精华内容
下载资源
问答
  • ②根据分析的数据模型、设计出系统的初始模块结构。(7分) 2.针对上题中的仓库管理系统业务描述用面向对象方法完成: ①建立系统的usecase模型,(7分) ②识别出...
  • 医院管理信息系统流程图 物资信息维护 物资入库 物资盘盈 物资盘亏 物资库存 进 销 差 价 记录与 统计 物资损耗 医 院 费 用记录与 统计 科室物资支领 物资出库 物资现有库存 物资出库明细 物资盘点 物资日月年季...
  • 医院管理信息系统流程图 物资信息维护 物资入库 物资盘盈 物资盘亏 物资库存 进 销 差 价 记录与 统计 物资损耗 医 院 费 用记录与 统计 科室物资支领 物资出库 物资现有库存 物资出库明细 物资盘点 物资日月年季...
  • cognos制作报表流程

    2014-02-18 15:34:00
    制作ReportStudio报表,步骤如下所示: 第二章添加查询 1、点击中间栏的查询资源管理器,然后点击查询,就可以新建查询。步骤如下所示: 2、点击查询出现的页面: 3、在左侧的工具箱选择查询...

    第一章 创建报表

    制作ReportStudio报表,步骤如下图所示:

     

     

     

    第二章 添加查询

    1、点击中间栏的查询资源管理器,然后点击查询,就可以新建查询。步骤如下图所示:

    2、点击查询出现的页面:

    3、在左侧的工具箱选择查询、SQL拖拽到右侧,如下图所示:

    4、选中右侧的SQL,在左下角方框选择数据源(就是数据库),如下图所示:

    5、选择好数据源之后,双击右侧的SQL,在弹出的框上把写好的SQL语句粘贴上,然后点击【验证】按钮,验证通过之后点击【确定】按钮。如下图所示:

    6、添加好查询之后,点击中间的页面资源管理器,然后选择页面1回到新建好的页面,如下图所示:

    7、 点击页面1回到的页面如下图所示:

    第三章 添加列表

    1、 在上一步骤回到的页面上,在左上角的工具箱选择中间的那一项(数据项),这时会显示在添加查询时SQL返回的数据,如下图所示:

    2、 选择左侧的数据项,往右侧拖拽,这时在右侧页面就会出现一个列表,如下图所示:

    3、 修改列表的标题(把英文改成中文),修改步骤如下:

    (1) 选择页面中间的查询资源管理器,点击查询1,如下图所示:

     

    (2) 点击查询1弹出的页面,在此页面上的中间可以看到数据上显示列表显示的字段,选中任一个后,在左下角就可以看到其相应的信息(数据项的属性),找到数据项下的名称,把英文改成中文就可以了。如下图所示:

    (3) 修改完之后再点击中间的页面资源管理器,点击页面1回到页面。如下图所示:

    (4) 此时修改后的页面如下图所示:

    4、 布局列表,在页面上添加表格,然后把上面的列表拖进表格里,这样就可以布局好列表,如下图所示:

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/snowYang/p/3554342.html

    展开全文
  • 选题四:仓库管理系统(输入、输出、插入、删除、查找、增加、统计等)。...3)画出各模块的流程图或S-R图; 4)选择C语言的技术:普通数组、结构体数组、函数、指针、单链表或文件等。 5)编写程序代码。
  • FlowPortal BPM 流程管理

    2019-08-30 01:02:28
    一体化完整的BPM解决方案,彻底的免编程设计,从拖拉式流程设计器、表单设计器、报表设计器均符合免编程设计原则,并且,所有产品包括组织结构管理,电子表单、流程设计、报表设计全部符合微软产品用户已有的使用...
  • 详细的K3操作流程图

    2010-08-19 09:34:48
    一、流程图符号说明: 4 二、K/3系统基础操作流程图: 5 A、“中间层—账套管理” 5 B:系统基础资料 8 C:系统初始化资料录入 9 D:系统期末结账处理 11 三、各模块日常业务处理流程: 12 A、总账系统: 12 1、总账...
  • BI数据系统的设计流程

    千次阅读 2017-03-23 11:16:34
    在专栏《帆软数据应用研究院》里有关于企业数据管理和BI报表平台建设的案例。 站在项目实施的角度,可以从技术和业务两个层面来考虑。 前期进行需求调研。罗列了一张建设思路。 技术上需要考虑两大...

