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  • 基于MATLAB的OFDM信道估计,LS信道估计,rayleigh信道
  • LS信道估计算法malab代码加注解,一个简单的ls信道估计算法
  • ls信道估计matlab代码 LTEchannelestimation Channel estimation in LTE using MMSE and LS with Mobility MATLAB code
  • 该MATLAB程序详细的分析了在大规模MIMO下LS信道估计算法,该程序可以直接仿真出图形,对论文/文章中涉及到LS信道估计的有很大的帮助;
  • LS信道估计simulink链路

    2011-05-19 00:42:21
    OFDM的信道估计技术,利用simulink实现LS信道估计算法
  • 该相关性利用凸优化的方法,以子载波总体为变量及LS信道估计的最小均方误差(MSE)机制建立约束,得到优化模型并通过拉格朗日方法求得最终构造解。仿真结果表明,该构造方法得出子载波新解能使得LS估计模型下,CPFS...
  • MMSE信道估计方法 LS信道估计

    万次阅读 2016-06-20 09:34:16
    MMSE信道估计方法 LS信道估计   转载▼   分类: CommunicationConcept http://bbs.cnttr.com/archiver/tid-107992.html   简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的...

    MMSE信道估计方法 LS信道估计

       
      分类: CommunicationConcept

    http://bbs.cnttr.com/archiver/tid-107992.html

     

    简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的影响.

     

    edith_guojing 发表于 2007-5-21 09:32

    请问楼主是否了解MMSE中,在未知信道时是如何求得Rgg,即信道冲激响应g(t)的相关矩阵的?

    phamy 发表于 2007-5-21 10:22

    我看到有些人用蒙特卡罗算法来生成信道自相关距阵。

    yixiongshu 发表于 2007-5-21 10:38

    简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的影响.

    leolx1983 发表于 2007-5-22 12:20

    LS的使用经常是在假设信道i.i.d的情况下。MMSE的使用必须是在信道correlated的情况下,它利用信道的相关性得到更多信息,从而使预测更精确。如果MMSE使用在i.i.d信道下,那就和LS的效果是一样的。
    另外,当我们知道了相关矩阵后,可以通过求eigvalue值优化training sequence的功率分配,从而进一步优化预测效果。

    虽然我们知道相关性会影响通信性能,如使capacity, BER变差。但是我认为相关性却可以在某些时候增强信道预测的效果。这是相关性可以得到利用的一个例子。

    ATTcoming 发表于 2007-5-30 15:21

    我做信道估计时,是基于导频的
    利用Pilot_Rx和Pilot得到信道频域响应 H=Pilot_Rx./Pilot   N*1维
    再有RH=H*H';

     

    ningboboy 发表于 2007-5-31 15:34

    在Proakis的通信原理分析ISI信道时,对频谱存在零点的信道,MMSE比LS稳定,误差小。

     

     

    yangsheng0328 发表于 2007-6-7 00:18

    MMSE算法必须要知道信道的统计特性(实际上我认为事先知道信道的统计特性应该很困难吧?),而LS算法则不需要,LS算法相当与没有考虑噪声的影响,而MMSE考虑了,难道就评这就说明MMSE算法比LS算法好吗?万一信道的统计特性所造成的误差影响很大呢?我和搂主一样,想急切的知道这两种算法的性能比较

    magmaqk 发表于 2012-2-21 14:18

    LMMSE使用了二阶矩,也就是已知信道的统计特征;其隐含的物理意义就是,随即变量在二阶量上面的变化率是缓慢的,也就是,信道的相关性在相干带宽内是平滑的。LS意思是使得估计量和被观测量之间的误差最小,就是噪声最小。而MMSE是方差最小。

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  • 文章介绍了OFDM系统中插入导频的LS信道估计与MMSE信道估计两种算法,通过试验仿真说明了MMSE信道估计算法对系统性能的提升要优于LS信道估计算法,但MMSE信道估计算法的计算量大于LS信道估计算法。
  • LS信道估计--OFDM系统

