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  • Tableau仪表盘
  • tableau 仪表盘,添加过滤条件

    千次阅读 2019-10-31 19:31:01
    tableau 仪表盘 , 1,首先在工作小创建好工作表, 2.tableau 仪表盘引用条件,如果重新更改工作表时,仪表盘要手动更新,手动删除后,再重新添加 选中 仪表盘 后,工具栏,点击分析->参数 ...

    tableau 仪表盘 ,

    1,首先在工作小创建好工作表,

    2.tableau 仪表盘引用条件,如果重新更改工作表时,仪表盘要手动更新,手动删除后,再重新添加

    选中 仪表盘 后,工具栏,点击 分析->参数

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  • BI报表项目:Tableau仪表盘 项目背景: 决策者希望掌握公司历年来的经营情况,并且了解各业务模块或各子部门的运营数据。 数据转换: 用NBA球队在1985-2018赛季的比赛数据,表示公司历年来的经营数据,各球队的...

    BI报表项目:Tableau仪表盘

    项目背景:
    决策者希望掌握公司历年来的经营情况,并且了解各业务模块或各子部门的运营数据。
    数据转换:
    用NBA球队在1985-2018赛季的比赛数据,表示公司历年来的经营数据,各球队的技术统计表示各子业务模块或各子部门的考核指标数据。
    数据来源:
    使用Python编写爬虫脚本(网址:http://www.stat-nba.com/),提取NBA比赛数据,存入MySQL数据库。自1985年至2018年,共抓取77884条比赛记录。
    点击下面图片可显示高清原图:

    1、历年来公司经营数据
    通过筛选器切换年份,实现各报表数据联动。
    点击下面图片可显示高清原图:在这里插入图片描述
    2、各子部门运营数据
    通过筛选器切换部门,实现各报表数据联动。
    点击下面图片可显示高清原图:
    在这里插入图片描述

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  • 找到一个官方的说明:https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/analyze.html 动作
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  • 销售数据分析——tableau仪表盘示例

    千次阅读 2020-03-10 12:46:11
    这篇文章将从数据分析的另一个视角,以指标聚合计算、图形可视化等非建模的方式,来描述一份数据,并以仪表盘的形式呈现出来。 源数据是一份零售电商销售明细,跨度 3 个月, items 数 25 万+,涉及10681名用户,...

    前面对于用户的研究,多是基于数据挖掘的角度,利用模型或算法,尝试挖掘数据更深层次的信息。

    这篇文章将从数据分析的另一个视角,以指标聚合计算、图形可视化等非建模的方式,来描述一份数据,并以仪表盘的形式呈现出来。

    源数据是一份零售电商销售明细,跨度 3 个月, items 数 25 万+,涉及10681名用户,10780件商品。
    主要工具为tableau,考虑从销售情况、订单周期、用户价值、商品价值、用户留存和商品动销 6 个维度,进行可视化分析。
    最终仪表盘已上传至tableau public,下面就来解释一下。

    1.总体结构
    仪表盘有6个界面,分别对应此前提到的6个分析维度,点击小标题模块,则切换到相应的子界面。
    在这里插入图片描述
    2.模块联系
    为了通过数据讲好一个“故事”,各模块要跟普通故事一样,具有逻辑。
    本“故事”的逻辑就是先总后分,先讲总体情况,譬如销售额、销售量、周期性;再讲具体的用户与商品,并细化为价值分析与留存分析/动销分析两个角度。

    3.图形解释
    (1)销售情况总览

    • 可以轻松获知xx分公司在xx月的销售额、销售量、用户数、商品sku数;

    • 同时每日销售额变化也清晰可见;

    • 多个公司多个期间对比也是OK的。
      读者可以自行想象一下要反应这些信息得做多少张图表,做出来后的效果又是否能比这个清晰。
      在这里插入图片描述
      (2)订单周期分析

    • 从周—天—小时渐渐具化订单量的周期性,具体结论在最右;

    • 周期性的存在可为合理地资源调配提供依据。在这里插入图片描述
      (3)商品价值分析

    • 订单帕累托效应明显,少数几样商品贡献了大部分的销售额;

    • 帕累托图看得更明显,20%的“超级商品”贡献了90%的销售额。
      在这里插入图片描述
      (4)用户价值分析

    • 对比商品帕累托图,用户价值帕累托要“扁”很多,20%的超级大客户贡献的销售额在60%左右,说明客户价值依然存在帕累托效应,但不如商品价值集中;

    • 另外做了一个简易的RFM分布图和分布表,很容易发现大多用户购买频次在5次以下,时间间隔两头小中间大,金额普遍较小,但有个别尤其突出。
      在这里插入图片描述
      (5)用户留存分析

    • 左图表示在纵轴对应的那一周内,新用户数,1周后的留存数,……,一直到14周后的留存数,数量大小用○大小示意。

    • 右图表示在纵轴对应的那一周内,新老用户数量对比情况,折线表示党当周所有下单用户数,区域表示首次下单用户数,两者之间的间隙当然就是老用户数。

    • 留存率不高,新客相对于老客购买潜力更大。
      在这里插入图片描述
      (6)商品动销分析

    • 图形可类比上面的用户留存分析;

    • 商品与用户的情形刚好相反,初期卖得好的商品,后期依然卖得不错;

    • 商品的构成比较稳固,不像用户群体反而以新增为主。
      在这里插入图片描述

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  • 五、Tableau 仪表盘和故事操作

    万次阅读 2018-08-09 09:43:39
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  • tableau仪表盘统一的联动筛选器

    万次阅读 2018-05-09 21:27:07
    选中筛选器的下三角图标->应用于工作表->使用此数据源的所有项如上图所示。 如果还想关联其他工作簿
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  • 今 日 福 利福利1:后台回复关键词“DS” ,领取:商业数据分析精选礼包,含Python、SQL、Tableau、R等商业数据分析常用语言资料;福利2:0元听咨询行业求职课北京时间10月29日,20:00!在职MBB顶尖咨询的金牌导师,...
  • 先给大家介绍下tableau与smartbi创建可视化仪表盘的简要步骤。由流程图可以简单了解到,tableau的可视化仪表板是由各个工作表组合而成,而smartbi是在一个界面完成,即可以做单个组件也可以在编辑界面在制作各个组件...
  • tableau-仪表盘

    2020-03-02 21:19:48
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    千次阅读 2019-04-13 18:15:29
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    千次阅读 2020-02-13 14:32:50
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    千次阅读 2020-02-13 14:35:40
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  • https://public.tableau.com/views/1_15917688115260/1?:display_count=y&:origin=viz_share_link
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  • 近期,我们陆续收到很多 Tableau 用户需求:希望学习制作仪表盘。用户们既喜欢它的炫酷,又喜欢它能直观表达指标变化的情况。 虽然,从专业的角度出发,我们并不特别赞同大家用 Tableau 去制作仪表盘,但这并不代表...
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空空如也

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