js 实现纯前端将数据导出excel两种方式，亲测有效

万次阅读 多人点赞 2018-05-23 14:33:27

由于项目需要，需要在不调用后台接口的情况下，将json数据导出到excel表格，参考了好多资料以及很多大佬写的博客终于实现，兼容chrome没问题，其他还没有测试过，这边介绍两种实现方式，并附上代码和gif动图，博主...

 

由于项目需要，需要在不调用后台接口的情况下，将json数据导出到excel表格，参考了好多资料以及很多大佬写的博客终于实现，兼容chrome没问题，其他还没有测试过，这边介绍两种实现方式，并附上代码和gif动图，博主不才还望轻喷，代码可直接copy运行

如果文章对你有帮助，关注下我的公众号，二维码在下方，这是对我最好的支持，感恩

方法一

将table标签，包括tr、td等对json数据进行拼接，将table输出到表格上实现，这种方法的弊端在于输出的是伪excel，虽说生成xls为后缀的文件，但文件形式上还是html，代码如下

<html>
<head>
    <p style="font-size: 20px;color: red;">使用table标签方式将json导出xls文件</p>
    <button onclick='tableToExcel()'>导出</button>
</head>
<body>
    <script>  
    const tableToExcel = () => {
        // 要导出的json数据
        const jsonData = [
            {
                name:'路人甲',
                phone:'123456',
                email:'123@123456.com'
            },
            {
                name:'炮灰乙',
                phone:'123456',
                email:'123@123456.com'
            },
            {
                name:'土匪丙',
                phone:'123456',
                email:'123@123456.com'
            },
            {
                name:'流氓丁',
                phone:'123456',
                email:'123@123456.com'
            },
        ]
        // 列标题
        let str = '<tr><td>姓名</td><td>电话</td><td>邮箱</td></tr>';
        // 循环遍历，每行加入tr标签，每个单元格加td标签
        for(let i = 0 ; i < jsonData.length ; i++ ){
            str+='<tr>';
            for(const key in jsonData[i]){
                // 增加\t为了不让表格显示科学计数法或者其他格式
                str+=`<td>${ jsonData[i][key] + '\t'}</td>`;     
            }
            str+='</tr>';
        }
        // Worksheet名
        const worksheet = 'Sheet1'
        const uri = 'data:application/vnd.ms-excel;base64,';

        // 下载的表格模板数据
        const template = `<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" 
        xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" 
        xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
        <head><!--[if gte mso 9]><xml><x:ExcelWorkbook><x:ExcelWorksheets><x:ExcelWorksheet>
        <x:Name>${worksheet}</x:Name>
        <x:WorksheetOptions><x:DisplayGridlines/></x:WorksheetOptions></x:ExcelWorksheet>
        </x:ExcelWorksheets></x:ExcelWorkbook></xml><![endif]-->
        </head><body><table>${str}</table></body></html>`;
        // 下载模板
        window.location.href = uri + base64(template);
    };

    // 输出base64编码
    const base64 = s => window.btoa(unescape(encodeURIComponent(s)));
    </script>
</body>
</html>

 

如图：

 



 

 

 

方法二

通过将json遍历进行字符串拼接，将字符串输出到csv文件，代码如下

<html>
<head>
    <p style="font-size: 20px;color: red;">使用a标签方式将json导出csv文件</p>
    <button onclick='tableToExcel()'>导出</button>
</head>
<body>
    <script>
    const tableToExcel = () => {
        // 要导出的json数据
        const jsonData = [
            {
                name:'路人甲',
                phone:'123456789',
                email:'000@123456.com'
            },
            {
                name:'炮灰乙',
                phone:'123456789',
                email:'000@123456.com'
            },
            {
                name:'土匪丙',
                phone:'123456789',
                email:'000@123456.com'
            },
            {
                name:'流氓丁',
                phone:'123456789',
                email:'000@123456.com'
            },
        ];
        // 列标题，逗号隔开，每一个逗号就是隔开一个单元格
        let str = `姓名,电话,邮箱\n`;
        // 增加\t为了不让表格显示科学计数法或者其他格式
        for(let i = 0 ; i < jsonData.length ; i++ ){
            for(const key in jsonData[i]){
                str+=`${jsonData[i][key] + '\t'},`;     
            }
            str+='\n';
        }
        // encodeURIComponent解决中文乱码
        const uri = 'data:text/csv;charset=utf-8,\ufeff' + encodeURIComponent(str);
        // 通过创建a标签实现
        const link = document.createElement("a");
        link.href = uri;
        // 对下载的文件命名
        link.download =  "json数据表.csv";
        link.click();
    }
    </script>
</body>
</html>

