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  • oracle数据库删除索引的正确方式

    千次阅读 2020-06-30 15:52:59
    我们会选择删除这个索引。 但是因为业务场景比较多,又不是所有代码都是一个人写的。所以直接drop索引可能导致意想不到的后果,ps,之前订单表索引失效就是血的教训,不过那次是由于没有及时收集统计信息。但也充分...

    有时候发现你之前创建的索引后来你用不上了,于是为了节省空间,降低优化器在选择执行计划时候的成本。我们会选择删除这个索引。

    但是因为业务场景比较多,又不是所有代码都是一个人写的。所以直接drop索引可能导致意想不到的后果,ps,之前订单表索引失效就是血的教训,不过那次是由于没有及时收集统计信息。但也充分证明了索引的重要性和严重影响。

    所以如何正确的删除你觉得不要用的索引,以客户表客户编码索引为例

    1.alter index IDX_BASEDATA_FCUSTNUMBERinvisible;--让索引不可见,没有实际删除,但是优化器不会使用该索引

    观察生产环境两三周吧。这个时间没有标准啦

    2.没有影响。drop index IDX_BASEDATA_FCUSTNUMBER;--实际删除

    有影响。alterindex IDX_BASEDATA_FCUSTNUMBER visible;--让索引可见,非常迅速且不会锁表

    问,为什么不直接drop发现有影响再重建。

    答,重建可能导致锁表或者锁分区,影响系统并发,严重的可能导致应用停机

    问,为什么不采用非独占方式创建和删除索引以免造成上述影响。

    答:createindex online和dropindex online的确可以解决锁表和避免造成长事务。但是使用也是有一些限制条件的。例如,使用online语法事务隔离级别要为(dirty read),online语法不锁表其实是等待表操作,如果表在操作create index online就暂停等待。
    ————————————————
    原文链接:https://blog.csdn.net/shengsummer/article/details/44095347

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  • 1)概念:Oracle数据库中的索引是一种建立在表或簇基础上的数据对象,和表一样具有独立的段存储结构,需要在表空间中为其分配存储空间。 2)作用:可以提高查询表中数据的速度。 2、索引的类型(面试题) 1)B树索引...
  • oracle数据库索引index 什么是索引 在关系型数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页...

    oracle数据库之索引index

    1. 什么是索引
      在关系型数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
      索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的,它是由数据页面以外的索引页面组成的,每个索引页面中的行都会含有逻辑指针,以便加速检索物理数据。

    2. 索引类型有哪些
      根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建4三种索引:
      主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、空间索引。
      主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个
      唯一索引unique:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
      普通索引normal:仅加速查询
      全文索引fulltext:对文本的内容进行分词,进行搜索
      空间索引spatial:空间索引。
      【单列索引:单个列上面建的索引
      联合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于多个单列索引合并】

    3. oracle索引方法有哪些
      oracle目前主要有下边几种索引方法:
      B-TREE:B-树索引,就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引方法。
      HASH:由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索 引,但效率不高。
      位图索引(bitmap index):位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况,比如性别字段,标示字段比如只有0和1的情况。
      分区索引和全局索引:这2个是用于分区表的时候。前者是分区内索引,后者是全表索引
      基于函数的索引:比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的,那么此时建一个函数索引就有价值了。
      反向索引(REVERSE):这个索引不常见,但是特定情况特别有效,比如一个varchar(5)位字段(员工编号)含值

    4. 什么情况需要建立索引(索引是建立在数据库表中的某些列的上面的
      在主键、唯一键、外键的列上;
      在经常需要搜索的列上,也就是where条件后的;
      在经常需要排序的列上,也就是order by后的;
      在经常需要分组的列上,也就是group by后的;
      在经常需要根据范围进行搜索的列上,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;

    5. 什么情况不需要建立索引
      在查询中很少使用的列;
      在查询中参考的列不应该创建索引,(比如name名字);
      对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引,(比如age年龄、sex性别);
      当修改操作远远多于检索操作时,这个列不应该创建索引;
      对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引;

    6. 索引的优点缺点分别是
      优点
      1.大大加快数据的检索速度;
      2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;
      3.加速表和表之间的连接;
      4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。
      缺点
      1.索引需要占物理空间。
      2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。

