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  • Python Flask 部署到阿里云服务器

    千次阅读 2020-08-06 10:05:24
    经过两天的折腾,终于把我做的基于flask框架的网页部署到了阿里云服务器上面,地址:http://39.98.155.118:5657/大家可以去访问,查了一些资料和视频打了基础,最终是咨询了一位大佬,成功部署。当天下午我又自己...

    本文章的所有代码和相关文章, 仅用于经验技术交流分享,禁止将相关技术应用到不正当途径,滥用技术产生的风险与本人无关。
    本文章是自己学习的一些记录。

    首先

    经过两天的折腾,终于把我做的基于flask框架的网页部署到了阿里云服务器上面,地址:http://39.98.155.118:5657/大家可以去访问,查了一些资料和视频打了基础,最终是咨询了一位大佬,成功部署。当天下午我又自己部署了一个网站,验证了操作步骤。啊,终于搞定了,所以写一篇博客记录一下,同时也为其他小伙伴提供一些参考。

    购买服务器

    首先,作为学生党,阿里云有一个学生阿里云高校计划,链接:https://developer.aliyun.com/adc/student/
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2核 4G内存,可以白嫖,需要学生认证,并且要通过阿里设置的考试,10道选择题吧,在这里我给大家推荐一个视频,里面讲的是整个的这个操作过程,https://www.bilibili.com/video/BV1az4y197fK?from=search&seid=4898932465813963086
    按照视频的操作就可以,不过注意一点,在选择操作系统的时候(在控制台ECS里面的实例中,点击管理可以更换操作系统,一开始我跟着视频选择的win ,最后我又换了CentOS 7.7 64位,更换操作系统记得先停止),进入更换系统页面,点击镜像市场,选择宝塔控制面板,在这里附上一个链接,可以参考这个操作,https://blog.csdn.net/u014148630/article/details/104424772?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159667371019195264549686%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=159667371019195264549686&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_ecpm_v3~pc_rank_v3-1-104424772.pc_ecpm_v3_pc_rank_v3&utm_term=%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E6%9B%B4%E6%8D%A2%E5%AE%9D%E5%A1%94&spm=1018.2118.3001.4187
    安装好宝塔,就需要登陆宝塔了,需要账户和密码。这里通过一个工具远程连接我们的阿里云服务器,我是用的工具是PuTTY,这里附上我下载好的安装包:链接:https://pan.baidu.com/s/1xzCkytx_4eDhHopx0g9wLQ
    提取码:3tmf

    或者下载宝塔提供的BT-Term,这里将我下载好的附在这里:链接:https://pan.baidu.com/s/1XxsseeUnr-Jg5Fq5a0OkKQ
    提取码:yawx

    通过远程连接进入到我们的云服务器,在这里插入图片描述
    在宝塔终端输入bt default命令来获取我们的账户和密码,

    在这里插入图片描述
    然后再浏览器中输入服务器的ip+8888端口(记得在阿里云安全组添加规则中将8888端口添加,在控制台实例中右侧点击更多,里面的网络安全组,点击安全组配置,配置规则)当然了,可以快速添加一些常用的端口,具体可以百度一下在这里插入图片描述
    添加好后,进入宝塔,输入账户密码登陆
    在这里插入图片描述
    进入宝塔后,根据提示安装左侧的那些软件。
    安装好后,进行下一步

    配置环境

    我配置环境主要是看了一个视频,跟着上面配置的环境,附上连接:
    https://www.bilibili.com/video/BV1CJ411y7AW?from=search&seid=4493776471749286114
    这个视频的笔记:
    链接:https://pan.baidu.com/s/1pXdXJTzO3xt0iLa2sujJ7g
    提取码:1kng

