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  • 将tensor转换成numpy

    千次阅读 2020-06-26 16:23:57
    将tensor转换成numpy sess =tf.Session() #定义一个session image_decoded1=image_decoded1.eval(session=sess) 这时候tensor就已经被成功转换,即可进行np的操作了。

    将tensor转换成numpy

    sess =tf.Session() #定义一个session
    image_decoded1=image_decoded1.eval(session=sess)
    

    这时候tensor就已经被成功转换,即可进行np的操作了。

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  • 主要介绍了tensornumpy的互相转换的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 主要介绍了Pytorch之TensorNumpy之间的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • pytorch如何Variable或Tensor转换numpy

    万次阅读 2019-05-17 19:23:13
    当我们使用pytorch时候,我们常常需要Variable转换为numpyTensor转换numpy;比如我们使用torch.Tensor和torch.FloatTensor的时候,我们 一、Tensor与numpy之间的相互转化 1、Tensor张量转化numpy a = torch....

    当我们使用pytorch时候,我们常常需要将Variable转换为numpyTensor转换为numpy;比如我们使用torch.Tensortorch.FloatTensor的时候,我们

    一、Tensornumpy之间的相互转化

    1、Tensor张量转化为numpy

    a = torch.FloatTensor(2,3)
    print a.numpy();
    

    2、将numpy转换为Tensor张量

    a = np.ones(5)
    torch.from_numpy(a)
    

    二、Variablenumpy之间的相互转化

    1、Variable张量转化为numpy
    其实这里的转换和Tensornumpy之间的相互转化差不多,只是我们的需要先提取出来我们Variable中的数据即可,我们可以使用variable.data来将Variable转为Tensor

    import torch
    from torch.autograd import Variable
    
    a = Variable(torch.FloatTensor(2,3))
    print a.data.numpy()
    

    2、将numpy转换为Variable
    其实这个不需要过多的介绍,这个只是把numpy转化为torch并且再将torch转化为Variable

    import torch
    import numpy as np
    from torch.autograd import Variable
    
    a = np.ones(5)
    print Variable(torch.from_numpy(a))
    

    转自pytorch中文网

    实例

    # input numpy array
    In [91]: arr = np.arange(10, dtype=float32).reshape(5, 2)
    
    # input tensors in two different ways
    In [92]: t1, t2 = torch.Tensor(arr), torch.from_numpy(arr)
    
    # their types
    In [93]: type(arr), type(t1), type(t2)
    Out[93]: (numpy.ndarray, torch.FloatTensor, torch.FloatTensor)
    
    # ndarray 
    In [94]: arr
    Out[94]: 
    array([[ 0.,  1.],
           [ 2.,  3.],
           [ 4.,  5.],
           [ 6.,  7.],
           [ 8.,  9.]], dtype=float32)
    

    我知道PyTorch张量器共享 NumPy ndarrays 的内存缓冲区。因此,改变一个将反映在另一个。所以,在这里我正在切片并更新Tensor中的一些值t2

    In [98]: t2[:, 1] = 23.0
    

    正如预期的那样,它已经更新t2,arr因为它们共享相同的内存缓冲区。

    In [99]: t2
    Out[99]: 
    
      0  23
      2  23
      4  23
      6  23
      8  23
    [torch.FloatTensor of size 5x2]
    
    
    In [101]: arr
    Out[101]: 
    array([[  0.,  23.],
           [  2.,  23.],
           [  4.,  23.],
           [  6.,  23.],
           [  8.,  23.]], dtype=float32)
    

    但是,t1也在更新。请记住,t1使用torch.Tensor()while t2构建使用torch.from_numpy()

    In [100]: t1
    Out[100]: 
    
      0  23
      2  23
      4  23
      6  23
      8  23
    [torch.FloatTensor of size 5x2]
    
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  • 【keras】将tensor转换numpy

    千次阅读 热门讨论 2020-04-16 16:20:01
    将tensor转换numpy from keras import backend as K tensor = K.constant([1, 2, 3]) numpy = K.eval(tensor) print(type(tensor), type(numpy)) print(tensor) print(numpy) >>> <class 'tensorflow...

    tensor转换为numpy

    from keras import backend as K
    tensor = K.constant([1, 2, 3])
    numpy = K.eval(tensor)
    print(type(tensor), type(numpy))
    print(tensor)
    print(numpy)
    
    >>> <class 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'> <class 'numpy.ndarray'>
    	tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float32)
    	[1. 2. 3.]
    
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  • GPU的tensor转化成numpy

    千次阅读 2019-12-30 11:27:23
    GPU tensor不能直接转换成numpy转换成CPU tensor,再转换成numpy 例如对GPU tensor img 操作转换成numpy为 img = img.cpu() img = img.numpy()

    GPU tensor不能直接转换成numpy先转换成CPU tensor,再转换成numpy

    例如对GPU tensor img 操作转换成numpy为

    img = img.cpu()

    img = img.numpy()

     

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  • https://blog.csdn.net/weixin_39957647/article/details/111538757 ...dist_request_id=1328641.42639.1615731
  • tensor转换numpy

    万次阅读 2019-07-20 10:47:46
    假设data是tensor类型,有两种解决方式,可以将tensor类型转换numpy类型: 1、data.eval(session=sess) 2、sess.run([data]) 这个函数可以数据还原原来的类型
  • 看代码,tensornumpy: a = torch.ones(2,2) b = a.numpy() c=np.array(a) #也可以转numpy数组 print(type(a)) print(type(b)) print(a) print(b) 输出为: tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) [[1. 1.] [1. 1.]] ...
  • 【kears】将tensor数组转化numpy数组

