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  • latch

    2019-03-01 13:24:05
    什么是latch?latch是一种低级别的序列化的内存锁,用于保护SGA中的共享内存结构.(1)确保内核代码序列执行;(2)防止因缓存区崩溃导致的物理块的坏块任何内核代码在执行前,必须获取latch,执行完后释放latch.la...

    什么是latch?
    latch是一种低级别的序列化的内存锁,用于保护SGA中的共享内存结构.
    (1)确保内核代码序列执行;
    (2)防止因缓存区崩溃导致的物理块的坏块
    任何内核代码在执行前,必须获取latch,执行完后释放latch.
    latch通常通过两种方式来获取:immediate和willing to wait.
    当进程以immeidate方式请求latch失败时,控制权将转会到进程并产生一次immediate miss;当进程以willing to wait方式请求latch时将以”spinning and sleeping”的循环方式重复请求获取latch,spin一次如果仍然不能得到latch则sleep一定间隔(间隔时间成指数级增长)直至获得latch或达到spin_count次数(此时产生一次miss)


    常见的两种latch: cache buffer chains latch 和library cache诊断

    1.Cache buffers chains latch:
    This latch is acquired whenever a block in the buffer cache is accessed (pinned).
    Reducing contention for the cache buffer chains latch will usually require reducing logical I/O rates by tuning and minimizing the I/O requirements of the SQL involved. High I/O rates could be a sign of a hot block (meaning a block highly accessed).
    See How To Identify a Hot Block Within The Database to correctly identify this issue

    Data buffer chains—热点块
    select CHILD# “cCHILD”
    , ADDR “sADDR”
    , GETS “sGETS”
    , MISSES “sMISSES”
    , SLEEPS “sSLEEPS”
    from v$latch_children
    where name = ‘cache buffers chains’
    order by 4, 1, 2, 3;

    select /*+ RULE */
    e.owner ||’.’|| e.segment_name segment_name,
    e.extent_id extent#,
    x.dbablk – e.block_id + 1 block#,
    x.tch,
    l.child#
    from
    sys.v$latch_children l,
    sys.x$bh x,
    sys.dba_extents e
    where
    x.hladdr = sADDR’ and
    e.file_id = x.file# and
    x.hladdr = l.addr and
    x.dbablk between e.block_id and e.block_id + e.blocks -1
    order by x.tch desc ;

    2.library cache latch的诊断
    查看latch信息:
    select name,gets,misses,sleeps
    from v$latch
    where name like ‘library%’;
    查看latch操作系统进程号
    select a.name,pid from v$latch a , V$latchholder b
    where a.addr=b.laddr
    and a.name = ‘library cache%’;
    2.查看
    select count(*) number_of_waiters
    from v$session_wait w, v$latch l
    where w.wait_time = 0
    and w.event = ‘latch free’
    and w.p2 = l.latch#
    and l.name like ‘library%’;

    select * from v$session_wait
    where event != ‘client message’
    and event not like ‘%NET%’
    and wait_time = 0
    and sid > 5;

    3.解决方法

    i) FRAGMENTATION

    The primary cause of library cache latch contention is fragmentation of the
    shared pool. A common symptom is the ORA-04031 error. This can be diagnosed and
    addressed. Please refer to to have detailed information on this topic.

    ii) INCREASE SHARING

    By increasing the amount of sharing that occurs on the system you can decrease
    the amount of missing and loading that occurs in the library cache and
    therefore the load on the library cache latch. This is done by identifying
    statements that are not being shared as described in the fragmentation section
    above.
    To determine the percentage of sql statement parse calls that find a cursor to
    share you can execute the following:

    select gethitratio from v$librarycache where namespace = ‘SQL AREA’;

    This value should be in the high nineties.

