精华内容
下载资源
问答
  • MATLAB 对矩阵中的数据进行大小比较
    千次阅读
    2021-04-18 17:33:30

    用matlab对矩阵进行高斯消元

    %求解例题2.1%高斯法求解线性方程组Ax=b%A为输入矩阵系数,b为方程组右端系数%方程组的解保存在x变量中%先输入方程系数A=[1 2 3;2 7 5;1&

    如何用matlab程序对数据进行二次拟合?

    functionparameter=customfit(f,x,y,startpoint)%用最小二乘法求曲线拟合的程序.%f是待求函数,x和y是取样点坐标,parameter是待求系数,startp

    如何把matlab中的矩阵数据转成点云数据?

    是这样的,这些数据都是以矩阵形式存在的,但是如果要出来的话,都是这样显示的.另外,如果你想利用这些数据进行处理的话,可以在variableeditor变量编辑区里复制这些数据,然后在窗口一粘贴,就自动

    如何用matlab对矩阵进行正交分解

    矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法:1)三角分解法(Tria

    如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合

    这个我会,其实很简单,只要在程序上加上holdon即可,程序如下:x=[0102030405060708090100];y1=[00.070.150.250.350.490.590.720.911.1

    怎么对一个矩阵进行对称正交化?matlab

    ORTHOrthogonalization.Q=ORTH(A)isanorthonormalbasisfortherangeofA.Thatis,Q'*Q=I,thecolumnsofQspanthe

    matlab 矩阵数据排列

    a=randperm(10);%a为1~10随意打乱顺序b=[1,3,5,7,9];%b为一组下标数据c=a(b);%将矩阵中对应下标的数据取出,结果存在c矩阵中(c为a矩阵的第[1,3,5,7,9]

    用matlab如何输出矩阵中的部分数据?

    举个例子吧>>A=rand(5,6)A=0.64430.93900.20770.19480.31110.97970.37860.87590.30120.22590.92340.43890.81160.

    Matlab对矩阵的每一行根据要求提取数据

    假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)

    matlab 对矩阵所有元素进行某种运算

    直接exp(x)就行,matlab里几乎所有的函数都支持矩阵运算

    求matlab的神经网络对实验数据进行拟合程序

    %你没说神经网络类型,就使用最简单的前向反馈网络拟合.t=[03.94.17.38.413.114.816.417.71919.720.321.224.526.327.828.92929.831.13

    matlab对离散数据进行拟合

    看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗

    在MATLAB中,如何对xls表格中的日期格式的数据进行统计频数?

    可以在excel中将日期格式都选中,粘贴到记事本中,这样日期格式就变为文本格式了,再粘贴回去就可以了.或者选中后右击——》单元格格式——》在数字栏选择文本,不过这种方法有时不适用,比如日期是用公式等批

    MATLAB矩阵中输入随机排列的几对数据

    比如随机排列在一个4*4的矩阵中:>> a = [1 1 2 2 3 3 4 4&nbs

    在matlab 中怎样读取矩阵中的数据

    如果要读取A的第i行,第j列的话A(i,j)第3行第3列,就A(3,3)

    matlab中怎样对数据进行重采样

    调用函数resample()就可以了

    如何对matlab中矩阵中的每个数求对数

    a=[10100;10010];log10(a)ans=1221

    用MATLAB对离散数据进行积分

    哦这个比较简单,下面使用两种方法%bydynamic%2009.2.%%得到积分数据,这里的x我是随机生成的x=rand(1,1000);t=[1:1000]*(1/100);%%方法一trapz(t

    更多相关内容
  • 层次分析

    千次阅读 2018-08-27 15:58:34
    层次分析 引例:选址问题 选择旅游地问题: ...成对比较矩阵 ...专家认为,我们认为(以我们认为为主)确定C1,C2,C3,C4,C5的重要性关系(两两关系) ...建立成对比较矩阵 ...注:成对比较矩阵主观因素较...

