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  • 使用android shell命令查看内存使用情况 单位为千字节 KB adb shell dumpsys meminfo pkgname 示例 adb shell dumpsys meminfo top.ftas.demo.leaked # 查看 Java Heap 大小 adb shell dumpsys meminfo top....

    adb 命令

    使用android shell命令查看内存使用情况

    单位为千字节 KB

    adb shell dumpsys meminfo pkgname

    示例

    adb shell dumpsys meminfo top.ftas.demo.leaked
    # 查看 Java Heap 大小
    adb shell dumpsys meminfo top.ftas.demo.leaked|grep Java\ Heap
    # 查看 Native Heap 大小
    adb shell dumpsys meminfo top.ftas.demo.leaked|grep Native\ Heap

    内存动态监控

    watch -n 0.5 adb shell dumpsys meminfo top.ftas.demo.leaked

    一般需要重点关注下面:
    Heap Alloc 列,TOTAL 行(或者 App Summary 的 Java Heap ) - 数值的大小
    Activities - 数值的大小
    Views - 数值的大小
    AppContexts - 数值的大小

    通过快速输出 Activities 的数量,检查出是否有 Activities 泄露

    adb shell dumpsys meminfo 应用包名 |grep Activities

    示例

    adb shell dumpsys meminfo top.ftas.demo.leaked |grep Activities
    AppContexts:       11           Activities:        8
    AppContexts:       12           Activities:        9

    快速获取当前 Activity ,确定泄露位置

    adb shell dumpsys activity activities | sed -En -e '/Running activities/,/Run #0/p'

    在当前进程中抓取当前进程的hprof信息

    adb shell am dumpheap pid或者pkgName file

    获取 pid 命令

    adb shell ps | grep pkgName

    示例

    #获取 pid
    adb shell ps |grep top.ftas.demo.leake
    #生成 hprof
    adb shell am dumpheap 9686 /data/local/tmp/test-leaked-pid.hprof
    #生成 hprof
    adb shell am dumpheap top.ftas.demo.leaked /data/local/tmp/test-leaked-pkg.hprof
    #下载 hprof
    adb pull /data/local/tmp/test-leaked-pkg.hprof
    #hprof 转成 mat 识别的格式
    hprof-conv test-leaked-pkg.hprof test-leaked-pkg.mat.hprof 
    u0_a876   9686  782   1785284 98684 SyS_epoll_ 0000000000 S top.ftas.demo.leaked

    在当前进程使用 Debug.dumpHprofData 获取 hprof 文件

    Debug.dumpHprofData(path);

    android-developer-dumpHprofData

    示例:

    File hprofFile = new File(getExternalCacheDir(), "DumpHprofDataActivity-dumpHprofData.hprof");
    String path = hprofFile.getAbsolutePath();
    Log.e("DumpHprofDataActivity", "hprofFile.getAbsolutePath = " + path);
    try {
        Debug.dumpHprofData(path);
    } catch (IOException e) {
        Log.e("DumpHprofDataActivity", Log.getStackTraceString(e));
    }
    #从缓存中拉取 hprof 文件
    adb pull /storage/emulated/0/Android/data/top.ftas.demo.leaked/cache/DumpHprofDataActivity-dumpHprofData.hprof
    #hprof 文件格式转换
    hprof-conv DumpHprofDataActivity-dumpHprofData.hprof DumpHprofDataActivity-dumpHprofData.mat.hpro

    jhat

    分析java堆的命令,可以将堆中的对象以html的形式显示出来,包括对象的数量,大小等等,并支持对象查询语言 

    # 生成 hprof
    adb shell am dumpheap top.ftas.demo.leaked /data/local/tmp/test-leaked-pkg.hprof
    # 下载 hprof
    adb pull /data/local/tmp/test-leaked-pkg.hprof
    # 将 HPROF 文件从 Android 格式转换为 Java SE HPROF 格式
    hprof-conv test-leaked-pkg.hprof test-leaked-pkg.mat.hprof 
    # 启动 jhat 服务器,分析 hprof 文件
    # 或 jhat -J-Xmx512m <heap dump file>
    jhat test-leaked-pkg.mat.hprof
    # 访问本地 jhat 站点
    open http://localhost:7000/

