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  • 一、JVM 内存区域划分1.程序计数器(线程私有)程序计数器(Program Counter Register),也有称作为 PC 寄存器。保存的是程序当前执行的指令的地址(也可以说保存下一条指令的所在存储单元的地址),当 CPU 需要执行指令...

    一、JVM 内存区域划分

    1.程序计数器(线程私有)

    程序计数器(Program Counter Register),也有称作为 PC 寄存器。保存的是程序当前执行的指令的地址(也可以说保存下一条指令的所在存储单元的地址),当 CPU 需要执行指令时,需要从程序计数器中得到当前需要执行的指令所在存储单元的地址,然后根据得到的地址获取到指令,在得到指令之后,程序计数器便自动加 1 或者根据转移指针得到下一条指令的地址,如此循环,直至执行完所有的指令。也就是说是用来指示执行哪条指令的。

    由于在 JVM 中,多线程是通过线程轮流切换来获得 CPU 执行时间的,因此,在任一具体时刻,一个 CPU 的内核只会执行一条线程中的指令,因此,为了能够使得每个线程都在线程切换后能够恢复在切换之前的程序执行位置,每个线程都需要有自己独立的程序计数器,并且不能互相被干扰,否则就会影响到程序的正常执行次序。因此,可以这么说,程序计数器是每个线程所私有的。

    在 JVM 规范中规定,如果线程执行的是非 native 方法,则程序计数器中保存的是当前需要执行的指令的地址;如果线程执行的是 native 方法,则程序计数器中的值是 undefined。

    由于程序计数器中存储的数据所占空间的大小不会随程序的执行而发生改变,因此,对于程序计数器是不会发生内存溢出现象(OutOfMemory)的。

    异常情况:

    不存在

    2.Java 栈(线程私有)

    3.本地方法栈(线程私有)

    4.堆(线程共享)

    5.方法区(线程共享)

    6.直接内存(线程共享)

    dac08c14643e

    image.png

    二、JVM 执行子系统

    1.Class 类文件结构

    1.1 Java 跨平台的基础

    各种不同平台的虚拟机与所有平台都统一使用的程序存储格式——字节码(ByteCode)是构成平台无关性的基石,也是语言无关性的基础。Java 虚拟机不和包括 Java 在内的任何语言绑定,它只与“Class 文件”这种特定的二进制文件格式所关联,Class 文件中包含了 Java虚拟机指令集和符号表以及若干其他辅助信息。

    1.2 Class 类的本质

    任何一个 Class 文件都对应着唯一一个类或接口的定义信息,但反过来说,Class 文件实际上它并不一定以磁盘文件的形式存在。Class 文件是一组以 8 位字节为基础单位的二进制流。

    1.3 Class 文件格式

    各个数据项目严格按照顺序紧凑地排列在 Class 文件之中,中间没有添加任何分隔符,这使得整个 Class 文件中存储的内容几乎全部是程序运行的必要数据,没有空隙存在。Class 文件格式采用一种类似于 C 语言结构体的伪结构来存储数据,这种伪结构中只有两种数据类型:无符号数和表。

    无符号数属于基本的数据类型,以 u1、u2、u4、u8 来分别代表 1 个字节、2 个字节、4 个字节和 8 个字节的无符号数,无符号数可以用来描述数字、索引引用、数量值或者按照 UTF-8编码构成字符串值。

    表是由多个无符号数或者其他表作为数据项构成的复合数据类型,所有表都习惯性地以“_info”结尾。表用于描述有层次关系的复合结构的数据,整个 Class 文件本质上就是一张表。

    2.字节码指令

    2.1 加载和存储指令

    2.2 运算或算术指令

    2.3 类型转换指令

    2.4 创建类实例的指令

    2.5 创建数组的指令

    2.6 访问字段指令

    2.7 数组存取相关指令

    2.8 检查类实例类型的指令

    2.9 操作数栈管理指令

    2.10 控制转移指令

    2.11 方法调用指令

    dac08c14643e

    image.png

    2.12 方法返回指令

    2.13 异常处理指令

    2.14 同步指令

    3.类加载机制

    4.类加载器

    4.1 系统的类加载器

    4.2 双亲委派模型

    5.Tomcat 类加载机制

    6.方法调用详解

    6.1 解析

    6.2 静态分派

    6.3 动态分派

    6.4 基于栈的字节码解释执行引擎

    dac08c14643e

    image.png

    三.垃圾回收器和内存分配策略

    1.Java 中是值传递还是引用传递?

