精华内容
下载资源
问答
  • 如果需要使用自动阈值分割,可以在阈值方式中更改,一旦选择了“直接阈值”以外的阈值方式,程序便会自动用所选择的方法帮你计算出一个阈值,同时在直方图上会显示出该阈值的位置,还有该阈值的大小,同时预览图片也...
  • 这意味着可以使用常见的Unix文本处理工具以及大多数编程语言来访问对象。 数据集也可以作为Python包提供,请参见 命令行工具支持常见的数据管理操作,例如集合的初始化,创建,读取,更新和删除集合中的JSON对象。...
  • TextLab使用户能够抄写作品的修订本,整理变体印刷版本,叙述修订的顺序,显示外交和基本版本,并生成更正,修订和带注释的阅读文本版本,作为该作品的重要版本。 技术说明 TextLab是运行在JRuby 9.1.12.0上的Ruby...
  • 我们专注于编写基于文本的 RPG(或冒险游戏,如果您愿意)。 这样,您就不需要创建图形或动画图形,并且可以专注于以功能方式处理状态的本质。 准备好? 好,让我们开始吧! 游戏循环 每个游戏的核心都是一个叫做...
  • matlab灰色处理代码边缘检测器 数字系统课程项目 Sobel是图像的基于一阶或梯度的边缘算子...然后此图像写入文本文件,并获得图像中每个像素的值。 用于sobel边缘检测的代码以verilog编写 结论和未来范围: 选择Sobel
  • 如果在自己的代码中添加bert作为底层特征,需要官方例子run_classifier.py的那么多代码吗? 环境 mac: tf==1.4.0 python=2.7 windows: tf==1.12 python=3.5 入口 调用预训练的模型,来做句子的预测。 bert_as_...
  • 另外,如果需要的话,可以用Integer.parseInt(s)从String变量s中得到其所表达的整数数字;而Integer.parseInt(s, 16)从String变量s中得到其所表达的十六进制数字 现在,你的程序要读入一系列GPS输出,其中包含$...
  • MapReduce的简单讲解

    2015-10-31 11:16:29
    以WordCount为例,解释ODPS MapReduce各个阶段的概念。 假设存在一个文本a.txt,文本内每行是 一个数字,我们要统计每个数字...首先对文本进行分片,每片内的数据作为单个Map Worker的输入;   Map处理输入,每获
    将以WordCount为例,解释ODPS MapReduce各个阶段的概念。 假设存在一个文本a.txt,文本内每行是
    一个数字,我们要统计每个数字出现的次数。 文本内的数字称为Word,数字出现的次数称为Count。如果
    ODPS Mapreduce完成这一功能,需要经历下图描述的几个步骤:
    MapReduce的简单讲解


    首先对文本进行分片,将每片内的数据作为单个Map Worker的输入;
     
    Map处理输入,每获取一个数字,将数字的Count设置为1,并将此对输出,此时以
    Word作为输出数据的Key;
    在Shuffle阶段前期,首先对每个Map Worker的输出,按照Key值,即Word值排序。排序后进行
    Combine操作,即将Key值(Word值)相同的Count累加, 构成一个新的对。此过程
    被称为合并排序;
    在Shuffle阶段后期,数据被发送到Reduce端。Reduce Worker收到数据后依赖Key值再次对数据排
    序;
    每个Reduce Worker对数据进行处理时,采用与Combiner相同的逻辑,将Key值(Word值)相同的
    Count累加,得到输出结果;
    展开全文
  • 1、计算机只能处理数字如果需要处理文本,那么需要将文本转换为数字,最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果...

    1、计算机只能处理数字,如果需要处理文本,那么需要将文本转换为数字,最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295。

    2、Ascall码:A:65 Z:90 a:97 z:122

    3、UTF-8编码可以解决乱码问题,并且比unicode省空间。ord()函数将字符转换为整数编码,chr()相反。Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示。

    4、格式化输出时,若遇到%输出,可以用%%来表示一个%。同样的//可以表示/等。

    5、在python中列表来表示矩阵,其中array[-n]表示列表中倒数第n个元素。追加元素用array.append(),插入元素用array.insert(1,num),用pop(n)删除指定位置元素;

    tuple是元组,一旦初始化,就不能修改。

    6、python中缩进属于语法,因此要注意。并且记住判断语句等后面有一个冒号。

    7、input返回的值是str类型的。

    8、python的循环很人性化,非常的方便,有两种:
    >>for … in
    for i in range() [range不包含上界]