    跟着这个视频的步骤配置服务器的环境,最好你在本地跑项目的python版本和服务器的版本一致,我的本地python是3.6.7,服务器上面我安装的是3.6.8,没什么问题,如果跟着视频完成了他里面的测试网页成功,说明你的环境配置的成功了,注意一点,最后的location / {
    include uwsgi_params;
    uwsgi_pass unix:/www/wwwroot/test/uwsgi/uwsgi.sock;
    }

    location ~ /static/ {
    #root后面写项目static文件夹在你后台的绝对路径
    root /www/wwwroot/test;
    }的配置,我最后部署自己的没用这么配置,最后我会说。
    (首先保证你的项目在你本地是可以跑通的)
    接下来部署我们自己的项目的几个重要的基本步骤

    部署

    首先我们在本地跑项目的时候最好创建虚拟环境进行操作,这个不太熟悉的可以去百度,然后再本地跑通项目在虚拟环境安装的包,例如flask pysqlite3可以通过一个命令来将这些包打包成依赖模块,这样子啊服务器上面就不用再pip安装了,直接调用(大佬教我的),这个命令是:pip freeze >requirements.txt 这个命令在pycharm中项目虚拟环境的终端运行即可,然后生成
    在这里插入图片描述
    在这里我们还需要一个工具将我们的文件传到云服务器,我是用的是WinSCP,登陆时主机名是服务器公网的ip,用户名是root,附链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1AzSBRH5rpwg4kMESZnU0FQ
    提取码:1hxk

    在服务器上的/www/wwwroot路径下传入我们的文件夹,例如我的文件夹名称是webtest
    在这里插入图片描述
    webtest文件夹下面包含:(1)包含启动.py文件,静态文件夹static,html模板文件夹templates,还有以来模块文件requirements.txt(所用的命令是pip freeze >requirements.txt),uwsgi文件夹,__pycache__文件夹(这个是在本地生成的),还有gunicorn.conf文件
    gunicorn.conf文件的内容:

    bind = '0.0.0.0:2222'  #可改动端口号 端口号记得在服务器添加,并在宝塔的安全里面放行该端口
    user = 'www'
    workers = 1
    threads = 2
    backlog = 512
    daemon = True
    chdir = '/www/wwwroot/webtest'  #换成自己文件夹的路径,基本就改最后一个
    access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'
    loglevel = 'info'
    worker_class = 'geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker'
    errorlog = chdir + '/logs/error.log'
    accesslog = chdir + '/logs/access.log'
    pidfile = chdir + '/logs/testtest.pid'
    

    在这里我传一份conf文件吧:链接:https://pan.baidu.com/s/13j9D3ADc2sU22968wfMhVw
    提取码:qzh0

    剩下的不动,然后在宝塔操作:
    1、在宝塔安装下载python项目管理器
    在这里插入图片描述
    2、下载好后打开,添加项目
    在这里插入图片描述
    按照我上面写的操作就可以,添加项目完成后,出来记得点击映射在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    映射域名随便写就行
    这些操作后,在我们服务器项目的文件当中就自动生成了几个文件,在这里插入图片描述
    1、2红色箭头是我们在宝塔添加项目成功后自动生成的
    3、在完成了上面的步骤后,(注意一点,端口号在服务器添加上,并且在宝塔安全上面进行放行)
    在这里插入图片描述
    例如我添加的是我的公网ip+端口号:39.98.155.118:5657
    然后 哈哈就可以访问了
    在这里插入图片描述
    希望可以为其他想部署的小伙伴提供参考
    欢迎大家点赞、转发、收藏

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  • 部署python flask项目到云服务器 这是我第一次写博客,写的不好请多多见谅。 操作环境是ubuntu16.04,使用xshell和xftp工具,记得进入root用户,如果没有需要设置,怎么设置后面更新。 Python 3.5.2(自带的,需要...
  • flask项目之部署到云服务器

    千次阅读 2019-08-15 20:43:12
    在一台新的云服务器部署flask项目,首先安装python环境,安装python环境的步骤在我前一篇博客上,这里就直接跳过了 1、上传flask项目到云服务器 使用Xftp将完成的flask项目上传至云服务器的/opt目录下, 其中...