    7. 什么情况索引会失效
      1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引,只要有其他条件不是索引的会失效(这也是为什么尽量少用or的原因,解决办法是把or的所有条件都建一个索引)
      比如:select * from Student where id=‘XXX’ or name=’;其中id是索引,name不是索引,会失效。
      2.对于联合索引,不是使用的第一部分,索引会失效(少查不会失效,跳空查询会失效)
      3.like查询是以%开头的,会失效
      比如:select * from Student where id like ‘%XXX’ ;其中id是索引,会失效。
      4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
      比如:select * from Student where id =1008; 其中id是索引,会失效。
      比如:select * from Student where id =‘1008’ ;其中id是索引,不会失效。

    8. 创建索引语句
      单独创建索引
      例如create UNIQUE INDEX 索引的名字 ON 表名(表的某一列列名);
      例如create INDEX 索引的名字 ON 表名(表的某一列列名);
      例如create index 索引的名字 on 表名(列名1,列名2);
      创建表的时候指定索引
      例如CREATE TABLE tablename ( […], UNIQUE 索引的名字 (表的某一列列名) );
      修改表
      例如ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引的名字 (表的某一列列名);

    9. 修改索引语句
      alter index 旧索引名字 rename to 新索引名

    10. 删除索引语句
      drop index 索引名

    11. 查询索引的语句
      select * from user_indexs;(当前用户下所有索引)
      select * from user_indexs where table_name=‘XXX’; (查询某个表的所有索引,表名要大写)
      select * from user_indexs where index_name=‘XXX’;(查询具体的索引,索引名要大写)

    12. 注意事项
      考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。
      建议单张表,包含唯一索引在内最好不要超过3个索引。

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  • ORACLE数据库索引类型及其适用场景

    逻辑上:
    Single column 单行索引
    Concatenated 多行索引
    Unique 唯一索引
    NonUnique 非唯一索引
    Function-based函数索引
    Domain 域索引
    物理上:
    Partitioned 分区索引
    NonPartitioned 非分区索引
    B-tree:
    Normal 正常型B树
    Rever Key 反转型B树 
    Bitmap 位图索引

    1)b-tree索引

    Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引,也就是B-树索引,以其同名的计算科学结构命名。每当你发布基本的没有经过进 一步修改的CREATE INDEX语句时,就是在创建b-tree索引。这里不打算对b-tree索引进行更多深入的探讨,这些用户都可以自己了解。基本上这些索引存储你创建的 索引所在的列值以及用来查找自身行的指向实际数据表的指针。记住,这也就意味着要进行多路查询,其中一个查询各个节点和索引的叶节点,然后才是表的行自 身。这就是为什么Oracle的优化器在某种情况下会选择执行全表扫描而不执行索引查找的原因了,因为全表扫描执行起来实际上可能会更快一些。还要注意的 是,如果你的索引是创建在多个列上的话,那么第一列(leading column)非常重要。假设你有一个多列索引(也称为级联索引),索引列的排列顺序是c列到d列,你可以对使用该索引c列单独进行一次查询,但你不能使 用该索引对d列冶金行一次单独的查询。


    2)基于函数的索引
    如果在搜索时你读取很多行,或者你的索引选择性不大,又或者你在级联索引中使用了第一列以外的列,Oracle数据库有时候会选择不使用索 引。那么如果你想要执行一个大小写不敏感的搜索呢?像下面的指令:WHERE UPPER(first_name) = ‘JOHN’。
     
      这也不会使用first_name字段上的索引。为什么?因为Oracle不得不将UPPER函数用在该索引所有(ALL)的值上,所以还不如做一次全表扫描。所以,很多时候Oracle创建基于函数的索引就是为了这个目的。
    3)反转关键字索引
    你还可以看到这些反转关键字索引,而且不时还要用到这些索引。假设有一列包含了“餐厅甲”、“餐厅乙”、“餐厅丙”等类似名字。可能这不是 一个很好的例子,不过关键的一点是拥有很多唯一值,但其关键字的前面一部分变化不大。因为Oracle会在将REVERSE关键字指定给b-tree前把 REVERSE字符串简化,所以使用反转关键字索引可能是最好的。这样的一个索引可能更平衡、有用,搜索起来更快。