    分析内存泄露常见思路

    mat 分析 - Histogram - Activity 泄露

    进入 Histogram
    Class Name 中输入 Activity 进行过滤
    点击 Objects 排序
    重点关注 Objects 字段, 哪些 Activity 过多
    找到 Objects 大于 1 的,一般就有泄露的可能
    右键有泄露可能的 Activity,按如下方式确定泄露路径
    Merge Shortes Paths to GC Roots
    exclude all phantom/weak/soft etc.references
    其中最下方的 Total:7 entries 是总泄露数
    依次展开任意一行,可以看到完整的泄露路径。其中最顶部是 GC Root。 

    mat 分析 - Histogram - Shallow Heap 排序

    一般占比最高的是 byte[] 或者 char[]
    右键 byte 数组
    Merge Shortes Paths to GC Roots
    exclude all phantom/weak/soft etc.references
    按 Ref.Shallow Heap 排序,确认 Ref.Shallow Heap 占用内存较多的对象是否合理 

    Android Studio Profiler - Memory Profiler Activity 内存泄露分析法

    官方文档:memory-profiler

    先捕获堆转储,请点击 Memory Profiler 工具栏中的 Dump Java heap 图标
    Filter 中输入 Activity 回车
    点击 Allocations 按实例数排序
    点击 Allocations 数值较多的 Activity
    右侧 『Instance View』面板中会出现所有实例对象(观察 Depth,比如为 5),点击任意一个实例对象
    右下侧『References』两板中会出现引用链
    依次展开『References』,找到泄露源。特别注意,由于有循环引用,这里一定要按照 Depth 『5 4 3 2 1 0』的顺序展开。否则会无限循环,无穷尽也。 

     

    CPU Profiler

    官方文档:cpu-profiler

     

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  • 内存查看的几个方法 cat /proc/{pid}/status ...Top命令介绍: PID : 进程IDPPID : 父进程ID,1表示init进程,USER : 当前用户 STAT : 进程当前运行状态VSZ :此进程一共占用了多大物理内存。...

    内存查看的几个方法

    cat /proc/{pid}/status

    cat /proc/{pid}/maps

    cat /proc/meminfo

    top

     

    Top命令介绍:

     PID    :     进程ID
     PPID  :  父进程ID,1表示init进程,
     USER  : 当前用户  
     STAT   :    进程当前运行状态
     VSZ     :此进程一共占用了多大物理内存。
     %MEM :  此进程占总内存消耗的百分比
     %CPU  :   此进程占总CPU消耗的百分比
     COMMAND : 进程启动时的命令行格式

     

    /proc/meminfo介绍

    $cat /proc/meminfo MemTotal:   2052440 kB //总内存

    MemFree:    50004 kB //空闲内存

    Buffers:         19976 kB //给文件的缓冲大小

    Cached:      436412 kB //高速缓冲存储器使用的大小

    SwapCached:19864 kB //被高速缓冲存储用的交换空间大小

    Active: 1144512 kB //活跃使用中的高速缓冲存储器页面文件大小

    Inactive:         732788 kB //不经常使用的高速缓冲存储器页面文件大小

    可用的物理内存=memfree+buffers+cached,
    当memfree不够时,内核会通过回写机制(pdflush线程)把cached和buffered内存回写到后备存储器,从而释放相关内存供进程使用,或者通过手动方式显式释放cache内存

     