    2.引用类型

    3.基本垃圾回收算法

    3.1.1 引用计数(Reference Counting):

    比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时,只用收集计数为 0 的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。

    3.1.2 可达性分析清理

    dac08c14643e

    image.png

    标记-清除(Mark-Sweep):此算法执行分两阶段。第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,把未标记的对象清除。此算法需要暂停整个应用,同时,会产生内存碎片。

    dac08c14643e

    image.png

    复制(Copying): 此算法把内存空间划为两个相等的区域,每次只使用其中一个区域。垃圾回收时,遍历当前使用区域,把正在使用中的对象复制到另外一个区域中。次算法每次只处理正在使用中的对象,因此复制成本比较小,同时复制过去以后还能进行相应的内存整理,不会出现“碎片”问题。当然,此算法的缺点也是很明显的,就是需要两倍内存空间。

    dac08c14643e

    image.png

    标记-整理(Mark-Compact):此算法结合了“标记-清除”和“复制”两个算法的优点。也是分两阶段,第一阶段从根节点开始标记所有被引用对象,第二阶段遍历整个堆,清除标记对象,并未标记对象并且把存活对象“压缩”到堆的其中一块,按顺序排放。此算法避免了“标记-清除”的碎片问题,同时也避免了“复制”算法的空间问题。

    3.1 按照基本回收策略分

    3.2 按分区对待的方式分

    3.3 按系统线程分

    4.分代处理垃圾

    5.JAVA 中垃圾回收 GC 的类型

    dac08c14643e

    image.png

    四、编写高效优雅 Java 程序

    1.面向对象

    1.1 构造器参数太多怎么办?

    用 builder 模式,用在

    (1)5 个或者 5 个以上的成员变量

    (2)参数不多,但是在未来,参数会增加

    Builder 模式:

    属于对象的创建模式,一般有

    (1)抽象建造者:一般来说是个接口,包含

    1)建造方法,建造部件的方法(不止一个)

    2)返回产品的方法

    (2) 具体建造者

    (3) 导演者,调用具体的建造者,创建产品对象

    (4)产品,需要建造的复杂对象

    对于客户端,创建导演者和具体建造者,并把具体建造者交给导演者,然后由客户端通知导演者操纵建造者进行产品的创建。

    在实际的应用过程中,有时会省略抽象建造者和导演者。

    1.2 不需要实例化的类应该构造器私有

    1.3 不要创建不必要的对象

    1.4 避免使用终结方法

    1.5 使类和成员的可访问性最小化

    1.6 使可变性最小化

    1.7 复合优先于继承

    1.8 接口优于抽象类

    2.方法

    2.1 可变参数要谨慎使用

    2.2 返回零长度的数组或集合,不要返回 null

    2.3 优先使用标准的异常

    3.通用程序设计

    dac08c14643e

    image.png

    五、性能优化

    一个 web 应用不是一个孤立的个体,它是一个系统的部分,系统中的每一部分都会影响整

    个系统的性能

    1.常用的性能评价/测试指标

    1.1 响应时间

    提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间。

    常用操作的响应时间列表:

    dac08c14643e

    image.png

    1.2 并发数

    同一时刻,对服务器有实际交互的请求数。

    和网站在线用户数的关联:1000 个同时在线用户数,可以估计并发数在 5%到 15%之间,也就是同时并发数在 50~150 之间。

    1.3 吞吐量

    对单位时间内完成的工作量(请求)的量度

    1.4 关系

    系统吞吐量和系统并发数以及响应时间的关系:

    理解为高速公路的通行状况:

    吞吐量是每天通过收费站的车辆数目(可以换算成收费站收取的高速费),并发数是高速公路上的正在行驶的车辆数目,响应时间是车速。车辆很少时,车速很快。但是收到的高速费也相应较少;

    随着高速公路上车辆数目的增多,车速略受影响,但是收到的高速费增加很快;

    随着车辆的继续增加,车速变得越来越慢,高速公路越来越堵,收费不增反降;