    在一台新的云服务器上部署flask项目,首先安装python环境,安装python环境的步骤在我前一篇博客上,这里就直接跳过了

    1、上传flask项目到云服务器

    使用Xftp将完成的flask项目上传至云服务器的/opt目录下,

     其中pakage.txt中是运行flask项目的环境

     2、安装运行环境

    pip3 install -r pakage.txt

     3、安装uwsgi并创建软链接

    pip3 install uwsgi

     

    ln -s /usr/local/python3/bin/uwsgi /usr/bin/uwsgi

     4、配置uwsgi.ini文件

    在opt目录下创建script目录,在script目录下创建uwsgi.ini的空白文件

    [uwsgi]
    
    socket=172.27.0.8:5000  # 最好填写内网ip
    pythonpath=/opt/FlaskDirtory
    module=manage
    wsgi-file=/opt/FlaskDirtory/manage.py
    callable=app
    processes=4
    threads=2
    daemonize=/opt/script/uwsgi.log
    

     5、下载nginx

    wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz

    解压

    tar -zxvf nginx-1.12.2.tar.gz

     切入解压目录

     先执行

    
    ./configure \
    >

    输入 ./configure \ 后敲一次回车,出现 > ,在敲一次回车即可

    编译安装

    
    make && make install

    创建软链接

    ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/bin/nginx

     6、进行nginx配置

     编辑nginx.conf文件进行配置,如果是新手,切记,在打开nginx.conf文件之前一定要先进行备份

            listen       80;
           
    server_name  FlaskDirtory;

            #charset koi8-r;

            #access_log  logs/host.access.log  main;
           
    access_log /opt/script/flask.log;
            error_log /opt/script/flaskError.log;

            location / {
               
    include uwsgi_params;
                uwsgi_pass 172.27.0.8:5000;

                uwsgi_param UWSGI_CHDIR /opt/FlaskDirtory;
                uwsgi_param UWSGI_SCRIPT manage:app;

            }
    其中红色为修改部分

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  • 本文用于记录自己在阿里云部署Vue+Flask组合的详细过程。 在阿里云部署Vue+Flask组合的前提是已经在自己电脑上成功部署,参考:https://minatsuki-yui.github.io/2018/01/04/vue&flask/?from=timeline 阿里...

    本文用于记录自己在阿里云部署Vue+Flask组合的详细过程。

    在阿里云部署Vue+Flask组合的前提是已经在自己电脑上成功部署,参考:https://minatsuki-yui.github.io/2018/01/04/vue&flask/?from=timeline

    阿里云ECS建网站基础配置,参考:https://www.jianshu.com/p/2604e53a7f6a?from=singlemessage

    Python环境配置

    阿里云服务器中已经存在Python2.7和Python3.5版本,默认Python环境是Python2.7,因为我需要使用的是Python3.5版本,所以需要将默认环境设置成Python3.5

    使用alternatives机制修改默认Python环境

    xshell里执行

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

    执行后再执行python --version查看当前Python版本

    root@heymiss:/usr/bin# python --version
    Python 3.5.2

    下面安装pip,xshell里执行

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install pip

    此时执行pip --version,pip已经安装成功

    root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# pip --version
    pip 9.0.3 from /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (python 3.5)

    Flask环境配置

    参考:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/helloworld.html

    root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# virtualenv --version
    15.2.0

    阿里云服务器已经默认安装了virtualenv,我没有再在服务器上通过命令创建虚拟环境,而是将我本地项目已经创建好的虚拟境文件夹venv拷贝到服务器Flask项目下,然后通过命令激活。

    root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# . venv/bin/activate
    (venv) root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# 

    通过xftp工具将本地Flask项目代码拷贝到服务器Flask项目(heymiss-server)目录下。

    然后在虚拟环境激活的前提下安装需要的模块,例如:

    root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# . venv/bin/activate
    (venv) root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# pip install flask

    配置Nginx、Gunicorn

    nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。gunicorn是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器,能够与各种WSGI WEB框架协作。