    层次分析

    引例:选址问题

    选择旅游地问题:
    这里写图片描述

    这里写图片描述

    成对比较矩阵

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    这个表是如何填写:
    专家认为,我们认为(以我们认为为主)确定C1,C2,C3,C4,C5的重要性关系(两两关系)

    这里写图片描述

    一致性检验

    这里写图片描述

    分析:

    建模:

    这里写图片描述

    建立成对比较矩阵

    五种条件因素的成对比较矩阵

    这里写图片描述

    每种因素下,三个城市的成对比较矩阵

    这里写图片描述

    注:成对比较矩阵主观因素较多(可套话:经过查阅大量相关资料得到成对比较矩阵)
    不同人填的成对比较矩阵不同

    使用Matlab来分析:

    层次分析固定代码,只需输入成对比较矩阵即可。

    代码:

    disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
    A=input('A=');
    [n,n]=size(A);
    x=ones(n,100);
    y=ones(n,100);
    m=zeros(1,100);
    m(1)=max(x(:,1));
    y(:,1)=x(:,1);
    x(:,2)=A*y(:,1);
    m(2)=max(x(:,2));
    y(:,2)=x(:,2)/m(2);
    p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));
    while  k>p
      i=i+1;
      x(:,i)=A*y(:,i-1);
      m(i)=max(x(:,i));
      y(:,i)=x(:,i)/m(i);
      k=abs(m(i)-m(i-1));
    end
    a=sum(y(:,i));
    w=y(:,i)/a;
    t=m(i);
    disp(w);
             %以下是一致性检验
    CI=(t-n)/(n-1);RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59];
    CR=CI/RI(n);
    if CR<0.10
        disp('此矩阵的一致性可以接受!');
        disp('CI=');disp(CI);
        disp('CR=');disp(CR);
    end

    成对比较矩阵:

    [1, 1/2, 4, 3, 3;
     2, 1,   7, 5, 5;
     1/4, 1/7, 1, 1/2, 1/3;
     1/3, 1/5, 2, 1, 1;
     1/3, 1/5, 3, 1, 1;]
    
    [1,2,5;
    1/2,1,2;
    1/5,1/2,1;]
    
    [1,1/3,1/8;
    3,1,1/3;
    8,3,1;]
    
    [1,1,3;
    1,1,3;
    1/3,1/3,1;]
    
    [1,3,4;
    1/3,1,1;
    1/4,1,1;]
    
    [1,1,1/4;
     1,1,1/4;
     4,4,1;]

    程序结果分析:

    结果:

    A对Z的权重结果:

    请输入判断矩阵A(n阶)
    A=[1, 1/2, 4, 3, 3;
     2, 1,   7, 5, 5;
     1/4, 1/7, 1, 1/2, 1/3;
     1/3, 1/5, 2, 1, 1;
     1/3, 1/5, 3, 1, 1;]
        0.2636
        0.4758
        0.0538
        0.0981
        0.1087
    
    此矩阵的一致性可以接受!
    CI=
        0.0180
    
    CR=
        0.0161

    B对A1的权重:

            请输入判断矩阵A(n阶)
    A=[1,2,5;
    1/2,1,2;
    1/5,1/2,1;]
        0.5954
        0.2764
        0.1283
    
    此矩阵的一致性可以接受!
    CI=
        0.0028
    
    CR=
    0.0053

    B对A2的权重:

    请输入判断矩阵A(n阶)
    A=[1,1/3,1/8;
    3,1,1/3;
    8,3,1;]
        0.0819
        0.2363
        0.6817
    
    此矩阵的一致性可以接受!
    CI=
       7.7112e-04
    
    CR=
        0.0015

    B对A3的权重:

    请输入判断矩阵A(n阶)
    A=[1,1,3;
    1,1,3;
    1/3,1/3,1;]
        0.4286
        0.4286
        0.1429
    
    此矩阵的一致性可以接受!
    CI=
         0
    
    CR=
         0

    3.1.2 B对A4的权重:

            请输入判断矩阵A(n阶)
    A=[1,3,4;
    1/3,1,1;
    1/4,1,1;]
        0.6337
        0.1919
        0.1744
    
    此矩阵的一致性可以接受!
    CI=
        0.0046
    
    CR=
        0.0089

    B对A5的权重:

    请输入判断矩阵A(n阶)
    A=[1,1,1/4;
     1,1,1/4;
     4,4,1;]
        0.1667
        0.1667
        0.6667
    
    此矩阵的一致性可以接受!
    CI=
         0
    
    CR=
         0

    综上

    A1,A2,A3,A4,A5Z的权重:[0.2636, 0.4758, 0.0538, 0.0981, 0.1087]
    B1,B2,B3A1的权重:[0.5954,0.2764,0.1283]
    B1,B2,B3A2的权重:[0.0819,  0.2363,  0.6817]
    B1,B2,B3A3的权重:[0.4286,  0.4286,  0.1429]
    B1,B2,B3A4的权重:[0.6337,  0.1919,  0.1744]
    B1,B2,B3A5的权重:[0.1667,  0.1667,  0.6667]

