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Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。 展开全文
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
信息
简    称
Microsoft Excel
特    点
直观的界面、出色的计算功能和图表工具
作    用
数据的处理
研发公司
微软公司
属    性
电子表格软件
外文名
Microsoft Office Excel
Microsoft Office ExcelMicrosoft Office
Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装,它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样,它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“Office System”而不叫“Office Suite”,反映出它们包括服务器的事实。Office最初是一个推广名称,出现于1990年代早期,指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是:购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含Microsoft Access,Microsoft Outlook 当时不存在。随着时间的改变,Office应用程序逐渐集成,共享特性,例如:拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台,可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。Office常是制作文档文件的标准,而且有一些其他产品不存在的特性,但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft 2007 Office System开始,有一个和以前版本差异很大的用户界面,该界面被称为Ribbon界面,并沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。 [1] 
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  • 主要是springboot+myBatis+poi+mysql的使用,从数据库查询到结果集导出excel到本地,从本地中的excel文件导入到数据库中。
  • excel2json

    千次下载 热门讨论 2015-08-10 14:53:43
    Excel表格转换成Json文件,这是EXE,源代码请见:https://github.com/neil3d/excel2json
  • python读取Excel表格文件

    万次阅读 多人点赞 2019-07-26 10:55:52
    python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1、安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2、...

    python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据

    python读取Excel表格文件,需要如下步骤:

    1、安装Excel读取数据的库-----xlrd

    直接pip install xlrd安装xlrd库

    #引入Excel库的xlrd
    import xlrd

    2、获取Excel文件的位置并且读取进来

    #导入需要读取Excel表格的路径
    data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx')
    table = data.sheets()[0]

    3、读取指定的行和列的内容,并将内容存储在列表中(将第三列的时间格式转换)

    #创建一个空列表,存储Excel的数据
    tables = []
    
    
    #将excel表格内容导入到tables列表中
    def import_excel(excel):
       for rown in range(excel.nrows):
          array = {'road_name':'','bus_plate':'','timeline':'','road_type':'','site':''}
          array['road_name'] = table.cell_value(rown,0)
          array['bus_plate'] = table.cell_value(rown,1)
          #将Excel表格中的时间格式转化
          if table.cell(rown,2).ctype == 3:
             date = xldate_as_tuple(table.cell(rown,2).value,0)
             array['timeline'] = datetime.datetime(*date)
          array['road_type'] = table.cell_value(rown,3)
          array['site'] = table.cell_value(rown,4)
          tables.append(array)

    4、运行程序

    if __name__ == '__main__':
       #将excel表格的内容导入到列表中
       import_excel(table)
       #验证Excel文件存储到列表中的数据
       for i in tables:
           print(i)

    5、最终的运行效果如下:

    6、完整的程序代码:

    import xlrd
    from xlrd import xldate_as_tuple
    import datetime
    
    #导入需要读取的第一个Excel表格的路径
    data1 = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test.xlsx')
    table = data1.sheets()[0]
    #创建一个空列表,存储Excel的数据
    tables = []
    #将excel表格内容导入到tables列表中
    def import_excel(excel):
       for rown in range(excel.nrows):
          array = {'road_name':'','bus_plate':'','timeline':'','road_type':'','site':''}
          array['road_name'] = table.cell_value(rown,0)
          array['bus_plate'] = table.cell_value(rown,1)
          if table.cell(rown,2).ctype == 3:
             date = xldate_as_tuple(table.cell(rown,2).value,0)
             array['timeline'] = datetime.datetime(*date)
          array['road_type'] = table.cell_value(rown,3)
          array['site'] = table.cell_value(rown,4)
          tables.append(array)
    
    if __name__ == '__main__':
       #将excel表格的内容导入到列表中
       import_excel(table)
       for i in tables:
           print(i)

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    万次阅读 多人点赞 2018-03-06 14:22:16
    Python读取excel文件内容十分方便,为以下几个步骤: (1)安装python官方Excel库–>xlrd (2)获取Excel文件位置并读取 (3)读取sheet (4)读取指定rows和cols内容 安装xlrd 2.读取Excel文件...

