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  • 阿里Druid连接池连接Oracle的坑

    千次阅读 2020-04-07 12:29:09
    Druid 连接池 当查询数据库的Clob转换为Oracle Clob类型的时候出错: java.lang.ClassCastException: com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ClobProxyImpl cannot be cast to oracle.sql.CLOB

    Druid的坑

    当查询数据库的Clob转换为Oracle Clob类型的时候。

    java.lang.ClassCastException: com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ClobProxyImpl cannot be cast to oracle.sql.CLOB1
    

    问题原因

    ClobProxyImpl不能转换为Oracle的Clob字段,这也是醉了。

    原因是Druid为Clob字段增加了代理类:com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ClobProxyImpl,然后代码里面强制转换成Oracle的Clob就出现了这个问题。

    解决方案

    现在的解决方案是先转换为Druid的代理类ClobProxy对象,然后获取原生的Oracle Clob字段内容即可。

    public class ClobUtil {
    
        public static CLOB parseOracleClob(Clob clob) {
            SerializableClob sclob = (SerializableClob) clob;
            Clob wrappedClob = sclob.getWrappedClob();
    
            // 解决Druid的坑
            if (wrappedClob instanceof ClobProxy) {
                ClobProxy clobProxy = (ClobProxy) wrappedClob;
                wrappedClob = clobProxy.getRawClob();
            }
            return (CLOB) wrappedClob;
        }
    }
    
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  • DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接...
    • DRUID介绍

        DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

     

    • 配置参数

    和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:

     

    配置 缺省值 说明
    name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 
    如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
    jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
    mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
    oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
    username   连接数据库的用户名
    password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
    driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
    initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
    maxActive 8 最大连接池数量
    maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
    minIdle   最小连接池数量
    maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
    maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
    validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
    testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
    testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
    timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 
    1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
    numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
    minEvictableIdleTimeMillis    
    connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
    exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
    filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 
    监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
    proxyFilters  

    类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

     

     

    一、pom.xml引入所需jar包

     1          <!-- mybatis核心包 -->
     2         <dependency>
     3             <groupId>org.mybatis</groupId>
     4             <artifactId>mybatis</artifactId>
     5             <version>${mybatis.version}</version>
     6         </dependency>
     7         <!-- mybatis/spring包 -->
     8         <dependency>
     9             <groupId>org.mybatis</groupId>
    10             <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
    11             <version>1.2.2</version>
    12         </dependency>
    13         <!-- mybatis  分页插件PageHelper包 -->        
    14         <dependency>
    15             <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    16             <artifactId>pagehelper</artifactId>
    17             <version>4.1.4</version>
    18         </dependency>
    19         
    20         <!-- mysql驱动包 -->
    21         <dependency>
    22             <groupId>mysql</groupId>
    23             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    24             <version>5.1.29</version>
    25         </dependency>
    26         
    27          <!-- 阿里巴巴druid连接池  支持oracle  mysql -->
    28         <dependency>
    29             <groupId>com.alibaba</groupId>
    30             <artifactId>druid</artifactId>
    31             <version>1.0.2</version>
    32         </dependency>

     