    BI大数据产品:
    数据管理平台可以通过报表或者BI模块来搭建。在专栏《帆软数据应用研究院》里有关于企业数据管理和BI报表平台建设的案例。

    站在项目实施的角度,可以从技术和业务两个层面来考虑。

    前期进行需求调研。罗列了一张建设思路图。

    建立一个全数据管理的分析平台,该如何落实?

    技术上需要考虑两大主体,一是公司的数据量,而是具体的需求情况。

    数据情况

    1、数据来源:考虑数据主要来源的业务系统有哪些?是否需要建立数据仓库?以及前期准备工作,比如相关数据字典准备,甚至是取数接口等问题。

    举个例子,比如财务数据来自EAS,管理数据来自OA,销售数据来自SAP,以及各个业务系统的数据库类型。

    2、数据情况:业务系统内最大单表的数据量及数据增量是多少。通过了解最大单表的数据量及数据增量,初步规划数据处理方案,是否要建立中间层,索引,GP等,选择合适的分析平台,是BI还是一般的报表平台。

    比如销售数据子表已有2000W的数据,月增量50W,那么处理方案可以考虑通过报表平台FineReport来展示,建立中间层与索引,以提高查询效率与展示性能。又或者通过大数据BI平台FineBI建立前台分析,采用FineIndex的方式,以提高展示性能。

    3、数据补录:主要是维度数据维护与事实数据补录,具体的工作就是填报页面的维护。比如人力分析中的工资分析,一般是财务线下数据,那么需要开发填报导入页面以作数据录入。

    这项工作需要考虑补录的数据录到什么地方:如果建立数据仓库就直接填入数仓中;但是如果通过直连开发报表,是否需要将补录的数据直接录入到业务系统中。

    4、数据仓库:针对需求主体、分析指标及数据情况判定是否需要建立数据仓库。如果需要将财务数据、费用数据整合分析,但是财务数据来自EAS,费用数据来自OA,那么这样的情况就需要建立数据仓库以实现整合分析。这里需要考虑在建立数据仓库之后,相关维度数据的对应关系是否和人员组织架构有效对应。

    需求情况

    需求分析的主要是业务指标、主题模块和分析场景的确定。

    1、前期需要确定这个平台面向的适用对象,不同层级的领导人员关注的指标不同,需要

    规划分析指标及分析形式。比如领导只关注销售额、利润率等等几个主要数据,而业务层在指标的基础之上可能还涉及到钻取分析、联动分析等。

    2、需求的主体主要包含三部分的内容:需求模块+模块指标+分析形式。通过需求模块+模块指标+分析形式,初步框定需求内容,评估工作量及实施报价。比如销售分析,涉及到客户分析、订单分析、产品分析、渠道分析等分析指标,各个指标可能需要层级钻取分析、同比分析等分析形式。

    困难点

    首先,对于这样一个平台要有良好的定位——面向业务的敏捷相应开发平台。

    其次,如何调配人员,如何推动项目的顺利进行?个人建议是,如果人员充分可以试着让一线业务人员能参与甚至直接进行系统开发,这样既能提高开发效率,切实满足业务需求,同时还能减轻IT部门压力。二是一定要有领导高层亲自参与,从上之下推动执行。


    展开全文
  • 图书馆管理系统

    2012-05-17 11:18:17
    所以图书馆管理系统应该为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段,但长期以来,人们使用传统的人工方式或性能较低的图书馆管理系统管理图书馆的日常事务,操作流程比较繁琐。一个成功的图书馆管理系统应...
  • 业务流程管理软件3.1.808.0版本,许多企业重视...随着流程的执行流转,能够以数据、直观的图形报表报告哪些流程设计得好,哪些流程需要改善,提供给决策者科学合理的决策依据,而不是靠经验,从而达到不断优化的目的。
  • (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下所示:   (2)点击文本菜单->保存菜单如下所示:       可导出excel、pdf、word、pptx。   4 含头...

    1 制作报表的常规流程

     

    2 编辑报表的常规流程

     

    3 网格报表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

     

    可导出excel、pdf、word、pptx。

     

    4 含头、尾报表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,表格头部:客户编号、客户名称、客户电话等标题,表格中间:为扩展单元格,表格尾部:为2012-12-3客户信息。如下图所示:

     

    表头:表头可以多行,主要描述列表的内容.

    表尾:表尾可以有多行.表尾为不可扩展行.单元格均为不可扩展.