    计算总排序权值:

    B1对总目标的权值:
    0.5954*0.2636+0.0819*0.4758+0.4286*0.0538+0.6337*0.0981+0.1667*0.1087=0.3
    同理:B2,B3对总目标的权值:0.245,0.455

    所以:B3更好

    展开全文
  • MATLAB中有关矩阵特征值和特征向量的计算

    千次阅读 多人点赞 2021-03-10 21:44:41
    diag():可生成一个矩阵 调用eig函数的格式为: [x,y]=eig(A) 其中矩阵y的角线元素存储的是A的所有特征值,且从小到大排列;而矩阵x的每一列存储的是相应的特征向量,所以最后一列就是矩阵A的最大特征值所...

    在MATLAB语言中,求矩阵的特征值和特征向量需要用到两个函数:eig()、diag()

    diag():可生成一个对角矩阵

    调用eig函数的格式为:

    [x,y]=eig(A)

    其中矩阵y的对角线元素存储的是A的所有特征值,且从小到大排列;而矩阵x的每一列存储的是相应的特征向量,所以最后一列就是矩阵A的最大特征值所对应的特征向量

    实例运用:
    1、先创建一个矩阵
    在这里插入图片描述
    2、调用eig()函数,所得矩阵x就是矩阵A的特征向量
    在这里插入图片描述
    3、调用diag()函数,所得结果就是矩阵A的特征值
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 矩阵比较大小

    千次阅读 2020-12-27 21:22:12
    矩阵比较大小一般指同型矩阵之间比较对应位置的元素大小情况,比如: a=magic(3), a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 b=ones(3,3) b = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 a>b ans = 1 0 1 1 1 1 1 1 1 如果矩阵不同型,应该说比较大小...

    **

    矩阵元素之间比较大小

    **

    矩阵比较大小一般指同型矩阵之间比较对应位置的元素大小情况,比如: a=magic(3),

    a =
    8 1 6
    3 5 7
    4 9 2

    b=ones(3,3)
    b =
    1 1 1
    1 1 1
    1 1 1

    a>b
    ans =
    1 0 1
    1 1 1
    1 1 1
    如果矩阵不同型,应该说比较大小没有意义.

    我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

    1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
    2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
    3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
    4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
    5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
    6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
    7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
    8. 增加了 检查列表 功能。

    功能快捷键

    撤销:Ctrl/Command + Z
    重做:Ctrl/Command + Y
    加粗:Ctrl/Command + B
    斜体:Ctrl/Command + I
    标题:Ctrl/Command + Shift + H
    无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
    有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
    检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
    插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
    插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
    插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
    查找:Ctrl/Command + F
    替换:Ctrl/Command + G

    合理的创建标题,有助于目录的生成

    直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
    输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
    以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

    如何改变文本的样式

    强调文本 强调文本

    加粗文本 加粗文本

    标记文本

    删除文本

    引用文本

    H2O is是液体。

    210 运算结果是 1024.

    插入链接与图片

    链接: link.

    图片: Alt

    带尺寸的图片: Alt

    居中的图片: Alt

    居中并且带尺寸的图片: Alt

    当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

    如何插入一段漂亮的代码片

    博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

    // An highlighted block
    var foo = 'bar';
    

    生成一个适合你的列表

    • 项目
      • 项目
        • 项目
    1. 项目1
    2. 项目2
    3. 项目3
    • 计划任务
    • 完成任务

    创建一个表格

    一个简单的表格是这么创建的:

    项目Value
    电脑$1600
    手机$12
    导管$1

    设定内容居中、居左、居右

    使用:---------:居中
    使用:----------居左
    使用----------:居右

    第一列第二列第三列
    第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左

    SmartyPants

    SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

    TYPEASCIIHTML
    Single backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’
    Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”
    Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash

    创建一个自定义列表

    Markdown
    Text-to- HTML conversion tool
    Authors
    John
    Luke

    如何创建一个注脚

    一个具有注脚的文本。2

    注释也是必不可少的

    Markdown将文本转换为 HTML

    KaTeX数学公式

    您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

    Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

    Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

    你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

    新的甘特图功能,丰富你的文章

    Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
    • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

