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  • 怎么装tensorflow

    2018-08-23 21:15:26
    https://blog.csdn.net/AllenIrving/article/details/80406709
    展开全文
  • 1 VMmare 2 配置linux系统 3 ubuntu终端配置tensorflow (一)遇到的问题: 1 ubuntu 安装过程中cpu 被禁用: 电脑进入bios设置界面,若电脑是联想,在联想Logo出现时,Fn+F2 同时按进入bios, 进入 BIOS ,找 VT-...

    三步:

    1 装VMmare
    2 配置linux系统
    3 ubuntu终端配置tensorflow

    (一)遇到的问题:

    1 ubuntu 安装过程中cpu 被禁用:

    电脑进入bios设置界面,若电脑是联想,在联想Logo出现时,Fn+F2 同时按进入bios,
    进入 BIOS ,找 VT-x ,设置成 Enabled ,按 F10 保存重新启动再安装。
    不同主板有区别,有的名称是 Virtual Technology 。

    2 ubuntu安装界面出现不了

    可以考虑镜像版本过高出现不兼容的情况。比如如果vm-12在配置时选择了16的镜像,
    安装界面出现不了,但换成14的镜像就成。在接下来会用vm-15,安装16的镜像。

    (二) 详细步骤

    1 下载Ubuntu镜像文件

    下载地址:http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/
    进入下载页面,如下图选择版本点击即可下载

    2 下载及安装VMware 15

    下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1qLsbXF4A4e7Ay7bz5Bu58g
    提取码:gc1y

    下载后即可安装,安装目录根据个人爱好选择,其他均默认即可,激活密匙如下:

    VG5HH-D6E04-0889Y-QXZET-QGUC8(亲测有效)

    3 在VMware中安装Ubuntu

    可以参考这位大佬写的步骤://仅仅是参考安装步骤环节,如果按这位大佬所分享,会出现vm-12,
    而镜像是16环境,这在后来的安装中ubuntu安装界面出现不了的情况。

    https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/85119258
    有一点要说明:这位大佬写的第8步 20建议改成100

    4 Ubuntu VMware Tools安装详细过程

    (感谢DF,这个代码真是敲好用)

    打开 terminal 输入以下代码:

    sudo apt-get upgrate
    //如果invalid ,换 sudo apt update && sudo apt full-upgrade//时间很长,要有心理准备。
    sudo apt-get install open-vm-tools-desktop -y
    sudo reboot

    5 安装tensorflow

    打开terminal:
    输入以下代码:
    pip install tensorflow // 不行的话换执行以下:

    pip3 install tensorflow//因为我的安装环境下pip版本低。
    sudo apt-get install python-pip python-dev
    sudo apt-get update
    pip install tensorflow
    sudo python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.4.0

    //值得说明的是在执行代码过程中,终端可能会给代码建议,可以一试。
    //小技巧 如果你的代码在终端出现问题,可直接复制在百度搜索栏里,这样搜索会更加高效。

    6 验证tensorflow是否安装成功

    1.在终端输入命令: python
      2.进入python命令下,测试tensorflow:
        import tensorflow as tf
        sess = tf.Session()
        hello=tf.constant(‘Hello,Tensorflow!’)
        print(sess.run(hello))
      3.回车,若在终端下显示 Hello,Tensorflow! 则表示安装tensorflow成功。

    (三)总结

    耐心: 测试不成功跟自己生气是没有用的
    检索:用好百度搜索关键词,基本能解决问题
    请教:你的同学(同事)可能会帮你指点很大迷津

    这只是半个台阶,加油,视觉分析的路还很长。。。

    展开全文
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  • 怎么解决呢?总不能直接卡在下载这一关吧!把pip install tensorflow换成pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/,这样看进度条会爽很多。 遇到的第二个问题:NotWritableError: The ...

    1、下载Anaconda

    在这里插入图片描述
    上面三步的链接,也是不错的tf2的学习资料,朋友推荐的,还在学习中。

    2、处理Bug

    遇到的第一个问题:安装tensorflow2太慢了。那个稍等片刻,真的不是片刻,是很久很久。怎么解决呢?总不能直接卡在下载这一关吧!把pip install tensorflow换成pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/,这样看进度条会爽很多。

    遇到的第二个问题:NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
    因此最简单的解决方法就是以管理员身份启动Anaconda(Anaconda Navigator或者Anaconda Prompt)
    在这里插入图片描述
    遇到的三个问题:在jupyter notebook中import tensorflow as tf报错找不到模块。
    在这里插入图片描述
    需要在tensorflow安装的虚拟环境中 conda install jupyter notebook。然后在开始菜单里面就会多一个下图红框启动项
    在这里插入图片描述
    遇到的第四个问题:安装完成后,ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 之pywrap_tensorflow.py。根据电脑配置选择下载VC
    在这里插入图片描述

    分割线


    之前的低配置电脑不用了,花了2900元在网上淘了一个二手台式机,GTX1060 6G,可以装tensorflow-gpu。

    安装流程
    1、下载NVIDIA控制面板,更新NVIDIA驱动版本,tensorflow2需要cuda10以上

    2、安装anaconda

    3、设置环境变量
    在这里插入图片描述
    设置默认路径

    • 打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config
    • 修改配置文件,设置默认路径:C:\Users\EDY\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
    • #c.NotebookApp.notebook_dir = ''中的#必须删除,且前面不能留空格。

    设置打开notebook的浏览器,jupyter_notebook_config.py文件中插入下面内容:

    import webbrowser
    
    webbrowser.register("msedge",None,webbrowser.GenericBrowser(r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe"))
    
    c.NotebookApp.browser = 'msedge'
    

    jupyter notebook 添加目录插件
    博客2:添加目录插件

    4、conda create --name tf2

    5、activate tf2
    使用anaconda安装不用管cudnn版本
    conda install tensorflow-gpu==2.1,速度会比较慢,可以增加下载源,来自
    在这里插入图片描述
    6、activate tf2
    conda install jupyter notebook.

    7、测试tensorflow-gpu是否安装成功

    import tensorflow as tf
    
    print('GPU',tf.config.list_physical_devices('GPU'))
    
    a = tf.constant(2.)
    b = tf.constant(4.)
    
    print(a * b)
    

    在这里插入图片描述

    参考的博客:
    Windows 10下基于Anaconda平台的TensorFlow详细安装步骤
    Anaconda报NotWritableError错时解决的方法
    Tensorflow 2.1.0 安装的坑
    安装TensorFlow-gpu 2.2的详细教程
    anaconda安装TensorFlow-GPU2.1

    展开全文
  • 很多代码是1.x,但是2.0取消了1.x的placeholder等属性,不兼容。 用“==”指定安装版本就可以了。例如:pip install tensorflow==1.4.0 顺便给个xiguashu的链接

    很多代码是1.x,但是2.0取消了1.x的placeholder等属性,不兼容。

    用“==”指定安装版本就可以了。例如:pip install tensorflow==1.4.0

    顺便给个xiguashu的链接

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空空如也

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