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

    5 参数网格报表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置查询参数条件输入框,设置单元格表达式,客户编号为编辑框组件,创建时间为下拉日期组件、客户类型与所属区域均为下拉框。如下图所示:

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

     

     

     

     

    6 网格汇总报表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     客户小计:为增长额的总和。

     总额小计:为单元格MONEY(总额)的总和。

     

     

    =sum(MONTH_MONEY) 是对于=MONTH_MONEY扩展单元格的合计。

    总额小计:=sum(MONEY)是对于=MONEY扩展单元格的合计。

    计划额度小计:=sum(C3*D3)  是对于=C3*D3扩展单元格的乘积的合计。

    =B3:E3 等同于B3+C3+D3+E3。

    =eval(C3*D3) 等同于C3*D3的值。

    合并“客户合同信息”单元格。

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

    7 分组报表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

     

     

    =group(CITY_NAME) 与 =group(CHILD_CITY_NAME) 为分组单元格,分组列表会按列CITY_NAME、PARENT_CITY_NAME进行分组,后面的单元格为聚合函数。

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

    8 分组汇总报表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

    9 交叉表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

     

    主要将数据的纵裂转换为横向展示,单元格=name、=t_val、=c_val均设置为横向扩展。

     

     

    交叉表的源数据集为纵表如下图:

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

    10 分组交叉表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    单元格=group(t_month)、=group(t_name)为横向扩展列,=group(CITY_NAME)、=group(PARENT_CITY_NAME) 为纵向扩展列。

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

    11 分组交叉汇总表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    单元格=group(t_month)、=group(t_name)为横向扩展列,=group(CITY_NAME)、=group(PARENT_CITY_NAME) 为纵向扩展列。

     

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

    12 详情报表

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

     

    详情报表为单行数据,一般用于详细信息展示,报表类型设置为:详情报表如下图所示:

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

    13 饼图

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    =name 单元格为水平分类轴标签。

    =t_val 为系列值。如下图所示:

     

     

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

    14 折线图

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

     

    =name 单元格为水平分类轴标签。

    =t_val 为系列值。

    =c_val 为系列值。如下图所示:

     

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

    15 柱形图

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    =name 单元格为水平分类轴标签。

    =t_val 为系列值。

    =c_val 为系列值。如下图所示:

     

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

    16 条形图

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    条形图数据设置同柱形图、折线图。

     

    展示如下图:

     

     

     

    17 柱线合图

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

     

    =name 单元格为水平分类轴标签。

    =t_val 柱形为系列值。

    =c_val 线形为系列值。如下图所示

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

    18 面积图

    面积图、堆积面积图、堆积条形图、堆积柱形图同柱形图配置相同,只是展示形式不同。

    其中如面积图展示图如下:

     

    19 甘特图

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

    分类轴为任务列表:任务列表,对应的单元格为=task的值。

    预期时间,开始时间:系列值=start_date。

    预期时间,结束时间:系列值=end_date。

    实际时间,开始时间:系列值= act_start_date。

    实际时间,结束时间:系列值= act_end_date。

     

    注意:预期时间与实际时间由开始时间和结束时间两组系列值组成,预期时间的两组系列值序号需要连续如下图为12,实际时间为3,4

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

    20 仪表盘

    (1) 进入报表管理页面,点击按钮进入报表设计界面,定义数据集,设置单元格表达式。如下图所示:

     

    单元格中的值c_val为数据集字段的名称,c_val是单一值,刻度范围为0-100。

     

     

    (2)点击文本菜单->保存菜单如下图所示:

     

     

     

    详情请访问: http://www.ihqsoft.com/news/news_123.html

    展开全文
  • SAP项目组SD 南方家居SAPERP项目 2015.01.06 南方SAP蓝图汇报_成品物流管理 汇报提纲 汇报蓝图清单与概览总/HL 组织架构\数据方案 业务方案介绍价格管理\信贷控制\订单评审 流程节点与岗位职责汇报 业务报表总结 ...
  • 关于数据同步数据管理的经验分享前言数据源的多样性数据格式数据字典不统一合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容...