    UML 图表

    可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

    张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

    这将产生一个流程图。:

    链接
    长方形
    圆角长方形
    菱形
    • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

    FLowchart流程图

    我们依旧会支持flowchart的流程图:

    Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
    • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

    导出与导入

    导出

    如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

    导入

    如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
    继续你的创作。


    1. mermaid语法说明 ↩︎

    2. 注脚的解释 ↩︎

    展开全文
  • 矩阵是个非常抽象的数学概念,很多人到了这里往往望而生畏。比如矩阵的乘法为什么有这样奇怪的定义?实际上是由工程实际需要定义过来的。如果只知道概念不懂有何用处,思维就只有抽象性而没有直观性,实在是无法感受...
  • 最简单的方法是创建一个随机的矩阵然后循环赋值,但在数据量较大时可能会比较慢,此时可以先获得角阵角线上的值构成的向量,然后将该向量拉成对角阵。例如,有一邻接矩阵A,现在要求其度矩阵D(角阵,每一行的...
  • 在讨论今天的主题之前,我们先给出三类矩阵的定义,分别是相似矩阵、可逆矩阵矩阵。相似矩阵:在线性代数中,相似矩阵指的是存在相似关系的矩阵,设A、B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P^(-1)AP=B。...
  • 判断矩阵一致性检验的Matlab源程序代码

    千次阅读 多人点赞 2019-08-07 13:53:03
    disp('请输入判断矩阵A') A=input('A='); [n,n] = size(A) %方法1: 算术平均法 Sum_A = sum(A); SUM_A = repmat(Sum_A,n,1); Stand_A = A ./ SUM_A; Stand_A = A ./ Sum_A; % 这样也可以的 disp('算术平均法求权重...
  • 用matlab求得矩阵的最大特征值

    万次阅读 多人点赞 2020-02-17 13:31:03
    矩阵的最大特征值——matlab求法 小弟不才,第一次写博客,目的在于检验自己的学习成果,同时也希望自己所学东西可以帮助读者理解相应内容。如果文章存在不足,请多多指正。 关于矩阵的特征值,学习过线性代数的读者...
  • 矩阵(特殊矩阵

    万次阅读 多人点赞 2018-11-02 23:18:14
    特殊矩阵之三矩阵 一开始在网上搜了好多,结果题目和答案不对应,有的答案直接不对,没办法,看的书然后自己慢慢分析做的。具体如下: 一个三矩阵的非零系数在三条角线上:主角线、低角线、高角线。...
  • 矩阵

    万次阅读 2019-05-15 22:53:27
    设是n维线性空间V的一个线性变换,的矩阵可以在某一组基下为矩阵的充分必要条件是,有n个线性无关的特征向量。 定理2 属于不同特征值的特征向量是线性无关的。 推论1 如果在n维线性空间V中,线性变换的特征...
  • 我的数据是(一部分):这是相互之间的关系ENSG00000082929 miR-193b ...有没有什么命令可以将关系转化为邻接矩阵的,我用循环,因为我的关系有930684,循环太多了,跑了一个月都跑不完,求大神指点指点
  • 生成矩阵 numpy.diag

    万次阅读 多人点赞 2020-10-08 08:31:38
    给定角线上元素,我想生成矩阵,在网上搜了一下,竟然都是numpy.diagonal。这个函数的作用是提取给定矩阵角元素,当然不是我想要的。后来发现numpy.diag才是生成矩阵的函数,所以写此文章记录之。 ...
  • 如果把矩阵看成运动,描述运动最重要的参数当属运动的速度和方向。为了帮助大家理解,我们可以形象地认为:特征值就是运动的速度,特征向量就是运动的方向。 Python代码: import numpy as np w, v = np....
  • 矩阵的逆矩阵 和 转置矩阵

    万次阅读 2019-06-17 13:59:25
    这几天用到了逆矩阵,就在这里总结一下逆矩阵和转置矩阵。 逆矩阵矩阵就是一个矩阵的逆向。比如一个点乘以一个矩阵后得到了一个新的点的位置,如果想通过这个点再获得矩阵转换前的位置,那我们就需要乘以这个矩阵...
  • 矩阵的压缩

