精华内容
下载资源
问答
  • 这次的分享是极速做一个研究区的土地利用变化图。做土地利用变化其实最主要的就是数据来源,那么很明显有两种方式,1自行解译,2网络获取。

    在这里插入图片描述

    这次的分享是极速做一个研究区的土地利用变化图。做土地利用变化其实最主要的就是数据来源,那么很明显有两种方式,1自行解译,2网络获取。

    对精度没有高要求的其实大可以选择网络释出的数据,那么其实前不久自然资源部发布了GlobeLand30数据的2020年版,那么至此,2000/2010/2020年的全球地表数据都已经齐全,如果不想自己解译,那么我们直接使用这一套数据就可以美美地做出研究区的土地利用变化图了,可能有的观众会反映这个数据申请的速度非常慢,那么这次的练习数据,包括矢量边界数据都放在文末,大家可以自取哦~

    同样的,做一个研究区的土地覆被变化图也有一些小技巧,可以使你的制图过程事半功倍,请观众老爷们细心观看~

    一、首先选定研究区:景德镇市

    景德镇市,别名“瓷都”,江西省地级市,位于江西省东北部,西北与安徽省东至县交界,南与万年县为邻,西同鄱阳县接壤,东北倚安徽省祁门县,东南和婺源县毗连。

    二、获取数据:GlobeLand30数据

    想必大家都已经知道GlobeLand30数据的网站了,但是这里周全起见仍然把网址贴在下方:http://globeland30.org/

    但大家需要自行寻找研究区在哪个区域中,选择相应的图幅进行下载

    图片

    右方的折叠按钮可以选择所需要的年份类型:

    在这里插入图片描述

    以及GlobeLand30的分类系统,便于我们在ArcGIS中修改地类的名称。
    在这里插入图片描述

    三、使用ArcGIS制图

    那么景德镇市的在N50_25图幅中,只需要一幅就可以全部覆盖,如果有观众的研究区需要两幅或者更多才可以全部覆盖的,那就需要在按掩膜提取前加一步:镶嵌。值得一提的是,GlobeLand30的文件还是蛮大的,镶嵌需要的时间可能较长。

    在这里插入图片描述

    丢进来之后第一步就是按掩膜提取了,其实也可以在右键进行批处理,但是我们这里就三个,所以一个个来不耽误事儿:

    在这里插入图片描述

    然后点击确定即可,如法炮制,获得三张景德镇的土地覆被:

    在这里插入图片描述

    当然大家可能注意到,虽然是同样的步骤裁剪出来的,但是各个年份的地类图例是不同颜色的,ArcGIS是随机分配颜色,要给相同的地类设置相同的图例的话,如果不是工作有固定的样式库,我们需要一个个调,七个类别调三次就是一共调整21次,这里有一个小技巧,小技巧1:先给一个图层调整好颜色,然后引用即可:

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    这样我们只需要调整一轮就可以了:

    在这里插入图片描述

    然后进入布局试图,在这里,我们要插入三个数据框,因为我们有三个年份:

    在这里插入图片描述

    可以观察到,插入新数据框之后,新的数据框是居中的,并且是原始大小,这里同样有小技巧,可以使我们的图框大小一致,小技巧2:先设置布局页面的宽和高,再设置最原始的数据框大小,宽度为页面宽度的1/3:
    这里比如我的页面宽度设置为30cm,那我在10cm和20cm处各设置一根参考线,然后将最原始图框中的图设置好大小:

    在这里插入图片描述

    然后按住Ctrl键,依次选择后加进来的图框+原始图框,然后右键-分布-设置相同大小,然后依次附着到右边的参考线中:
    在这里插入图片描述

    最后,我们可以直接把右边的土地覆被栅格拖拽到新的数据框中即可:
    在这里插入图片描述

    拖拽过来后其实已经大功告成,我们只需要添加图例、指北针、比例尺即可:

    在这里插入图片描述

    如何呢?这样的研究区土地利用变化图其实已经是比较标准的制作了,当然大家也可以更改图例以及指北针、比例尺的样式,联系数据附在最后,大家可以自行尝试哦~~~

    进入本公众号后台
    发送数字
    1535
    获取下载链接

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • ArcGIS中的土地利用变化分析

    万次阅读 多人点赞 2017-09-10 19:40:35
    土地利用图(左图为1993年,右图为2003年) 思路如下: 可以先对2个图层进行Union操作,然后在结果中新建一个字段,分析属性的变化。如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0。   操作步骤如下: ...

