它是一个强大的工具,可用于快速访问,组织和处理数据以获取和共享见解。大数据分析师每天都会使用Excel,因此您将必须从数据透视表中真正了解您的VLOOKUP。是否想找出红色自行车卖得最多的地方?好奇红色自行车的平均价格是否高于蓝色自行车?Excel可以帮助提供此类问题的答案。

      除Excel之外,分析人员还需要熟悉至少一种查询语言。这些语言用于指示计算机执行特定任务,包括许多与大数据分析有关的任务。用于大数据分析的最受欢迎的语言是SQL和SAS,而诸如Python和R之类的编程语言则具有各种专用于分析数据的强大程序。

      许多可用的语言执行不同的功能或适应某一特定行业。SAS主要用于医疗行业,而SQL通常用于从数据库检索数据。如果您对自己想从事的行业有所了解,那么进行一些研究并找出它们使用的语言是有益的-为您最感兴趣的行业量身定制学习是一个明智的举动。

      4.数据可视化方面的专业知识

      很难处理一个复杂的主题并以简单的方式介绍发现的结果,但这正是大数据分析师的工作!这是关于将您的发现转化为易于消化的信息块。用数据讲述一个引人入胜的故事至关重要,而其中很多都涉及视觉辅助工具的使用。图形和饼图是说明数据发现的一种流行且极为有效的方法。

      Microsoft Excel和Tableau都拥有大量用于可视化数据的选项,使您能够以准确的方式显示结果。该技能在于知道如何最好地呈现数据,以便您的发现自己说话。技术专业人员之间倾向于用复杂而深奥的语言说话,但是要成为一名出色的大数据分析师,就是要通过简单的可视化轻松,有效地传达发现。

      5.良好的沟通能力

      除了能够可视化您的发现之外,大数据分析师还必须能够口头交流发现的结果。大数据分析师与利益相关者,同事和数据供应商不断合作,因此良好的沟通技巧至关重要。你和别人说话有多好?您可以有效地将技术信息分解为简单的单词吗?这是与数据可视化紧密相关的一项关键技能,这一切都在交付中!

      您通常需要在可能不熟悉您的分析方法和过程的听众面前展示您的发现。大数据分析师的工作是将他们的发现清楚地转化为非技术术语。您的听众希望以与其角色相关的方式来聆听您的发现。自行车设计师很想知道红色自行车的哪些设计卖得不好,以及客户是否选择不购买某种红色设计。营销经理想知道红色自行车在某个国家/地区的销售情况是否良好,以及销售是否因缺乏营销支出而受到影响。产品经理想知道是否普遍朝着固定齿轮自行车转移,以及红色自行车销量的下降是否可能持续较长时间。

      

    大数据分析

     

      重要要点

      大数据分析师不是小把戏!他们拥有广泛的技能,并融合了多种技能。

      数学和统计学负责人是大数据分析师工作的核心。

      除了扎实的Excel知识外,还需要掌握至少一种编程语言的良好命令才能进行有效的大数据分析。

      能够有效地询问“这意味着什么?”和“这可能对其他事物产生什么影响?”的能力是分析数据的重要组成部分。

      同样,拥有以视觉和语言方式传达您的发现的能力对于大数据分析师的角色也至关重要。

     

    摘自:https://www.aaa-cg.com.cn/data/2151.html

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