    千次阅读 2019-05-08 17:50:21
    矩阵,从第二行开始选中的元素的个数都为3个。对于a[i,j]将要存储的位置k, 首先前(i-1)行元素的个数是(i-2)*3 +2(第一行元素的个数为2),又a[i,j]属于第i行 被选中元素的第j-i+1个元素,所以k= (i-2)3 +2 + j...
  • 矩阵压缩

    千次阅读 2016-11-21 16:10:59
    矩阵压缩在一个100阶的**三矩阵**M,其元素mi,j(1≤i≤100,1≤j≤100)m_{i,j}(1\leq i\leq 100, 1\leq j \leq 100),按照行优先顺序存入下标从0开始的一维数组N中,元素m30,30m_{30,30}在N中的下标是:BA....
  • R语言产生各种类型的矩阵矩阵运算R语言产生一般的矩阵R语言产生单位阵R语言产生次角阵R语言矩阵的常见运算 R语言产生一般的矩阵 # 依行排列,产生3行5列的矩阵 A = matrix(c(1:15),3,5,byrow=T) R语言产生单位...
  • 使用雅可比矩阵: 1.程序 clear; syms x y z; %创建符号变量 f = [x*y;y*v;x+y+z]; v = [x,y,z]; R = jacobian(f,v) b = jacobian(x+v,z) 2.结果 >> test R = [ y, x, 0] [ 0, z, y] [ 1, 1, 1] ...
  • 标量对矩阵求导

    千次阅读 多人点赞 2018-04-20 23:05:03
    鉴于我看过的一些资料或言之不详、或繁乱无绪,本文来做个科普,分作两篇,上篇讲标量对矩阵的求导术,下篇讲矩阵对矩阵的求导术。本文使用小写字母x表示标量,粗体小写字母表示向量,大写字母X表示矩阵。首先来琢磨...
  • matlab——求矩阵最大特征值对应的特征向量

    万次阅读 多人点赞 2018-06-20 23:04:50
    A=[1,1,2,3,4;1,1,1,2,3;...%求矩阵的特征值和特征向量,x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵。 eigenvalue=diag(y);%求角线向量 lamda=max(eigenvalue);%求最大特征值 for i=1:length(A)%求最大特征值...
  • 矩阵的压缩存储

    千次阅读 2020-03-31 16:29:29
    矩阵的压缩存储什么是矩阵矩阵的压缩1,当带宽b=1时2,当b不等于1.且b小于n/2 什么是矩阵 定义 若一个n阶方阵A满足其所有非零元素都集中在以主角为中心的带状区域中,则称其为n阶矩阵(diagonal ...
  • 特殊矩阵——三矩阵(Tridiagonal Matrix)

    万次阅读 多人点赞 2016-06-27 13:06:31
    特殊矩阵——三矩阵(Tridiagonal Matrix) 1. 三矩阵的概念 三矩阵就是角线、邻近角线的上下次角线上有元素,其他位置均为0的矩阵。 三矩阵是一种特殊的上Hessenberg矩阵(这个就是上三角...
  • 矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:角线上的元素可以为 0 或其他值,角线上元素相等的矩阵称为数量矩阵角线上元素全为1的矩阵称为单位矩阵矩阵的运算包括和、差运算、数乘...
  • 实对称矩阵角化

    万次阅读 多人点赞 2019-09-04 18:09:33
    原来,实对称矩阵对角化是为解决解析几何中二次曲面是何类型而提出的,因为二次曲面的方程可以写(x,y,z)A(xyz)(x,y,z)A\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix}(x,y,z)A⎝⎛​xyz​⎠⎞​的形式,而这里的A就是一个实...
  • 线性代数笔记8:矩阵角化

    万次阅读 多人点赞 2018-04-02 21:33:36
    本文主要讲矩阵对角化的证明及应用。 矩阵对角化条件 定义一:若存在可逆矩阵SSS,使得S−1ASS−1ASS^{-1}AS为对角矩阵,则称为矩阵AAA是可对角化的(diagonalized)。 设n×nn×nn\times n矩阵有nnn个线性...
  • 由于角阵B的n次方很好求,所以把A^n转化B^n {因为(T^(-1)AT)*(T^(-1)AT)=B*B,即T^(-1)A^(2)T=b^(2),所以可以类推出来,T^(-1)A^(n)T=b^(n),即A^(n)=Tb^(n)T^(-1) } 但是如果矩阵T只是可逆,那么求它逆需要...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,168,231
精华内容 467,292
关键字:

成对比较矩阵

友情链接: NSGAII.rar