    本篇主要是针对矢量数据的分析。

    统计的操作视频,点击这里观看。
    用地变化分析操作视频,点击这里观看。
    转移矩阵操作视频,点击这里观看。

    一、不同时期的土地利用矢量数据,如何分析其图形及属性变化?


    土地利用图(左图为1993年,右图为2003年)

    思路如下:

    可以先对2个图层进行Union操作,然后在结果中新建一个字段,分析属性的变化。如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0。

    操作步骤如下:

    1、将两个图层的属性放到一个图层里。

    使用GP工具Union(联合)。注意JoinAttribute,选择All,也就是结果中包含两个图层的所有字段。

    结果属性表如下:

    Unoin可以将数据的属性合并到一起,同时,图斑不一样的区域也可以拆分开。见下图:

    2、新建一个短整型字段。

    3、使用字段计算器,比较两个字段的内容。如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0。这里我们定义isSame()函数,在函数中比较字段值,相同就赋值1,不相同就赋值0。

    Python代码如下:

    Pre-Logic Script Code中写:

    def isSame(x, y):
        fieldA = str(x)
        fieldB = str(y)
        if fieldA == fieldB:
            return 1
        else:
            return 0
    

    变化中写:(比较的是Class_Name和Class_Name1两个字段)

    isSame( !Class_Name! , !Class_Name_1! )
    

    简单方法:
    Python语法中比较字段值是否相等,可以用 == 。注意,中间不能有空格。所以表达式可以简化为:
    !Class_Name! == !Class_Name_1!

    在这里插入图片描述
    结果如下:

    如果想知道变化的图斑是从什么类型转为什么类型,可以新建一个文本型字段,将土地利用类型的两个字段赋值过去。

    结果如下:

    二、如何统计不同土地利用类型的面积?

    使用GP工具Summary Statistics(汇总统计数据),统计各类的总面积。

    结果是一张统计表,如下:

    三、如何统计不同区域各类土地利用类型的面积?

    可以使用GP工具Tabulate Intersection(交集制表)进行统计。

    结果如下:

    四、如何将行政区划的信息追加到土地利用数据中?

    有一份行政区划矢量数据,希望知道每个图斑隶属于哪个行政区划。数据可以是行政区域,也可以是坡度及其他数据。

    一个图斑可能会跨区域,如果图斑需要切分,一部分属于行政区划A,另一部分属于B,可以使用GP工具Intersect(相交),参数中的JoinAttribute,选择All。结果如下:

    如果不希望图斑被切分,在属性表中记录属于A、B、C区,可以使用GP工具Spatial Join(空间连接)。

    在区域名字段上右键,合并规则选择连接,其他设置默认就可以了。

    结果如下:

    五、如何制作土地利用变化转移矩阵?


    对于分类后的土地利用栅格数据,在ENVI里很容易计算土地利用变化矩阵。针对矢量数据,我们可以在ArcGIS中统计数据,然后在Excel中制作矩阵。

    思路如下:

    1、对两期土地利用数据分别进行融合Dissolve(融合)操作,使每个土地利用类型仅有一条记录;
    2、再对融合的结果进行Intersect(相交)操作,分析土地利用变化;
    3、转出为Excel表;
    4、在Excel中采用透视表进行统计。


    模型如下:

    针对上面的操作思路,制作了一个Model模型,转出结果为Excel。模型内容如下:
    模型下载网址,链接:https://pan.baidu.com/s/1pKNHDeb 密码:n9hy

    双击工具箱中此工具,界面如下:

