python读取Excel表格文件，例如获取这个文件的数据
 
 
python读取Excel表格文件，需要如下步骤：
 
1、安装Excel读取数据的库-----xlrd
 
直接pip install xlrd安装xlrd库
 
 
#引入Excel库的xlrd
import xlrd
 
2、获取Excel文件的位置并且读取进来
 
#导入需要读取Excel表格的路径
data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx')
table = data.sheets()[0]
 
3、读取指定的行和列的内容，并将内容存储在列表中（将第三列的时间格式转换）
 
#创建一个空列表，存储Excel的数据
tables = []


#将excel表格内容导入到tables列表中
def import_excel(excel):
   for rown in range(excel.nrows):
      array = {'road_name':'','bus_plate':'','timeline':'','road_type':'','site':''}
      array['road_name'] = table.cell_value(rown,0)
      array['bus_plate'] = table.cell_value(rown,1)
      #将Excel表格中的时间格式转化
      if table.cell(rown,2).ctype == 3:
         date = xldate_as_tuple(table.cell(rown,2).value,0)
         array['timeline'] = datetime.datetime(*date)
      array['road_type'] = table.cell_value(rown,3)
      array['site'] = table.cell_value(rown,4)
      tables.append(array)
 
4、运行程序
 
if __name__ == '__main__':
   #将excel表格的内容导入到列表中
   import_excel(table)
   #验证Excel文件存储到列表中的数据
   for i in tables:
       print(i)
 
5、最终的运行效果如下：
 
 
6、完整的程序代码：
 
import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
import datetime

#导入需要读取的第一个Excel表格的路径
data1 = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test.xlsx')
table = data1.sheets()[0]
#创建一个空列表，存储Excel的数据
tables = []
#将excel表格内容导入到tables列表中
def import_excel(excel):
   for rown in range(excel.nrows):
      array = {'road_name':'','bus_plate':'','timeline':'','road_type':'','site':''}
      array['road_name'] = table.cell_value(rown,0)
      array['bus_plate'] = table.cell_value(rown,1)
      if table.cell(rown,2).ctype == 3:
         date = xldate_as_tuple(table.cell(rown,2).value,0)
         array['timeline'] = datetime.datetime(*date)
      array['road_type'] = table.cell_value(rown,3)
      array['site'] = table.cell_value(rown,4)
      tables.append(array)

if __name__ == '__main__':
   #将excel表格的内容导入到列表中
   import_excel(table)
   for i in tables:
       print(i)
 
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Python读取excel文件内容十分方便，为以下几个步骤： 
 （1）安装python官方Excel库–>xlrd 
 （2）获取Excel文件位置并读取 
 （3）读取sheet 
 （4）读取指定rows和cols内容
 
安装xlrd
 
 
2.读取Excel文件位置
 
    def read_file(file_url):
    try:
        data = xlrd.open_workbook(file_url)
        return data
    except Exception as e:
        print(str(e))
 
3.读取sheet
 
def filter_excel(workbook, column_name=0, by_name='Sheet0'):
    """

    :param workbook:
    :param column_name:
    :param by_name: 对应的Sheet页
    :return:
    """
    table = workbook.sheet_by_name(by_name)  # 获得表格
    total_rows = table.nrows  # 拿到总共行数
    columns = table.row_values(column_name)  # 某一行数据 ['姓名', '用户名', '联系方式', '密码']
    excel_list = []
    for one_row in range(1, total_rows):  # 也就是从Excel第二行开始，第一行表头不算

        row = table.row_values(one_row)
        if row:
            row_object = {}
            for i in range(0, len(columns)):
                key = table_header[columns[i]]
                row_object[key] = row[i]  # 表头与数据对应

            excel_list.append(row_object)

    return excel_list
 
workbook.sheet_by_name(”Sheet0”) 
 根据Sheet的名称获取对应的Sheet，也能根据sheet_by_index,详细见API:
 
 
4.读取指定rows和cols内容
 

 columns = table.row_values(0)  # 某一行数据 ['姓名', '用户名', '联系方式', '密码']
 