    Oracle还提供了很多更为复杂的索引类型。不过请注意,你最好全面阅读过相关的说明文档后再使用这些索引,因为它们各自都有各自特定的适用范围。
    1)位图索引(bitmap index)
    假设数据库表中有一列其选择性非常窄,例如性别列,该用什么类型的索引?你可能会考虑对其使用位图索引。因为位图索引正是为相异值很少的列 而创建的。但需要考虑的因素还不只这些。一般而言,只有当你对表中值相宜度较小的多个不同的列都使用位图索引,这样位图索引才有用,因为你可以一起使用这 些索引才能对列产生更大的选择性,否则你还是需要对这些列进行一次全表扫描。例如,对于性别列,其索引只能有两个唯一值,那么用这个索引对表的任何搜索有 可能都返回一半的记录。其次,这些索引是为数据仓库而设计的,所以其假定条件是数据不会发生很大的改变。这些索引不能用来满足事务数据库或更新频繁的数据 库。应该说,对位图索引的表进行更新根本没有一点效率。
    2)位图连接索引(bitmap join index)
    位图连接索引比位图索引更进了一步。这些索引将位图化的列完全从表数据中抽取出来,并将其存储在索引中。其假定条件是这些列集合必须一起查 询。同样的,这也是为数据仓库数据库而设计的。除了在句法最后有一个WHERE子句之外,位图连接索引的创建指令就像创建位图索引的CREATE BITMAP INDEX一样。
    3)压缩索引
    压缩索引实际是标准b-tree索引的一个选项。压缩索引的叶节点更少,所以总的I/O数量和需要的缓存也更少。这些都意味着Oracle 的优化器更可能使用这些压缩索引,而不倾向于使用标准的非压缩索引。不过,这些好处也是有代价的,当你对这些压缩索引进行存取操作时,要消耗更多的CPU 来进行解压缩。而且,当你阅读关于优化器如何使用这些索引,又是如何选择合适的压缩级别的资料时,就开始变得晦涩了。不同的用户不同的设置从压缩索引中得 到的好处也可能会有所不同。
    4)降序索引(descending index)
    这是基于函数索引的一种特殊类型。降序索引可以显著优化ORDER BY x, y, z DESC子句查询的。
    5)分区索引(partitioned index)
    如果你的数据库中有一个分区表,你就有机会体验几种新的索引类型,从贯穿所有分区的全局分区索引(global)和集中于各个单独分区的本地分区索引(local)。这里不再进行赘述,想知道细节问题可以查询相关文献。
    6)索引组织表(index organized table,IOT)
    这是在Oracle 9i中引进的一种新类型表。Oracle会将级联索引及其扩展类型的索引用于表中所有的列。当所有数据都载入到索引结构之后,表就成多余的了,你尽可以将表本身删除掉。这就是索引组织表。
    7)簇索引(cluster index)
    基本上,簇索引就是将多个表的相同列放在一起,而对该列使用用一个簇索引。这种索引在实际应用中比较少,因为还有各种有待解决的性能问题存在。
    8)域索引(domain index)
    当我们创建为用户自定义数据类型(datatype)创建用户自定义索引类型(indextype)时就要使用域索引。
    9)隐藏索引(invisible index)
    这是Oracle 11g中推出的新特性。其创建过程和标准索引一样,但创建后对于基于代价的优化器(CBO)是不可见的。这可以让你对性能进行大型测试查询,而不会影响现有的正在运行的应用程序。
    10)虚拟索引(virtual index)
    这是为测试人员和开发人员准备的又一个工具。虚拟索引(不分配段空间)可以让你在不需要实际创建索引的情况下,测试新索引及其对查询计划的影响。对于GB级的表来说,构建索引非常耗费资源而且还要占用大量时间。
    11)其他的索引类型
    Oracle数据库还提供了很多其他类型的索引,例如用来为字符型大型二进制对象(CLOB)或其他大型文本数据构建索引的Oracle TEXT,Oracle Spatial等。有兴趣的读者可以自己查找相关资料了解。
    都是为了优化器
    如果你曾经广泛接触过MySQL和其他的数据库,你会发现甲骨文虽然是全球领先的数据库供应商,但它们的数据库对于用户来说用起来其实并不 是很方便。提到优化器这个问题可能有点离题了,不过Oracle数据库最基本的食料就是优化器了,这的确是种挺特别的调料,而且变得越来越美味了。市面上 有很多以Oracle基于代价的优化器(Cost Based Optimizer,CBO)为主题内容的书籍,专门介绍分析表和索引的技巧和策略。
    对于数据库,除了需要一直更新你的统计信息之外,你可能还需要不断测试新的查询。使用解析计划机制,并进行优化以便减少总I/O量以及排序和合并数据的计算量,只有这样你才能获得更好的性能表现。
    总结
    虽然Oracle数据库的索引世界有点吓人,不过实际上你平常经常使用的索引就只有那么一些。而且,不管唱反调的人怎样诋毁,Oracle 的优化器都已经设计相当出色;总体而言,Oracle很擅长于让你的数据库运行地更有效率。虽然这并不意味着你不需要对自己的SQL进行调优,不过,如果 你一直保持着最新的统计信息,并让Oracle为你整理出你所需要的最小数据集的话,它能够以极快的速度满足你的需要。
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  • 合理创建Oracle数据库索引 作者:中国IT实验室出处:博客2011-08-30 13:38 在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。  在Oracle数据库中,创建...