    关于土地利用转移矩阵模型,适用ArcMap 10.2及以上版本。如何打开模型,编辑模型,见下图操作。大家可以参考模型中的工具,自己来制作这个模型。模型构建参考帮助文档:在模型构建器中执行工具

    这里写图片描述

    结果为一个Excel表格,制作透视图方法如下:

    1、点击数据透视图,然后选中所有区域的数据;

    2、先勾选第一期的土地利用类型字段;

    3、再将第二期的土地利用类型字段拖拽到透视图的第一行位置;

    4、最后将面积字段拖拽到透视图的中间空白位置;

    再修改下字头内容,添加下边框,土地利用转移矩阵就做好了。

    关于制图及出图,可以参考ArcGIS制图及出图小技巧——以土地利用图为例

    更新了土地整理中的小案例,欢迎查看。

    欢迎关注公众号,之后会发操作视频哦。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 针对2013年到2017年江西省南昌市GF-1号多光谱遥感影像,利用基于支持向量机的图像分类方法对遥感影像进行分类,生成了该地区在这5年的土地利用变化图,并分析其土地利用变化特征。结果表明,研究区的土地类型主要以林地...
  • 利用2013—2017年江西省南昌市的高分一号卫星遥感影像,生成该地区在这5年内的土地利用变化图,分析土地利用变化的特征。结果表明:研究区的土地类型主要以植被、水体、裸地和建筑用地为主;在这5年中,植被面积变化得...
  • 该示例通过iobjects .NET实现的土地利用随时间变化图
  • 深耕于土地利用变化的同学,可能经常在一些论文中看到土地模拟预测的方法,比如马尔科夫链、人工神经网络、clue-s模型、元胞自动机(CA)、最小二乘法、ANN-CA模型、PLS-PP模型等时间序列、马尔科夫(Markov)以及元胞...
    深耕于土地利用变化的同学,可能经常在一些论文中看到土地模拟预测的方法,比如马尔科夫链、人工神经网络、clue-s模型、元胞自动机(CA)、最小二乘法、ANN-CA模型、PLS-PP模型等时间序列、马尔科夫(Markov)以及元胞自动机-马尔科夫(CA-Markov)相结合,而且近年来在国外的相关著名刊物上有频频看到这些方法的身影,但是很多同学可能会望而却步,因为这些方法大部分都是通过编程代码实现的,如果简单一些,可以利用matlab编写少量的代码。因此在做研究之前,不得不先系统学习一些基础语法,时间成本可能不太允许,那该怎么办呢?c8bcddd3cddc865c015436e619590b67.png

    好的,今天给大家介绍一个比较著名的土地模拟预测的软件IDRISI,其是由美国克拉克大学实验室研发的,软件内部集成了CA-Markov等模块,模块所具有的自定义设置和原理介绍,大大减少模拟预测过程中编程工作量,并且模拟预测的结果更为可靠。

    300e1201558d120e9dec98c40a51a0cc.pngf5ca22772263ea9a4533210368e860f2.pngIDRISI软件中的CA-Markov模块集成了元胞自动机过滤器和马尔科夫过程的功能,利用土地转移矩阵和适宜性图集,可以预测区域的土地利用变化,进而预测区域的生态承载力的变化。f5ca22772263ea9a4533210368e860f2.png

    废话不多说,IDRISI软件包与教程如下,需要的同学可以下载试试。

    链接: https://pan.baidu.com/s/1KNzzxH3ul_UxU-fXem3dbQ

    提取码: 8syd

    或者长按下载

    18d589d9ddf68a15ca73a0a22736d8f2.png

    关于该工具的使用,接下来会陆续推出以下几期的连载,希望对同学们有启发或者帮助。

    1、如何在ArcGIS计算土地利用转移矩阵;

    2、如何将ArcGIS的土地利用成果和相关参数导入至IDRISI;

    3、土地利用模拟预测模型快速入门,以CA-Markov为例

    4、IDRISI参数设置的最佳实践

    5、如何在ArcGIS中分析模拟结果

    分享ArcGIS各版本软件安装包【附安装视频】

    GIS技术交流群:982967721

    b91eebc973afc05d1a6b51290d545d3c.png

    展开全文
  • 土地利用图(左图为1993年,右图为2003年)思路如下:可以先对2个图层进行Union操作,然后在结果中新建一个字段,分析属性的变化。如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0。操作步骤如下:1、将两个图层的...

    ca55c5ef5de372d3eb197a4b229c14dd.gif

    本篇主要是针对矢量数据的分析。

    一、不同时期的土地利用矢量数据,如何分析其图形及属性变化?