    iii) REDUCE PARSING

    Any time a SQL statement is executed a PARSE stage must be executed. When a
    PARSING representation can be reused because is already loaded into the shared pool
    a “soft parse” is issued. When is required to compile the statement and create the parse
    representation a “hard parse” is issued. To reduce library cache latch contention you will
    need to monitor and reduce “hard parse”
    To identify the SQL statements that are receiving a lot of parse calls execute
    the following query:

    select sql_text, parse_calls, executions from v$sqlarea
    where parse_calls > 100 and executions < 2*parse_calls;

    To identify the total amount of parsing going on in the system execute the
    following:

    Oracle7:
    select name, value from v$sysstat where name = ‘parse count’;

    NAME VALUE————————————————————————————parse count &nbs ; 220267

    Oracle8: (Oracle8.x keep record of the “hard parse”)
    select name, value from v$sysstat where name like ‘parse count%’;

    NAME VALUE———————————————————————-—————parse count (total) 220267
    parse count (hard) 90345

    If this value increases at a rate greater than about 10 per second then this
    may be a problem.

    iv) CURSOR_SPACE_FOR_TIME

    Setting the init.ora parameter cursor_space_for_time to TRUE can reduce the
    load on the library cache latch somewhat. However, setting this parameter may
    add a lot of memory utilization, so before setting it to true make sure that
    there is a lot of free memory on the system and that the number of hard page
    faults per minute is very low or zero.
    v) SESSION_CACHED_CURSORS
    session_cached_cursors can be set that will help in situations where a user repeatedly parses
    the same statements. This can occur in many applications including FORMS based
    application if users often switch between forms. Every time a user switches to
    a new form all the SQL statements opened for the old form will be closed. The
    session_cached_cursors parameter will cause closed cursors to be cached within
    the session so that a subsequent call to parse the statement will bypass the
    parse phase. This is similar to HOLD_CURSORS in the precompilers. One thing
    to be careful about is that if this parameter is set to a high value, the
    amount of fragmentation in the shared pool may be increased.
    vi) USING FULLY QUALIFIED TABLE NAMES
    It can help to reduce the load on the library cache latch somewhat to use fully
    qualified names for tables in SQL statements. That is, instead of saying
    ‘select * from emp’, say ‘select * from scott.emp’. This is especially helpful
    for SQL statements that are parsed very frequently. If all users log onto the
    database using the same userid then this may be of little or no use.


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  • Latch

    2012-01-11 09:45:02
    一、latch的基本原理  数据库系统本身是一个多用户并发处理系统,在同一个时间点上,可能会有多个用户同时操作数据库。这里就涉及两个很重要的问题。  这些用户之间的操作不会互相破坏。比如两个用户同时在...

