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  • mysql having用法
    2018-06-14 15:47:00

    HAVING方法也是连贯操作之一,用于配合group方法完成从分组的结果中筛选(通常是聚合条件)数据

     

    SELECT username,max(score) FROM think_score GROUP BY user_id HAVING count(test_time)>3

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    2021-01-21 15:09:18
    having用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。 SQL实例: 一、显示每个地区的总人口数和...
  • MySQL HAVING用法

    2022-04-18 14:00:26
    如果想要从 GROUP BY 分组中进行筛选的话,不是用 WHERE 而是使用 HAVING 来进行聚合函数的筛选。 比如之前问过的问题,如何从商品分类汇总中找到条数为2的商品种类呢? 1. HAVING子句 HAVING 子句写法: ...

    为聚合结果指定条件

    如果想要从 GROUP BY 分组中进行筛选的话,不是用 WHERE 而是使用 HAVING 来进行聚合函数的筛选。

    比如之前问过的问题,如何从商品分类汇总中找到条数为2的商品种类呢?

    1. HAVING子句

    HAVING 子句写法:

    SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
    FROM <表名>
    GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
    HAVING <分组结果对应的条件>
    

    HAVING 子句必须写在GROUP BY 子句之后,其在DBMS 内部的执行顺序也排在GROUP BY 子句之后。

    使用HAVING 子句时SELECT 语句的顺序
    SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING

    1.1使用HAVING进行分组筛选

    接下来就让我们练习一下HAVING 子句吧。例如,针对按照商品种类进行分组后的结果,指定“包含的数据行数为2 行”这一条件的SELECT 语句。

    示例:查询商品分类条数汇总并将条数为2的商品提取出来

    SELECT product_type, COUNT(*)
    FROM Product
    GROUP BY product_type
    HAVING COUNT(*) = 2;
    

    执行结果:

    product_type | count
    -------------+------
    衣服         |  2
    办公用品     |  2
    

    1.2 对比不使用 HAVING 的情况下 SQL 语句执行的情况

    示例:不使用HAVING进行条件筛选

    SELECT product_type, COUNT(*)
    FROM Product
    GROUP BY product_type
    

    执行结果:

    product_type | count
    -------------+------
    衣服         |  2
    办公用品     |  2
    厨房用具     |  4
    

    通过对比可以发现我们并没有将条数为2的数据筛选出来

    2. HAVING的使用条件

    HAVING和GROUP BY 类似,可以使用在HAVING里面的表达式:

    • 常数
    • 聚合函数
    • GROUP BY 指定的列名(即聚合键)

    2.1 错误的使用HAVING

    示例:错误使用HAVING

    SELECT product_type, COUNT(*)
    FROM Product
    GROUP BY product_type
    HAVING product_name = '圆珠笔';
    

    执行结果:

    ERROR: 列"product,product_name"必须包含在GROUP BY子句当中,或者必须在聚合函数中使用
    行 4: HAVING product_name = '圆珠笔';
    

    错误原因在于product_name这个字段既不是聚合函数,也没有包含在GROUP BY 指定列里面。所以报错。

    如果想正确使用需要这么写:

    示例:正确使用HAVING

    SELECT
        product_type,
        COUNT(*)
    FROM
        Product 
    GROUP BY product_type
    HAVING product_type = '衣服'
    

    执行结果:

    product_type | count
    -------------+------
    衣服         |  2
    

    2.2 相对于 HAVING 更适合 WHERE 的语句

    有些条件既可以写在 HAVING 子句当中,又可以写在 WHERE 子句当中。这些条件就是聚合键所对应的条件。原表中作为聚合键的列也可以在 HAVING 子句中使用。

    **示例:既可以使用 HAVING 又可以使用 WHERE **

    SELECT
        product_type,
        COUNT(*)
    FROM
        Product 
    WHERE product_type = '衣服'
    GROUP BY product_type
    -- HAVING product_type = '衣服'
    

    执行结果:

    product_type | count
    -------------+------
    衣服         |  2
    

    2.3 什么时候用 WHERE 什么时候使用 HAVING 呢?

