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  • 通过conda命令卸载已安装的各种

    千次阅读 2020-10-05 20:44:08
    conda可以用于很好的隔离.我们有时候会通过conda在这个环境里安装东西,也会通过pip在conda 的虚拟环境里安装东西. conda 安装命令 ...安装的时候是用pip 安装, 卸载的时候也需要pip uninstall 参考 1.conda.

    conda可以用于很好的隔离包.我们有时候会通过conda在这个环境里安装东西,也会通过pip在conda 的虚拟环境里安装东西.

    conda 安装命令

    conda install XXX
    

    想当然,卸载命令

    conda uninstall XXX
    

    这个命令时不时会出一些问题,卸载失败
    这个时候,就可以尝试以下两种卸载命令:

    conda remove XXX
    pip uninstall  XXX
    

    注意
    安装的时候是用pip 安装, 卸载的时候也需要pip uninstall

    参考
    1.conda环境下的包的卸载
    2.conda uninstall mmcv 出错
    3.使用conda安装和卸载各种包

    展开全文
  • Python安装卸载包的方法

    千次阅读 2020-07-07 10:48:09
    Python安装和卸载包的方式...conda info -e # 查看当前已安装的环境 conda create -n py27 python=2.7 # 添加2.7版本的Python环境 activate py27 # 切换到Python2.7环境 deactivate # 返回默认的Python环境 conda remov

    Python安装和卸载包的方式

    1 anaconda包管理器: 图形用户界面安装卸载

    在这里插入图片描述

    2 conda命令1

    • 环境管理

      conda info -e              # 查看当前已安装的环境
      conda create -n py27 python=2.7   # 添加2.7版本的Python环境
      activate py27               # 切换到Python2.7环境
      deactivate                 # 返回默认的Python环境
      conda remove -n py27 --all      # 删除已安装的Python环境
      
    • 包管理

      conda list               # 查看当前环境下已安装的包
      conda list -n py27          # 查看指定环境的已安装的包
      conda search pandas        # 查找package信息
      conda install -n py27 pandas  # 指定环境安装package,不加-n则安装在当前活跃环境
      conda update -n py27 pandas   # 指定环境更新package,不加-n则更新在当前活跃环境
      conda remove -n py27 pandas   # 删除package,不加-n则删除在当前活跃环境
      
    • 更新Python和conda版本

      conda update conda   # 更新conda
      conda update anaconda  # 更新anaconda
      conda update python   # 更新python,假设当前环境是3.6,则更新3.6.x系列版本
      

    3 pip命令

    • 安装pip组件(linux)2

      sudo apt-get install python3-pip # 安装pip3
      sudo apt-get install python-pip # 安装pip2
      sudo pip3 install --upgrade pip # 更新pip
      sudo apt-get remove python3-pip # 卸载pip
      
    • pip镜像源配置3

      • 方案一:临时使用国内源

        # 以清华源为例
        # xxx为所要安装的包
        pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxx
        pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
        
      • 方案二:配置国内源为默认使用

        • 配置国内源为默认使用(windows)

          • 建立C:\Users\xxx(用户名)\pip\pip.ini文件

          • 添加如下命令(阿里云为例)

              [global]
              index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
              [install]
              trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
            
        • 配置国内源为默认使用(linux)

          • # 编辑 ~/.pip/pip.conf 文件,若不存在自行创建即可

          • vim ~/.pip/pip.conf

            [global]
            timeout = 8
            index-url =  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
            extra-index-url= http://pypi.douban.com/simple/
            [install]
            trusted-host=
                mirrors.aliyun.com
                pypi.douban.com
            
        • 国内常用的pip镜像源

          清华镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
          豆瓣镜像:http://pypi.douban.com/simple
          阿里云: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
          
    • pip包安装命令4

      pip install package_name           # 安装包
      pip uninsatll package_name         # 卸载包
      pip list 						   # 列出pip所安装的包
      pip install --upgrade package_name # 升级包
      pip --help                         # 帮助信息
      pip show -f pandas                 # 显示pandas包所在的目录
      pip search pandas                  # 搜索pandas包
      

    4 easy_pip命令

    参考资料:


    1. https://www.jb51.net/article/164669.htm ↩︎

    2. https://blog.csdn.net/qintaiwu/article/details/89393028 ↩︎

    3. https://blog.csdn.net/wj1066/article/details/81940163 ↩︎

    4. https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/4981704.html ↩︎

    展开全文
  • conda常用命令

    2021-02-11 09:12:47
    安装包 conda install xxx //...查看已安装的包 conda list 更换conda的下载源 1.conda源更换为清华 只需输入如下两行命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    安装包

    conda install xxx   //安装xxx包
    

    卸载包

    conda uninstall xxx   //卸载xxx包
    

    搜索安装包

    anaconda search -t conda XXX //搜索安装包
    

    查看已安装的包

    conda list
    

    更换清华下载源

    利用命令行更换conda源更换为清华

    只需输入如下两行命令:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    更新更全的清华源

    在windows系统自己用户的目录下面新建一txt文件,更名为.condarc,写入以下信息
    
    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    

    如果需要换回conda的默认源。命令如下:

    conda config --remove-key channels
    

    利用conda创建新的python环境

    anaconda可以虚拟创建多个互相独立的python环境
    这里我们创建并激活一个名为“py36_tensoflow”的python环境
    打开Anaconda Prompt,键入如下命令:

    conda create --name <env_name:环境名称> <package_names:环境中需要包含的包名>
    conda create --name py36_tensorflow python=3.6
    activate py36_tensorflow
    