       一、latch的基本原理

       数据库系统本身是一个多用户并发处理系统,在同一个时间点上,可能会有多个用户同时操作数据库。这里就涉及两个很重要的问题。

       这些用户之间的操作不会互相破坏。比如两个用户同时在相同的物理位置上写数据时,不能发生互相覆盖的情况。这叫串行化,也就是说,即便两个用户同时 写,也必须有先后,一个用户写完,另一个用户继续写。串行化会降低系统的并发性,但这对于保护数据结构不被破坏来说则是必需的。
      在满足串行化的前提下,如何将并发性提升到最大呢?在Oracle数据库中,通过闩锁(latch)和锁定(lock)来解决这两个问题。闩锁和锁定既有相同点又有不同点。相同点在于它们都是用于实现串行化的资源。而不同点则在于闩锁是一个低级别、轻量级的锁,获得和释放的速度很快,以类似于信号灯的方式实现。而锁定则可能持续的时间很长,通过使用 队列,按照先进先出的方式实现。也可以简单地理解为闩锁是微观领域的,而锁定则是宏观领域的。
       Oracle数据库使用闩锁来管理内存的分配和释放。假设,某个用户进程(假设其为A)发出一条update语句,要去更新58号数据块里的某条记 录。则该用户进程对应的服务器进程在写内存的时候,找到58号数据块,并往里写内容。A在写58号数据块的过程中,这时,另一个用户进程B发出 insert语句,要将某个新的记录插入到58号数据块里。如果没有一定的保护机制,A正要写入的空间可能会被B抢先写入,或者相反,B正要写入的空间也 可能会被A抢先写入。不管哪个用户先抢先写入,造成的结果就是,58号数据块里的数据都混乱了,因为这时,A和B之间的数据互相交织在一起了。因此,必须使用latch对此进行保护。简单来说,任何进程要写数据块时,都必须先获得latch,在写入过程中,一直持有该latch,写完以 后,释放该latch。对于上面的例子来说,当A在写入58号数据块时,先获得latch,然后开始写。而当A正在写入的过程中,B也要写58号数据块。 这时B在尝试获得latch时,发现该latch正被其他用户(也就是A)持有,因此B进入等待状态。直到A写完数据块并释放latch以后,B才能获得 latch,获得latch以后,才能在58号数据块里写入数据。
       这里只是以写数据块为例来说明为何要使用latch。而事实上,latch不仅仅用于写数据块,比如对于shared pool来说,其内存单位就不是数据块了。latch也不仅仅用于写操作,只要涉及内存地址的读和写,都需要通过获得latch来实现串行化,一次只能有 一个服务器进程在读或者写内存地址。
      Oracle在实例管理中,不管是buffer cache、shared pool还是log buffer,都引入了各种各样的latch。
    实现latch时,实际是由操作系统的旗语(semaphore:也叫信号量)来完成的。为了便于理解,可以把它们想象为,通过某个变量值的变化而 实现的。变量值为0则说明latch当前没有被其他进程获取,否则如果为非0值,则说明它已经被其他进程所获取了。Oracle在设计latch的时候将 其定义为轻量级锁,因此它的操作非常快,以微秒(microsecond,也就是百万分之一秒)来计算。
    latch分为两种类型:
    愿意等待(Willing-To-Wait)
    大部分的latch都属于这种类型。这种类型的latch都是通过Test-And-Set的方式来实现的。也就是说,如果当前进程不能获得 latch的时候,会绕着CPU旋转,而不放弃CPU。这也就是所谓的SPIN CPU,实际就是执行一段空循环,类似执行下面一段代码(其中的N由Oracle内部来控制)
       
    Loop
            exit when i>= N
            i := i+1;
            null;
    end loop;