    二、配置Spring / mybatis配置文件,搭建数据库连接池

     1 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
     2     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
     3     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
     4     xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
     5     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
     6         http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd 
     7         http://www.springframework.org/schema/mvc 
     8         http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd 
     9         http://www.springframework.org/schema/context 
    10         http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd 
    11         http://www.springframework.org/schema/aop 
    12         http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd 
    13         http://www.springframework.org/schema/tx 
    14         http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd ">
    15 
    16     <!-- 加载db.properties文件中的内容,db.properties文件中key命名要有一定的特殊规则 -->
    17     <context:property-placeholder location="classpath:db.properties" />
    18     
    19     <!-- 开启注解 -->
    20     <context:annotation-config />
    21     
    22     <!-- 一、使用druid数据库连接池注册数据源 -->
    23       <bean id="cpdataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    24          <!-- 基础配置 -->
    25          <property name="url" value="${jdbc.mysql.jdbcUrl}"></property>
    26          <property name="driverClassName" value="${jdbc.mysql.driverClass}"></property>
    27          <property name="username" value="${jdbc.mysql.user}"></property>
    28         <property name="password" value="${jdbc.mysql.password}"></property>
    29  
    30          <!-- 关键配置 -->
    31          <!-- 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 --> 
    32          <property name="initialSize" value="3" /> 
    33          <!-- 最小连接池数量 --> 
    34          <property name="minIdle" value="2" /> 
    35          <!-- 最大连接池数量 --> 
    36          <property name="maxActive" value="15" />
    37          <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> 
    38          <property name="maxWait" value="10000" />
    39  
    40          <!-- 性能配置 -->
    41          <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> 
    42          <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> 
    43          <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
    44  
    45          <!-- 其他配置 -->
    46          <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> 
    47          <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    48          <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> 
    49          <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    50          <!--   建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
    52          <property name="testWhileIdle" value="true" />
    53          <!-- 这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用 ,申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。--> 
    54          <property name="testOnBorrow" value="true" /> 
    55          <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 -->
    56          <property name="testOnReturn" value="false" />
    57      </bean>
    58     
    59     <!-- 二、创建mybatis会话工厂 -->
    60     <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
    61         <!-- 数据库连接池 -->
    62         <property name="dataSource" ref="cpdataSource" />
    63         <!-- 加载mybatis的全局配置文件 -->
    64         <property name="configLocation" value="classpath:mybatis/sqlMapConfig.xml" /> 
    65     </bean> 
    66     <!-- 事务管理器  对mybatis操作数据库事务控制,spring使用jdbc的事务控制类  -->
    67     <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    68         <property name="dataSource" ref="cpdataSource" />
    69     </bean>
    70     <!-- 使用annotation定义事务 -->
    71     <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
    72     
    73     <!-- 三、创建mybatis会话template -->
    74     <bean id="sqlSessionTemplate" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate" scope="prototype">
    75        <constructor-arg index="0" ref="sqlSessionFactory"></constructor-arg>
    76     </bean>
    77 
    78     <!-- mapper扫描器   注册接口类的bean,使得程序中可以用注解方式获取 -->
    79     <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">  
    80         <!-- 扫描包路径,如果需要扫描多个包,中间使用半角逗号隔开 -->
    81          <property name="basePackage" value="com.ceshi.coa.mapper,com.ceshi.wechat.mapper" />
    82          <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
    83     </bean>
    84 
    85 </beans>

    附db.properties文件

    1 jdbc.mysql.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
    2 jdbc.mysql.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/energizecloud?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    3 jdbc.mysql.user=root
    4 jdbc.mysql.password=haw2106
    5 jdbc.mysql.maxPoolSize=20
    6 jdbc.mysql.maxIdleTIme=1000
    7 jdbc.mysql.minPoolSize=6
    8 jdbc.mysql.initalPoolSize=5

     

    以上完成了 mybatis 搭配 阿里的 druid 连接池使用。

    转载于:https://www.cnblogs.com/haw2106/p/10077015.html

    展开全文
  • Druid连接池在存储oracle数据库clob类型时会报如下错误 Caused by: java.lang.ClassCastException: com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ClobProxyImpl cannot be cast to oracle.sql.CLOB at oracle.jdbc.driver....

    问题描述

    Druid连接池在存储oracle数据库clob类型时会报如下错误

    Caused by: java.lang.ClassCastException: com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ClobProxyImpl cannot be cast to oracle.sql.CLOB
    	at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.setClob(OraclePreparedStatement.java:6926)
    	at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.preparedStatement_setClob(FilterChainImpl.java:3100)
    	at com.alibaba.druid.filter.FilterAdapter.preparedStatement_setClob(FilterAdapter.java:1217)
    	at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.preparedStatement_setClob(FilterChainImpl.java:3097)
    	at com.alibaba.druid.filter.FilterAdapter.preparedStatement_setClob(FilterAdapter.java:1217)
    	at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.preparedStatement_setClob(FilterChainImpl.java:3097)
    	at com.alibaba.druid.filter.FilterAdapter.preparedStatement_setClob(FilterAdapter.java:1217)
    	at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.preparedStatement_setClob(FilterChainImpl.java:3097)
    	at com.alibaba.druid.proxy.jdbc.PreparedStatementProxyImpl.setClob(PreparedStatementProxyImpl.java:328)
    	at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledPreparedStatement.setClob(DruidPooledPreparedStatement.java:614)
    	... 165 more
    

    解决方案

    方法一:将数据类型改成String

    Clob和String的互转工作Druid已经帮忙做了,所以不用关心
    具体看源码(DruidLobCreator):

    @Override
    public void setClobAsString(PreparedStatement ps, int paramIndex, String content) throws SQLException {
        Clob clob = ps.getConnection().createClob();
        clob.setString(1, content);
        ps.setClob(paramIndex, clob);
    }
    

    方法二:将取出来的oracle.sql.CLOB类型字段转成org.hibernate.lob.ClobImpl,然后再设置回去保存

    Clob clob = entity.getContent();
    Clob clob2 = new ClobImpl(ClobToString(clob));
    entity.setContent(clob2);
    

    上面两种方法任取一种即可,推荐使用方法一

    展开全文
  • 1、采用jersey restful spring mybatis alibaba.druid连接池 json 技术搭建的一套rpc通信架构; 2、支持 mysql 、oracle 数据库
  • Druid连接池

    2019-08-28 08:07:49
    DRUID连接池 阿里出品,淘宝和支付宝专用数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、...