    千次阅读 2020-11-09 10:02:21
    将tensor转化numpy数组 利用keras.backend.eval(x)好像就可以直接实现: >>> from keras import backend as K >>> kvar = K.variable(np.array([[1, 2], [3, 4]]), dtype='float32') >>&...
  • Lambda自定义层中无法使用.eval()将tensor转化numpy数组进行操作 这种时候如果你使用的是tensorflow做后端的话,你可以选择tensorflow中的一些函数实现自己原先的想法。 遇到这个问题的时候,我本来是想使用的...
  • 在Tensorflow中,使用Python,如何张量(Tensor)转换numpy数组呢? 最佳解决办法 由Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组。 >>> print(type(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3]))))...
  • 一、 TensorFlow 中的张量 Tensor 转换numpy array 的方法实例 >>> import tensorflow as tf >>> data_tensor = tf.constant([1,2,3,4,5,6], shape=[2,3], dtype=tf.float32) >>>...
  • TensorFlow中 将tensor 转为 numpy数组

    万次阅读 2018-11-13 20:45:09
    Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组,参考代码如下: print(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3,4,5,6]))) 或者 sess = tf.Session() with sess.as_default(): print(tf.constant([1,2,3,4,5,6])...
  • import tensorflow as tf a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) b = a.numpy() print('b = ') print(b)
  • Variable或者Tensor或许有numpy这个属性,直接tensor_name.numpy()或许就可以了。
  • Pytorch之TensorNumpy之间的转换

    万次阅读 多人点赞 2018-12-29 12:54:21
    特别提醒[注意Tensor大小写] 最重要的区别t.Tensor和t.tensor:不论输入的类型是什么,t...t.Tensor()与Numpy共享内存,但当Numpy的数据类型和Tensor的类型不一样的时候,数据会被复制,不会共享内存。 可使用t.fro...
  • Variable张量转化numpy解释中应该是“我们可以使用Variable.data来Variable转为tensornumpy” 用途: 读取文件和写数据到文件使用numpy自带的库函数进行会很方便,所以可以先用numpy进行数据读取,再其转为...
  • TensorNumpy转化

    2021-02-07 18:06:15
    TensorNumpy转化 张量和Numpy array数组在CPU上可以共用一块内存区域, 改变其中一个另一个也会随之改变。 由张量变换为Numpy array数组 t = torch.ones(5) n = t.numpy() print(f"t: {t}") print(f"n: {n}") ...
  • 下面将将tensor成numpy的几种情况 GPU中的Variable变量: a.cuda().data.cpu().numpy() GPU中的tensor变量: a.cuda().cpu().numpy() CPU中的Variable变量: a.data.numpy() CPU中的tensor变量: a....
  • cuda.tensor转为numpy

    2021-02-26 19:18:34
    在码代码时遇到一个问题,需cuda.tensor格式的数据保存下来,我以为只要执行tensor.numpy()就可以,这是最too young too sample and naive的想法,有人可能以为只要加个cpu()就万事大吉,那我运行相应的代码来看下...
  • TensorFlow2——tensor 转为 numpy

    千次阅读 2020-05-27 20:35:38
    a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) print(a) # Obtain numpy value from a tensor: print(a.numpy())
  • 在tensorflow 中一般数据都是用tensor来表示,而在python 中一般是用numpy包,然而有时候需要打印变量的数据,可用以下方法来打印: 一、 import tensorflow as tf a = tf.constant(2.1) #定义tensor常量 with tf...
  • TensorNumPy数据类型基础转换 TensorNumPy import torch # input x = torch.ones(5) y = x.numpy() # output print(x) tensor([1., 1., 1., 1., 1.]) print(y) array([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=float32) ...
  • tensornumpy 的互相转换

    万次阅读 多人点赞 2018-09-05 15:03:19
    1. 要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果转化numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化numpy数组...
  • tensornumpy互相转化

    2021-08-22 14:41:38
    import torch import numpy as np a = np.zeros([2, 2]) print('a\n', a) ...# 将tensor转换numpy print('out.numpy\n', out.numpy()) 输出结果: a [[0. 0.] [0. 0.]] out tensor([[0., 0.], [0., 0
  • Pytorch中TensorNumpy数组的相互转化分为两种,第一种转化...使用numpy()函数可以将Tensor转化Numpy数组: a=torch.ones(5) b=a.numpy() print(type(a)) print(type(b)) 输出: <class 'torch.Tensor'> &
  • pytorch中tensornumpy互相转换

    千次阅读 2020-03-19 14:53:33
    numpy转化tensor. pytorch 基本函数中的 dim【详细说明】:以torch.argmax为例 tensor转化numpy model_corr = model_corr.numpy() 参考链接: ...
  • pytorch的tensor转换成numpy,不同方式 第一种方式 import torch import numpy tensor = torch.ones(3,4) n = tensor.data n = n+1 print(tensor) print(n) 输出 tensor([[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1.], ...
  • TensorNumPy相互转换

    千次阅读 2021-08-10 17:17:16
    我们很容易用numpy()和from_numpy()将TensorNumPy中的数组相互转换。但是需要注意的一点是: 这两个函数所产生的TensorNumPy中的数组共享相同的内存(所以他们之间的转换很快),改变其中一个时另一个也会改变!...

空空如也

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