       进程之所以不释放CPU而是绕着CPU旋转,是由于latch操作本身是一个很快速的动作,因此可能等一会就能获得latch了。当进程一旦获得 CPU,但是获得不了latch时,如果这时候立刻放弃CPU,那么需要进行上下文切换,下次再次尝试获得latch时,又要进行上下文切换,可能反而要 消耗更多的时间。因此,进程在不能获得latch的时候,会执行上面这段代码,绕着CPU转一会,然后再次尝试获得latch,如果仍然不能获得,则再次 旋转CPU。当反复旋转CPU并尝试获得latch的的次数超过某个上限(该上限由隐藏参数控制)时,这时进程会释放CPU,并进入睡眠(Sleep)状 态。进程一旦进入睡眠状态,则会抛出一个对应的等待事件,并记录在视图v$session_wait里,说明当前该进程正在等待的latch的类型等信 息。初始状态下,一个进程会睡眠0.01秒。然后醒过来,并再次尝试获得latch。如果旋转CPU的次数达到上限以后,仍然不能获得latch,则再次 进入睡眠,这时会睡眠两倍的时间,依此类推,直到达到睡眠的最大值:0.2秒。
       这是在数据库服务器具有多个CPU时的情形,如果只有一个CPU,就不存在旋转CPU的情况,一旦获得不了latch,就进入睡眠。总的来说,当进程尝试获取Willing-To-Wait类型的latch时,如果失败,则进程会一直尝试对latch的获取,不断循环,直到获得 latch为止,或者是达到所指定的上限值为止。当达到上限值时,进程进入睡眠。
    不等待(No-Wait)
    这种类型的latch比较少,对于这种类型的latch来说,都会有很多个可用的latch。当一个进程请求其中的一个latch时,会以no- wait模式开始请求。如果所请求的latch不可用,则进程不会等待,而是立刻请求另外一个latch。只有当所有的latch都不能获得时,才会进入 等待。
    从另外一个角度来说,latch分为单个latch(Solitary latch,比如shared pool latch以及redo allocation latch等)和latch组(比如library cache latch、cache buffers lru chain latch以及cache buffers chains latch等)。latch组包括父latch和子latch。单个latch和父latch都是定义在数据库软件代码里的,而且都是静态分配的。对于每 种类型的latch,只有一个父latch。而子latch则根据参数或默认值而动态设定,而且子latch的访问独立于父latch。通常来说,父 latch只用于汇总显示报表的目的。
    如果latch资源被争用,通常都会表现为CPU资源使用过高。而反过来说,如果我们发现CPU资源很紧张,利用率总是在90%以上,甚至总是在 100%,其主要原因有以下几点。
    SQL语句没有使用绑定变量。如果没有使用绑定变量,或者书写SQL时随意性过大,比如大小写混用等。则Oracle对每一条SQL语句都要进行解 析,也就是要非常频繁地读写shared pool里的内存块,从而导致与解析SQL相关的latch争用。
    执行SQL语句时,扫描的数据块过多,或者说SQL语句写的比较低效,导致要扫描很多的数据块才能返回所要的记录。因为在查找、扫描数据块的过程 中,进程也要获得latch,直到找到数据块为止。
    为何一旦latch资源发生争用,就会导致CPU繁忙呢?可以想象一下,假设某个进程(A)执行一条SQL语句需要访问10000个数据块,那么该 进程在扫描数据块的过程中,一直持有latch。而另一个进程B也要执行SQL,但是由于A持有了latch,导致B无法获得,于是旋转一会CPU,再去 获得latch,直到进入睡眠才释放CPU。接下来C进程也要执行SQL,同样的,由于A持有了latch,导致C无法获得,于是也旋转一会CPU,再去 获得latch,直到进入睡眠才释放CPU。如果类似B和C的进程很多的话,那我们会发现,CPU总是在被旋转,也就是在做空的循环,而无法做其他的事 情。因此,体现出CPU的使用率过高。
    要解决latch的争用,关键在于共享SQL语句(比如使用绑定变量、规范SQL的书写等)以及优化SQL语句,使其搜索以及扫描的数据块的个数下 降到最低。


    二、latch free

        Latch Free(闩锁释放):
    Latch Free通常被称为闩锁释放,这个名称常常引起误解,实际上我们应该在前面加上一个“等待”(wait),当数据库出现这个等待时,说明有进程正在等待某个Latch被释放,也就是waiting latch free。
    Latch是一种低级排队(串行)机制,用于保护 SGA中共享内存结构。Latch就像是一种快速被获取和释放的内存锁,用于防止共享内存结构被多个用户同时访问。其实不必把 Latch想得过于复杂,Latch通常就是操作系统利用内存中的某个区域,通过设置变量为0或非0,来表示Latch是否已经被取得,大多数操作系统, 是使用TEST AND SET的方式来完成Latch检查或持有的。

    在数据库内部,Oracle通过v$latch视图记录不同类型Latch的统计数据,按获取和等待方式不同进行分类,Latch请求的类型可以分 为willing-to-wait和immediate两类。
    •willing-to-wait:是指如果所请求的Latch不能立即得到,请求 进程将等待一段很短的时间后再次发出请求。进程一直重复此过程直到得到Latch。
    •immediate:是指如果所请求的Latch不能立即得 到,请求进程就不再等待,而是继续执行下去。

    在v$latch中以下字段记录了willing-to-wait请求。
    • GET:成功地以willing-to-wait请求类型请求一个Latch的次数。
    • MISSES:初始以willing-to-wait请求类型请求一个Latch不成功,而进程进入等待的次数。
    • SLEEPS:初始以willing-to-wait请求类型请求一个Latch不成功后,进程等待获取Latch时进入休眠的次数。