    退出刚刚创建的python环境
    
    deactivate
    
    之后可以执行`conda info --envs`命令,验证刚刚所创建的环境是否成功
    

    环境处理的其他代码

    切换环境:

    source activate <env_name>
    

    退出环境:

    source deactivate
    

    显示已创建的环境:

    conda info --envs
    

    复制环境:

    conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
    

    删除环境:

    conda remove --name <env_name> --all
    

    查找包: * 精确查找

    conda search --full-name <package_full_name>
    

    模糊查找

    conda search <text>
    

    查看当前环境中已安装的包:

    conda list
    

    在指定环境中安装包:

    conda install --name <env_name> <package_name>
    conda install --name <env_name> -c conda-forge <package_name>
    conda install --name <env_name> -c anaconda <package_name>
    

    在使用conda无法安装时,可以在某个环境下使用pip安装:

    pip install <package_name>
    

    卸载包:

    conda remove --name <env_name> <package_name>
    

    使用 requirements.txt 安装:

    conda install --yes --file requirements.txt --name <env_name>
    
    requirements.txt文件格式如下:
    tensorflow==1.10.0
    markupsafe
    itsdangerous
    wtforms==2.2.1
    gevent==1.1.1
    python-engineio==2.1.0
    python-socketio==1.9.0
    Flask==1.0.2
    flask-wtf==0.14.2
    flask-socketio==3.0.0
    pandas==0.23.4
    six
    jpype1==0.6.3
    gensim==3.4.0
    jieba
    scikit-learn
    

    conda 添加镜像源:

    conda config --add channels anaconda
    conda config --add channels conda-forge
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    

    参考

    https://blog.csdn.net/weixin_35656285/article/details/112138760

    展开全文
  • conda基本用法

    2020-08-17 20:42:18
    查看当前环境所有已安装的包conda list 到处当前环境包信息:conda env export > environment.yaml 重新创建一个相同的虚拟环境用:conda env create -f environment.yaml 切换到其他虚拟环境:conda act

    conda

    1. 安装第三方包:

    conda install requests或 pip install requests

    1. 卸载一个包:

    conda remove requests或 pip uninstall requests

    1. 查看当前环境所有已安装的包:

    conda list

    1. 导出当前环境包信息:

    conda env export > environment.yaml

    1. 重新创建一个相同的虚拟环境用:

    conda env create -f environment.yaml

    1. 切换到其他虚拟环境:

    conda activate 虚拟环境名

    1. 退出虚拟环境:

    conda deactivate (执行一次退到base,再执行一次退出base)

    1. 创建一个虚拟环境:

    conda create -n 环境名称 python=3.7

    1. 列出conda管理的所有环境:

    conda env list

    1. 删除环境及下属所有包:

    conda remove -n 环境名 --all

    1. 更新requests包:

    conda update requests/pip install -U requests

    1. 无网环境下克隆别人的环境:

    conda create --name 环境名 --clone 别人的环境名

    展开全文
  • pip 与 conda 命令

    千次阅读 2019-04-05 16:41:26
    conda 安装包的时候会将默认依赖的很多包一起安装,如果之前没有这些包就下载,有但版本不合适就更新,如果已安装的包不兼容会将这些包卸载。当安装前会提示是否确认,所以要仔细看下小心卸掉已有的包或者将已有的包...
  • conda常用命令整理

    千次阅读 2019-06-28 00:48:27
    1、查看已安装的包conda list 2、显示所有的虚拟环境:conda info -e (conda env list) 3、创建新的虚拟环境:conda create -n env_name python=python_version 4、删除虚拟环境:conda ...
  • anaconda search -t conda numpy anaconda show anaconda/numpy ...conda remove numpy #卸载已安装包 conda env list # 查看现有虚拟环境 conda update conda # 检查更新 conda create -n ...
  • pip、conda 操作

    2018-07-12 16:26:04
    一、pip操作pip list #查看已安装的包 pip install numpy #安装numpy包 pip list --outdated #检查有哪些包需要更新 pip install --upgrade numpy #升级numpy包 pip uninstall numpy #卸载numpy包 pip --help #显示...
  • anaconda的基本命令总结前言=废话conda常用命令创建虚拟环境删除虚拟环境虚拟环境重命名(通过复制和删除操作实现)激活虚拟环境关闭虚拟环境列出当前已有环境查看当前环境已安装的库删除当前环境内的某个库conda...
  • Conda 常用命令记录