    9、whie 循环语法基本类似,只是break和continue不用加封号。break是直接跳出循环,而continue是跳出本次循环进入下一次循环。

    10、字典是python的一个特色,非常好用。使用key-value存储,查找速度很快,快的原因是类似于我们的字典,先去索引页找到页码,然后直接翻到相对应的页码去查找就可以。list是从头到尾去匹配的,因此list越大,查找速度越慢。

    [dict填充] dict[0]=1
    [dict索引] dict[0] or dict.get(0)
    [dict删除] dict.pop(0)
    字典是用时间换取空间的一种方法。

    set和dict类似,但是不存储value,

    [创建set] s=set([1,2,3]) 返回 {1,2,3}
    [添加元素] s.add(4)
    [移除元素] s.remove(4)
    set可以看成是无序的无重复的元素的集合,因此可以做并集交集。交集&,并集| 。

    11、函数

    [创建]def fun():
    return
    [调用] fun()

    实现Hex()函数:

    s=[]
    f=[]
    def hex(n):
        (s1,s2)=divmod(n,16)
        l=len(str(s1))
        for k in range(l):
            s.append(s1//(10**(l-k-1))%10)
        s.append(s2)
        for m in s:
            if m == 10:
                f.append('A')
            elif m == 11:
                f.append('B')
            elif m == 12:
                f.append('C')
            elif m == 13:
                f.append('D')
            elif m == 14:
                f.append('E')
            elif m == 15:
                f.append('F')
            elif m < 9:
                f.append(m)
        return f,s,l,s1,s2
    hex(255)
    for h in f:
        print(h,end='')
    

    空函数:
    def nop():
    pass
    函数可以返回多个值,返回值其实是一个tuple,用逗号隔开就可以,可以用isinstance函数检查函数输入的类型

    函数的参数可以设置默认值,但是默认参数一定要在必选参数之后,否则报错。例如fun(x,y=1),这样fun(x)相当于fun(x,1),需要注意的是默认参数必须指向不变对象(如None)。

    当参数为一个可变参数时,可以用*,和C中的指针功能类似。

    关键字参数,相当于参数为字典,用**传入。

    命名关键字参数,可以限制关键字参数的名字。形式: *, city, job

    参数组合:在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用.但是顺序是必选参数->默认参数->可变参数->关键字参数->命名关键字参数( 【】【=】【】【**】 【,】)

    12、在用len函数时要注意,int/float等不可以直接用len,要用str转换之后再用

    13、导入:

    from __(文件) import __(函数)
    import math 导入数学库

    14.递归函数在实际中用处很大。形式:

    def fun(n):

    return fun(n-1)
    尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式;这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。

    15、切片

    L[:3]((0-2元素) L[-2:-1](倒数第二个到倒数第一个)
    L[:10:2] (前十个,每隔两个取数) L[::5] (所有数每隔五个取一次数)
    L[:](所有数,相当于复制列表)
    字符串也可以看成是一个列表,可以进行切片操作。

    16、迭代
    注意:字典key迭代产生的顺序可能和在字典中的排序不一样,因为不是按照list存储的。

    迭代key
    for key in dict:
    print(key)
    迭代value
    for value in dict.values():
    print(value)
    迭代key和value
    for k,v in dict.items():
    print(k,v)

    17、通过collectionIterable可以实现检查是否可以循环迭代

    from collections import Iterable #引入模块
    isinstance(“abcdefg”,Iterable)

    enumerate函数可以将list配成元素对比如:
    list=[‘A’,‘B’,‘C’,‘D’]
    enumerate(list)=0 A 1 B 2 C 3 D

    18、列表生成式

    list(range(1,11))
    [x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
    [m+n for m in “ABC” for n in “DEF”]

    19、OS模块可以列出文件和目录

    import os
    [d for d in os.listdir(’/home’)]