    在 v$latch中以下字段记录了immediate类请求。
    • IMMEDIATE_GETS:以immediate请求类型成功地获得一个Latch的次数。
    • IMMEDIATE_MISSES:以immediate请求类型请求一个Latch不成功的次数。


    最常见的Latch集中于Buffer Cache的竞争和Shared Pool的竞争。和Buffer Cache相关的主要Latch竞争有cache buffers chains和cache buffers lru chain,和Shared Pool相关的主要Latch竞争有Shared Pool Latch和Library Cache Latch等。

    Buffer Cache的Latch竞争经常是由于热点块竞争引起;Shared Pool的Latch竞争通常是由于SQL的变量硬解析引起。



    整理自网络

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  • latch up 分析

    2020-12-09 11:08:29
    首先来看一下latch up时拍到的照片 screen.width-430)this.width=screen.width-430" border=0> 放大后的照片 screen.width-430)this.width=screen.width-430" border=0> 红点部分就是发生latch up的位置,latch up...
  • fpga中latch

    2020-07-20 19:18:42
    本文是关于fpga中latch的。
  • 锁存防火墙 Latch Firewall 为“Latch Contest”开发,Latch 插件编程竞赛由 Eleven Paths 主办。
  • oracle latch工作原理 电脑资料 latch是一种轻量级用于保护oracle共享内存结构用户并发操作一致性的串行化锁定机制如SGA中各种数据被反复从磁盘读取到内存又被重新写回到磁盘上如果有并发用户做相同的事情oracle必须...
  • LATCH的产生

    2020-12-09 11:34:22
    在VHDL的表述逻辑的PROCESS中,如果一个信号被条件调用或者,有信号在付值语句右侧出现,而这些信号又没有在敏感表中,则输出信号会形成LATCH.对输入信号很多的逻辑最好不要用process表达,而用When...ELSE 或With......
  • verilog latch

    2020-10-21 20:20:26
    一个变量声明为寄存器时,它既可以被综合成触发器,也可能被综合成 Latch,甚至是 wire 型变量。但是大多数情况下我们希望它被综合成触发器,但是有时候由于代码书写问题,它会被综合成不期望的 Latch 结构。 Latch...

    在 Verilog 中用来暂时存放参与运算的数据和运算结果的变量。一个变量声明为寄存器时,它既可以被综合成触发器,也可能被综合成 Latch,甚至是 wire 型变量。但是大多数情况下我们希望它被综合成触发器,但是有时候由于代码书写问题,它会被综合成不期望的 Latch 结构。

    Latch 的主要危害有:

    • 1)输入状态可能多次变化,容易产生毛刺,增加了下一级电路的不确定性;
    • 2)在大部分 FPGA 的资源中,可能需要比触发器更多的资源去实现 Latch 结构;
    • 3)锁存器的出现使得静态时序分析变得更加复杂。

    Latch 多用于门控时钟(clock gating)的控制,一般设计时,我们应当避免 Latch 的产生。

    避免此类 latch 的方法主要有 2 种,一种是补全 if-else 结构,或者对信号赋初值。

    为避免 latch 的产生,在组合逻辑中,需要注意以下几点:

    • 1)if-else 或 case 语句,结构一定要完整
    • 2)不要将赋值信号放在赋值源头,或条件判断中
    • 3)敏感信号列表建议多用 always@(*)

    latch的好处:
    因为使用latch可以timing borrow,在高速电路设计中(timing会很紧),有时候就需要用latch。

    参考:

    https://www.runoob.com/w3cnote/verilog-latch.html

    https://blog.csdn.net/weixin_30314813/article/details/94942012

    展开全文
  • MySQL latch

    2020-12-20 17:41:21
    文章目录一、latch1.1二、lock 一、latch 1.1 二、lock   latch 一般称为闩锁,只作用于内存数据结构,例如,控制多个线程互斥访问内存池中的 B-tree 节点。latch 是低级别、轻量级的锁,线程通常只在临界区内读写...