    Python读取excel文件内容十分方便,为以下几个步骤:
    (1)安装python官方Excel库–>xlrd
    (2)获取Excel文件位置并读取
    (3)读取sheet
    (4)读取指定rows和cols内容

    1. 安装xlrd

    这里写图片描述

    2.读取Excel文件位置

        def read_file(file_url):
        try:
            data = xlrd.open_workbook(file_url)
            return data
        except Exception as e:
            print(str(e))

    3.读取sheet

    def filter_excel(workbook, column_name=0, by_name='Sheet0'):
        """
    
        :param workbook:
        :param column_name:
        :param by_name: 对应的Sheet页
        :return:
        """
        table = workbook.sheet_by_name(by_name)  # 获得表格
        total_rows = table.nrows  # 拿到总共行数
        columns = table.row_values(column_name)  # 某一行数据 ['姓名', '用户名', '联系方式', '密码']
        excel_list = []
        for one_row in range(1, total_rows):  # 也就是从Excel第二行开始,第一行表头不算
    
            row = table.row_values(one_row)
            if row:
                row_object = {}
                for i in range(0, len(columns)):
                    key = table_header[columns[i]]
                    row_object[key] = row[i]  # 表头与数据对应
    
                excel_list.append(row_object)
    
        return excel_list

    workbook.sheet_by_name(”Sheet0”)
    根据Sheet的名称获取对应的Sheet,也能根据sheet_by_index,详细见API:

    这里写图片描述

    4.读取指定rows和cols内容

    
     columns = table.row_values(0)  # 某一行数据 ['姓名', '用户名', '联系方式', '密码']

    第0行为表格头部:
    这里写图片描述

        excel_list = []
        total_rows = table.nrows  # 拿到总共行数
        for one_row in range(1, total_rows):  # 也就是从Excel第二行开始,第一行表头不算
    
            row = table.row_values(one_row)
            if row:
                row_object = {}
                for i in range(0, len(columns)):
                    key = table_header[columns[i]]
                    row_object[key] = row[i]  # 表头与数据对应
    
                excel_list.append(row_object)
    

    读取每一行数据。
    这里写图片描述

    展开全文
  • Head First Excel

    千次下载 2014-08-28 16:29:31
    Head First Excel 英文版, 0分分享
  • 利用Python处理Excel数据——xlrd,xlwt库

    千次阅读 多人点赞 2020-01-15 14:14:22
    当面对成百上千个excel文件,需要重复读写时,你会不会很头大呢? 与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作,不如学学python如何批量读写excel文件,以下介绍用xlrd和xlwt库处理Excel数据。 我们新建一个excel表格...

    当面对成百上千个excel文件,需要重复读写时,你会不会很头大呢?

    与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作,不如学学python如何批量读写excel文件,以下介绍用xlrd和xlwt库处理Excel数据。

    我们新建一个excel表格(table1.xlsx)用于案例讲解:

    一、使用xlrd库读取excel数据

    1、python读取excel文件特定数据

     

    import xlrd
    
    data = xlrd.open_workbook(r'E:\Anaconda\data\hc200115\table1.xlsx') # 打开xlsx文件(绝对路径)
    table = data.sheets()[0] # 打开第一张表
    nrows = table.nrows # 获取表的行数
    
    # 循环逐行输出
    for i in range(nrows): 
       print(table.row_values(i)[:4]) # 取前四列数据
    
    ['Name', 'Age', 'Class', 'Score']
    ['Tom', 19.0, 162061.0, 80.0]
    ['Jack', 20.0, 172051.0, 90.0]
    ['Alan', 18.0, 150461.0, 100.0]
    # Excel数据的行、列数
    nrows=table.nrows
    ncols=table.ncols
    print(nrows)
    print(ncols)
    4
    4

    (注)打开xlsx文件时相对路径与绝对路径区别:

    data = xlrd.open_workbook(r'E:\Anaconda\data\hc200115\table1.xlsx')   # 绝对路径
    data = xlrd.open_workbook('table1.xlsx')                                                  # 相对路径(当前工作目录下)


