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  • 查看显卡支持的CUDA版本号 && CUDA显卡驱动版本

    万次阅读 多人点赞 2019-08-14 19:12:10
    一、查看显卡支持的CUDA版本号 二、CUDA显卡驱动版本

    前言:
    应项目需要,要在自己的电脑上安装TensorFlow-GPU版本
    若要安装GPU版本则必须要安装CUDA
    以下为配合 Win10上搭建TensorFlow(GPU)的学习笔记而做了简单记录.

    一、查看显卡支持的CUDA版本号

    查看流程如下

    1. 打开控制面板
    2. 硬件和声音
      在这里插入图片描述
    3. NVDIA控制面板
      在这里插入图片描述
    4. 帮助 -> 系统信息
      在这里插入图片描述
    5. 查看支持的CUDA版本号
      在这里插入图片描述

    总结
    上述栗子,支持的CUDA版本号为10.1.152。

    二、CUDA与显卡驱动版本

    TensorFlow(GPU) 安装时需要 CUDA+对应的显卡驱动
    这里给出英伟达官方的CUDA和驱动的对应:
    在这里插入图片描述
    新晋小白一枚,文字略显拙劣,有错误欢迎指教~

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  • CUDA显卡支持

    千次阅读 2013-11-16 11:40:05
    最近在做NVIDIA的CUDA的并行运算的学习,在学校用的是联想的机器,内置了GeForce GT 420的独立显卡,和I5 2400的CPU。 但是在跑实例的时候,效率不高,导致进程长时间占用显卡设备,被系统中断了,然后我就想把I5...

    最近在做NVIDIA的CUDA的并行运算的学习,在学校用的是联想的机器,内置了GeForce GT 420的独立显卡,和I5 2400的CPU。

    但是在跑实例的时候,效率不高,导致进程长时间占用显卡设备,被系统中断了,然后我就想把I5集成的   Graphics device 接到显示器,

    用另一个GT420跑CUDA的实例,下面是我遇到的几个问题和解决办法。

    1、在BIOS VIDEO启动双显卡模式(multi-monitor set enable),设置IDG显卡为监视器。

    2、Intel HD Graphics 刚开始是没有显卡驱动的,下个驱动精灵装上就就双显同时使用了。(不装驱动,GT420识别不出来,而且Intel HD Graphics 被装上了VGA接口的兼容性驱动)

    3、设置TDR 这个主要作用是设置Device的超时时间,在注册表里面设置,我的注册表里面没有该键值,可能这是系统默认设置,需要自己新建键值。(我也不是特别清楚)

         参考连接:http://msdn.microsoft.com/en-us/windows/hardware/gg487368.aspx

         以下是我自己的设置,折现键都是我新建的。

         项名:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\GraphicsDrivers 

         键值:TdrDdiDelay  类型:REG_DWORD 数据:30

         键值:TdrDebugMode 类型:REG_DWORD 数据:2

         键值:TdrDelay 类型:REG_DWORD 数据:30

         键值:TdrLevel  类型:REG_DWORD 数据:0


    改完这些就可以了,我设置的超时时间是30秒,更长的话可以自己改,如果不是双显卡的话,好像会显示器会黑屏,死机,这样对你的代码要去会很高,可千万别出现死循环。

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  • 支持CUDA的NVIDIA显卡

    千次阅读 2009-04-19 17:22:00
  • 2秒钟即可检测支持CUDA的Nvidia显卡性能,精确度极高! 系统要求: 1.一张板载256MB显存以上的NVIDIA Geforce8或以上显卡 2.至少256MB系统空闲内存 3.Windows Vista或Windows 7系统 4.正确安装Nvidia 190以上显示卡...
  • 2秒钟即可检测支持CUDA的Nvidia显卡性能,精确度极高! 系统要求: 1.一张板载256MB显存以上的NVIDIA Geforce8或以上显卡 2.至少256MB系统空闲内存 3.Windows Vista或Windows 7系统 4.正确安装Nvidia 190以上显示卡...
  • cuda提供cudaMemcpyPeerAsync实现显卡数据复制,但是该函数需要硬件支持。 可以使用cuda安装程序提供p2pBandwidthLatencyTest测试当前硬件是否支持直接在显卡间实现数据复制。 如果硬件不支持,则程序退化到...

    cuda提供cudaMemcpyPeerAsync实现显卡间的数据复制,但是该函数需要硬件支持。
    可以使用cuda安装程序提供的p2pBandwidthLatencyTest测试当前硬件是否支持直接在显卡间实现数据复制。
    如果硬件不支持,则程序退化到一下操作

