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  • 通过哥白尼数据开放访问中心,结合其他博主,吐血整理,里面有从网站上,手动下载数据,还有通过python脚本自动化下载数据,以及一些命名规则的梳理。
  • 哨兵数据下载

    万次阅读 2020-03-03 18:57:06
    官网.PNG ... 数据下载的网址.PNG 3 注册与登录账号 下载哨兵数据是要需要注册账号的,有了账号之后可以使用权限 image.png 都填了就行。 4 接下来就是如何下载数...
      1. 登录官网(https://scihub.copernicus.eu/
      2. 官网.PNG

    • 2.点击Open Hub(如上图所示),进入如下界面

       

      数据下载的网址.PNG

    • 3 注册与登录账号
      下载哨兵数据是要需要注册账号的,有了账号之后可以使用权限

       

      image.png

       

      都填了就行。

    • 4 接下来就是如何下载数据

    以安徽寿县为例进行示例
    在开始之前说明:和landsat不同,哨兵的区域选择是没办法用经纬度定位的。然后在那个搜索栏里面输入地名是搜不到任何东西。

    点击图中蓝色圈中的按钮,切换模式(拖动/选取)

     

    image.png

    寻找地理位置,先开个谷歌地图,两个地图比对着看寻找到大致的地理位置。

     

    谷歌上的寿县.PNG

     

    eesa上的定位.PNG

    然后就可以选中一个比较大的区域

     

    选中的数据区域.PNG

    开始进行搜索条件设置
    比如我需要2017全年哨兵2号的在该区域的数据,设置如下

     

    image.png

     

    搜索后

     

    image.png


    这是哨兵卫星上的数据区域,每一块是一景图像。然后把数据区域缩小,比对google地图,我们发现左侧的两块数据区域已经完全覆盖,我们所找的安徽寿县。选中这两块矩形都包含的区域后搜索。

    image.png

     

    image.png

     

    现在左侧的数据栏中的数据全部都是这两块区域的数据。
    然后开始下载就行了。

    关于下载要注意的问题

    最多只能同时下载两个数据,如果你不小心点了第三个的话。
    。。。。
    整个网页就会崩溃了,之前的操作都要在来一遍。
    然后还很可能不记得自己下了什么。

    下面来介绍怎么避免这个问题。
    记得之前说的,账号有一些权限和功能吗?
    把鼠标放到文件上,会出现类似于购物车图标。点击就会加入到cart里面。

     

    image.png

     

    进入cart

     

    image.png


    就可以看到保存的文件,在cart里面下载文件了

    可以选择download 把相关的保存的产品链接都下载下来,然后用IDM之类的自动化工具下载。



    作者:effcon
    链接:https://www.jianshu.com/p/3dbcbc02a031
    来源:简书

    展开全文
  • 这是老师做的一份ppt,里面有最详细最准确的哨兵1号数据的介绍、哨兵数据处理、哨兵数据应用、用python处理哨兵数据
  • GEE 01 -Sentinel2A 哨兵数据下载

    千次阅读 2021-02-01 11:19:33
    Google Earth Engine 引擎平台有大量影像数据,Landsat系列、Sentinel系列、Modis系列,...这里只是演示,通过上传矢量数据shapefile文件,查询一定范围内的哨兵数据,选取蓝绿红三个波段组合后,导出GeoTiff文件到Goog

    Google Earth Engine 引擎平台有大量影像数据,Landsat系列、Sentinel系列、Modis系列,可在线查询、获取数据、在线处理数据。

    一、引擎介绍

    首先,你需要能访问到引擎(https://code.earthengine.google.com/)。其次,你还需要一个Google账号。然后,就可以登录并访问Code在线编辑器了。
    在这里插入图片描述

    二、下载数据

    这里的操作为,上传矢量数据shapefile文件,查询一定范围内的哨兵数据,选取蓝绿红三个波段组合后,导出GeoTiff文件到Google Drive,然后从Drive云盘下载到本地。(Drive免费存储只有15GB,所以如果数据过多就需要分批次导出清理云盘;此外如果下载数据过大GEE本身也有限制,单个Task不能太大。)