    如果车流量继续增加,超过某个极限后,任务偶然因素都会导致高速全部瘫痪,车走不动,当然后也收不着,而高速公路成了停车场(资源耗尽)。

    2.常用的性能优化手段

    2.1 避免过早优化

    2.2 进行系统性能测试

    2.3 寻找系统瓶颈,分而治之,逐步优化

    2.4 前端优化常用手段

    dac08c14643e

    image.png

    3 应用服务性能优化

    3.1 缓存

    3.1.1 缓存的基本原理和本质

    3.1.2 合理使用缓冲的准则

    3.1.3 分布式缓存与一致性哈希

    3.2 异步

    3.2.1 同步和异步,阻塞和非阻塞

    3.2.2 常见异步的手段

    3.3 集群

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    image.png

    3.4 应用相关

    3.4.1 代码级别

    3.4.2 并发编程

    3.4.3 资源的复用

    3.4.4 JVM

    3.4.5 GC 调优

    3.4.6 调优实战

    3.4.7 存储性能优化

    展开全文
  • -XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGCDetails输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 ...

    -XX:+PrintGC

    输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

    [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

    -XX:+PrintGCDetails

    输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

    [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

    -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用

    输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

    -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用

    输出形式:Application time: 0.5291524 seconds

    -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用

    输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

    -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息

    输出形式:

    34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:

    def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

    eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)

    from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)

    to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)

    tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

    the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)

    compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

    the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

    34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:

    def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

    eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)

    from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)

    to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)

    tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

    the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)

    compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

    the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

    }

    , 0.0757599 secs]

    -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。

    展开全文
  • JVM内存调优JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数。1.Full GC会对整个堆进行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC...

    JVM内存调优

    120b3c6ee4ecb7b104f90708340ee3fe.png

    对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数。

    1.Full GC

    会对整个堆进行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数。

    2.导致Full GC的原因

    1)年老代(Tenured)被写满

    调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在旧生代创建对象 。

    2)持久代Pemanet Generation空间不足

    增大Perm Gen空间,避免太多静态对象 , 控制好新生代和旧生代的比例

    3)System.gc()被显示调用

    垃圾回收不要手动触发,尽量依靠JVM自身的机制

    在对JVM调优的过程中,很大一部分工作就是对于FullGC的调节,下面详细介绍对应JVM调优的方法和步骤。

    JVM性能调优方法和步骤

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    1.监控GC的状态

    使用各种JVM工具,查看当前日志,分析当前JVM参数设置,并且分析当前堆内存快照和gc日志,根据实际的各区域内存划分和GC执行时间,觉得是否进行优化。

    举一个例子: 系统崩溃前的一些现象:

    每次垃圾回收的时间越来越长,由之前的10ms延长到50ms左右,FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4、5s

    FullGC的次数越来越多,最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC

    年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放

    之后系统会无法响应新的请求,逐渐到达OutOfMemoryError的临界值,这个时候就需要分析JVM内存快照dump。

    2.生成堆的dump文件

    通过JMX的MBean生成当前的Heap信息,大小为一个3G(整个堆的大小)的hprof文件,如果没有启动JMX可以通过Java的jmap命令来生成该文件。

    3.分析dump文件

    打开这个3G的堆信息文件,显然一般的Window系统没有这么大的内存,必须借助高配置的Linux,几种工具打开该文件:

    Visual VM

    IBM HeapAnalyzer

    JDK 自带的Hprof工具

    Mat(Eclipse专门的静态内存分析工具)推荐使用

    备注:文件太大,建议使用Eclipse专门的静态内存分析工具Mat打开分析。

    4.分析结果,判断是否需要优化

    如果各项参数设置合理,系统没有超时日志出现,GC频率不高,GC耗时不高,那么没有必要进行GC优化,如果GC时间超过1-3秒,或者频繁GC,则必须优化。

    注:如果满足下面的指标,则一般不需要进行GC:

    Minor GC执行时间不到50ms;

    Minor GC执行不频繁,约10秒一次;

    Full GC执行时间不到1s;

    Full GC执行频率不算频繁,不低于10分钟1次;

    5.调整GC类型和内存分配

    如果内存分配过大或过小,或者采用的GC收集器比较慢,则应该优先调整这些参数,并且先找1台或几台机器进行beta,然后比较优化过的机器和没有优化的机器的性能对比,并有针对性的做出最后选择。