    20、生成器:一边循环,一边计算的机制。(generator)保存的是算法,不是元素。没运行一次,计算一次。可以用next(g)计算

    l=x*x for x in range(1,11)
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]g=(x*x for x in range(1,11))(生成器)

    generator和函数执行的流程不一样,函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行语句就返回;而变成generator的函数,在每次调用next函数的时候,遇到yeild语句返回,再次执行从上次返回的yield语句处继续执行。

    21、迭代器:

    直接可以作用于for循环的成为可迭代对象:Iterable
    isinstance((x for x in range(10)),Iterable)
    Iterable有:list str tuple dict set generator

    可以被next()一直返回下一个值的对象称为迭代器Iterator

    iter()函数可以实现将list等变为Iterator

    22、高阶函数:把函数作为参数传入

    23、map()函数有两个参数:fun,list,将函数作用在每一个元素

    list(map(abs,[1,-1,2,-3]))
    输出:[1,1,2,3]

    reduce()函数也有两个参数:fun,list,将函数的结果继续和下一个元素进行计算

    def f(x,y):
    return x*y
    reduce(f,[1,2,3,4])
    输出:24

    filter()函数用于过滤序列:

    def fun(s):
    return s if s>5 else None
    print(list(filter(fun,[1,2,3,5,6,7])))
    输出:[6,7]

    s=[1,2,3,4,5,6,7]
    print(list(filter(lambda x:x>5,s)))

    注意:reduce不需要list转换输出,而map和filter需要list转换输出

    sorted()函数用于排序:

    sorted([1,2,-3,4,-5],key=abs,revers=True)
    key为排序准则,reverse为逆序排序

    展开全文
  • 字符编码问题20180619

    2018-06-19 11:02:03
    由于计算机只能处理数字,所以要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能被计算机处理。最早的计算机在设计时采用了8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以一个字节能表示的最大的整数是255(二级制11111111=十...

    由于计算机只能处理数字,所以要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能被计算机处理。

    最早的计算机在设计时采用了8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以一个字节能表示的最大的整数是255(二级制11111111=十进制255),如果需要表示更大的整数,就需要更多的字节,比如两字节表示最大的整数为65535(二进制1111111111111111)。

    最初在美国人发明计算机时,将128个字符被编码进计算机中,包括大小写字母、数字及一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母A的编码是65,小写字母z的编码是122。但处理中文,一个字节是不够的,至少需要两个字节,且不能和ASCII编码冲突,故中国制定了GB2312编码,将中文编了进去。

    由于全世界,有多种语言,相应存在多个编码标准,为避免发生冲突,或者在多语言混合的文本中显示出乱码,Unicode因此产生,它将所有语言都统一到一套编码中。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。

    ASCII与Unicode的区别:

    ASCII编码是1个字节,Unicode编码通常是2个字节。

    汉字“中”已超出ASCII编码的范围,用Unicode编码是十进制的20013,二进制的01001110 001011101;Unicode编码中字母A是ASCII编码中的字母A前补0,字母A的Unicode编码是00000000 01000001,由此可见英文字母的Unicode编码比ASCII编码需要更多的储存空间,在传输和存储上十分不划算。

    若统一采用Unicode编码,避免了乱码问题,但在英文传输和存储上相较ASCII编码需要更多的储存空间,故将Unicode编码转化为“可变长度字符编码”的UTF-8(8-bit Unicode Transformation Format)编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节,这样大大节省了存储空间。UTF-8是Unicode的实现方式之一。

    UTF-8的编码规则:

    1. 对于单字节的符号,字节的第一位设为0,后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母,UTF-8编码和ASCII码是相同的。

    2. 对于n字节的符号(n>1),第一个字节的前n位都设为1,第n+1位设为0,后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位,全部为这个符号的Unicode码。

    Unicode符号范围UTF-8 编码方式
    十六进制二进制
    0000 0000-0000 007F0XXXXXXXX
    0000 0080-0000 07FF110XXXXX 10XXXXXX
    0000 0800-0000 FFFF1110XXXX 10XXXXXX 10XXXXXX
    0001 0000-0010 FFFF11110XXX 10XXXXXX 10XXXXXX 10XXXXXX

    比如汉字“中”的Unicode码的二进制为01001110 00101101,十六进制为4E2D,属于0000 0800-0000 FFFF范围内,转化为UTF-8二进制编码为3个字节,将汉字“中”的二进制Unicode码依次从后向前填充进三字节UTF-8二进制模板中,即11100100 10111000 10101101

    在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者进行传输的时候,就转换为UTF-8编码。

    用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件。

    浏览网页时,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器,所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码。



    展开全文
  • Python的编码详解

    2017-02-23 18:38:00
     计算机只能处理数字(最底层的0和1),如果处理文本,就必须将文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以一个字节能表示的最大整数就是255(二进制11111111 = ...