    2019-01-23 11:01:16
    目录目录环境相关列出所有环境创建环境删除环境进入环境退出环境相关 列出安装包安装包卸载包更新相关 更新 conda 更新 Anaconda更新 指定更新指定环境中指定 更新当前环境中 所有安装包更新指定环境...
  • conda list 已安装的包 conda install package_name(package_name:包名) 例如: conda install numpy 安装多个 conda install numpy scipy pandas 安装指定版本 conda install numpy=1.10 卸载 conda ...
  • 文章目录前言一、Anaconda下载二、Anaconda介绍三、Anaconda的安装步骤1、Windows系统安装Anaconda四、管理conda1.... 获取当前环境中已安装的包信息3. 安装包4. 卸载包5. 更新包七、Anaconda常用命令表总结
  • anaconda 安装

    2017-11-22 14:37:00
    #查看已安装的包 conda list #安装包 conda install opencv #卸载conda uninstall #查找 anaconda search -t conda tensorflow #查看详情 anaconda show aroth85/tensorflow...
  • 安装faiss后发现原有python3.5仍然无法使用faiss,而使用conda安装python3.7其他会报错,因此python3.5和3.7都不能正常使用。 能否利用anaconda给原有python3.5安装faiss? 或者能否在不卸载python3.5情况...
  • 1. #列出已安装的包 conda list 2.查看CUDA版本 nvcc --version 3.使用conda卸载Pytorch conda uninstall pytorch 4.使用pip卸载Pytorch pip uninstall pytorch 5.pytorch安装可到官网https://pytorch.org/...
  • 1.安装: ...2.查看已安装的包conda list [PACKAGE] 3.卸载包: conda uninstall PACKAGE 4.更新包: conda update PACKAGE 5.进出环境: conda activate conda deactivate 6.创建一个环境: c...
  • 1. 安装第三方包 conda install xxxx 2. 卸载第三方包 conda uninstall xxxx 3. 查看可用包 conda list 4. 更新包 conda update xxxx ...5. 查看已安装的包 conda search xxxx #或者 pip show xxxx
  • 文章目录管理conda查看当前anaconda的版本号更新版本号查看conda帮助信息管理环境创建新环境显示已经创建的环境复制环境切换环境退出当前环境删除环境管理包查找可供安装的包版本精确查找模糊查找获取当前环境中已经...
  • 可以看到我已经安装了scipy包(使用pip list可查看已安装的包),但是在import scipy却报错。 解决方案 1、 网上查到的方案基本都是要安装anaconda,但是看到要卸载已安装的python。否则可能导致pip和conda指令都...
  • Anaconda Prompt 基本命令

    万次阅读 2018-06-01 23:00:57
    anaconda search -t conda anaconda show conda install pip install conda list [PACKAGE] conda config --add channels ...查看已安装的包 卸载包 更新包 进出(base) 外网下载太慢,可设置国内镜像
  • anaconda 命令汇编

    2019-11-04 17:19:21
    常用命令汇编 查看已安装内容 conda list 更新包 conda upgrade --all 更新anaconda conda upgrade -n base conda 安装py包 ...如果不知道要找的包的确切名称,可以尝试使用 conda search search_term ...
  • Anaconda常用命令

    2018-05-05 19:24:40
    conda list:列出所有已安装的包 conda install package_name:安装软件包,同时它会自动安装此软件包的依赖项 conda install numpy pandas:同时安装多个包 conda install python=2.7:安装指定版本的包 ...
  • Anaconda常用命令汇总

    2020-11-08 11:32:23
    管理包1.1 查找可供安装的包版本1.2 获取当前环境中已安装的包信息1.3 安装包1.4 卸载包1.5 更新包2. 管理环境2.1 创建新环境2.2 切换环境2.3 退出环境至root2.4 显示已创建环境2.5 复制环境2.6 删除环境3. 管理...
  • python之安装与配置

    2019-09-25 20:21:11
    一、python安装 目前主流python版本: 2.7、3.5、3.6(目前版本更新到3.7) ...anaconda是一个管理器和环境管理器,可以管理python环境和三方库的安装卸载,附带了conda、python和150多个科学...
  • anaconda基础命令

    2020-03-22 11:58:36
    管理环境 1.进入环境 conda activate xxx 2.列出环境 conda env list 3.删除环境 conda env remove -n xxx ...3.查询已安装的包 conda list 管理镜像地址 1.修改anaconda镜像地址 永久添加清华大学...
  • Python安装netCDF4(windows系统)

    千次阅读 2020-05-07 13:01:51
    安装这个真是让人心累啊,庆幸的的是经过断断续续两月探索,以及大佬指导终于安装上了,总结一下,利人利安装历程: 1、2020.02.03第一次探索:pip install netCDF4 显示安装成功,但是在pycharm中导入...
  • Anaconda配置及使用

    2020-07-10 21:16:31
    Anaconda配置Anaconda常用命令...列出已安装的包 conda list 创建一个虚拟环境(learn是虚拟环境名,下同) conda create -n learn 进入虚拟环境 conda activate learn 退出虚拟环境 conda deactivate l

空空如也

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关键字:

conda卸载已安装的包