    6.不断的分析和调整

    通过不断的试验和试错,分析并找到最合适的参数,如果找到了最合适的参数,则将这些参数应用到所有服务器。

    2f419124cc9cebd772a054244d835f28.png

    cms参数优化步流程

    下面我再继续介绍下JVM的关键参数配置(仅用于参考)。

    JVM调优参数参考

    1.针对JVM堆的设置,一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值,为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间,通常把最大、最小设置为相同的值;

    2.年轻代和年老代将根据默认的比例(1:2)分配堆内存, 可以通过调整二者之间的比率NewRadio来调整二者之间的大小,也可以针对回收代。

    比如年轻代,通过 -XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小。同样,为了防止年轻代的堆收缩,我们通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小。

    3.年轻代和年老代设置多大才算合理

    1)更大的年轻代必然导致更小的年老代,大的年轻代会延长普通GC的周期,但会增加每次GC的时间;小的年老代会导致更频繁的Full GC

    2)更小的年轻代必然导致更大年老代,小的年轻代会导致普通GC很频繁,但每次的GC时间会更短;大的年老代会减少Full GC的频率

    如何选择应该依赖应用程序对象生命周期的分布情况: 如果应用存在大量的临时对象,应该选择更大的年轻代;如果存在相对较多的持久对象,年老代应该适当增大。但很多应用都没有这样明显的特性。

    在抉择时应该根 据以下两点:

    (1)本着Full GC尽量少的原则,让年老代尽量缓存常用对象,JVM的默认比例1:2也是这个道理 。

    (2)通过观察应用一段时间,看其他在峰值时年老代会占多少内存,在不影响Full GC的前提下,根据实际情况加大年轻代,比如可以把比例控制在1:1。但应该给年老代至少预留1/3的增长空间。

    4.在配置较好的机器上(比如多核、大内存),可以为年老代选择并行收集算法: -XX:+UseParallelOldGC 。

    5.线程堆栈的设置:每个线程默认会开启1M的堆栈,用于存放栈帧、调用参数、局部变量等,对大多数应用而言这个默认值太了,一般256K就足用。

    理论上,在内存不变的情况下,减少每个线程的堆栈,可以产生更多的线程,但这实际上还受限于操作系统。

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  • ​1. 调优时机:a. heap 内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值;b. Full GC 次数频繁;c....d....e....f....2. 调优原则:a. 多数的Java应用不需要在服务器上进行JVM优化;b. 多数导致GC问题的Java应用,都不是因...

    012a0e95f587e20cbbc812888bb26770.png

    ​1. 调优时机:

    a. heap 内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值;

    b. Full GC 次数频繁;

    c. GC 停顿时间过长(超过1秒);

    d. 应用出现OutOfMemory 等内存异常;

    e. 应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间;

    f. 系统吞吐量与响应性能不高或下降。

    2. 调优原则:

    a. 多数的Java应用不需要在服务器上进行JVM优化;

    b. 多数导致GC问题的Java应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题;

    c. 在应用上线之前,先考虑将机器的JVM参数设置到最优(最适合);

    d. 减少创建对象的数量;

    e. 减少使用全局变量和大对象;

    f. JVM优化是到最后不得已才采用的手段;

    g. 在实际使用中,分析GC情况优化代码比优化JVM参数更好;

    3. 调优目标:

    a. GC低停顿;

    b. GC低频率;

    c. 低内存占用;

    d. 高吞吐量;

    4. 调优步骤:

    a. 分析GC日志及dump文件,判断是否需要优化,确定瓶颈问题点;

    b. 确定jvm调优量化目标;

    c. 确定jvm调优参数(根据历史jvm参数来调整);

    d. 调优一台服务器,对比观察调优前后的差异;

    e. 不断的分析和调整,知道找到合适的jvm参数配置;

    f. 找到最合适的参数,将这些参数应用到所有服务器,并进行后续跟踪。

    小程序→IT面试题练习:一个可以充电的面试题库。

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  • 什么是JVMJVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java语言的一个非常重要的特点就是与...
  • java--------jvm调优