    前言

    大数据开发除了炫酷的报表 、复杂的算法、系统架构的设计。还有一点极为重要,那就是数据的管理。

    本人之前是做传统管理系统开发。从事大数据开发行业只有三年多。
    经历过复杂的业务需求,复杂的系统设计,高并发情况下性能的不足。但数据的管理和接入却让人头疼。

    数据源的多样性

    虽然我不知道别人家的大数据开发是什么样子。我刚开始做的时候 数据来源多种多样,有爬来的,有文本 ,有http请求,有ftp文件,有来自消息队列、es等。还有传统的关系型数据库。

    数据格式数据字典不统一

    由于数据来源渠道不同。不同厂家 对部门、职位、类型 、类别、型号等数据字典的定义不同,同样的意思 不同的数据源 编码不一致。在数据同步过程中需要把相同含义的数据字典统一。
    数据来源的渠道不同、来源方式不同 同样种类的数据 比如用户 订单等。字段名称。字段数量也不同,也需要在同步过来的时候吧数据字段进行统一。

    同步过程中的不确定性因素

    在数据同步过程中 有很多问题不是有开发人员控制。涉及到利益、制度等。还有源端数据库的性能 支持的并发量、连接最大数量。
    源端是否存在重复数据、数据去重、数据更新、数据质量差、缺少字段等问题。尽管有些问题看似简单时间情况却要 根据现场情况作出不同的应对策略。这使得数据同步过程变的复杂。

    同步过程的监控和错误处理

    同步数据本身不难 有很多开源的工具。或者自己写一套数据同步都可以实现。难点在数据监控。一次数据同步过程中 要同步数据量是多少、 成功了多少、 新增了多少、 修改了多少、 失败了多少、失败原因是什么 这些过程没有监控记录 很多时候同步程序挂掉 或者数据丢失都无法定位问题。

    数据库表结构管理

    在大数据开发中 往往要对接很多来源的数据 他们的表名不同数据意义相同, 可能相同的表名数据意义不同。库、表、字段 的管理 他们的注释 每个库在上面位置 ip、 端口、用户、密码、负责人联系方式,源端每个表存储的什么数据 这些数据同步到了那里 同步频率是什么 主键是什么 按照什么规则更新。目标端每个表的含义 ,每个字段来自那里, 是分析出来的, 还是多个字段合并来的 还是来自数据字典。这些都要详细记录。因为在实际工作中 因为人员变动大 导致很多信息丢失,新接手的人完全不知道是什么东西 。缺少文档 和记录。无疑增加的工作难度

    应该如何去做

    针对上述的几个问题 我做了三件事来应对。分别搭建了三个平台 :数据同步平台、元数据管理平台、一体化运维监控平台。
    当然不一定非要搭建平台。可以用excel work 进行文档记录。但是文档由于复制粘贴 导致不同的人员有不同的版本 尽管有svn管理,但是为了避免冲突 有些人选择不提交自己修改的部门。如果这些人离职 那交接的是他选择性的遗漏了这一部分 会造成一定的成本损失。

    数据同步平台

    数据同步平台分两部分
    一部分是表对表之间的同步,单表到单表 ,多表到单表。这部分通过可视化的操作来实现通过配置字段 时间等方式实现同步 无需编码。(具体可参看我关于数据同步的帖子)
    另一部分是同步的数据需要做处理。比如数据字典统一。数据分析。数据清洗这些要针对不同的库做不同的编码 需要定制开发。
    目前我们的数据同步是分三部门的。
    第一部分是把源端数据原封不动的同步过来。在目标端是表名字段回按照一定的规范重新命名 一般表名会加上 数据来源-数据类型的前缀 方便管理。(消息队列 http ftp等来源数据会转为表存储)
    第二部分:如果数据需要分析 和清洗 统一字典,或者有些数据意义相同 (比如不同厂家消费记录 ) 。那么会将数据进行二次加工 相同意义的数据进行合并 之后存储到新的数据库中。这一部分完成了数据整合 数据分析 数据清洗。
    第三部分:是业务相关的。数据经过清洗整合之后 还不能直接使用。根据不同的业务做不同的处理 比如要统计每天的访问量 每个小时的访问量。那么会有定时任务实时计算存储到另一个统计结果表中 应用端直接查询这个结果表。不需要每一查询原始表。
    三部分大概分类为。原始数据库、标准数据库、业务数据库。
    原始数据库的同步是通过 数据同步平台完成。其他部分通过数据同步平台的二次开发功能来实现。由数据同步平台统一管理任务调度。

    一体化运维监控平台

    数据同步过程中难免出现问题。比如宕机 、数据出错、卡死等 如何即使发现 需要借助监控平台来管理。
    数据同步过程中 会把每一次数据同步数量 处理数量 、成功多少 、失败多少、失败原因、服务器内存使用率、cpu使用率 、网络速度、硬盘空间、连接池信息等数据 通过socket 发生给监控平台。监控平台自动 或者人工 干预的方式进行任务调度。保证数据同步的稳定性 和正确性。如果有错误数据可以根据错误信息作出处理。再次重新同步这部分错误的数据。提高工作效率。