    /proc/{pid}/maps介绍

    # cat maps

    (1)                         (2)(3)         (4)(5)       (6)        
    00400000-00414000 r-xp 00000000 1f:05 193        /bin/wanManager             代码段
    00453000-00454000 rw-p 00013000 1f:05 193        /bin/wanManager            数据段
    00454000-0045d000 rwxp 00454000 00:00 0          [heap]                                 堆
    2aaa8000-2aaae000 r-xp 00000000 1f:05 366        /lib/ld-uClibc-0.9.28.so   程序连接的共享库的内存地址
    2aaae000-2aaaf000 rw-p 2aaae000 00:00 0
    2aaed000-2aaee000 r--p 00005000 1f:05 366        /lib/ld-uClibc-0.9.28.so
    2aaee000-2aaef000 rw-p 00006000 1f:05 366        /lib/ld-uClibc-0.9.28.so
    2aaef000-2ab4d000 r-xp 00000000 1f:05 319        /lib/libuClibc-0.9.28.so
    2ab4d000-2ab8c000 ---p 2ab4d000 00:00 0
    2ab8c000-2ab8d000 r--p 0005d000 1f:05 319        /lib/libuClibc-0.9.28.so
    2ab8d000-2ab8e000 rw-p 0005e000 1f:05 319        /lib/libuClibc-0.9.28.so
    2ab8e000-2ab93000 rw-p 2ab8e000 00:00 0
    2ab93000-2ab96000 r-xp 00000000 1f:05 313        /lib/libnvram-0.9.28.so
    2ab96000-2abd6000 ---p 2ab96000 00:00 0
    2abd6000-2abe4000 rw-p 00003000 1f:05 313        /lib/libnvram-0.9.28.so
    2abe4000-2abe8000 r-xp 00000000 1f:05 365        /lib/libcfg.so
    2abe8000-2ac28000 ---p 2abe8000 00:00 0
    2ac28000-2ac29000 rw-p 00004000 1f:05 365        /lib/libcfg.so
    2ac29000-2ac38000 r-xp 00000000 1f:05 310        /lib/libpthread-0.9.28.so
    2ac38000-2ac77000 ---p 2ac38000 00:00 0
    2ac77000-2ac7c000 rw-p 0000e000 1f:05 310        /lib/libpthread-0.9.28.so
    2ac7c000-2ac7e000 rw-p 2ac7c000 00:00 0                                                      线程栈
    7ff41000-7ff56000 rwxp 7ff41000 00:00 0          [stack]          

    (1)内存段的虚拟地址
    (2)可执行权限 r w x  p_私有 s_公有

    (3)在进程地址的偏移量

    (4)映像文件主次设备号

    (5)映像文件的节点号inode

    (6)映像文件的路径

     

     

    /proc/{pid}/status介绍

     

    VmSize:整个进程使用虚拟内存大小,是VmLib, VmExe, VmData, 和VmStk的总和。
     
    VmLck: 虚拟内存锁。进程当前使用的并且加锁的虚拟内存总数
    VmHWM: 表示进程所占用物理内存的峰值
    VmRSS: 虚拟内存驻留集合大小。这是驻留在物理内存的一部分。它没有交换到硬盘。它包括代码,数据和栈。
     
    VmData: 虚拟内存数据。堆使用的虚拟内存。

    VmStk: 虚拟内存栈  栈使用的虚拟内存
     
    VmExe: 可执行的虚拟内存, 可执行的和静态链接库所使用的虚拟内存
    VmLib: 虚拟内存库动态链接库所使用的虚拟内存

    转载于:https://www.cnblogs.com/zcblogs/p/3645302.html

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  • JAVA系统堆外内存泄露问题描述最近有个系统在做压力测试,环境配置:CentOS系统 4核CPU 8g内存 jdk1.6.0_25,jvm配置-server -Xms...排查过程top命令查看内存占用如下然后查看java堆内存分布情况image.png查看堆内...

