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  • LAMBDA是什么意思

    2014-03-26 08:59:54
    var result = from pd in ((Entities)this.DataContext).PLAYBILLDEP.Where(x => x.SERNO == serno).GroupBy(x => x.DEPUP).OrderBy(x => x.Key).Select(x => x.Key) ...x.Key 干嘛用的
  • 什么是两支箭?很简单,定义了两个函数...第一个函数函数定义函数,第二个函数函数的结果,它也恰好函数。每个都需要a->operator来定义它。 ##非速记 IntFunction curriedAdd = (a) -> { return (b) -> { ...

    问题

    我以前读了几篇Java 8教程。

    在这里,我看到以下代码:

    IntFunction curriedAdd = a -> b -> a + b;

    System.out.println(curriedAdd.apply(1).applyAsInt(12));

    我明白这个例子总结了2个元素,但我无法理解构造:

    a -> b -> a + b;

    根据表达式的左侧部分,该行应实现以下功能:

    R apply(int value);

    在此之前,我只用一个箭头遇到了lambdas。

    #1 热门回答(113 赞)

    如果你把它表达为非简写lambda语法或pre-lambda Java匿名类语法,那么发生的事情会更清楚......

    原来的问题。为什么是两支箭?很简单,定义了两个函数...第一个函数是函数定义函数,第二个函数是函数的结果,它也恰好是函数。每个都需要a->operator来定义它。

    ##非速记

    IntFunction curriedAdd = (a) -> {

    return (b) -> {

    return a + b;

    };

    };

    在Java 8之前的## Pre-Lambda

    IntFunction curriedAdd = new IntFunction() {

    @Override

    public IntUnaryOperator apply(final int value) {

    IntUnaryOperator op = new IntUnaryOperator() {

    @Override

    public int applyAsInt(int operand) {

    return operand + value;

    }

    };

    return op;

    }

    };

    #2 热门回答(45 赞)

    AnIntFunction是一个函数int -> R。 AnIntUnaryOperator是一个函数int -> int。

    因此,anIntFunction是一个函数,它接受一个intas参数并返回一个带有intas参数并返回aint的函数。

    a -> b -> a + b;

    ^ | |

    | ---------

    | ^

    | |

    | The IntUnaryOperator (that takes an int, b) and return an int (the sum of a and b)

    |

    The parameter you give to the IntFunction

    也许更清楚的是你是否使用匿名类来"分解"lambda:

    IntFunction add = new IntFunction() {

    @Override

    public IntUnaryOperator apply(int a) {

    return new IntUnaryOperator() {

    @Override

    public int applyAsInt(int b) {

    return a + b;

    }

    };

    }

    };

    #3 热门回答(27 赞)

    添加括号可能会更清楚:

    IntFunction curriedAdd = a -> (b -> (a + b));

    或者可能中间变量可能有所帮助

    IntFunction curriedAdd = a -> {

    IntUnaryOperator op = b -> a + b;

    return op;

    };

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  • lambda意思lambda表达式其实就是一个函数,这段代码:f=lambda x:x

    lambda的意思

    lambda表达式其实就是一个函数,这段代码:

    f=lambda x:x<0

    和下面这段:

    def f(x):

    return x<0

    是一样的意思。很多时候用lambda是因为有一些函数非常简单(比如x<0这个例子),并且只会在这一个地方被用到,所以单独拿出来命名和定义显得非常啰嗦。所以lambda表达式也叫匿名函数。题目中那段代码如果你写成:

    def f(x):

    return x<0, abs(x)

    lst.sort(key=f)

    效果是一样的。但你就多出来了f这个函数,只被用了这一次,看起来就不太简洁了。

    为什么能正负排序

    如果你知道排序函数和key的意义,那么很简单就可以解释:False

    排序函数和key

    key就是排序关键字,默认是list里的元素本身,比如比较1和10的大小的时候,就是看1<10的结果,True的话1在前,False的话10在前。而如果你给了它一个函数作为key,那么比较1和10的时候,就会看key(1)

    所以根据你的key,你的sort函数作比较的时候,实际比较的是你的key生成出来的结果,也就是那个tuple。

    1 => (False, 1)

    10 => (False, 10)

    ...

    -2 => (True, 2)

    -12 => (True, 12)

    ...

    比较tuple的方式,是按照里面元素的顺序一个一个比,找到第一个不相等的元素,这个元素的比较结果就是tuple的比较结果。所以当一个正数和一个负数比较的时候,是(False, xxx) vs (True, yyy),那么第一个元素就不相等了,False比较小,所以正数在前面。如果符号相同,那么tuple里的第一个元素就是相等的,那么就比较第二个元素,也就是绝对值小的在前面了。

    展开全文
  • 在Python中,lambda是用于定义匿名函数(无名称的函数)的关键字,这就是为什么它们被称为lambda函数的原因。基本上,它用于定义匿名函数,这些匿名函数可以/不能接受参数并返回数据/表达式的值。 让我们来看一个...