    1. 数据从gpu1复制到主存
    2. 数据从主存复制到gpu2
    

    测试程序如下:

    #include <cuda_runtime.h>
    #include <stdint.h>
    #include <iostream>
    
    int main(){
        int64_t mem_size = 1024*1024*1024;
        char *d0,*d1;
    
        auto err = cudaSetDevice(0);
        if(err) std::cout << __LINE__;// << ", err = " << std::end;
        err = cudaMalloc(&d0,mem_size);
        if(err) std::cout << __LINE__;// << ", err = " << std::end;
    
        err = cudaSetDevice(1);
        if(err) std::cout << __LINE__;// << ", err = " << std::end;
        err = cudaMalloc(&d1,mem_size);
        if(err) std::cout << __LINE__;// << ", err = " << std::end;
        
        err = cudaSetDevice(0);
        if(err) std::cout << __LINE__;// << ", err = " << std::end;
    
        cudaStream_t s;
        err = cudaStreamCreate(&s);
        if(err) std::cout << __LINE__;
    
        err = cudaMemcpyPeerAsync(d0,0,d1,1,mem_size,s);
        if(err) std::cout << __LINE__;// << ", err = " << std::end;
    
        err = cudaStreamSynchronize(s);
        if(err) std::cout << __LINE__;
    
        return 0;
    }
    
    展开全文
  • 安装CUDA 和cuDNN中需要网址以及查看显卡的支持的CUDA版本: https://zhuanlan.zhihu.com/p/156083821
  • 1、打开NVIDIA控制面板 2、打开系统信息 3、点击组件 4、找到NVCUDA.DLL,就可以看到版本啦
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  • Windows查看显卡支持的CUDA版本号

    千次阅读 2020-05-28 21:54:32
    帮助–>系统信息 查看支持的CUDA版本号—> 9.1.84
  • 1.(重要)显卡是否支持CUDA 链接查看电脑的显卡:CUDA GPUs | NVIDIA Developer 2.CUDA与显卡配置 cuda下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn下载:...
  • 使用 CUDA 发挥显卡的计算性能 原文:Linux 桌面玩家指南:16. 使用 CUDA 发挥显卡的计算性能 特别说明:要在我随笔后写评论小伙伴们请注意了,我博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax ...
  • 即模拟运行即可,不用于实际开发
  • 如何检查显卡支持哪个版本的CUDA

    万次阅读 多人点赞 2018-10-08 17:33:05
    打开控制面板,然后在右上方搜索框里输入NVIDIA,如下图所示:第一张是打开控制面板时图,第二张是输入... 完成上一步骤后,进入如下界面,在该界面里可以查看NVIDIA一些信息,显卡的驱动版本,如下图左侧...
  • 查看电脑显卡(GPU)是否支持CUDA

    万次阅读 2020-03-04 14:46:26
    创建于:2020.03.04 修改于:2020.03.04 文章目录1、背景知识2、查看方法3、参考连接 1、背景知识 win10环境下,在Anaconda环境里面,想安装tensorflow...CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商N...
  • 如何检查显卡支持那个版本的CUDA

    千次阅读 2019-07-12 11:39:22
    1.右键单击桌面空白处,打开NVIDIA控制面板。 2.在弹出界面中点击‘帮助-->系统信息’ 3.在弹出界面选择‘组件’。 4.查看显卡支持的cuda版本。 ...
  • 如何查看显卡支持的cuda版本号

    万次阅读 2019-05-17 10:13:59
    为了在自己电脑上安装tensorflow-gpu版本 遇到了许多问题 如果要安装gpu版本必须要安装cuda 帮助-》系统信息-》
  • 打开“NVIDIA控制面板”,然后按照下列顺序进行查看:
  • 如何查看显卡支持的CUDA版本

    万次阅读 多人点赞 2017-02-14 16:08:45
    ”,找到NVCUDA.DLL信息显示即为显卡支持的CUDA最高版本。 3. 在编译caffe时,若显卡的计算能力比较低话,需要修改 caffe-master\windows下 CommonSettings.props属性表,现有gpu计算能力参数:有...
  • 打开控制面板,然后在右上方搜索框里输入NVIDIA,如下图所示:第一张是打开控制面板时图,第二张是输入NVIDIA之后,从图中左上角可以看到搜索出来NVIDIA。 完成上面步骤之后,鼠... ...
  •   先看一个表如下图,这个表是cuda对应linux和windows驱动表,但是>=后面数字是什么鬼?明明显卡是图2。                     图1 版本号对应表                   ...

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