 

 

 

如图：

 

 



 

这里是我创建的一个QQ群，用来给前端萌新解决问题的，有兴趣的可以加一下



这是我的公众号，可以看更多优质文章哦，公众号刚建不久希望大家多多支持我一下，我也会努力更新更多好文章的 😊



参考了很多大佬的博客其中这两篇对我启发最大，感谢！


https://blog.csdn.net/oscar999/article/details/16342699
https://blog.csdn.net/aa122273328/article/details/50388673

我的github：https://github.com/hhzzcc

收起

展开全文

Matlab读取excel文件中的数据

万次阅读 多人点赞 2018-07-24 15:08:58

MATLAB读取excel中的数据读取sheet1中的数据 [num,txt,raw]=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\test\a.xls') %num返回的是excel中的数据，txt输出的是文本内容，row输出的是未处理数据 %一般情况下，...

一、 Matlab读取excel中的数据

1.1 读取sheet1中的数据

% num返回的是excel中的数据，txt输出的是文本内容，raw输出的是未处理数据
[num,txt,raw]=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\test\a.xls') 

% 一般情况下，我们读取的是excel中的数据，所以可以直接用下面的命令，只输出数据矩阵便可
[num]=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\test\a.xls')

1.2 读取指定sheet中的数据

如果想读取excel中的第二个sheet中的数据，可以输入下面命令

% 读取excel中第二个Sheet内容
[num]=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\test\a.xls', 2)

1.3 读取指定单元格中的数据

%读取excel中，第二个sheet，A2-C5之间的内容
[num]=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\test\a.xls', 2, 'A2:C5')

收起

展开全文

使用pandas读取excel

万次阅读 多人点赞 2018-10-30 15:53:01

Excel是微软的经典之作，在日常工作中的数据整理、分析和可视化方面，有其独到的优势，尤其在你熟练应用了函数和数据透视等高级功能之后，Excel可以大幅度提高你的工作效率。但如果数据量超大，Excel的劣势也就随之...

本文为作者原创，未经允许不得擅自转载。

Excel是微软的经典之作，在日常工作中的数据整理、分析和可视化方面，有其独到的优势，尤其在你熟练应用了函数和数据透视等高级功能之后，Excel可以大幅度提高你的工作效率。但如果数据量超大，Excel的劣势也就随之而来，甚至因为内存溢出无法打开文件，后续的分析更是难上加难。那么，有什么更好的解决办法吗？工欲善其事，必先利其器，在这里我们介绍使用Python的pandas数据分析包来解决此问题。

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
              usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
              converters=None, true_values=None, false_values=None, 
              skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
              date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
              convert_float=True, **kwds)


pandas读取Excel后返回DataFrame，接下来我们就pd.read_excel()的常用参数进行详细解析。

目录

1、io，Excel的存储路径

2、sheet_name，要读取的工作表名称

3、header， 用哪一行作列名

4、names， 自定义最终的列名

5、index_col， 用作索引的列

6、usecols，需要读取哪些列

7、squeeze，当数据仅包含一列

8、converters ，强制规定列数据类型

9、skiprows，跳过特定行

10、nrows ，需要读取的行数

11、skipfooter ， 跳过末尾n行

【文中使用英超、西甲的排名积分榜及射手榜作为原始数据~~~】

1、io，Excel的存储路径

 建议使用英文路径以及英文命名方式。
import pandas as pd
io = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.xlsx'

2、sheet_name，要读取的工作表名称

可以是整型数字、列表名或SheetN，也可以是上述三种组成的列表。
	
	整型数字：目标sheet所在的位置，以0为起始，比如sheet_name = 1代表第2个工作表。
	
data = pd.read_excel(io, sheet_name = 1)
data.head()



列表名：目标sheet的名称，中英文皆可。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜')
data.head()



SheetN：代表第N个sheet，S要大写，注意与整型数字的区别。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = 'Sheet5')
data.head()