    2019-08-14 22:11:27
    jvm调优 jvm调优 jvm调优面试 jvm参数调优面试 jvm调优面试题
  • JVM调优案例详解及面试题

    千次阅读 2020-06-14 16:33:20
    JVM调优目的 减少STW (Stop The Work),减少full gc的次数和缩短full gc的时间 一个4核8G的订单系统,假设给JVM运行内存为3个G,按照上图比例老年代可分2G,Eden 800M,S0,S1各100M,线程运行每秒产生60M对象,大概运行13...
  • 大厂常见jvm面试题,linux如何定位java出问题的具体线程,都在本文档里
  • 071:jvm相关面试题1 jvm组成部分相关面试题2 jvm垃圾回收相关面试题3 oom异常定位相关面试题4 引用相关面试题 1 jvm组成部分相关面试题 JVM常用的调优参数 -Xmx 堆内存最大值 -Xmx2g 默认是系统内存的1/4 -Xms 堆...
  • JVM调优.pptx

    2020-09-10 22:46:15
    1.深入剖析java虚拟机内存模型 2.JVM垃圾收集机制解密 3.常见JVM诊断工具调优实战 4.亿级流量电商网站JVM参数调优...5.日均百万级交易系统JVM调优实战 6.Java虚拟机常见面试题剖析 7.动手实战优化自己公司线上系统JVM
  • JVM调优概述

    2021-02-05 14:04:03
    1. 大厂面试题 如何进行JVM调优?有哪些方法? 如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄漏?如何解决? 字节跳动: 三面:JVM如何调优、参数怎么调? 拼多多: 从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路 ...
  • 不知道你有没有发现,Java面试中总是爱考察JVM虚拟机。原因是Java程序本质上都是运行在JVM之上的,没有JVM虚拟机,也就没有Java语言的执行环境。但在理解JVM方面,却并不容易...
  • jvm调优到底是要干什么

    万次阅读 多人点赞 2018-10-30 17:40:30
    面试总问的jvm调优到底是要干什么 请注意,jvm调优,调的是稳定,并不能带给你性能的大幅提升。服务稳定的重要性就不用多说了,保证服务的稳定,gc永远会是Java程序员需要考虑的不稳定因素之一。复杂和高并发下的...
  • 学习JVM之前,只需要知道代码编译成 Class,虚拟机加载 Class 运行就可以了,学习 JVM 之后,可以深入理解代码从编译到加载的过程、内存中对象的创建与垃圾回收、日常开发中快速定位性能问题等,当然也是面试不可...
  • 学习JVM之前,只需要知道代码编译成 Class,虚拟机加载 Class 运行就可以了,学习 JVM 之后,可以深入理解代码从编译到加载的过程、内存中对象的创建与垃圾回收、日常开发中快速定位性能问题等,当然也是面试不可...
  • 1. 调优时机: a. heap 内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值; b. Full GC 次数频繁; c. GC 停顿时间过长(超过1秒); d. 应用出现OutOfMemory 等内存异常; e. 应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间;...
  • gc调优,jvm调优,是面试中经常问到的面试题,这是我面试之前,花钱买的,里面的内容特别详细,适合平时的工作,也专门针对面试的常见的问题,不好,你拿刀砍我~
  • 调优JVM知识整理 JVM内存区域划分 JVM执行子系统 垃圾回收器和内存分配策略 编写高效优雅Java程序 性能优化 JVM相关面试题 什么是JVM? 类加载器是如何加载 class 文件的? 双亲委派模型(Parent Delegation ...
  • JVM调优入门

    2021-01-19 21:02:43
    JVM内存模型,JVM运行时内存区域结构,java实例对象在内存中的分配,JVM调试实战,jvm调试工具 ,jvm面试题, java实例对象在内存中的分配
  • 标配参数2.x参数3.xx参数(重点)(1)Boolean类型(开启/关闭)(2)KV设值类型(Key-Value键值对)(3)jinfo举例,如何查看当前运行程序的配置(4)外话4.JVM盘点家底查看初始默认值第一种方法:第二种方法: ...
  • # 2、Code Cache 调优   由于Code Cache是一块内存区域,那么肯定有大小的限制,但是不同版本的JVM、不同的启动方式,Code Cache的默认大小也不同,可通过 jinfo -flag ReservedCodeCacheSize 进行查看。 ...

空空如也

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