    JAVA系统堆外内存泄露

    问题描述

    最近有个系统在做压力测试,

    环境配置:

    CentOS系统 4核CPU 8g内存 jdk1.6.0_25,jvm配置-server -Xms2048m -Xmx2048m

    出现问题如下

    执行并发300人,压测持续1个小时内存使用率从20%上升到100%,tps从1100多降低到600多。

    排查过程

    top命令查看内存占用如下

    然后查看java堆内存分布情况

    0c51d8fa3ce8

    image.png

    查看堆内存占用正常,jvm垃圾回收也没有异常。

    0c51d8fa3ce8

    image.png

    然后想到了是堆外内存泄漏,由于系统中用的jsf接口比较多,底层都是依赖的netty。首先考虑的是java中nio包下的DirectByteBuffer,可以直接分配堆外内存,不过该类分配的内存也有大小限制的,可以直接通过-XX:MaxDirectMemorySize=1g 进行指定,并且内存不够用的时候代码中会显式的调用System.gc()方法来触发FullGC,如果内存还是不够用就会抛出内存溢出的异常。为了验证这一想法,于是在启动参数中通过-XX:MaxDirectMemorySize=1g指定了堆外内存大小为1g,然后再次进行压测,发现内存还是在持续增长,然后超过了堆内存2g和堆外内存1g的总和,并且也没有发现有内存溢出的异常,也没有频繁的进行FullGC。所以可能不是nio的DirectByteBuffer占用的堆外内存。

    为了分析堆外内存到底是谁占用了,不得不安装google-perftools工具进行分析,安装步骤如下:

    它的原理是在java应用程序运行时,当调用malloc时换用它的libtcmalloc.so,这样就能做一些统计了

    下载http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-0.99-beta.tar.gz,

    ./configure

    make

    sudo make install //需要root权限

    下载http://google-perftools.googlecode.com/files/google-perftools-1.8.1.tar.gz,

    ./configure --prefix=/home/admin/tools/perftools --enable-frame-pointers

    make

    sudo make install //需要root权限

    修改

    lc_config:

    sudo vi /etc/ld.so.conf.d/usr-local_lib.conf,加入/usr/local/lib(libunwind的lib所在目录)

    执行

    sudo /sbin/ldconfig,使libunwind生效

    在应用程序启动前加入:

    export LD_PRELOAD=/home/admin/tools/perftools/lib/libtcmalloc.so

    export HEAPPROFILE=/home/admin/heap/gzip

    启动应用程序,此时会在/home/admin/heap下看到诸如gzip_pid.xxxx.heap的heap文件,

    可使用/home/admin/tools/perftools/bin/pprof --text

    math?formula=JAVA_HOME%2Fbin%2Fjava%20test_pid.xxxx.heap%E6%9D%A5%E6%9F%A5%E7%9C%8B%20%2Fhome%2Fadmin%2Ftools%2Fperftools%2Fbin%2Fpprof%20--textJAVA_HOME/bin/java gzip_22366.0005.heap > gzip-0005.txt

    然后查看分析结果如下

    Total: 4504.5 MB

    4413.9 98.0% 98.0% 4413.9 98.0% zcalloc

    60.0 1.3% 99.3% 60.0 1.3% os::malloc

    16.4 0.4% 99.7% 16.4 0.4% ObjectSynchronizer::omAlloc

    8.7 0.2% 99.9% 4422.7 98.2% Java_java_util_zip_Inflater_init

    4.7 0.1% 100.0% 4.7 0.1% init

    0.3 0.0% 100.0% 0.3 0.0% readCEN

    0.2 0.0% 100.0% 0.2 0.0% instanceKlass::add_dependent_nmethod

    0.1 0.0% 100.0% 0.1 0.0% _dl_allocate_tls

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% pthread_cond_wait@GLIBC_2.2.5

    0.0 0.0% 100.0% 1.7 0.0% Thread::Thread

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% _dl_new_object

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% pthread_cond_timedwait@GLIBC_2.2.5

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% _dlerror_run

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% allocZip

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% __strdup

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% _nl_intern_locale_data

    0.0 0.0% 100.0% 0.0 0.0% addMetaName

    可以看到是Java_java_util_zip_Inflater_init这个函数一直在进行内存分配,查看java源码原来是

    public GZIPInputStream(InputStream in, int size) throws IOException {

    super(in, new Inflater(true), size);

    usesDefaultInflater = true;

    readHeader(in);