组合列表： sheet_name = [0, '英超射手榜', 'Sheet4']，代表读取三个工作表，分别为第1个工作表、名为“英超射手榜”的工作表和第4个工作表。显然，Sheet4未经重命名。
	sheet_name 默认为0，取Excel第一个工作表。如果读取多个工作表，则显示表格的字典。对于初学者而言，建议每次读取一个工作表，然后进行二次整合。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = ['英超积分榜', '西甲积分榜'], nrows = 5)
# sheet_name = ['英超积分榜', '西甲积分榜'] ，返回两个工作表组成的字典
data



3、header， 用哪一行作列名

 默认为0 ，如果设置为[0,1]，则表示将前两行作为多重索引。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超积分榜', header = [0,1]) 
# 前两行作为列名。
data.head()



4、names， 自定义最终的列名

一般适用于Excel缺少列名，或者需要重新定义列名的情况。
	注意：names的长度必须和Excel列长度一致，否则会报错。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜', 
                     names = ['rank','player','club','goal','common_goal','penalty'])
data.head()



5、index_col， 用作索引的列

可以是工作表列名称，如index_col = '排名'；
	可以是整型或整型列表，如index_col = 0 或 [0, 1]，如果选择多个列，则返回多重索引。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜', index_col = '排名')
data.head()

 

data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜', index_col = [0, 1])
data.head()



6、usecols，需要读取哪些列

可以使用整型，从0开始，如[0,2,3]；
	可以使用Excel传统的列名“A”、“B”等字母，如“A：C, E” ="A, B, C, E"，注意两边都包括。
	usecols 可避免读取全量数据，而是以分析需求为导向选择特定数据，可以大幅提高效率。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '西甲射手榜', usecols = [0, 1, 3])
data.head()

 

data = pd.read_excel(io, sheet_name = '西甲射手榜', usecols = 'A:C, E')
data.head()
# 啊？什么！！为啥不见C罗？？
# 大佬，C罗转会去尤文图斯啦~~~~

 

7、squeeze，当数据仅包含一列

 squeeze为True时，返回Series，反之返回DataFrame。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = 'squeeze', squeeze  = True)
data.head()



data = pd.read_excel(io, sheet_name = 'squeeze', squeeze  = False)
data.head()



8、converters ，强制规定列数据类型


	converters = {'排名': str, '场次': int}， 将“排名”列数据类型强制规定为字符串（pandas默认将文本类的数据读取为整型），“场次”列强制规定为整型；
	
	
	主要用途：保留以文本形式存储的数字。
	
data = pd.read_excel(io, sheet_name = 'converters')
data['排名'].dtype

 

data = pd.read_excel(io, sheet_name = 'converters', converters = {'排名': str, '场次': float})
data['排名'].dtype





9、skiprows，跳过特定行

 skiprows= n， 跳过前n行； skiprows = [a, b, c]，跳过第a+1,b+1,c+1行（索引从0开始）；
	使用skiprows 后，有可能首行（即列名）也会被跳过。
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜', skiprows = [1,2,3]) 
# 跳过第2,3,4行数据（索引从0开始，包括列名）
data.head()

 

data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜', skiprows = 3)
data.head()

 

10、nrows ，需要读取的行数

如果只想了解Excel的列名及概况，不必读取全量数据，nrows会十分有用。 
data = pd.read_excel(io, sheet_name = '英超射手榜', nrows = 10)
data

 

11、skipfooter ， 跳过末尾n行

data = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.xlsx' , 
                     sheet_name = '英超射手榜', skipfooter = 43)
#  skipfooter = 43， 跳过末尾43行（索引从0开始）
data



欢迎搜索今日头条“海阔天空爱阅读”，欣赏更多文章~~

收起

展开全文

Python pandas

Java 操作Excel poi读写excel

万次阅读 2018-10-21 10:45:46

Java 操作Excel poi读写excel，excel导入导出（精简版） 1.所需jar包下载地址：https://download.csdn.net/download/u014646662/10734734 2.源码写操作（excel导出） package cn.com.tengen.excel; import...