    一、latch

    1.1 latch介绍

      latch 称为闩锁,只作用于内存数据结构,latch 是轻量级的锁,线程通常只在临界区内读写共享内存数据结构时持有 latch,因此 latch 的锁定时间一般很短并且频繁使用,latch 的获取和释放需要尽量小的消耗和更好的性能。在Innodb存储引擎中,latch又可以分为mutex(互斥量)和RW-Lock(读写锁)。
    innodb使用show engine innodb mutex进行查看latch

    • mutex:互斥量;有时候有些资源需要共享和并发,但是又不是分频繁,所以向操作系统申请一个mutex,mutex都是排他的。
    • rw-latch: 读写锁

    1.2 latch相关特点

    1.2.1 latch争用过程

    • a 以x锁访问链表
    • b 排队等待x锁,占了cpu,但是cpu发现在等待,所以cpu将b踢出
    • a很快会释放锁,所以b不去排队,这时会去spin,空转cpu,然后再去看一下内存数据结构,a是否已解锁
    • b转了一圈后,在b spin的时间段的时间中,c进来了,连续多次的spin后, 产生了os waits
    • 操作系统将b从cpu中踢出

    1.2.2 mutex锁的持有过程

    • a线程持有想mutex内存数据结构中写一个1
    • b线程看到内存数据结构有数字, 那么就去spin

    1.2.3 latch锁特点

    1、不排队
    2、spin
    3、os waits
    4、cpu繁忙

    1.2.4 监控指标

    ----------
    SEMAPHORES
    ----------
    OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 0
    OS WAIT ARRAY INFO: signal count 0
    RW-shared spins 0, rounds 0, OS waits 0
    RW-excl spins 0, rounds 0, OS waits 0
    RW-sx spins 0, rounds 0, OS waits 0
    Spin rounds per wait: 0.00 RW-shared, 0.00 RW-excl, 0.00 RW-sx
    rounds的意思是每次询问旋转的参数
    os waits:表示sleep,当突然增长比较快的时候,说明latch争用比较严重
    rw-shared spin 的次数
    rw-excl  spin的次数
    

    1.2.5 latch争用发生的原因

    1、内存访问太频繁(不停地找)
    2、list链太长(链上挂10000个快,被持有的几率太大)
    所以有时候会增加instance的数量,把大pool切成小的pool,让list链变短,降低争用

    1.2.6 如何降低latch争用

    1、优化sql,降低对内存读的数量,效果比较明显
    2、增加instances的数量

    1.2.7 如何准确发现解决latch

    1、show engine Innodb mutex
    2、查看什么类型的latch
    3、定位sql

    二、latch与lock区别

      lock 用于隔离多个事务,锁定的对象是数据库逻辑内容,例如 table、record、B-tree keys、key range 等,通常锁定时间很长,在事务结束时才释放。lock 会参与死锁检测,也支持复杂的调度策略,例如使用队列来排队加锁请求,因此 lock 申请和释放是比较耗时的,通常要上千的 CPU 周期。数据库系统通常会实现 lock table,因为 lock table 是共享的内存数据结构并且会有多个线程并发访问,因此访问 lock table 也就需要 latch 来保护。

      latch 可以直接嵌入要保护的数据结构,例如,对于内存池中的磁盘数据页,每个数据页都有一个内存描述符结构记录 page id 等信息,而数据页对应的 latch 就可以嵌入到这个描述符结构中。 lock 用于保护逻辑的数据库内容,被保护的数据可能都不在内存里出现,因此 lock 也就无法像 latch 一样嵌入要保护的对象。

    • lock事务 transaction 并发访问数据内容时的并发控制;
    • latch线程 thread 并发访问内存数据结构时的并发控制;
    展开全文
  • Latchlatch冲突