    68d5756d80a2ec7f7ef087ebc21a1356.png

    土地利用图(左图为1993年,右图为2003年)

    思路如下:

    可以先对2个图层进行Union操作,然后在结果中新建一个字段,分析属性的变化。如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0。

    操作步骤如下:

    1、将两个图层的属性放到一个图层里。

    使用GP工具Union(联合)。注意JoinAttribute,选择All,也就是结果中包含两个图层的所有字段。24bd17ae71f728e65350499495a1c089.png

    结果属性表如下:

    5b7993b01b800339cbbf99b8abfea771.png

    Unoin可以将数据的属性合并到一起,同时,图斑不一样的区域也可以拆分开。更多干货敬请关注:GIS前沿  见下图:

    25b1a4c274956d23ccf77bf931589953.png

    2、新建一个短整型字段。

    5418b71ad322c777e913f61657cb4233.png

    3、使用字段计算器,比较两个字段的内容。如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0。

    f30c4d203deb866191180e56252e8dd7.png

    Python代码如下:

    1  def isSame(x, y):
    2    fieldA = str(x)
    3   fieldB = str(y)
    4   if fieldA == fieldB:
    5      return 1
    6 else:
    7     return 0

    变化中写:(比较的是Class_Name和Class_Name1两个字段)

    isSame( !Class_Name! , !Class_Name_1! )

    如果想知道变化的图斑是从什么类型转为什么类型,可以新建一个文本型字段,将土地利用类型的两个字段赋值过去。

    c0f51ab8f7f85137752bb32e670e0400.png

    结果如下:

    b6bb28c67e6b2ecafa0e0432fae16194.png

    二、如何统计不同土地利用类型的面积?

    使用GP工具Summary Statistics(汇总统计数据),统计各类的总面积。

    e1f69c07e64f89947f79b2d14befbd0b.png

    结果是一张统计表,如下:

    145e2a79b6c5ea56050a95209b3d854d.png

    三、如何统计不同区域各类土地利用类型的面积?

    可以使用GP工具Tabulate Intersection(交集制表)进行统计。

    65e40f25b8d84dedffe50b5a0bc98fb2.png

    结果如下:

    bbb79f930b2f5c0e2ed7d0492ce814d2.png

    四、如何将行政区划的信息追加到土地利用数据中?

    有一份行政区划矢量数据,希望知道每个图斑隶属于哪个行政区划。数据可以是行政区域,也可以是坡度及其他数据。

    09133e0bab0aaee7461643c3777231c8.png

    一个图斑可能会跨区域,如果图斑需要切分,一部分属于行政区划A,另一部分属于B,可以使用GP工具Intersect(相交),参数中的JoinAttribute,选择All。结果如下:

    28c953b28ef53d158801791a8b0bb127.png

    如果不希望图斑被切分,在属性表中记录属于A、B、C区,可以使用GP工具Spatial Join(空间连接)。

    在区域名字段上右键,合并规则选择连接,其他设置默认就可以了。

    45b7c1bb78b1f88b2ffabc49ea9b6dcb.png

    结果如下:

    96eee42b250902481c8c36e40f13ffa4.png

    五、如何制作土地利用变化转移矩阵?