Java 操作Excel poi读写excel，excel导入导出（精简版）

1.所需jar包

下载地址：https://download.csdn.net/download/u014646662/10734734



2.源码

写操作（excel导出）

package cn.com.tengen.excel;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
/**
 * excel写操作
 * @author lucky
 *
 */
public class ExcelWrite {
    private static final String EXCEL_XLS = "xls";
    private static final String EXCEL_XLSX = "xlsx";
    
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    	ExcelWrite ew = new ExcelWrite();
    	//excel数据, key是sheet的名字
    	Map<String, List<List<String>>> dataSheets = new HashMap<>();
    	//excel中一个sheet的数据
    	List<List<String>> dataSheet = new ArrayList<>();
    	//excel的一行数据
    	List<String> row = new ArrayList<>();
    	//excel中一个单元的数据
    	row.add("aaaa");
    	row.add("aaaa");
    	row.add("aaaa");
    	dataSheet.add(row);
    	row = new ArrayList<>();
    	row.add("bbbbb");
    	row.add("bbbbb");
    	row.add("bbbbb");
    	dataSheet.add(row);
    	row = new ArrayList<>();
    	row.add("ccccc");       
    	row.add("ccccc");       
    	row.add("ccccc"); 
    	dataSheet.add(row);
    	dataSheets.put("aaa", dataSheet);
    	dataSheets.put("aab", dataSheet);
    	dataSheets.put("aac", dataSheet);
    	ew.writeExcel(dataSheets,"qqqq.xlsx");
    }

    /**
     * 创建一个excel <br>
     * @param dataSheets
     * @param file
     * @throws IOException
     */
    public void writeExcel(Map<String, List<List<String>>> dataSheets,String path) throws IOException {
    	
    	Workbook workBook = null;
    	OutputStream out = null;
    	File file = new File(path);
    	try {
    	workBook = getWriteWorkbok(file);
    	Set<Entry<String, List<List<String>>>> entrySet = dataSheets.entrySet();
    	for (Entry<String, List<List<String>>> dataSheet : entrySet) {
    		//创建sheet
    		Sheet sheet = workBook.createSheet(dataSheet.getKey());
    		List<List<String>> list = dataSheet.getValue();
    		if(list != null) {
    			for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    				//创建行
    				Row row = sheet.createRow(i);
    				List<String> dataRow = list.get(i);
    				if(dataRow != null) {
    					for (int j = 0; j < dataRow.size(); j++) {
    						//创建单元格
    						Cell cell = row.createCell(j);
    						cell.setCellValue(dataRow.get(j));
    					}
    				}
    			}
    		}
    		
		}
    	out =  new FileOutputStream(file);
        workBook.write(out);
    	}finally {
    		if(workBook != null) {
    			workBook.close();
    		}
    		if(out != null) {
    			out.close();
    		}
    	}
    }
    
    
    /**
     * 判断Excel的版本,获取Workbook
     * @param file
     * @return
     * @throws IOException
     */
    private  Workbook getWriteWorkbok(File file) throws IOException{
    	
        Workbook wb = null;
        if(file.getName().endsWith(EXCEL_XLS)){     
            wb = new HSSFWorkbook();
        }else if(file.getName().endsWith(EXCEL_XLSX)){    
            wb = new XSSFWorkbook();
        }
        return wb;
    }

}

读excel（excel导入）

package cn.com.tengen.excel;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

public class ExcelRead {
	private static final String EXCEL_XLS = "xls";
	private static final String EXCEL_XLSX = "xlsx";



	/**
	 * 读取Excel
	 * @param path
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	public Map<String, List<List<String>>> readExcel(String path) throws IOException {

		Workbook workbook = getWriteWorkbok(path);
		//excel数据, key是sheet的名字
    	Map<String, List<List<String>>> dataSheets = new HashMap<>();
		// Read the Sheet
		for (int numSheet = 0; numSheet < workbook.getNumberOfSheets(); numSheet++) {
			Sheet sheet = workbook.getSheetAt(numSheet);
			if (sheet == null) {
				continue;
			}
			//excel中一个sheet的数据
	    	List<List<String>> dataSheet = new ArrayList<>();
	    	dataSheets.put(sheet.getSheetName(), dataSheet);
			
			for (int rowNum = 0; rowNum <= sheet.getLastRowNum(); rowNum++) {
				Row row = sheet.getRow(rowNum);
				if (row != null) {
					//excel的一行数据
			    	List<String> dataRow = new ArrayList<>();
			    	dataSheet.add(dataRow);
					Iterator<Cell> it = row.cellIterator();
					while(it.hasNext()) {
						dataRow.add(getValue(it.next()));
					}
				}
			}
		}
		return dataSheets;
	}