    • WHERE 子句 = 指定行所对应的条件
    • HAVING 子句 = 指定组所对应的条件
    • WHERE 处理速度比 HAVING 处理速度高
    • 聚合键所对应的条件不应该书写在 HAVING 子句当中,而应该书写在 WHERE 子句当中。



     

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  • mysql having 使用方法

    2021-03-04 08:00:23
    having用法having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。SQL实例:一、显示每个地区的总人口数和总...

    having的用法

    having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

    SQL实例:

    一、显示每个地区的总人口数和总面积.

    SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

    先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中

    的不同字段(一或多条记录)作运算。

    二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

    SELECT region, SUM(population), SUM(area)

    FROM bbc

    GROUP BY region

    HAVING SUM(area)>1000000

    在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。

    相反,having子句可以让我们筛选成组后的各组数据

    mysql判断某个字段的长度:

    select home_page from aaa表 where char_length(trim(home_page))<10 and char_length(trim(home_page))>1;

    mysql中的where和having子句的区别

    mysql中的where和having子句都可以实现过滤记录的功能,但他们的用法还是有一些区别的,看一例子:

    用group by和having子句联合来查出不重复的记录,sql如下:

    select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email

    然后看这个,就容易理解了

    select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1

    先用group by 对email进行分组,在用having来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了.

    以下是having和where的区别:

    Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

    作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图,HAVING 子句作用于组。

    WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。相反,HAVING 子句总是包含聚集函数。(严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句,但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。)

    在前面的例子里,我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制,因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效,因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算

    综上所述:

    having一般跟在group by之后,执行记录组选择的一部分来工作的。

    where则是执行所有数据来工作的。

    再者having可以用聚合函数,如having sum(qty)>1000

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  • mysql having用法

    2021-01-19 13:06:55
    having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。我的理解就是真实表中没有此数据,这些数据是通过一些...

    having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。我的理解就是真实表中没有此数据,这些数据是通过一些函数生存。

    SQL实例:

    一、显示每个地区的总人口数和总面积.

    SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

    先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中

    的不同字段(一或多条记录)作运算。

    二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

    SELECT region, SUM(population), SUM(area)

    FROM bbc

    GROUP BY region

    HAVING SUM(area)>1000000

    在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。

    相反,having子句可以让我们筛选成组后的各组数据

    MySQL判断某个字段的长度:

    select home_page from aaa表 where char_length(trim(home_page))<10 and char_length(trim(home_page))>1;

    mysql中的where和having子句的区别

    mysql中的where和having子句都可以实现过滤记录的功能,但他们的用法还是有一些区别的,看一例子:

    用group by和having子句联合来查出不重复的记录,sql如下:

    select uid,email,count() as ct from edm_user081217 GROUP BY email

    然后看这个,就容易理解了

    select uid,email,count() as ct from edm_user081217 GROUP BY email HAVING ct > 1

    先用group by 对email进行分组,在用having来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了.

    以下是having和where的区别:

    Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

    作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图,HAVING 子句作用于组。

    WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反,HAVING 子句总是包含聚集函数。(严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。)

    在前面的例子里,我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制,因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效,因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算

    综上所述:

    having一般跟在group by之后,执行记录组选择的一部分来工作的。

    where则是执行所有数据来工作的。

    再者having可以用聚合函数,如having sum(qty)>1000

    2017-07-05 12:03:48更新:

    我们来对比一下

    SELECT ip,ip1,ip2,ip3,ip4,count() ct,mobile_info FROM lmaster_log

    GROUP BY ip1,ip2,ip3 ORDER BY ip1,ip2,ip3,ip4 HAVING ct > 2;

    SELECT ip,ip1,ip2,ip3,ip4,count() ct,mobile_info FROM lmaster_log

    GROUP BY ip1,ip2,ip3 HAVING ct > 2 ORDER BY ip1,ip2,ip3,ip4;

    一个语句

    [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'HAVING ct > 2' at line 2

    语句2是出现结果,所以我们在使用order by时要注意,他的位置HAVING子句必须位于GROUP BY之后ORDER BY之前。

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