    对于分类后的土地利用栅格数据,在ENVI里很容易计算土地利用变化矩阵。针对矢量数据,我们可以在ArcGIS中统计数据,然后在Excel中制作矩阵。

    思路如下:

    1、对两期土地利用数据分别进行融合Dissolve(融合)操作,使每个土地利用类型仅有一条记录;

    2、再对融合的结果进行Intersect(相交)操作,分析土地利用变化;

    3、转出为Excel表;

    4、在Excel中采用透视表进行统计。

    模型如下:

    针对上面的操作思路,制作了一个Model模型,转出结果为Excel。模型内容如下:

    模型下载网址,链接:https://pan.baidu.com/s/1pKNHDeb 密码:n9hy

    787f6843f5dee5cafa32ce4514be5ddb.png

    双击工具箱中此工具,界面如下:

    7b606f688a13f3558c4d47b1d9afb914.png

    关于土地利用转移矩阵模型,适用ArcMap 10.2及以上版本。如何打开模型,编辑模型,见下图操作。大家可以参考模型中的工具,自己来制作这个模型。

    ba740d230082008da26962efb2d06a2c.gif

    结果为一个Excel表格,制作透视图方法如下:

    1、点击数据透视图,然后选中所有区域的数据;

    82d7e4eec4416b40dddf911a30a99531.png

    2、先勾选第一期的土地利用类型字段;

    f202c2861edb424b79a2b8a96091424a.png

    3、再将第二期的土地利用类型字段拖拽到透视图的第一行位置;

    1a8b16e4d296ca01476a2561e3ddb8ce.png

    4、最后将面积字段拖拽到透视图的中间空白位置;

    3288a9b9f2dd214f66704c679bed6dfa.png

    再修改下字头内容,添加下边框,土地利用转移矩阵就做好了。

    本文转载于CSDN,作者 ceibake版权归原作者所有,如有侵权请告知删除- END -

    我把谷歌地图、高德地图、天地图、Bing....都装进了ArcGIS

    ArcGIS将SHP的等高线数据生成CASS标准的高程点

    公开课—ArcGIS坐标系统与投影变换(附课件PPT下载)

    ArcGIS制图及出图小技巧—以土地利用图为例(超详细干货教程)

