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  • python列表倒序输出
    千次阅读
    2020-11-21 03:40:54

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python列表倒序输出及其效率详解内容,需要的朋友们学习下。

    Python列表倒序输出及其效率

    方法一

    使用Python内置函数reversed()

    for i in reversed(arr): pass

    reversed返回的是迭代器,所以不用担心内存问题。

    方法二

    使用range()倒序

    for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass

    方法三

    先使用list自带的reverse()函数,再用range()循环

    arr.reverse()

    for i in range(len(arr)): pass

    因为要先倒序,再循环,所以效率会比较低。

    方法四

    先使用list自带的sort()函数来倒序,再用range()循环

    arr.sort(reverse=True)

    for i in range(len(arr)): pass

    因为要先排序,再循环,所以效率会比较低。

    这里不讨论Python内置函数sorted(),它的效率比list自带的sort()函数要慢。

    效率

    对比代码

    对比结果

    数组长度为一百万时(跑了三次):

    数组长度为一千万时(跑了两次):

    数组长度为一亿时(跑了两次):

    结论:

    效率:方法一 > 方法二 > 方法三 > 方法四

    然而并不差多少emmm

    但还是尽量使用迭代器吧,数据量很大的时候不用迭代器的话有可能会占用过多的内存。

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助!!!

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    python 列表倒序输出

    
    #使用reverse
    li1 = [1, 6, 4, 3, 7, 9]
    li2 = ['a', 'm', 's', 'g']
    li1.reverse()
    li2.reverse()
    print(li1, li2)
    
    
    
    # 利用list切片
    li1 = [1, 6, 4, 3, 7, 9]
    li2 = ['a', 'm', 's', 'g']
    print(li1[::-1])
    print(li2[::-1])
    
    
    #利用算法进行转换,这里需要用到深层copy:
    import copy
    li2 = ['a', 'm', 's', 'g']
    li3 = copy.deepcopy(li2)
    count = len(li2)
    for i in li2:
        if count > 0:
            li2[int(li3.index(i))] = li3[count - 1]
            count -= 1
    print(li2)
    
    
    
    展开全文
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    方法一: 通过切片来实现列表倒序 list =[1,2,3,4,5,6] list1=list[::-1] print (list1) 方法二: 通过reverse() 函数用于反向列表中元素 aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz'] aList.reverse() ...

    方法一:  通过切片来实现列表倒序

        list =[1,2,3,4,5,6]
        list1=list[::-1]
        print (list1)

    方法二: 通过reverse() 函数用于反向列表中元素

        aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz']
        aList.reverse()
        print(aList)

    方法三: sort() 函数用于对原列表进行排序

    list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
    
    • cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。
    • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
    • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)
        bList= ['a', 'b', 'C', 'd']
        bList.sort(reverse=True)
        print(bList)

     

    展开全文
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    Python列表倒序输出及其效率

    方法一

    使用Python内置函数reversed()

    for i in reversed(arr): pass

    reversed返回的是迭代器,所以不用担心内存问题。

    方法二

    使用range()倒序

    for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass

    方法三

    先使用list自带的reverse()函数,再用range()循环

    arr.reverse()

    for i in range(len(arr)): pass

    因为要先倒序,再循环,所以效率会比较低。

    方法四

    先使用list自带的sort()函数来倒序,再用range()循环

    arr.sort(reverse=True)

    for i in range(len(arr)): pass

    因为要先排序,再循环,所以效率会比较低。

    这里不讨论Python内置函数sorted(),它的效率比list自带的sort()函数要慢。

    效率

    对比代码

    import time

    arr = [x for x in range(10000000)]

    arr1 = arr.copy()

    start = time.process_time()

    for i in reversed(arr): pass

    end = time.process_time()

    print('方法一(reversed):', end - start)

    start = time.process_time()

    for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass

    end = time.process_time()

    print('方法二(range倒序):', end - start)

    start = time.process_time()

    arr.reverse()

    for i in range(len(arr)): pass

    end = time.process_time()

    print('方法三(先reverse再range):', end - start)

    start = time.process_time()

    arr1.sort(reverse=True)

    for i in range(len(arr1)): pass

    end = time.process_time()

    print('方法四(先sort再range):', end - start)

    对比结果

    数组长度为一百万时(跑了三次):

    1255171-20200303225802526-1085113071.png

    1255171-20200303225813784-1324732651.png

    1255171-20200303225820370-1278890505.png

    数组长度为一千万时(跑了两次):

    1255171-20200303230044157-2015964090.png

    1255171-20200303230051782-803534570.png

    数组长度为一亿时(跑了两次):

    1255171-20200303230352035-1447090702.png

    1255171-20200303230405766-1057573352.png

    结论

    效率:方法一 > 方法二 > 方法三 > 方法四

    然而并不差多少emmm

    但还是尽量使用迭代器吧,数据量很大的时候不用迭代器的话有可能会占用过多的内存。

    展开全文
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python列表倒序输出

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