    2、python读取读取excel文件所有数据

    import xlrd
    #打开一个xls文件
    workbook = xlrd.open_workbook('table1.xlsx')
    
    #抓取所有sheet页的名称
    worksheets = workbook.sheet_names()
    print('worksheets is %s' %worksheets)
    worksheets is ['Sheet1']
    #定位到sheet1
    worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
    
    #遍历sheet1中所有行row
    num_rows = worksheet1.nrows
    for curr_row in range(num_rows):
        row = worksheet1.row_values(curr_row)
        print('row%s is %s' %(curr_row,row))
    
    #遍历sheet1中所有列col
    num_cols = worksheet1.ncols
    for curr_col in range(num_cols):
        col = worksheet1.col_values(curr_col)
        print('col%s is %s' %(curr_col,col))
    row0 is ['Name', 'Age', 'Class', 'Score']
    row1 is ['Tom', 19.0, 162061.0, 80.0]
    row2 is ['Jack', 20.0, 172051.0, 90.0]
    row3 is ['Alan', 18.0, 150461.0, 100.0]
    
    col0 is ['Name', 'Tom', 'Jack', 'Alan']
    col1 is ['Age', 19.0, 20.0, 18.0]
    col2 is ['Class', 162061.0, 172051.0, 150461.0]
    col3 is ['Score', 80.0, 90.0, 100.0]
    #遍历sheet1中所有单元格cell
    for rown in range(num_rows):
        for coln in range(num_cols):
            cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)
            print(cell)
    Name
    Age
    Class
    Score
    Tom
    19.0
    162061.0
    80.0
    Jack
    20.0
    172051.0
    90.0
    Alan
    18.0
    150461.0
    100.0
    

    二、使用xlwt库来写入excel数据

    import xlwt
    
    #创建workbook和sheet对象
    workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写
    sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
    
    #向sheet页中写入数据
    sheet1.write(0,0,'Name1')
    sheet1.write(0,1,'aaaa')
    sheet1.write(1,0,'Name2')
    sheet1.write(1,1,'bbbb')
    
    #保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖
    workbook.save('test.xlsx')
    
    print('创建excel文件完成!')
    创建excel文件完成!

    (在工作目录下生成“test.xlsx”文件)

     

     

    展开全文
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    C#创建Excel文件并将数据导出到Excel文件,实现效果及细节参考: http://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/25509249
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  • 除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=...
  • javaweb JSP页面导出和导入excel表格

    千次下载 热门讨论 2015-04-16 18:46:11
    这段时间闲来无事,想研究一下办公系统中的导出和导入excel表格功能,最后终于弄出来,现在给广大需要的新手朋友参考使用
  • Qt中将QTableView中的数据导出为Excel文件实例

    千次下载 热门讨论 2015-05-05 00:00:23
    原文为《Qt中将QTableView中的数据导出为Excel文件>>,地址http://blog.csdn.net/superjoel/article/details/5321404,资源比较难下载,我...实例可用,简单易懂,对于QTableView导出为excel新手比较合适!谢谢原作者!
  • Android数据库导出到Excel

    千次下载 热门讨论 2015-05-04 10:53:17
    自己写的一个小小的记帐工具,用到了Sqlite及导出到Excel文件
  • mykit-excel的github链接地址为:...mykit-excel插件是通用的Excel导入导出框架,旨在提供通用的Excel导入导出功能,支持以注解方式选择JavaBean中的部分字段导出,并提供注解指定Excel列标题和排序...
  • jquery导出excel(解决中文导出)

    千次下载 热门讨论 2015-06-08 01:28:13
    网上下载的tableexport可以实现table的客户段导出功能,但由于所提供的base64无法实现中文导出,所以修改了base64编码,并修改了tableexport中使用base64部分,实现了对中文表格的导出功能
  • C#中读取Excel表格数据实例

    热门讨论 2015-03-08 19:25:04
    用C#开发的一个读取Excel表格的Demo,无需安装office。

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