    74eb4c27b3d51eba5fa8ee8612ad84d2.png

    展开全文
  • 选择唐山市古冶区为试验场,以3期(1987年、1992年和2001年)TM和ETM图像为主要数据源,采用ENVI和ArcView获取计算的基础数据和景观生态学的指数模型,计算了单个地类面积变化率、土地利用程度综合指数、土地利用动态度、...
  • 文中以2001年DLG(数字线划)和2005年QuickBird影像为数据源,运用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术来研究矿区土地利用变化。根据文中转移矩阵与两时期各种用地类型统计数据,采用土地利用结构指数与土地利用多样性...
  • 首先,提前祝一句端午节快乐~~今天是本系列的第三节课,开始一个小案例:土地利用变化分析案例一:制作萤火虫地图案例二:电子地图制作案例三:土地利用变化分析案例四:学校选址案例五:快速创建城市3D模型案例六:...
  • 07-07,2010-09-07),用监督分类方法获取各期土地利用类型,与已有的土地利用现状矢量(landuse2000)相叠加,通过对比分析,进而得出张掖市1999-2010年间土地利用变化情况。
  • 这项工作评估了1980-2016年间土地使用和土地覆盖(LULC)变化对班博火山口居民的社会经济状况的影响。 为此,需要三个时间序列... 这表明政府和其他发展利益相关者需要采取干预措施来解决土壤肥力,土地利用变化和粮
  • 在进行土地利用动态变化的时候,提取发生变化土地利用类型是必不可少的。...现在有两个时期的土地利用现状,分别是tdly00和tdly05,分别代表2000年的土地利用现状和2005年的土地利用现状,在属性...
  • 这项研究调查了1986年至2016年Owerri和周边地区的土地覆盖和土地利用变化(LCLUC),并进一步确定了每个LCLUC类的变化趋势。 将过去三十年中该地区的卫星图像表征为不同的LCLUC类,并计算和绘制不同LCLUC类的面积...
  • 某部门经常想了解(三个区域)两期土地利用中水体的变化变化面积。 请用ModelBuiler工具,构建一个自己的模型(工具 .tbx)。 两期水体变化模型: 模型输入两期landuse和区域,通过模型计算,得到三区二期水体...
  • 这项研究的重点是在城市化和人口增长的背景下,土地利用变化的变化对地下水补给的影响。 为了评估水的渗透率,使用了四个气象站数据和卫星图像数据,水的渗透率是1990年至2016年到达测压表面的水量。基于一系列的...
  • 董里(Trang Bang)是越南TayNinh省最大的农业生产区,对整个省的社会经济发展具有重大影响。 这项研究评估了1995年至... 结果表明,研究区的土地利用,土地利用变化在1997-2017年期间有所下降,并且近年来呈下降趋势。
  • 本文旨在确定Awka中土地利用/覆盖类型的时间动态,城市中土地利用变化的程度以及土地利用变化对地表温度的影响。 多时相Landsat TM,ETM +和OLI影像分别以15年间隔获取了1986年,2000年和2015年的图像。 使用监督...
  • 及时、准确地探测地表土地利用-土地覆盖变化信息,对于了解人类与自然现象之间的关系和相互作用、更好地进行决策管理具有极其重要的意义。本研究利用Landsat卫星图像评价了1978年、1992年至2007年间克罗地亚MEĐ...
  • 土地利用图(左图为1993年,右图为2003年)思路如下:可以先对2个图层进行Union操作,然后在结果中新建一个字段,分析属性的变化。如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0。操作步骤如下:1、将两个图层的...
  • 土地利用转移矩阵生成的几种方法土地利用类型转换矩阵为相同区域在不同时间段内的土地利用类型的相互转换关系,一般用二维表来表达,从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。比如某一类别的土地有百分...
  • 土地利用及气候变化对东江流域径流影响的分离研究,林凯荣,何艳虎,基于东江流域两期(1980年和2000年)土地利用现状和主要气象水文站1956-2008年气象和径流时间序列,选择土地利用变化较为显著的4个子
  • 选取矿区的Landsat TM影像为基础资料,在ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件中对其进行几何处理和主成分分析,并按照原地貌、采掘区、剥离区和复垦区4大类型建立研究区的土地利用类型。运用ArcGIS地理信息系统软件,得到...
  • 土地利用和土地覆盖(LULC)代表着环境变化的持续挑战。 了解其变化的水平和过程是任何环境规划和管理的基础。 在摩洛哥以及世界各地,沿海地区的人口密度正在不断增加。 这导致对沿海空间利用的持续和快速加速,并...
  • 土地利用/覆盖变化的系统分析非常重要,可以准确地了解变化的程度,并采取基本措施来遏制变化的速度并可持续地保护土地覆盖资源。 这项土地利用/土地覆被变化研究是在埃塞俄比亚东南部奥罗米亚州州巴尔地区的阿...
  • 遥感图像预处理与土地利用动态监测

    千次阅读 多人点赞 2019-12-13 16:53:37
    基于计算机分类结果,生成土地利用动态变化专题,分析主要的土地利用动态变化类型,变化的原因等。 2.实验内容 这次实验主要包括了数据的预处理和动态监测两个方面,通过对遥感数据进行预处理,更加熟悉遥感数据...
  • 现场调查,访谈和焦点小组讨论方法被用来确定当地居民开展的活动,并确定土地利用和土地覆盖变化的动因,驱动因素和压力。 Ajei社区森林由四个主要土地覆盖物组成;即 茂密的植被,稀疏或退化的植被,稀树草原和...
  • 遥感技术越来越广泛地用于监测环境和资源变化的许多目的,包括高精度的土地利用变化,从而为管理人员提供了更多信息来监测土地资源的开发和使用过程。 这项研究使用变化矢量分析(CVA)方法对各种遥感数据源进行...
  • 不同时期的土地利用矢量数据,分析其图形及属性变化 调出工具箱。 使用GP工具联合Union。 图层右键打开属性表,新建一个短整型字段。 双击字段类型,即可选择。 然后点击保存。 使用字段计算器,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 10
收藏数 181
精华内容 72
关键字:

土地利用变化图