    }

    原来java中gzip解压缩类耗尽了系统内存,然后跟踪源码到了系统里边使用的jimdb客户端SerializationUtils类,jimdb客户端使用该工具类对保存在jimdb中的key和对象进行序列化和反序列化操作,并且在对Object类型的进行序列化和反序列化的时候用到了gzip解压缩,

    也就是在调用jimdb客户端的getObject和setObject方法时,内部会使用java的GZIPInputStream和GZIPOutputStream解压缩功能,当大并发进行压测的时候,就会造成内存泄漏,出现内存持续增长的问题,当压测停止后,内存也不会释放。

    暂时的解决方案

    1、升级jdk版本为jdk7u71 ,压测一段时间后,发现内存增长有所减慢,并且会稳定在一定的范围内,不会把服务器的所有内存耗尽。猜测可能是jdk1.6版本的bug

    2、尽量不要使用jimdb客户端的getObject和setObject方法,如果真的需要保存对象,可以自己实现序列化和反序列化,不要解压缩功能,因为对象本来就不大,压缩不了多少空间。

    如真的需要解压缩功能,最好设置解压缩阀值,当对象大小超过阀值之后在进行解压缩处理,不要将所有对象都进行解压缩处理。

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  • java项目内存泄露排查

    2021-02-23 15:07:53
    问题:线上项目随着时间占用系统内存越来越大(甚至高的时候top命令查看mem占用量比程序设置的最大内存还要大) 考虑程序逻辑导致的内存泄露 jmap -histo:live $pid 查看前后程序的各个对象数量和大小,发现没有...

    问题:线上项目随着时间占用系统内存越来越大(甚至高的时候top命令查看mem占用量比程序设置的最大内存还要大)

    1. 考虑程序逻辑导致的内存泄露
      jmap -histo:live $pid
      查看前后程序的各个对象数量和大小,发现没有明显增加
      使用jmap -heap $pid
      查看前后使用量,也没有发现明显增加
      所以考虑其他原因造成的进程内存占用量在增加
      2.考虑堆外内存造成内存泄露
      #使用linux pmap命令查看进程的地址空间和占用的内存
      pmap -x $pid | sort -k3 -n
      Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
      00007f59b1208000 24704 24068 24068 rwx-- [ anon ]
      00007f59aecff000 24704 24136 24136 rw— [ anon ]
      00007f59abcff000 24576 24576 24576 rw— [ anon ]
      00007f59923bf000 197760 196744 196744 rw— [ anon ]
      00007f599e4df000 221312 199756 199756 rw— [ anon ]
      0000000001bab000 617180 571056 571056 rw— [ anon ]
      00000004c0000000 12591384 3159804 3159804 rw— [ anon ]

    less /proc/$pid/smaps

    通过上诉两个命令查找到比较可疑的内存地址
    注意:dump内存会挂起应用进程,一定要确保没有流量流入再使用

    使用gdb命令dump出内存
    #先连接程序
    gdb -pid $pid
    #进入gdb调试模式dump内存
    dump memory mem.bin 7f43dc000000 7f440e000000
    #mem.bin是内存dump出来的文件,后面是地址
    strings mem.bin > mem.log #将二进制文件读取成字符串并输出到文件,方便查阅
    less mem.log
    查看可能的代码位置,通过位置查看逻辑哪里有泄露。
    我们项目没发现什么问题

