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  • 本篇文章主要介绍了深究AngularJS中ng-drag、ng-drop的用法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 本篇文章给大家带来的内容是关于html5的drag和drop的用法示例(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。5分钟弄清楚html5的drag and drop,及其他监听事件和执行的次序。示例如下:5...

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    本篇文章给大家带来的内容是关于html5的drag和drop的用法示例(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

    5分钟弄清楚html5的drag and drop,及其他监听事件和执行的次序。示例如下:

    af4c370ca6aff4cd9cd9ec70b6d5dc1e.png

    5分钟drag and drop简明示例

    #draggable {

    width: 200px;

    height: 20px;

    text-align: center;

    background: white;

    }

    .dropzone {

    width: 200px;

    height: 20px;

    background: blueviolet;

    margin-bottom: 10px;

    padding: 10px;

    }

    var dragged;

    document.addEventListener("dragstart", function (event) {

    console.log('==========dragstart 开始被拖拽==========一次拖动只执行一次');

    // 保存拖动元素的引用(ref.)

    dragged = event.target;

    // 使其半透明

    event.target.style.opacity = .5;

    }, false);

    /* 拖动目标元素时触发drag事件 */

    document.addEventListener("drag", function (event) {

    // console.log('==========drag==========拖拽时会一直监听,直到放下元素');

    }, false);

    /* 放置目标元素时触发事件 */

    document.addEventListener("dragover", function (event) {

    // console.log('==========dragover==========拖拽时会一直监听,直到放下元素');

    // 阻止默认动作以启用drop

    event.preventDefault();

    }, false);

    document.addEventListener("dragenter", function (event) {

    console.log('==========dragenter 拖曳元素 进入目标元素==========对应着dragleave');

    // 当可拖动的元素进入可放置的目标时高亮目标节点

    if (event.target.className == "dropzone") {

    event.target.style.background = "purple";

    }

    }, false);

    document.addEventListener("dragleave", function (event) {

    console.log('==========dragleave 拖曳元素 离开目标元素==========对应着dragenter');

    // 当拖动元素离开可放置目标节点,重置其背景

    if (event.target.className == "dropzone") {

    event.target.style.background = "";

    }

    }, false);

    document.addEventListener("drop", function (event) {

    console.log('==========drop 放下元素==========一次拖动只执行一次,在dragenter前触发');

    // 阻止默认动作(如打开一些元素的链接)

    event.preventDefault();

    // 将拖动的元素到所选择的放置目标节点中

    if (event.target.className == "dropzone") {

    event.target.style.background = "";

    dragged.parentNode.removeChild(dragged);

    event.target.appendChild(dragged);

    }

    }, false);

    document.addEventListener("dragend", function (event) {

    console.log('==========dragend 结束拖拽==========一次拖动只执行一次');

    // 重置透明度

    event.target.style.opacity = "";

    }, false);

    这是可以拖拽的DIV

    【相关推荐:HTML5视频教程】

    展开全文
  • HTML5中拖放Drag和drop的用法,附一个代码范例

    HTML5中拖放Drag和drop的用法例子:


    <!DOCTYPE HTML>
    <html>
    <head>
    <script type="text/javascript">
    function allowDrop(ev)
    {
    ev.preventDefault();
    }
    
    function drag(ev)
    {
    ev.dataTransfer.setData("Text",ev.target.id);
    }
    
    function drop(ev)
    {
    ev.preventDefault();
    var data=ev.dataTransfer.getData("Text");
    ev.target.appendChild(document.getElementById(data));
    }
    </script>
    </head>
    <body>
    
    <div id="div1" οndrοp="drop(event)"
    οndragοver="allowDrop(event)"></div>
    <img id="drag1" src="img_logo.gif" draggable="true"
    οndragstart="drag(event)" width="336" height="69" />
    
    </body>
    </html>

    展开全文
  • 1,标签索引: 取连续多行: 取连续多列: 取不连续多行 取不连续多列 取出不连续多行多列 布尔索引 2,位置索引: List item

    1,标签索引:

    • 取连续多行:
      df1.loc[ 0:2 ]
    • 取连续多列:
      df1.loc[ : ,’ a ‘:’ c ’ ]
    • 取不连续多行
      df1.loc[ [ 0,2 ] ]
    • 取不连续多列
      df1.loc[ : , [’ a ', ’ c ’ ] ]
    • 取出不连续的多行多列
      df1.loc[ [0,2],[’ a ', ’ c ’ ] ]
    • 布尔索引
      df1.loc[ df1[ ’ c ’ ]>0.25 ]

    2,位置索引:
    loc和iloc的区别:loc是基于索引的,iloc是基于下标位置的,所以loc包含结束位置,iloc不包含结束位置

    • Series的位置索引:
      ser1.iloc[1:3]
    • DataFrame的位置索引:
      df1.iloc[ : , 1 ]
    
    df1 = pandas.DataFrame(
        {
            'name' :['python','Java','C','C++'],
            'class':['简单','简单','中等','很难' ],
            '掌握的程度':['基本','基本','还可以','还可以'],
            '打分':[70,70,100,90]
        },index=['a','b','c','d']
    )
    print(df1)
    
    print(df1.iloc[0])
    print('--------------------->')
    print(df1.loc['a'])
    

    3,删除:

    • drop:
    df1.drop('a')
    print(df1)
    df1.drop('a',inplace=False)
    print(df1)
    df1.drop('a',inplace=True)
    print(df1)
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    inplace 是指定是否在原始数据上进行操作

    df1.drop('class',axis = 1)
    #axis默认值为0,指的是行,axis = 1 时指的是列
    
    展开全文
  • Stackoverflow.com是程序员好去处,本公众号将以pandas为主题,开始一个系列...今天主题就是Pandas与Numpy中一个非常重要参数:axis.(轴) Stackoverflow问题如下: python中axis究竟是如何定义呢?他们究...

    Stackoverflow.com是程序员的好去处,本公众号将以pandas为主题,开始一个系列,争取做到每周一篇,翻译并帮助pandas学习者一起理解一些有代表性的案例。今天的主题就是Pandas与Numpy中一个非常重要的参数:axis.(轴)

    Stackoverflow问题如下:

    python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码:

    1. >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \
    2. columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])
    3. >>>df
    4. col1 col2 col3 col4
    5. 0 1 1 1 1
    6. 1 2 2 2 2
    7. 2 3 3 3 3

    如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值

    1. >>> df.mean(axis=1)
    2. 0 1
    3. 1 2
    4. 2 3

    然而,如果我们调用 df.drop((name, axis=1),我们实际上删掉了一列,而不是一行:

    1. >>> df.drop("col4", axis=1)
    2. col1 col2 col3
    3. 0 1 1 1
    4. 1 2 2 2
    5. 2 3 3 3

    Can someone help me understand what is meant by an "axis" in pandas/numpy/scipy?
    有人能帮我理解一下,在pandas、numpy、scipy三都当中axis参数的真实含义吗?

    投票最高的答案揭示了问题的本质:

    其实问题理解axis有问题,df.mean其实是在每一行上取所有列的均值,而不是保留每一列的均值。也许简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across),作为方法动作的副词(译者注)

    换句话说:

    • 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
    • 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法

    下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义:


    axis参数作用方向图示

    另外,记住,Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法,用法在Numpy库的词汇表当中有过解释:

    轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。

    所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值,而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签(们)沿着水平的方向依次删掉。



    作者:dudubird85
    链接:http://www.jianshu.com/p/9aa448ea397c
    來源:简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    展开全文
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