    在Python中,lambda是用于定义匿名函数(无名称的函数)的关键字,这就是为什么它们被称为lambda函数的原因。

    基本上,它用于定义匿名函数,这些匿名函数可以/不能接受参数并返回数据/表达式的值。 让我们来看一个例子。

    >>> # Defining a lambda function that takes 2 parameters(as integer) and returns their sum

    ...

    >>> lambda num1, num2: num1 + num2

    at 0x1004b5de8>

    >>>

    >>> # Let's store the returned value in variable & call it(1st way to call)

    ...

    >>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2

    >>> addition(62, 5)

    67

    >>> addition(1700, 29)

    1729

    >>>

    >>> # Let's call it in other way(2nd way to call, one line call )

    ...

    >>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)

    121

    >>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)

    -66

    >>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)

    -60

    >>>

    现在让我回答您的第二个问题。 第一个答案也很好。 这是我自己用另一个示例进行解释的方式。

    假设我们有一个项目列表(具有数字内容的整数和字符串),如下所示,

    nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

    我想使用sorted()函数对其进行排序,让我们看看会发生什么。

    >>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

    >>> sorted(nums)

    [1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8']

    >>>

    它并没有像我想要的那样给我以下的期望,

    ['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']

    这意味着我们需要一些策略(以便sorted可以将我们的字符串项视为整数)来实现这一目标。 这就是为什么使用key关键字参数的原因。 请看下面的。

    >>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

    >>> sorted(nums, key=int)

    ['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']

    >>>

    让我们使用lambda函数作为键的值

    >>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"]

    >>> names2 = sorted(names)

    >>> names2

    ['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep']

    >>> # But I don't want this o/p(here our intention is to treat 'a' same as 'A')

    ...

    >>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower())

    >>> names3

    ['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra']

    >>>

    您可以定义自己的函数(可调用)并将其提供为键值。

    亲爱的程序员,我为您编写了以下代码,请尝试理解它并评论您的解释。 我很高兴看到您的解释(很简单)。

    >>> def validator(item):

    ... try:

    ... return int(item)

    ... except:

    ... return 0

    ...

    >>> sorted(['gurmit', "0", 5, 2, 1, "front", -2, "great"], key=validator)

    [-2, 'gurmit', '0', 'front', 'great', 1, 2, 5]

    >>>

    我希望它会有用。

    展开全文
  • 在学习python的过程中,lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?下面就上面的问题进行一下解答。1、lambda是什么?看个例子:1 g = lambda x:x+1看一下执行的...

    在学习python的过程中,lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?

    下面就上面的问题进行一下解答。

    1、lambda是什么?

    看个例子:

    1 g = lambda x:x+1

    看一下执行的结果:

    g(1)

    >>>2

    g(2)

    >>>3

    当然,你也可以这样使用:

    lambda x:x+1(1)

    >>>2

    可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为:

    1 def g(x):2 return x+1

    非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。

    Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filter, map, reduce

    copycode.gif

    >>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]>>>>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)[18, 9, 24, 12, 27]>>>>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]>>>>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)139

    copycode.gif

    上面例子中的map的作用,非常简单清晰。但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。

    比如上面map的例子,可以写成:

    print [x * 2 + 10 for x in foo]

    非常的简洁,易懂。

    filter的例子可以写成:

    print [x for x in foo if x % 3 == 0]

    同样也是比lambda的方式更容易理解。

    上面简要介绍了什么是lambda,下面介绍为什么使用lambda,看一个例子(来自apihelper.py):

    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

    在Visual Basic,你很有可能要创建一个函数,接受一个字符串参数和一个 collapse 参数,并使用 if 语句确定是否压缩空白,然后再返回相应的值。这种方式是低效的,因为函数可能需要处理每一种可能的情况。每次你调用它,它将不得不在给出你所想要的东西之前,判断是否要压缩空白。在 Python 中,你可以将决策逻辑拿到函数外面,而定义一个裁减过的 lambda 函数提供确切的 (唯一的) 你想要的。这种方式更为高效、更为优雅,而且很少引起那些令人讨厌 (哦,想到那些参数就头昏) 的错误。

    通过此例子,我们发现,lambda的使用大量简化了代码,使代码简练清晰。但是值得注意的是,这会在一定程度上降低代码的可读性。如果不是非常熟悉python的人或许会对此感到不可理解。

    lambda 定义了一个匿名函数

    lambda 并不会带来程序运行效率的提高,只会使代码更简洁。

    如果可以使用for...in...if来完成的,坚决不用lambda。

    如果使用lambda,lambda内不要包含循环,如果有,我宁愿定义函数来完成,使代码获得可重用性和更好的可读性。

    总结:lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。

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空空如也

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