    3.通过对比pmap -x $pid | sort -k3 -n前后文件,发现内存量增加主要集中在RSS Dirty这两项位置。

    vm.dirty_background_ratio 是内存可以填充脏数据的百分比。这些脏数据稍后会写入磁盘,pdflush/flush/kdmflush这些后台进程会稍后清理脏数据。比如,我有32G内存,那么有3.2G的脏数据可以待着内存里,超过3.2G的话就会有后台进程来清理。
    vm.dirty_ratio是可以用脏数据填充的绝对最大系统内存量,当系统到达此点时,必须将所有脏数据提交到磁盘,同时所有新的I/O块都会被阻塞,直到脏数据被写入磁盘。这通常是长I/O卡顿的原因,但这也是保证内存中不会存在过量脏数据的保护机制。
    vm.dirty_background_bytes和vm.dirty_bytes是另一种指定这些参数的方法。如果设置_bytes版本,则_ratio版本将变为0,反之亦然。
    vm.dirty_expire_centisecs 指定脏数据能存活的时间。在这里它的值是30秒。当 pdflush/flush/kdmflush 在运行的时候,他们会检查是否有数据超过这个时限,如果有则会把它异步地写到磁盘中。毕竟数据在内存里待太久也会有丢失风险。
    vm.dirty_writeback_centisecs 指定多长时间 pdflush/flush/kdmflush 这些进程会唤醒一次,然后检查是否有缓存需要清理。

    通过这里分析内存增加在rss和dirty,就应该和程序没多大关系,应该是某些io操作导致的,在本机写入磁盘的只有日志文件,所以考虑是日志输出量大导致的,将日志全部注释掉测试,内存没有增加,问题定位到了,下面就是怎么解决日志输出量大的问题了。
    堆外内存排查参考
    rss和dirty参考

    展开全文
  • 出现了一个疑似”内存泄露”问题,现象如下:内存模块的内存释放以后没有归还操作系统,比如内存模块占用的内存为10GB,释放内存以后,通过TOP命令或者/proc/pid/status查看占用的内存有时仍然为10G,有时为5G,有时...
  • 线程内存泄露问题

    千次阅读 2012-07-03 17:56:39
    怀疑是内存不够导致,使用top命令查看内存增长情况,发现有一个进程内存占用率不断增加,检查代码排除掉申请堆空间忘释放情况,上网搜了一下,发现使用pthread_create(&threadid, NULL, func, NULL);形式
  • 1,如果存在内存泄漏,会产生OutOfMemoryException,StackOverflowException 错误信息,并且...2,使用 top 命令查看服务器状态,GC等使用情况,可以使用相关工具,如 JVisualVM 等 3,分析Dupm文件 4,定位问题 ...
  •   java dump 查看线程运行情况 - 简书 ...     ...java dump 查看线程运行情况 ...下面将主要是基于CPU指标进行实验模拟分析,下面是一些命令下,cpu指标: 1、top 命令下个字段含义,参考:h...
  • 本文涉及以下内容开启NMT查看JVM内存使用情况通过pmap命令查看进程物理内存使用情况smaps查看进程内存地址gdb命令dump内存块背景最近收到运维反馈,说有项目的一个节点的RSS已经是Xmx的两倍多了,因为是ECS机器所以...
  • 一 、内存泄漏 于是赶快登陆探测服务器,首先是top free df三连,结果还真发现了些异常。 我们的探测进程CPU占用率特别高,达到了900%。...使用jstat -gc pid [interval]命令查看了java进程的GC状态,果然...
  • 排查方案,跳板机登录到服务器,top命令查看内存占用过高, 使用jmap分析: jmap -histo:live 858524 Thread类型的对象占用的内存最多。 使用jstack命令分析: jstack -l 858524 可以看到线程池中有很...
  •  1:通过#top命令查看,我的java服务确实把CPU几乎占满了,如图  可看到18400这个进程CPU占用达到了1200%,这确实不太正常,那么我们接下来分析到底哪些线程占用了CPU  2:通过#top -Hp 18400这条命令我们可以...
  • top命令查看进程情况 看哪个进程内存消耗大,之后用 用 jmap -dump:format=b,file=HeapDump0_start_java_855.bin 855 得到java进程的dump文件,再在Eclipse里装mat插件来分析。 Tomcat catalina.out文件过大...
  • 2、使用 top -Hp 进程id 看哪个线程,然后利用jstack命令查看对应线程一直在干什么 很经典的排查线上CPU 100%问题的操作步骤,注意要转十六进制 . 最终发现是GC操作占用CPU。 3、此处怀疑是某处有内存泄露,使用jmap...
  • 故障现象:应用隔2-3天就回导致一次CPU飙到600%+(容器,宿主8核),随后宕机。...第二步:jstack 查看实际占用cpu的进程(与top命令中线程关系nid(hex)=pid(dec)) 发现CPU占用方均为GC线程。 第三步:j...
  • 故障现象: 应用隔2-3天就回导致一次CPU飙到600%+(容器,宿主8核)...第二步: jstack 查看实际占用cpu的进程(与top命令中线程关系nid(hex)=pid(dec)) 发现CPU占用方均为GC线程。 第三步: jstat -gcutil 查看g...
  • Linux Kernel模块内存泄露的一种查找思路