第0行为表格头部： 
 
 
    excel_list = []
    total_rows = table.nrows  # 拿到总共行数
    for one_row in range(1, total_rows):  # 也就是从Excel第二行开始，第一行表头不算

        row = table.row_values(one_row)
        if row:
            row_object = {}
            for i in range(0, len(columns)):
                key = table_header[columns[i]]
                row_object[key] = row[i]  # 表头与数据对应

            excel_list.append(row_object)
 
读取每一行数据。 
 

当面对成百上千个excel文件，需要重复读写时，你会不会很头大呢？
 
与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作，不如学学python如何批量读写excel文件，以下介绍用xlrd和xlwt库处理Excel数据。
 
我们新建一个excel表格（table1.xlsx）用于案例讲解：
 
 
 
 
一、使用xlrd库读取excel数据
 
 
1、python读取excel文件特定数据
 
 
 
import xlrd

data = xlrd.open_workbook(r'E:\Anaconda\data\hc200115\table1.xlsx') # 打开xlsx文件（绝对路径）
table = data.sheets()[0] # 打开第一张表
nrows = table.nrows # 获取表的行数

# 循环逐行输出
for i in range(nrows): 
   print(table.row_values(i)[:4]) # 取前四列数据
 
['Name', 'Age', 'Class', 'Score']
['Tom', 19.0, 162061.0, 80.0]
['Jack', 20.0, 172051.0, 90.0]
['Alan', 18.0, 150461.0, 100.0]
 
# Excel数据的行、列数
nrows=table.nrows
ncols=table.ncols
print(nrows)
print(ncols)
 
4
4
 
（注）打开xlsx文件时相对路径与绝对路径区别：
 
data = xlrd.open_workbook(r'E:\Anaconda\data\hc200115\table1.xlsx')   # 绝对路径
 data = xlrd.open_workbook('table1.xlsx')                                                  # 相对路径（当前工作目录下）
 

2、python读取读取excel文件所有数据
 
import xlrd
#打开一个xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('table1.xlsx')

#抓取所有sheet页的名称
worksheets = workbook.sheet_names()
print('worksheets is %s' %worksheets)
 
worksheets is ['Sheet1']
 
#定位到sheet1
worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

#遍历sheet1中所有行row
num_rows = worksheet1.nrows
for curr_row in range(num_rows):
    row = worksheet1.row_values(curr_row)
    print('row%s is %s' %(curr_row,row))

#遍历sheet1中所有列col
num_cols = worksheet1.ncols
for curr_col in range(num_cols):
    col = worksheet1.col_values(curr_col)
    print('col%s is %s' %(curr_col,col))
 
row0 is ['Name', 'Age', 'Class', 'Score']
row1 is ['Tom', 19.0, 162061.0, 80.0]
row2 is ['Jack', 20.0, 172051.0, 90.0]
row3 is ['Alan', 18.0, 150461.0, 100.0]
 
col0 is ['Name', 'Tom', 'Jack', 'Alan']
col1 is ['Age', 19.0, 20.0, 18.0]
col2 is ['Class', 162061.0, 172051.0, 150461.0]
col3 is ['Score', 80.0, 90.0, 100.0]
 
#遍历sheet1中所有单元格cell
for rown in range(num_rows):
    for coln in range(num_cols):
        cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)
        print(cell)
 
Name
Age
Class
Score
Tom
19.0
162061.0
80.0
Jack
20.0
172051.0
90.0
Alan
18.0
150461.0
100.0
 
 
 
二、使用xlwt库来写入excel数据
 
 
import xlwt

#创建workbook和sheet对象
workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写
sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

#向sheet页中写入数据
sheet1.write(0,0,'Name1')
sheet1.write(0,1,'aaaa')
sheet1.write(1,0,'Name2')
sheet1.write(1,1,'bbbb')

#保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖
workbook.save('test.xlsx')

print('创建excel文件完成!')
 
创建excel文件完成!
 
（在工作目录下生成“test.xlsx”文件）