    DRUID连接池
    阿里出品,淘宝和支付宝专用数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。
    配置文件

    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/school
    username=root
    password=root
    #<!-- 初始化连接 -->
    initialSize=10
    #最大连接数量
    maxActive=50
    #<!-- 最小空闲连接 -->
    minIdle=5
    #<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
    maxWait=5000
    

    导入jar包
    在这里插入图片描述

    private static DruidDataSource dataSource;
    static{
        try {
            Properties properties=new Properties();
            InputStream is = DbUtils_Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(is);
            dataSource= (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("初始化连接池失败");
        }
    }
    
    public static Connection getConnection(){
    
        try {
            return dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    
    public static void closeAll(Connection conn, Statement stat, ResultSet rs){
        try {
            if(rs!=null){
                rs.close();
            }
            if(stat!=null){
                stat.close();
            }
            if(conn!=null){
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static int executeUpdate(String sql,Object...params){ //insert update delete  ?????
    
        Connection conn =null;
        PreparedStatement pstat=null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstat = conn.prepareStatement(sql);
            //设置参数
            if(params!=null){
                for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                    pstat.setObject(i+1, params[i]);
                }
            }
            return pstat.executeUpdate();
    
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            closeAll(conn, pstat, null);
        }
        return -1;
    
    }
    
    //返回List集合的方法
    public  static <T> List<T> findList(String sql,  Class<T> class1,Object... params){
        List<T> list=new ArrayList<>();
        Connection conn=null;
        PreparedStatement pstat=null;
        ResultSet rs=null;
        //查询数据
        try {
            conn=getConnection();
            pstat = conn.prepareStatement(sql);
            if(params!=null){
                for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                    pstat.setObject(i+1, params[i]);
                }
            }
            rs = pstat.executeQuery();
            //获取rs中的列名
            ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
            while(rs.next()){
                //创建一个对象
                T t=convertToObject(metaData, rs, class1);
                list.add(t);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            closeAll(conn, pstat, rs);
        }
    
        return list;
    }
    
    
    
    //返回单个对象的方法
    public static <T> T findSingle(String sql,Class<T> class1,Object...params ){
    
        Connection conn=null;
        PreparedStatement pstat=null;
        ResultSet rs=null;
        //查询数据
        try {
            conn=getConnection();
            pstat = conn.prepareStatement(sql);
            if(params!=null){
                for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                    pstat.setObject(i+1, params[i]);
                }
            }
            rs = pstat.executeQuery();
            //获取rs中的列名
            ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
            if(rs.next()){
                //创建一个对象
                return convertToObject(metaData, rs, class1);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            closeAll(conn, pstat, rs);
        }
        return null;
    }
    
    public static <T> T convertToObject(ResultSetMetaData metaData,ResultSet rs,Class<T> class1){
        try {
            T t=class1.newInstance();
            for(int i=0;i<metaData.getColumnCount();i++){
                String columnLabel=metaData.getColumnLabel(i+1);
                Object value = rs.getObject(columnLabel);//empno  ename job
                //System.out.println(columnLabel+"==="+value);
                //创建属性描述符
                try {
                    PropertyDescriptor pd=new PropertyDescriptor(columnLabel, class1);
                    if(pd!=null){
                        //System.out.println(pd.getName());
                        Method writeMethod = pd.getWriteMethod(); //setEmpno setEname setJob
                        writeMethod.invoke(t,value);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    continue;
                }
            }
            return t;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    

    测试类

    public  void testD(){
           for (int i = 0; i <100; i++) {
               Connection connection = DbUtils_Druid.getConnection();
               System.out.println(connection.hashCode());
           }
       }
    }
    

    没有关闭

     @Test
        public void testDruid(){
            for(int i=0;i<100;i++){
                Connection conn = DbUtils_Druid.getConnection();
                System.out.println(i+"获取了:"+conn.hashCode());
                try {
                    conn.close();//close()没有关闭,把连接放入池中
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
            }
        }
    
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空空如也

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