    万次阅读 多人点赞 2014-02-14 14:12:11
    一.问题描述  最近有个客户报了一个问题:如果运行我们的产品,则每天将会增长大概30M的内存,大概4个多月内存就会... 如果你某天发现通过“Free”查看内存几乎耗尽,但通过top/ps命令却看不出来用户态应用程序占用
  •    在开发和运维过程中,经常会接触到内存占用过多,告警,或者内存泄露情况,下面就几种情况做简述说明 1、某些进程重复启动,例如tomcat启动失败   命令: ps -ef |grep tomcat 2、top命令 参考文章1 参考文章...
  • jvm实用命令

    2020-09-01 11:51:32
    jmap -heap PID 查看内存区域分布以及当前使用情况,用来分析启动参数是否合理。 jmap -histo:live PID 查看对象占用内存大小,用来分析可能存在内存...在最前面可以看到完整的启动命令,用top命令可能显示不全 ...
  • 如何使用MAT进行内存泄露分析 Java线上内存溢出问题排查步骤 1、使用top对当前服务器内存有个大致了解,top后 shift+M俺内存占用由大到小排序 2、利用ps命令查看服务pid:ps -aux|grep java 3、利用jstat查看虚拟机...
  • Linux下glibc内存管理

    千次阅读 2015-02-05 17:52:28
    出现疑似”内存泄露”问题: malloc申请的内存,free释放以后没有归还操作系统,比如内存模块占用的内存为10GB,释放内存以后,通过TOP命令或者/proc/pid/status查看占用的内存有时仍然为10G,有时为5G,有时为3G, ...
  • 部分linux系统的,程序调用delete后...使用top,ps等命令查看内存占用情况,你会发现内存一直在飙升,疑似泄露。于是会耗费你大量的精力查找代码是否有泄露~这个人就是我,浪费好几天查找,杯具哦。基本功不扎实啊
  • 内存泄露 内存溢出 1.Java堆内存异常 报错方式 原因 2.Java栈内存异常 报错方式 原因 3.方法区内存异常 报错方式 原因 解决思路 生成dump文件三种方式 dump生成 jvisualvm本地方式 1.启动jvisualvm ...
  • Android\iOS 使用top命令来检查各个场景下的内存变化情况 1、Android内存抓取步骤 准备:电脑需安装android adb 并将adb的目录加入到系统环境变量中 通过电脑命令窗口来查看内存变化状况,并记录内存数值,步骤...
  • 第一次简单的JVM学习

    2014-09-27 08:58:47
    此次调试源于某一个Java进程貌似有内存泄露, 用top命令查看内存发现: 启动时占用600M内存, 一天过去后涨到1.3G, 之后每天多涨200M, 到了几周后就到了峰值-Xmx4096m, 于是开始担心会不会这个应用跑着跑着...
  • 首先用top、ps-ef|grep java等命令查看java进程的pid 然后使用一下命令可以内存信息dump下来 jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid] 使用JConsole或者其他软件查看堆中是否有大对象没被释放。 如果没有大...
  • 服务端问题排错记录

    2018-07-04 16:00:33
    1. 使用top命令查看机器的各个信息可能出现的情况说明: 1) 虚拟内存占满,CPU占满,——jvm正在做垃圾回收 2)CPU占满——可能有死循环或者死锁 3)内存占满——发生内存泄露2. 查看进程号3. 打印出进程的...

空空如也

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