	/**
	 * 获取单元格的值
	 * @param row
	 * @return
	 */
	private String getValue(Cell row) {
		if (row.getCellType() == CellType.BOOLEAN) {
			return String.valueOf(row.getBooleanCellValue());
		} else if (row.getCellType() == CellType.NUMERIC) {
			return String.valueOf(row.getNumericCellValue());
		} else {
			return String.valueOf(row.getStringCellValue());
		}
	}

	/**
	 * 判断Excel的版本,获取Workbook
	 * 
	 * @param file
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	private Workbook getWriteWorkbok(String path) throws IOException {
		if (path == null) {
			throw new IOException("找不到文件，文件路径可能是null");
		}
		InputStream is = new FileInputStream(path);

		if (path.endsWith(EXCEL_XLS)) {
			return new HSSFWorkbook(is);
		}
		if (path.endsWith(EXCEL_XLSX)) {
			return new XSSFWorkbook(is);
		}
		
		is.close();
		throw new IOException(path + " 不是Excel文件");
	}
	
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		ExcelRead er = new ExcelRead();
		Map<String, List<List<String>>> readExcel = er.readExcel("qqqq.xlsx");
		Set<Entry<String, List<List<String>>>> entrySet = readExcel.entrySet();
		for (Entry<String, List<List<String>>> sheetsMap : entrySet) {
			System.out.println("sheet: "+sheetsMap.getKey());
			for(List<String> sheet:sheetsMap.getValue()) {
				for (String value : sheet) {
					System.out.print(value);
					System.out.print("\t\t");
				}
				System.out.println();
			}
			System.out.println("---------------------------------------------------------");
		}
	}
}