    1. 上传Shapefile文件

    在这里插入图片描述
    在assets中可以看到上传的Shapefile文件:
    在这里插入图片描述

    上传完成后,即可以加载Shapefile数据并显示在地图上:

    var district = ee.FeatureCollection("users/xxxxx/data/nj");
    
    var dsize = district.size();
    print(dsize);
    
    var district_geometry = district.geometry();
    
    Map.centerObject(district_geometry,12);
    Map.addLayer(district);
    

    图上显示效果:
    在这里插入图片描述

    2.查询哨兵数据

    查询特定时间段内、控制含云量以及加载到地图上:

    function maskS2clouds(image) {
      var qa = image.select('QA60');
    
      // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
      var cloudBitMask = 1 << 10;
      var cirrusBitMask = 1 << 11;
    
      // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
      var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
          .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));
    
      return image.updateMask(mask).divide(10000);
    }
    
    
    // Map the function over one year of data.
    // Load Sentinel-2 TOA reflectance data.
    var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
                      .filterBounds(district_geometry)
                      .filterDate('2017-01-01', '2021-01-01')
                      // Pre-filter to get less cloudy granules.
                      .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
                      .map(maskS2clouds);
                      
                    
    
    var rgbVis = {
      min: 0.0,
      max: 0.3,
      bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
    };
    
    
    Map.addLayer(dataset.median(), rgbVis, 'RGB');
    

    对于云掩膜控制,主要来源于官方数据描述:
    在这里插入图片描述
    上图后效果如下:
    在这里插入图片描述

    3. 导出下载数据

    导出到云盘Drive。

    //export data
    var exportdataset =  ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
                      .filterBounds(district_geometry)
                      .filterDate('2017-01-01', '2021-01-01')
                      // Pre-filter to get less cloudy granules.
                      .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
                      .map(maskS2clouds)
                      .select(['B4', 'B3', 'B2']);
                      
      var mosaic = exportdataset.mosaic();
      
      Export.image.toDrive({
          image:mosaic,
          description:'njimg',
          scale:10,
          maxPixels: 1e13,
          region:district_geometry,
          fileFormat: 'GeoTIFF',
          formatOptions: {
            cloudOptimized: true
          }
        });
    

    在右侧Task面板点击run,即可以开始下载任务:
    在这里插入图片描述
    注:如果数据过大,可以通过maxPixels参数做一定程度调整;但是如果仍然超限,可能就需要考虑基于小行政区划SHP数据分区下载。

    展开全文
  • 哨兵数据下载(sentinel)2019-09-25

    千次阅读 2019-09-26 05:34:37
    1、2019年9月25号中国地区sentinel-2云量低于30%的数据总计1030景,其中Level-2A为504景,Level-1C为526景 2、2019年9月25号中国地区sentinel-1数据总计297景,其中SLC为86景,GRD为88景,OCN为35景,RAW为88景 ...

    1、2019年9月25号中国地区sentinel-2云量低于30%的数据总计1030景,其中Level-2A为504景,Level-1C为526景

    2、2019年9月25号中国地区sentinel-1数据总计297景,其中SLC为86景,GRD为88景,OCN为35景,RAW为88景

    展开全文
  • 该网站是USGS下属的影像下载的网站之一,网站影像下载比较方便,查看影像的信息也极为便捷,是Landsat系列影像数据常用的下载网址(也是我最常用的下载网站)。这个网站需要科学上网才能显示影像信息,并且下载数据...

    ​今天,主要跟大家分享一些常用的中高分辨率遥感数据获取的途径及方法。

    (1)USGS的两个影像下载网站之一:https://glovis.usgs.gov/app,(直接搜索glovis即可找到该网站)。

    该网站是USGS下属的影像下载的网站之一,网站影像下载比较方便,查看影像的信息也极为便捷,是Landsat系列影像数据常用的下载网址(也是我最常用的下载网站)。这个网站需要科学上网才能显示影像信息,并且下载数据极为方便,使用自带的软件Bulk即可进行批量下载。影像的检索以及下载方法如下图所示:

    而要想批量下载的话,需要使用该网站所配套的软件bulk进行下载。在批量下载时,可以首先打开上述图中的步骤5中的selected Scenes,在该对话框中会展示出我们所选择的所有影像。

    点击Bulk Download Scenes即可打开Bulk软件,在未安装该软件时,会打开下载路径,而该软件需要配置jdk(网上可以随意找到各种环境变量的配置方法)。之后打开bulk软件登陆即可开始下载。

    (2)USGS的两个影像下载网站之二:https://earthexplorer.usgs.gov/,

    该网站也是常用的Landsat影像下载网站,我个人一般在glovis的网站出现问题的时候,会用这个网站来下载,主要是由于glovis的网站有时下载数据较慢,也可以选择切换到该网站下载,这个网站国内的网络即可完全打开。这个网站数据下载方式同glovis一致,但是数据选择方式同其有一定区别。数据的筛选总共分为四个步骤:1.影像覆盖位置选择(可以通过行列号或者手动绘制来确定);2.数据集选择;3.其他的数据信息(一般不需理会)4.结果检索

    设置过影像范围后,即进入Data sets界面选择自己想要下载的数据即可,最后根据自己需要选择影像质量满足自己需求的数据下载即可。

    (3)哨兵数据的主要下载网站:https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

    哨兵数据的下载一般从这个网站上进行,但我个人一直感觉这个网站设计极为反人类,网站的数据选择下载等操作特别不舒服,但这个网站是哨兵数据的获取最及时的网站(该网站打开速度较慢)。在选中相应的数据源和确定时间之后根据自己的需要划定相应的范围开始检索即可。

            之后,在检索出的数据,点击下载即可,有时会遇到数据暂时没有下载源的情况,可以将其加入购物车之中,一般会几个小时至几天时间不等即可下载

    (4)风云卫星数据下载:http://satellite.nsmc.org.cn/PortalSite/Data/Satellite.aspx

    不过这个网站注册较为复杂,跟国家气象数据网共用同一个账号,如果个人注册的话,可以检索和使用的数据较少,很多数据比较好一些的都是需要科研注册用户身份才能下载,不过个人注册的账号能够下载的数据也挺多,也可以日常使用。如果是学生的话,可以让老师帮忙注册然后用项目申请科研注册用户账号。

    (5)高分系列卫星数据下载 :http://www.cresda.com/CN/,资源卫星应用中心(直接搜索这个就可以查到)

    网站注册账号的时候需要填写手机号,部分号段不能注册。并且这个网站不能用谷歌浏览器打开,可以用360浏览器或者qq浏览器打开,且这个网站还存在一个问题就是在查询影像部分,如果出现打不开数据查询界面,可以重新下载flash安装即可解决。注册的账号通过审核后,一般是能够下载16米分辨率WFV传感器的GF1数据,16米分辨率的GF6数据、中巴地球资源卫星04星数据以及环境卫星(HJ-1A / HJ-1B)的数据。

    订购之后,进入购物车即可看到要订购的数据,点击生成订单,并提交订单,之后会在订单管理界面看到订购的数据的信息。在订单管理界面中看到处理过程状态为通过审核(一般这个过程中需要等待十几分钟,如果一直没成功可以给官网上电话联系并说明,一般会给予解决),并给出两个下载链接之后即可通过该链接下载所订购的数据。

    (6)Geoservice:  https://geoservice.dlr.de/web/

    该网站提供了全球90米分辨率的DEM数据(2015年)下载以及全球的植被分布数据的下载(数据是采用2011-2015年的insar数据生成的tif格式数据),但是其数据存储是采用的小块栅格进行下载的,因此如果使用的话,需要进行数据镶嵌。这两种数据的下载都是给予链接的形式,可以通过迅雷批量下载。

    (7)地理空间数据云:http://www.gscloud.cn/home;

    这个网站有很多数据,包括遥感影像,DEM还有一些其他的类别的数据。但是数据获取不全,数据更新也不及时,个人感觉这个网站基本快沦为DEM数据下载网站了。

    文中提到的全国森林覆盖的数据已经上传关注遥感杂谈公众号,并在后台回复森林,即可获取。

    展开全文
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空空如也

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哨兵数据下载