    2013-05-06 17:29:10
    Latchlatch冲突  本文重点: Cache buffers chains latch: 当用户进程搜索SGA寻找database cache buffers时需要使用此latch。 Cache buffers LRU chain latch: 当用户进程要搜索buffer cache中包括所有 ...
  • 它是一个将 Latch 服务与 Meteor 框架集成的软件包,让用户可以轻松保护自己的帐户。 目录 描述 Meteor 是用于构建现代 Web 应用程序的超简单环境。 它是一个允许以极快的速度创建实时应用程序的框架。 Latch 是一...
  • fpga中latch简介

    2020-07-20 15:59:06
    本文章是关于fpga中latch简介。
  • oracle_latch

    2014-10-09 14:00:48
    oracle latch描述以及使用
  • latch Contention

    2011-06-15 17:02:22
    oracle latch介绍,介绍的非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常非常好
  • C++20 latch

    2020-03-09 12:01:45
    vs2019 C++20 latch01 latch02 latch的一个实现 01 latch <latch> 闩:单次使用的线程屏障。 latch 是 ptrdiff_t 类型的向下计数器,它能用于同步线程。在创建时初始化计数器的值。 线程可能在 latch 上阻塞...
  • 基于#Latch 的#CanaryMod 访问控制插件 版权所有 :copyright: 2015 Antonio Jesús Sánchez Padial 执照 Canary Latch是免费软件:您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 宽松通用公共许可证(许可证的 2.1 版或(由...
  • Liferay 的 #Latch 插件 使用latch liferay 插件,您可以为Liferay 实例添加一个新的安全层。 是一个安全系统,让您的用户可以配置您自己的安全机制,并将他们的手机用作第二安全因素。 Latch 插件易于配置和使用,...
  • Oracle Latch

    2018-09-18 21:43:08
    Latch在数据库层里面业务层面是看不到的,不像锁是可以感知到的,比如一个会话被谁锁定了被谁阻塞住了。 �LOCK – enqueue:队列,其实就是锁,也就是业务层面的阻塞。enqueue实际上就是队列,要求进程排队使用...
  • 2.latch之oracle latch

    万次阅读 2016-04-29 22:10:44
    2.latch之oracle latch Oracle的Latch专业术语叫锁存器 在12C下共有770中LATCH 查看如下: SQL> select count(*) from v$latch ;  COUNT(*) ----------  770 Latch自己spin 的默认次数是2000,是个隐藏参数...
  • 关于Latch

    2016-03-21 18:39:00
    Latch是什么 Latch是SQL Server引擎保证内存中的结构的一致性的轻量同步机制。比如索引,数据页和内部结构(比如非叶级索引页)。SQL Server使用Buffer Latch保护缓冲池中的页,用I/O Latch保护还未加载到缓冲池的页...
  • 从故障现象上看是大量的library cache latch的等待,以及shared pool latch的等待,但是前者的等待时间比后者长得多。在文章中,我提到,在当时我推断,由于”_kghdsidx_count”这个隐含参数设置为1,导致shared ...
  • Latch详解

    千次阅读 2018-03-19 15:12:49
    什么是Latch串行化 数据库系统本身是一个多用户并发处理系统,在同一个时间点上,可能会有多个用户同时操作数据库。多个用户同时在相同的物理位置上写数据时,不能发生互相覆盖的情况,这叫做串行化。串行化会降低...
  • Latch 提供了一个移动应用程序来禁用 OpenNebula 帐户,在凭据被盗的情况下增加保护。 它还在未经授权的访问尝试的情况下提供警报。 您还可以在此处查看此附加组件的视频演示: 作者 卡洛斯·马丁·桑切斯 兼容性 ...
  • 1.latchlatch redo allocation

    万次阅读 2016-04-29 22:10:20
    1.latchlatch redo allocation 今天项目中碰到一个LATCH,如题。第一次碰到,做个小小记录。 查看相关latch命令如下: SQL> selectevent#,name,parameter1,parameter2,parameter3 from v$event_name where name...
  • Latch与DFF

    2020-03-17 21:06:45
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  • Conquering Ora Latch

    2009-10-05 17:27:25
    Conquering Ora Latch Conten 2b Conquering Ora Latch Conten 2b

空空如也

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