    2013-05-15 16:56:20
    基于OFDM系统的LS信道估计算法,适合对于信道估计的初学者来学习,文件里有两对收发程序
  • 基于FPGA的模糊自适应LS信道估计算法的实现.pdf
  • MIMO-OFDM系统的简化LS信道估计研究,宋楠,张忠民,本文通过MIMO-OFDM系统信道估计的研究,提出了一种新的简化LS信道估计算法。该方法通过设定路径选取阈值的方式来动态选取信道增益集�
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  • 瑞利信道LS信道估计

    2010-04-27 10:29:47
    1.在已经估计出导频点位置的信道相应后,如何进行插值。 利用函数"interp1"实现一维插值,还可以利用"interpN"实现高维插值 2.另一个亮点是,实现瑞利信道的过程。 SISO系统,六径,因此每个路径都有延时,而G的增益...
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  • 基于matlab的OFDM系统信估计仿真代码,包含LS算法和基本的DFT算法,有完整的注释!
  • 针对设置有保护频带的OFDM系统,基于等间隔导频(UPPTS)设计方法,在保证最小二乘(LS信道估计均方误差(MSE)最小的前提下,计算了系统允许存在的最大保护频带宽度,给出了初始导频位置的选择范围,通过调整导频...
  • OFDM的LS信道估计仿真

    2011-10-26 10:46:49
    适合与出学者的OFDM仿真程序,很好啊。。。。。。。。。
  • OFDM符号产生 与 LS信道估计

    千次阅读 2019-12-04 14:37:47
    2、OFDM系统 LS信道估计 Matlab示例 % rainsequence1 为接收时域训练符号,RX_UW1_为接收频域训练符号 RX_UW1_=fft(trainsequence1.',8192)/sqrt(8192); % 频带搬移 RX_UW1 = fftshift(RX_UW1_); % UW为...

    1、OFDM符号产生

    • 由于OFDM符号是频域信息,发送端需要进行IFFT变换造成能量变化,所以需要进行对应的能量放缩来使得发射信号能量与变换前一致。

    Matlab示例

    % sequence1为频域数据,PN5120为长度为5120的有效数据,总长度为8192 
    sequence1 = [zeros(1,1536), PN5120.', zeros(1,1536)];
    % 频域搬移,使得有效信号处于低频部分
    sequence1_ifftshift = ifftshift(sequence1);
    % IFFT变换和变换后能量放缩
    sequence1_ifft = ifft(sequence1_ifftshift,8192)*sqrt(8192);
    

    2、OFDM系统 LS信道估计

    Matlab示例

    % rainsequence1 为接收时域训练符号,RX_UW1_为接收频域训练符号
    RX_UW1_=fft(trainsequence1.',8192)/sqrt(8192); 
    % 频带搬移
    RX_UW1 = fftshift(RX_UW1_);
    % UW为本地时域训练符号,up_sampling为系统上采样函数,sampling_mult(上采样倍数)设置为1则对信号无操作;TX_UW_为本地频域训练符号
    TX_UW_=fft(up_sampling(UW,sampling_mult).',8192)/sqrt(8192);
    % 频带搬移
    TX_UW = fftshift(TX_UW_);
    % LS估计出的信道频域特性,[537:6656]为一倍上采样位置,其它上采样倍数对应频域中间5120个频点
    H_esti1=RX_UW1(1537:6656)./TX_UW(1537:6656);
    % 信道冲击响应
    h_estiMean=ifft(H_esti1,5120);
    

    微信公众号:通信随笔XIDIAN

    在这里插入图片描述

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  • 使用LS和mmse的信道估计和横向比较,生成信道曲线,可以直接运行。
  • ls 与 mmse 两种信道估计算法比较
  • lsls+dft信道估计

    2014-04-26 11:07:44
    基于MATLAB的ls和dft+ls信道估计实验报告
  • OFDM信道估计:经典的LS和MMSE估计,以及基于DFT的信道估计。目前MMSE信道估计的算法暂时存在一些问题。
  • 基于瑞利信道的ls和mmse信道估计的matlab代码,采用的是jakes模型
  • matlab实现OFDM信道估计LS算法 信道估计的常用算法,适合毕业设计,拿了就能用。

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