    元数据管理平台

    元数据管理平台主要是对源端数据库 目标端数据库进行记录的文档库。
    主要记录 :
    服务器信息 (IP 端口、用户名、密码、服务厂家、服务电话 cpu 、硬盘、内存等)。
    源端数据库信息:数据库类型(oracle、mysql、es、http ftp kafka等)、数据库ip 、用户名、密码、提供方名称、提供方负责人联系方式。
    目标端数据库信息:(同上)
    源库表信息:
    表信息包括:表名 注释。主键 。更新时间戳。数据是否同步、首次接入数据量、接入数据任务名称、接入负责人、接入到哪个数据库、目标端表名是什么 。存在什么问题。以及接入日志等信息。
    字段信息:
    源端字段信息说明。要从源库爬取注释 或者人工输入等方式将字段说明录入。
    目标端字段 如果直接同步过来的记录 同步来自哪个表的哪个字段。
    如果是通过分析来的 要记录 哪个算法 哪个服务做得分析。相信记录每个字段的来源。操作人 操作日志。

    总结

    数据同步 、数据管理、数据标准化 是大数据开发 绕不开的问题 。是基础的问题。没有数据管理 数据混乱。 这些问题不加以重视 往往会造成无形的伤害。会造成不可估量的损失。打好了基础 才能更好的建立上层建筑。

    展开全文
  • 再以数据图形、报表等形式给出哪些流程需要调整。随着企业的流程不断的执行和优化,形成企业自己的特点,给企业的领导者提供决策的依据。   BPM让ERP向基于流程的方向演进   企业在没有采用IT手段之前,所有的...
  • 报表开发人员、及数据分析人员提供,不建议作为正式上报管理人员的工具 功能概要: 从使用 固定报表 --个人页面:上传数据、绘制图表、图片下载及链接-- ****开发页面:数据源引入、拖拽选择、实时预览、发布、...
  • 1.学习目标与内容报表: 以格式化的形式输出数据;对数据进行分组、汇总、计算等操作;通过报表、图标或嵌入图片图像等形式来丰富数据的显示报表...2.报表生成原理及核心技术点详解后台数据抽取的流程图 获取报表参数
  • 报表工具顾名思义就是制作各类数据报表、图形报表的工具,甚至还可以制作电子发票联、流程单、收据等等。报表工具一般不能实现多维分析操作,可以做的钻取也比较复杂繁琐。 BI是一种基于信息技术构建的智能化管理...
  • 通过调查一个仓储企业,对仓库的管理业务流程进行分析。库存的变化通常是通过入库、出库操作来进行。系统对每个入库操作均要求用户填写入库单,对每个出库操作均要求用户填写出库单。在出入库操作同时可以进行增加、...
  • 政府机关、邮电通信、计算机、网络、商业/贸易、银行/金融/证券/保险/投资、税务、咨询、社会服务、旅游/饭店、健康/医疗服务、房地产、交通运输...科研/教育、农业/渔业/林业/畜牧业、矿业/制造业等行业的报表管理用户...
  • 企业里面很多系统管理后台,用easyui + highcharts + django 进行后台管理的整合,而这块资料在网上资料甚少,很多有经验的朋友在做这块时候也经常出现各种问题,目前我们老师以前在大数据真实项目中用到这块,现在...
  • BI通用流程

    2012-01-04 10:44:35
    是根据个人经验总结出的一个BI通用流程,适用于报表方案,多维分析方案,但不适用于数据挖掘的方案。 BI项目关键资源:业务专家,BI开发人员,业务开发人员。 业务专家的参与有助于提高需求的准确性,BI开发...
  • Oracle质量管理典范流程;Oracle系统设置流程;目录;质量收集要素;定义质量要素;规格说明;定义规格;收集计划;定义收集计划;系统练习;目录;直接输入质量结果;更新质量结果;系统练习;目录;事物处理时数据收集;关联事物...
  • 只有前台,功能丰富,具体功能可自己后台实现,包括权限管理,表格管理,表单管理,报表管理,统计分析,流程图,地图和日程管理,页面十分美观漂亮,分页和增删改查功能也已经实现,只需修改成自己的数据即可。
  • BI 通用流程

    2010-03-06 21:10:00
    先看图: 此是根据个人经验总结出的一个BI通用流程,适用于报表方案,多维分析方案,但不适用于数据挖掘的方案。 BI项目关键资源:业务专家,BI开发人员,业务开发人员。 业务专家的参与有助于提高需求的准确性,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 581
精华内容 232
关键字:

报表管理数据流程图