对人工智能感兴趣的同学，可以点击以下链接：

现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里可以跳转到教程。

https://www.cbedai.net/u014646662

收起

展开全文

pandas无法打开.xlsx文件，xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported
万次阅读 多人点赞 2020-12-11 21:59:52
原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。所以pandas.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。可以安装旧版xlrd，在cmd中运行： pip uninstall xlrd pip install xlrd==1.2.0
收起
python pandas
Python开发之 Python3读写Excel文件（较全）
万次阅读 多人点赞 2018-10-17 10:17:52
Python读写Excel文件用xlrd包读取Excel文件用xlrd包读取Excel文件用法比较简单。 import xlrd import xlwt import openpyxl from datetime import date,datetime arrayNum = 6 #array = {'L1':'','L2':'...
收起
python 读写读取写入
Excel 2016 打开后空白的解决方法
万次阅读 多人点赞 2019-06-29 14:04:37
最近使用Excel 2016时遇到一个这样的状况，就是双击打开一个有内容的xlsx表格后显示空白，用管理员身份打开也是一样，这里总结一下解决方法：说明：Office 2016在安装时会默认安装在系统盘，都不给修改安装位置的...
收起
Office 计算机基础
python高手之路python处理excel文件
万次阅读 多人点赞 2020-03-29 18:57:31
用python来自动生成excel数据文件。python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，除此之外，python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。方法一小罗问我怎么从excel中...
收起
C语言操作EXCEL文件(读写)
万次阅读 多人点赞 2017-02-26 18:18:37
C语言操作EXCEL文件(读写) 本文主要介绍通过纯C语言进行EXCEL的读写操作： C语言读操作 C语言写操作在之前需要使用C语言读取Excel文件内容的功能，查阅了很多资料，大部分是通过ODBC或者过OLE/...
收起
c语言
Excel和CSV格式文件的不同之处
万次阅读 多人点赞 2017-12-03 22:34:21
Excel和CSV格式文件的不同之处来源：https://www.guru99.com/excel-vs-csv.html Excel CSV 这是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息 CSV代表CommaSeparatedValues。这是一个纯...
收起
csv 二进制区别
python对excel操作获取某一列，某一行的值，对某一列信息筛选
万次阅读 多人点赞 2019-06-03 09:42:45
python对excel操作大全详解（获取某一列，某一行的值，对某一列信息筛选）在此使用的包是pandas，因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。使用pd读取有多个sheet的excel pandas读取的常用格式pd.read_excel...
收起
【python】pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
万次阅读 多人点赞 2018-01-18 15:51:32
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写，而且pandas库同样支持excel的操作；且pandas操作更加简介方便。首先是pd.read_excel的参数：函数为： pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=...
收起
pandas python
（亲测解决）每次打开excel文件都会出现两个窗口，一个是空白的sheet1，另一个是自己的文档
万次阅读 多人点赞 2018-05-05 22:52:22
每次打开Excel（WPS、Office都会出现，当前版本是Office2016）文件都会出现两个窗口,一个是空白的sheet1，，另一个是自己的文档，让小编是在很烦，因为每次打开一个文件就相当于打开两个，还会让Excel打开速度变慢，...
收起
Excel之家ExcelHome
千次阅读 2018-06-05 19:56:25
Excel快速选取区域，插入空行等祝洪忠 Excel之家ExcelHome
收起
原来酷炫的大屏，用Excel就能做
万次阅读 多人点赞 2020-04-16 19:42:26
前段时间用tableau做了可视化大屏，大家有的说说没学过tableau，有的说不会做，... 通过本文，你将会收获如下这些知识：数据去重、excel常用函数、数据验证、excel常用图表、切片器，以及如何利用excel做数据...
收起
pandas写入excel_Pandas Excel教程：如何读取和写入Excel文件
千次阅读 多人点赞 2020-07-14 00:45:54
pandas写入excelIn this tutorial we will learn how to work with Excel files and Python. It will provide an overview of how to use Pandas to load and write these spreadsheets to Excel. In the first ...
收起
列表 python java 大数据人工智能
Excel2JSON Excel转JSON Excel另存为JSON的技巧
万次阅读 2017-07-30 14:07:27
JSON是码农们常用的数据格式，轻且方便，而直接手敲JSON却是比较麻烦和令人心情崩溃的（因为重复的东西很多），所以很多码农可能会和我一样，选择用Excel去输入数据，然后再想办法转换成JSON格式。小编今天推荐使用...
收起
json schema
快速将多个excel表合并成一个excel表
万次阅读 多人点赞 2017-06-26 20:07:44
应用场景：有很多张excel，而且excel表里面的结构基本一样，如何快速将这些excel合并在一个excel页面，便于后期分析和统计技术实现：利用excel表的宏计算实现。注意：金山的WPS没有宏计算功能。只能用microsoft ...
收起
Excel 2016培训教程
万人学习 2016-02-24 15:28:00
微软MVP用通俗的讲法，以幽默的方式呈现一个特别的EXCEL 2016课程，课程生动有趣，扣人心弦。从零开始，逐步教你学习Excel 。同时课程中使用Excel插件-《O啦》来简化工作。
收起
wps office office wps
Excel写入换行-JAVA
万次阅读 2019-11-13 23:40:55
设置Excel样式 HSSFCellStyle bodyStyle = workbook.createCellStyle(); bodyStyle.setWrapText(true); 设置文本值需要换行的位置添加:\r\n String strText = “测试写入Excel文本换行\r\n换行后的值”; 使用...
收起
java 换行
java实现创建excel表并导出到本地
万次阅读 多人点赞 2018-07-19 20:56:31
1. 创建Member类，此类用来创建对象，存储在excel表格中的数据 package com.yu.bai.excel; import java.util.Date; //创建一个实体对象,用来存储到excel表中 public class Member { private Integer code; ...
收起
SpringBoot解析Excel
万次阅读 2019-04-14 14:50:35
现在很多web应用中，导入excel导出excel很常见，这篇文章就讲讲导入excel文件。以批量导入课程为例首先加入需要的jar包  <dependency> <groupId>org.apache.poi</...
收起
python 操作Excel（4） to_excel 保存 excel
千次阅读 2020-03-05 21:44:33
在上文，python 操作Excel（2）读取Excel——pandas、xlrd 我们介绍，pandas实现了将excel转换为以 DataFrame 为数据结构的series，那么如何将 series 写入为本地的 excel 呢？利用到了 to_excel 方法 to_...
收起
我用Python展示Excel中常用的20个操作
万次阅读 多人点赞 2020-06-28 13:04:14
Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！...
收起
Excel表格数据生成ECharts图表
千次阅读 多人点赞 2019-03-25 23:48:34
什么东西：是这样，前些时候有个网友问我，ECharts怎么用，我说我研究研究。...其实大家仔细一看就知道Excel的数据和转换后的图表是怎么对应上的。例如：文件名 --图名首列名 --x轴名首列...
收起
利用ExcelJS读取Excel文件
千次阅读 2019-07-08 18:42:11
从Excel需要读取指定列的数据，放到一个集合中 /* npm install exceljs */ const Excel = require('exceljs') const fs=require('fs'); const excelfile="score.xlsx"; var workbook = new Excel.Workbook(); ...
收起
用Python完成Excel的常用操作
万次阅读 多人点赞 2018-09-08 14:20:04
在以前，商业分析对应的英文单词是Business Analysis，大家用的分析工具是Excel，后来数据量大了，Excel应付不过来了（Excel最大支持行数为1048576行），人们开始转向python和R这样的分析工具了，这时候商业分析对应...
收起
python
pandas版xml json excel互转
收起
python
Java POI 导入导出Excel简单实例源代码
千次下载 热门讨论 2014-08-28 16:25:39
Java POI 导入导出Excel简单实例源代码该源代码的jar包，参见以下博文附录截图 Java POI导出EXCEL经典实现 Java导出Excel弹出下载框 http://blog.csdn.net/evangel_z/article/details/7332535 web页面导出Excel...
收起
【python】pandas库pd.to_excel操作写入excel文件参数整理与实例
万次阅读 多人点赞 2018-01-18 16:58:38
excel的写入函数为pd.DataFrame.to_excel()；必须是DataFrame写入excel, 即Write DataFrame to an excel sheet。 to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None...
收起
python pandas

