精华内容
下载资源
问答
  • PyTorch教程
    2020-10-13 00:05:13

    PyTorch官方教程中文版

    还有比官网更好的教程吗ヾ(●´∀`●)

    更多相关内容
  • pytorch教程ppt.rar

    2020-03-24 11:42:48
    Sung Kim的pytorch与机器学习结合的完整教程,详细,简明,知识点讲解的很好,PPT格式也方便学习
  • Pytorch教程.pdf

    2021-08-04 12:52:09
    Pytorch教程.pdf
  • Pytorch教程

    2021-04-17 22:46:34
    Pytorch教程 目录Pytorch教程1 Pytorch简介1.1 pytorch特点2 入门实例2.1 收集数据集2.2 创建模型2.3 训练模型2.4 使用模型3 Tensor(张量)3.1 tensor最基本数据类型3.2 Tensor(张量)与numpy3.3 张量运算与形状变换...

    Pytorch教程

    1 Pytorch简介

    Pytorch是一个能够在GPU和CPU上运行并解决各类深度学习问题的深度学习框架,可以将其看做是支持GPU计算与自动微分计算的Numpy库。
    PyTorch是一个灵活的容易学习的Python库,在学术和研究领域PyTorch是最受欢迎的深度学习库。
    Pytorch是TensorFlow最强有力的竞争对手。

    1.1 pytorch特点

    易于使用的API-------像python一样简单。
    Python的支持--------Pytorch可以顺利地与python数据科学栈集成。他非常类似于Numpy。
    支持分布式训练------ pytorch可实现研究和生产中的分布式训练和性能优化。
    部署方便---------pytorch提供了可用于大规模部署pytorch模型的工具。
    强大的生态系统------pytorch具有丰富的工具和库等生态系统,为计算机视觉,NLP等方面的开发提供便利。
    内置开放神经网络交换协议-----可以很方便与其他深度学习框架互操作。

    2 入门实例

    2.1 收集数据集

    第一步:读取数据集
    读取数据集
    数据集内容如下:
    数据集展示的部分内容
    用数据集的内容绘制的散点图如下:
    散点图

    2.2 创建模型

    创建模型语句

    2.3 训练模型

    训练模型语句

    2.4 使用模型

    使用模型语句

    3 Tensor(张量)

    Pytorch最基本的操作对象是Tensor(张量),他表示一个多维矩阵,张量类似于Numpy的ndarrays,张量可以在GPU上使用已加速运算。
    构造一个随机初始化矩阵:torch.rand
    全0矩阵:torch.zeros
    全1矩阵:torch.ones
    直接从数据构造张量:torch.tensor

    3.1 tensor最基本数据类型

    在这里插入图片描述

    3.2 Tensor(张量)与numpy

    在这里插入图片描述

    3.3 张量运算与形状变换

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    求均值,求和
    在这里插入图片描述
    打印loss值
    在这里插入图片描述

    3.4 张量与自动微分

    在这里插入图片描述

    4 逻辑回归

    4.1 什么是逻辑回归

    线性回归预测的是一个连续的值,逻辑回归给出的‘是’和‘否’的回答。
    Sigmoid函数是一个概率分布函数,给定某个输入,他将输出为一个概率值。

    4.2 逻辑回归损失函数

    平方差所惩罚的是与损失为同一数量级的情形,对于分类问题,我们最好使用交叉熵损失函数会更有效。交叉熵会输出一个更大的损失。

    4.3 交叉熵损失函数

    交叉熵刻画的是实际输出(概率)与期望输出(概率)的距离,也就是交叉熵的值越小,两个概率分布就越接近,假设概率分布P为期望输出,概率分布q为实际输出,H(p,q)为交叉熵,则:
    在这里插入图片描述