    在虚拟环境激活状态下,安装gunicorn。

    pip install gunicorn

    然后在入口文件的app.run()加上

    from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix
    app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)

    加完后的内容如

    #run.py
    from
    app import app if __name__ == '__main__': from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app) app.run()

    然后命令行启动gunicorn,gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8080 入口文件名:app,需要注意的是需要切换到项目目录(入口文件目录)下执行命令。(本项目入口文件是run.py)

    gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8080 run:app

    这样就可以启动4个进程同时处理HTTP请求,提高系统的使用效率和性能。还可以把端口8080改为其他。

    安装nginx需要退出virtualenv的虚拟环境,在xshell下执行deactivate即可

    (venv) root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# deactivate
    root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# 

    然后安装nginx,

    sudo apt-get install nginx

    安装成功后,切换到nginx目录,

    root@heymiss:/home/dc/heymiss/heymiss-server# cd /etc/nginx/sites-available/
    root@heymiss:/etc/nginx/sites-available# 

    先备份nginx的默认配置

    sudo cp default default.bak

    然后修改配置

    root@heymiss:/etc/nginx/sites-available# vi default

    修改成以下内容并保存(需要熟悉简单的vi操作指令)

    server {
            listen 80; #阿里云添加安全组规则端口80
            server_name 14.215.177.38; #域名或者公网IP
            root /home/dc/heymiss/data;
            index index.html;
    
            location / {
               root /home/dc/heymiss/data;
               try_files $uri $uri/ /index.html last;
               index index.html;
            }
    
    }
    
    server {
           listen 8081; #阿里云添加安全组规则端口8081
           server_name 14.215.177.38; #域名或者公网IP
    
           location / {
              proxy_pass http://127.0.0.1:8080; #指向gunicorn host的服务器地址
              proxy_set_header Host $host;
              proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
           }
    
    }

    将14.215.177.38修改为自己的ip或者域名。配置修改完,检查下配置。

    root@heymiss:/etc/nginx/sites-available# nginx -t

    如果出现以下内容,则配置成功。

    root@heymiss:/etc/nginx/sites-available# nginx -t
    nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
    nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

    配置成功后,启动或重启nginx。

    sudo service nginx restart

    Vue项目Build并上传到服务器

    使用WebStorm工具打开Vue项目,修改Vue项目中请求服务器的地址和端口,地址是阿里云服务器的域名或IP,端口是在nginx配置的8081(可以是其他端口,有些端口备案后才可以正常使用),修改config/prod.env.js内容(将'ip'换成正确的域名或IP地址):

    'use strict'
    module.exports = {
      NODE_ENV: '"production"',
      URL_PATH: '"http://ip:8081"'
    }

     

    Vue项目中请求服务器接口示例:

    this.$http.request({
         method: 'post',
         url: process.env.URL_PATH + '/test/',
         data: {
            //请求参数 
         }
         }).then(function (response) {
              
         })

    此处使用的端口除了在nginx配置外,也需要在阿里云后台安全组规则中添加8081端口和80端口。

    配置完成后,在WebStorm工具中按照下图执行build操作

    build操作完成后,会在项目dist文件夹下生成index.html文件和static文件夹,将dist文件夹下所有文件通过xftp工具上传到服务器/home/dc/heymiss/data目录下,该目录必须保证和nginx配置目录相同。

     

    然后就可以在浏览器中输入域名或者IP访问网站了。

    输入账号和密码,点击“登录”,登录成功并跳转。

    以上内容大部分整理自互联网,本人根据自己的实际需求稍加修改。

    转载于:https://www.cnblogs.com/doocool/p/8847288.html

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  • flask部署到服务器 我将演示如何使Flask应用变成无服务器,而又不会将您锁定在任何工具或平台上。 它不需要任何应用程序代码更改或无服务器框架,因此您可以像往常一样继续在本地进行开发。 理想情况下,您应该...