js 实现纯前端将数据导出excel两种方式，亲测有效

如果文章对你有帮助，关注下我的公众号，二维码在下方，这是对我最好的支持，感恩

方法一

方法二

这里是我创建的一个QQ群，用来给前端萌新解决问题的，有兴趣的可以加一下

Matlab读取excel文件中的数据

一、 Matlab读取excel中的数据

1.1 读取sheet1中的数据

1.2 读取指定sheet中的数据

1.3 读取指定单元格中的数据

使用pandas读取excel

1、io，Excel的存储路径

2、sheet_name，要读取的工作表名称

3、header， 用哪一行作列名

4、names， 自定义最终的列名

5、index_col， 用作索引的列

6、usecols，需要读取哪些列

7、squeeze，当数据仅包含一列

8、converters ，强制规定列数据类型

9、skiprows，跳过特定行

10、nrows ，需要读取的行数

11、skipfooter ， 跳过末尾n行

Java 操作Excel poi读写excel

Java 操作Excel poi读写excel，excel导入导出（精简版）

pandas无法打开.xlsx文件，xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported

Python开发 之 Python3读写Excel文件（较全）

Excel 2016 打开后空白的解决方法

python高手之路python处理excel文件

C语言操作EXCEL文件(读写)

Excel和CSV格式文件的不同之处

python对excel操作获取某一列，某一行的值，对某一列信息筛选

【python】pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例

（亲测解决）每次打开excel文件都会出现两个窗口，一个是空白的sheet1，另一个是自己的文档

Excel之家ExcelHome

原来酷炫的大屏，用Excel就能做

pandas写入excel_Pandas Excel教程：如何读取和写入Excel文件

Excel2JSON Excel转JSON Excel另存为JSON的技巧

快速将多个excel表合并成一个excel表

Excel 2016培训教程

Excel写入换行-JAVA

java实现创建excel表并导出到本地

SpringBoot解析Excel

python 操作Excel（4） to_excel 保存 excel

我用Python展示Excel中常用的20个操作

Excel表格数据生成ECharts图表

利用ExcelJS读取Excel文件

用Python完成Excel的常用操作

pandas版xml json excel互转

Java POI 导入导出Excel简单实例源代码

【python】pandas库pd.to_excel操作写入excel文件参数整理与实例

excel

3、header，用哪一行作列名

4、names，自定义最终的列名

5、index_col，用作索引的列

11、skipfooter ，跳过末尾n行

Python开发之 Python3读写Excel文件（较全）