    4.4 pytorch交叉熵

    在这里插入图片描述

    5 多层感知器

    神经元图示:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    5.1 单个神经元的缺陷

    无法拟合“异或”运算
    异或问题看似简单,使用单层神经元确实无法解决。
    在这里插入图片描述
    神经元要求数据是线性可分的
    异或问题无法找到一条直线分割两个类
    这个问题是神经网络的发展停止很多年
    为了继续使用神经网络解决这种不具备线性可分问题,采取在神经网络的输入端和输出端之间插入更多的神经元。
    在这里插入图片描述

    5.2 常用的激活函数

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    5.3 多层感知器示例(二分类问题)

    1)数据预处理
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2)创建模型
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    3)定义损失函数
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    5.4 添加验证

    了解过拟合与欠拟合
    过拟合:对于训练数据过度拟合,对未知数据预测很差
    欠拟合:对于训练数据拟合不够,对于未知数据预测很差
    在这里插入图片描述
    将ndarrary 包装成tensor形式,然后再放到数据集里切分
    在这里插入图片描述

    5.5 计算正确率

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Pytorch教程 在查找论文的注释 许多代码正在使用Pytorch Lightning。 接下来将会有更多。 最终,我可能会将任何重要的内容转移给它。 为什么? 出色地。 就标准化而言,它确实满足了我对这个存储库的要求。 为什么要...
  • 莫烦pytorch教程的CNN代码的一些旧版的修改 作为一个代码小白,最近在学习莫烦的pytorch教程,因为时间比较长了,有些地方需要做一些修改,写个日记记录下我的笔记。 导入包和数据预处理 import torch import torch....
  • pytorch教程

    千次阅读 2018-02-26 21:18:20
    1. Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz... 莫烦pytorch视频教程5. 莫烦pytorch视频代码6. PyTorch Examples7. 吐血整理:PyTorch项目代码与资源列表 | 资源下载8. 香港大学pytorch视频教程9. 中文教程...
    展开全文
  • 最新的pytorch的API手册 方便你快速进入深度学习领域,享受pytorch动态图和简洁编程的乐趣!
  • PyTorch教程_pytorch_

    2021-10-01 02:22:29
    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。
  • PyTorch官方教程中文版.pdf
  • 适用于深度学习研究者的PyTorch教程的C ++实现适用于深度学习研究者的PyTorch教程OS(编译器)\ libtorch 1.4 1.5每晚macOS(clang 9.1)macOS(clang 10.0)macOS(clang 11.0)Linux(gcc 5)Linux(gcc 6)Linux...
  • Pytorch:Pytorch教程

    2021-03-28 14:37:01
    火炬 Pytorch教程
  • pytorch教程,ipynb格式

    2020-01-20 18:29:57
    pytorch教程,jupyter notebook打开就好,本人使用的,希望可以帮助到大家
  • 这是序列标记的教程。 这是我正在编写的第二篇,介绍了如何使用令人惊叹的PyTorch库自己实现酷模型。 假定具有PyTorch的基础知识,递归神经网络。 如果您是PyTorch的新手,请先阅读PyTorch的和 。 问题,建议或...
  • 这是图像字幕的教程。 这是我正在编写的第一篇,是关于如何使用令人惊叹的PyTorch库自己实现酷模型的。 假定具备PyTorch,卷积和递归神经网络的基本知识。 如果您是PyTorch的新手,请先阅读PyTorch的和 。 问题...
  • pytorch教程 来自pytorch-tutorial
  • anaconda下安装pytorch教程

    千次阅读 2020-11-26 19:15:35
    安装环境:windows10+anaconda 如果还没有下载anaconda的...在命令行格式下,输入代码,完成调用清华镜像、建立pytorch环境、安装pytorch、测试pytorch过程 2.2 使用清华镜像源网站 分别输入以下4行代码: conda conf

    安装环境:windows10+anaconda
    如果还没有下载anaconda的可以看其他CSDN来下载配置好anaconda.
    1、安装anaconda(安装过程忽略)
    下载网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
    2、 安装pytorch
    2.1 打开Anaconda Prompt
    在命令行格式下,输入代码,完成调用清华镜像、建立pytorch环境、安装pytorch、测试pytorch过程
    2.2 使用清华镜像源网站
    分别输入以下4行代码:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    