    flask部署到服务器

    我将演示如何使Flask应用变成无服务器,而又不会将您锁定在任何工具或云平台上。 它不需要任何应用程序代码更改或无服务器框架,因此您可以像往常一样继续在本地进行开发。

    理想情况下,您应该将应用程序重新架构为小的离散功能,以充分利用无服务器的优势。 但是,如果您要迁移旧版应用程序或只是一种快速开始使用无服务器的方法,那么这是一个很好的方法。

    1.创建Flask应用程序
    2.使应用程序无服务器
    3.将应用程序打包到Lambda的Zip中
    4.使用Terraform进行部署

    1.创建Flask应用程序

    我们将为Python 3.6+创建一个Flask应用程序。

    建立

    首先创建一个虚拟环境并安装依赖项。

    $ python3 -m venv env $ source env/bin/activate
    $ pip install flask flask-lambda-python36 http-prompt

    申请代码

    在下面添加代码,这将创建具有完美音乐品味的Flask应用程序。

    $ tree -L 4
    .
    ├── app
    │ ├── api
    │ │ ├── __init__.py
    │ │ └── resources.py
    │ └── __init__.py
    └── run.py
    # app/api/resources.py
    from flask import Blueprint
    from flask import request, jsonify
    api = Blueprint(‘api’, __name__)
     @api .route(‘/artists’, methods=(‘GET’, ‘POST’))
    def handle_artists():
    if request.method == 'POST':
    return 'ok'
    return jsonify([{'name': 'enya'}])
    # app/api/__init__.py
    from .resources import api
    # app/__init__.py
    def create_app(Flask):
    app = Flask(__name__)
    from .api import api as api_blueprint
    app.register_blueprint(api_blueprint)
    return app
    # run.py
    from flask import Flask
    from app import create_app
    http_server = create_app(Flask)

    示例存储库中提供了完整的应用程序代码。

    运行应用

    在本地开发模式下运行该应用程序。

    $ FLASK_DEBUG=1 FLASK_APP=run.py flask run

    测试应用

    在另一个终端窗口中,手动测试API。

    $ http-prompt localhost:5000
     http://localhost:5000 > get artists
    HTTP/1.0 200 OK
    Content-Length: 31
    Content-Type: application/json
    Date: Thu, 12 Apr 2018 19:15:56 GMT
    Server: Werkzeug/0.14.1 Python/3.6.5
    [
    {
    "name": "enya"
    }
    ]

    2.使应用程序无服务器

    到目前为止,这只是Flask的另一个应用程序。 是时候使其变得无服务器了。 将另一个名为run-lambda.py文件添加到项目的根目录。

    # run-lambda.py
    from flask_lambda import FlaskLambda
    from app import create_app
    http_server = create_app(FlaskLambda)

    而已! 现在可以在AWS Lambda上运行您的应用程序了。 这里的技巧是使用FlaskLambda而不是普通的Flask。 FlaskLambda将AWS馈送您的Lambda函数的有效负载转换为Flask期望的格式。

    该适配器模式与zappa使用的适配器模式相同。 我个人不希望引入任何额外的工具依赖关系,而是选择Terraform或AWS无服务器应用程序模型(SAM)进行部署。

    请注意,FlaskLambda仅支持Python <= 3.5。 我创建了一个fork ,添加了对Python 3.6+的支持,您之前通过pip install flask-lambda-python36