    一. 编码介绍

      计算机只能处理数字(最底层的0和1),如果要处理文本,就必须将文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以一个字节能表示的最大整数就是255(二进制11111111 = 十进制255),如果要表示更大的整数,就需要更多的字节,比如两个字节可以表示的最大整数为 65535 , 4个字节可以表示的最大整数就是 4294967295.

     

    bit :(b)
         “位”或“比特”, 是计算机运行的基础,属于二进制的范畴。bit的值为0或1。缩写为 b.
    byte:(B)
            “字节”,是计算机文件大小的基本计算单位,1 byte = 8 bit (1B= 8b)。缩写为 B。1byte 是一个字节, 2bytes 是两个字节,bytes只是byte的复数形式,没有特别的意义。
     
    比特和字节的区别
         比特(bit)通常用来作数据传输的单位,因为物理层,数据链路层的传输对于用户是透明的,而这种通信传输是基于二进制的传输。
         字节(byte)在应用层通常使用字节作为单位,表示文件的大小,在用户看来就是可见的数据大小,比如一个字符就是1 byte,如果是汉字就是2byte.
     
    ASCII 编码
         美国人发明,只有127个字符(大小写英文字母,数字和一些符号),一个字节表示一个字符,比如大写A的编码是65,小写字母z的编码是122,无法显示中文。
     
    GB2312
         中国人发明,将中文编写如ASCII,一个中文最少用2个字节表示。并且与ASCII编码不冲突。
     
    Unicode :
         优点:把所有的语言统一到一套编码内,Unicode标准在不断发展,但是最常用的是用两个字节表示一个字符(如果要用到非常偏僻的字符,就需要4个字节),现在操作系统和大多数变成语言都直接支持Unicode。
         缺点:如果文本中基本都是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上十分不划算。
     
    ASCII 和 Unicode 的区别:ASCII编码是1个字节表示1个字符,而Unicode编码通常是2个字节表示1个字符。
     
    UTF-8 编码
         将一个Unicode字符更具不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果要传输的文本包含大量的英文字符,用UTF-8编码就能节省空间。实际上,我们可以将ASCII 看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件都可以再UTF-8编码下继续工作。
     

       在计算机内存中,统一使用Unicode编码,需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就会转换为UTF-8编码。用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再吧Unicode转换为UTF-8保存到文件:浏览网页的时候,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器。所以在很多网页的源码中会有类似于 <meta charset='UTF-8' />的信息,表示该网页使用UTF-8编码的。
     

    字符串编码
         在Python3中,字符串是以Unicode编码的,所以,Python的字符串支持多种语言。
     
    字符串编码转换函数:
    • ord()   # 获取字符的整数表示
    • chr()   # 把编码转换为对应的字符
    >>> ord('a')
    97
    >>> chr(97)
    'a'
    >>> ord('你')
    20320
    >>> chr(20320)
    '你'
    

      

      由于Python的字符串类型是 str , 在内存中以 Unicode表示,一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把 str 转换为以字节为单位的 bytes。

        Python对 bytes 类型的数据用带 b 前缀的单引号或双引号表示: x = b'abc'
     
    编码和解码
    • encode()  # 以Unicode表示的字符串通过encode()方法可以编码为指定的字节。
    • decode()  # 将字节变成字符串,也就是解码

    Unicode 是最底层,最基础的,会根据终端的编码进行转化展示。一般硬盘存储或传输为utf-8(节省空间和带宽),读入内存为Unicode。
    Python2版本虽然也支持Unicode,但是在语法上需要'xxx'和u'xxx'两种字符串来表示。
     
    # Python2.X版本
    >>>u'中文'.encode('gb2312')
    >>>'\xd6\xd0\xce\xc4'
    
    # Python3.X版本,统一改成了unicode编码,写不写前缀u 都是一样的,而以字节形式表示的字符串则必须加上 b 前缀 :b'xxx'。
    >>>u'中文'.encode('gb2312')
    >>>'\xd6\xd0\xce\xc4'
    >>>'中文'.encode('gb2312')
    >>>'\xd6\xd0\xce\xc4'
    