    2.3 创建Pytorch环境
    (1)创建环境pytorch,使用Python版本是3.7

    conda create -n pytorch python=3.7
    

    之后,弹出提示,输入 y,即可安装。
    (2)查看环境是否安装成功

    conda info --envs
    

    可以看到base和pytorch两个环境
    2.4 安装pytorch
    根据自己的安装版本,在pytorch网站寻找代码
    1)网站:https://pytorch.org/
    在这里插入图片描述
    复制代码:conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
    (2)将复制的代码粘贴到命令行格式下,弹出提示,输入 y,即可完成安装,显示“done”。
    2.5 测试
    (1)激活pytorch:activate pytorch

    (2)进入python:python

    (3)测试numpy:import numpy

    (4)测试pytorch:import torch

    如果以上步骤都没问题,那么安装成功。
    2.6 问题
    (1)问题:安装完成之后,测试过程前3步都没有问题,第(4)步,输入import torch之后报错,错误显示如下:

    Microsoft Visual C++ Redistributable is not installed, this may lead to the DLL load failure. It can be downloaded at https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe Traceback (most recent call last):

    (2)解决办法

    按照问题提示,下载安装Microsoft Visual C++ Redistributable,安装之后测试pytorch能成功。
    参考教程:https://www.cnblogs.com/qianwangxingfu/p/13582884.html
    https://blog.csdn.net/qq_39752470/article/details/109995456
    https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html

    展开全文
  • linux安装pytorch教程

    2021-03-23 10:47:19
    linux安装pytorch教程 安装Anaconda 下载 前往Anaconda官网进行下载,网址如下:https://www.anaconda.com/products/individual 安装 进入下载保存的目录,打开终端,根据我们下载好的版本输入安装命令: bash ...
  • chapter2_PyTorch-Basics chapter3_NN chapter4_CNN chapter5_RNN chapter6_GAN chapter7_RL chapter8_PyTorch-Advances chapter9_Computer-Vision chapter10_Natural-Language-Process
  • 情感分析分类 先决条件 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 安装Spacy英语数据 python -m spacy download en 框架 火炬 数据集 Cornell MR(电影评论)数据集 实施 RNN ...有线电视新闻网
  • 该存储库提供了用于深度学习研究人员学习教程代码。 在本教程中,大多数模型都是用不到30行代码实现的。 在开始本教程之前,建议您先完成《 。 目录 1.基础 2.中级 3.进阶 4.公用事业 入门 $ git clone ...
  • TutorialsPoint PyTorch 教程.epub
  • 2019最新pytorch教程

    2019-02-09 21:07:14
    这本书面向数据科学家、自然语言处理工程师、人工智能解决方案开发人员、从事图形计算框架的...这本书主要讲解张量(Tensor)的基础知识、计算、执行基于算术的运算、矩阵代数和使用PyTorch框架的基于统计分布式运算。
  • linux系统下安装anconda、pytorch、pycharm
  • Kind-PyTorch-Tutorial, 初学者的PyTorch教程 要求python 3.5.2Pytorch ( http://pytorch.org/ )Numpymatplotlib可选visdom ( https://github.com/facebookresearch/
  • Pytorch安装-Ubuntu 安装 Pytorch教程

    千次阅读 2019-12-08 21:01:28
    Pytorch安装-Ubuntu 16.04安装 Pytorch详细教程
  • 图像描述生成PyTorch教程
  • 神经风格:Pytorch中的神经风格! :artist_palette: 在PyTorch中实现神经样式! 该笔记本由Leon Gatys,Alexander Ecker和Matthias Bethge实施。 色彩保存/色彩转移基于Leon Gatys,Matthias Betge,Aaron Hertzmann...
  • 主要介绍了jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 29,267
精华内容 11,706
关键字:

pytorch教程