    3.将应用程序打包到Lambda的Zip中

    为了部署您的应用程序,您需要将您的应用程序打包为一个zip。 以下脚本将捆绑您的应用程序代码和依赖项。

    # bundlelambda.sh
    #!/usr/bin/env bash
    OUTPUT_ZIP="$PWD/terraform/flask-app.zip"
    ARCHIVE_TMP="/tmp/lambda-bundle-tmp.zip"
    addToZip() {
    local exclude_packages="setuptools pip easy_install"
    zip -r9 s"$ARCHIVE_TMP" \
    --exclude ./*.pyc \
    --exclude "$exclude_packages" \
    -- "${@}"
    }
    addDependencies() {
    local packages_dir=()
    packages_dir+=($(python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())"))
    env_packages=$(python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib(plat_specific=1))")
    if [[ "$env_packages" != "${packages_dir[0]}" ]]; then
    packages_dir+=($env_packages)
    fi
    for (( i=0; i<${#packages_dir[@]}; i++ )); do
    [[ -d "${packages_dir[$i]}" ]] && cd "${packages_dir[$i]}" && addToZip -- *
    done
    }
    rm "$ARCHIVE_TMP" "$OUTPUT_ZIP"
    addDependencies
    addToZip app ./*.py
    mv "$ARCHIVE_TMP" "$OUTPUT_ZIP"

    这是示例存储库中脚本的简化版本。

    保存并运行脚本以在terraform/flask-app.zip创建一个zip捆绑包。

    $ chmod +x bundlelambda.sh
    $ ./bundlelambda.sh

    确保在Linux平台上运行此程序,以确保与Lambda运行时环境兼容。

    4.使用Terraform进行部署

    地形配置

    我们将使用lambda-api-gateway terraform模块来处理部署。 terraform/main.tf创建Terraform配置文件,并使用您的AWS账户ID更新account_id

    # terraform/main.tf
    module "lambda_api_gateway" {
    source = " git@github.com :techjacker/terraform-aws-lambda-api-gateway"
    # tags
    project = "todo-mvc"
    service = "acme-corp"
    owner = "Roadrunner"
    costcenter = "acme-abc"
    # vpc
    vpc_cidr = "10.0.0.0/16"
    public_subnets_cidr = ["10.0.1.0/24", "10.0.2.0/24"]
    private_subnets_cidr = ["10.0.3.0/24", "10.0.4.0/24"]
    nat_cidr = ["10.0.5.0/24", "10.0.6.0/24"]
    igw_cidr = "10.0.8.0/24"
    azs = ["eu-west-1a", "eu-west-1b"]
    # lambda
    lambda_zip_path = "flask-app.zip"
    lambda_handler = "run_lambda.http_server"
    lambda_runtime = "python3.6"
    lambda_function_name = "HttpWebserver"
    # API gateway
    region = "eu-west-1"
    account_id = "123456789"
    }

    此处的关键值是lambda_handler ,它指示AWS Lambda使用run_lambda.py文件作为应用程序的入口点。

    部署

    $ cd terraform
    $ terraform apply

    完成后,Terraform应该输出API URL,您可以使用该API URL手动测试部署是否成功。

    $ http-prompt $(terraform output api_url)
    GET artists
    HTTP/1.0 200 OK
    Content-Length: 31
    Content-Type: application/json
    Date: Thu, 12 Apr 2018 19:15:56 GMT
    Server: Werkzeug/0.14.1 Python/3.6.5
    [
    {
    "name": "enya"
    }
    ]

    结论

    我们采用了现有的Flask应用程序,仅用三行代码就将其变为无服务器! 通过使用适配器模式,我们为自己提供了将来轻松交换无服务器云提供商的自由。 我们甚至可以切换到基于容器的部署,而无需更改任何应用程序代码。

    这种方法的好处:

    • 像往常一样本地开发(无需仿真器)
    • 全面了解和控制您的基础架构
    • 避免云供应商锁定
    • 避免应用程序代码框架锁定

    未来的文章将涵盖AWS无服务器应用程序模型(SAM) ,Azure Functions和Google Cloud Functions部署。

    本教程的完整代码可在github上找到

    最初发布于 andrewgriffithsonline.com Andrew Griffiths是一名自由开发人员,致力于使用无服务器平台在Golang,Python和JavaScript中构建和部署应用程序。

    翻译自: https://hackernoon.com/deploy-your-flask-api-to-any-serverless-cloud-platform-using-this-simple-pattern-2d32c3c4629a

    flask部署到服务器

    展开全文
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  • flask 部署阿里

    千次阅读 2017-01-11 20:56:28
    flask 阿里云部署
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空空如也

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