      

    转载于:https://www.cnblogs.com/wang-yc/p/6434857.html

    展开全文
  • python中字符串和编码

    2018-05-06 11:49:32
    因为计算机只能处理数字,如果处理文本,就必须先把文本转换为数据才能进行处理. 计算机8个bit位作为一个字节(byte),最早只有127个字符被编码到计算机中,这个编码表被称为ASCII编码,但是要处理中文这些是不够的,...
  • flask入门(二)

    2019-10-08 20:14:56
    接着上文 讲一讲响应 flask调用视图函数后,会其返回值作为响应的内容。大多数情况下,响应就是一...如果视图函数返回的响应需要使用不同的状态码,那么可以把数字代码作为第二个返回值,添加到响应文本之后。如...
  • 2.5.4、响应

    2017-03-29 18:19:00
    Flask 调用视图函数后,会其返回值作为响应的内容。大多数情况下,响应就是一个简单的字符串,...如果视图函数返回的响应需要使用不同的状态码,那么可以把数字代码作为第二个返回值,添加到响应文本之后。例如,...
  • 输入的文本将作为字符串存入变量中,如果我们处理的是数字序列,需要在赋值给列表变量时,转化成int类型的变量 sn=list(map(int,input('Please input some numbers: \n').split())) print(sn,'\n') 处理回车分隔的...
  • 1 Flask响应 ...如果视图函数返回的响应需要使用不同的状态码,可以把数字代码作为第二个返回值,添加到响应文本之后。例如,下述视图函数返回 400 状态码,表示请求无效: @app.route('/') def index():
  • 记者需要能够数据作为另一个来源进行研究、采访和分析,并使用适合工作的工具。 从电子表格开始,继续到数据库、基本映射和基本编程,本课程使处理数据成为您技能的一部分。 这是一门基于技能的课程,因此学生...
  • 计算器应该有 0-9 作为数字按钮以及一个等于按钮。 应该有一个文本字段,它根据按钮的按下进行更新,并向用户显示他们实时输入的内容(意味着每次按下按钮都会更新文本框)。 最后,添加一个清除按钮来重新启动...
  • @Date 将数字转换成时间和日期的不同部分;然后返回时间-日期值 @Day 从指定日期值中提取天的部分 @DbColumn 1 从当前或别的 Notes 数据库的视图或文件夹里查找并返回一个完整的列值 2 使用数据源信息激来激活 ODBC ...
  • url-pattern模式匹配微信公众号平台服务器配置的URL配置,如果需要处理多个微信公众号,可以配置多个servlet-mapping或者使用路径通配符匹配多个url链接。 3、spring配置文件 spring配置文件applicationContext.xml...
  • rar压缩软件.rar

    2016-02-13 10:52:44
    在 Unix 中,你需要将 RAR 命令行参数置于单引号或双引号中,防止被 Shell 解释。例如,这个命令将从当前目录中所有的 RAR 压缩文件中解压的 *.asm 文件: rar e '*.rar' '*.asm' 命令可以是下列中的任何一个:...
  • 移动用户几乎完全依赖于受拦截的电信机构或以“谁知道”为后盾的OTT,这些人作为受信任的第三方来处理数字通信。 尽管该系统对于大多数事务而言运行良好,但是仍然遭受基于信任模型的固有弱点的困扰。 完全不可能...
  • WinRAR_4.0.exe

    2011-02-04 11:34:33
    在一个 UNIX 环境变量中,你需要将通配符置于引号中,避免被外壳扩展。例如, 这个命令将从当前路径中的 RAR 压缩文件解压所有的 *.asm 文件: rar e '*.rar' '*.asm' 命令可以是下列中的任何一个: a 添加...
  • 5.通过循环和正则表达式compile()和findall()识别所有CA组合中数字,并同一组合中的数字合为一个元素(在同一循环,用这个数字的元素作为一个dict的索引),用dict自带的setdefault()进行Key的添加顺便设置Key的值...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 12
收藏数 224
精华内容 89
关键字:

如果需要将数字作为文本处理