    合理创建Oracle数据库的索引

    在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。

      在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力。具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求。

      一、 根据表的大小来创建索引。

      虽然给表创建索引,可以提高查询的效率。但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的。为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就可以提高数据库的性能。这个认识是错误的。恰恰相反,如果不管三七二十一,给所有的表都创建了索引,那么其反而会给数据库的性能造成负面的影响。因为此时滥用索引的开销可能已经远远大于由此带来的性能方面的收益。所以笔者认为,数据库管理员首先需要做到,为合适的表来建立索引,而不是为所有的表建立索引。

      一般来说,不需要为比较小的表创建索引。如在一个ERP系统的数据库中,department表用来存储企业部门的信息。一般企业的部分也就十几个,最多不会超过一百个。这100条记录对于人来说,可能算是比较多了。但是对于计算机来说,这给他塞塞牙缝都还不够。所以,对类似的小表没有必要建立索引。因为即使建立了索引,其性能也不会得到很大的改善。相反索引建立的开销,如维护成本等等,要比这个要大。也就是说,付出的要比得到的多,显然违反常理。

      另外,就是对于超大的表,也不一定要建立索引。有些表虽然比较大,记录数量非常的多。但是此时为这个表建立索引并一定的合适。如系统中有一张表,其主要用来保存数据库中的一些变更信息。往往这些信息只给数据库管理员使用。此时为这张表建立索引的话,反而不合适。因为这张表很少用到,只有在出问题的时候才需要查看。其次其即使查看,需要查询的纪录也不会很多,可能就是最近一周的更新记录等等。对于对于一些超大的表,建立索引有时候往往不能够达到预计的效果。而且在打表上建立索引,其索引的开销要比普通的表大的多。那么到底是否给大表建立索引呢?笔者认为,主要是看两个方面的内容。首先是需要关注一下,在这张大表中经常需要查询的记录数量。一般来说,如果经常需要查询的数据不超过10%到15%的话,那就没有必要为其建立索引的必要。因为此时建立索引的开销可能要比性能的改善大的多。这个比例只是一个经验的数据。如果数据库管理员需要得出一个比较精确的结论,那么就需要进行测试分析。即数据库管理员需要测试一下全表扫描的时间,看看其是否比建立索引后的查询时间要长或者短。如果是长的话,则说明有建立索引的必要。但是如果没有的话,则说明还是全表扫描速度来的快。此时也就没有必要建立索引了。

      总之,在考虑是否该为表建立索引时,一般来说小表没有建立索引的必要。而对于打表的话,则需要进行实际情况实际分析。简单一点的,可以根据大致的比率来确定。如果要精确一点的,则可以进行全表扫描性能分析,以判断建立索引后是否真的如预期那样改善了数据库性能。

      二、 根据列的特征来创建索引。

      列的特点不同,索引创建的效果也不同。数据库管理员需要了解为哪些列创建索引可以起到事倍功半的效果。同时也需要了解为哪些列创建索引反而起到的是事倍功半的效果。这有利于他们了解到底给为怎么样的字段建立索引。

      根据笔者的经验,往往为如下特征的列创建索引能够起到比较明显的效果。如对于一些重复内容比较少的列,特别是对于那些定义了唯一约束的列。在这些列上建立索引,往往可以起到非常不错的效果。如对于一些null值的列与非Null值的列混合情况下,如果用户需要经常查询所有的非Null值记录的列,则最好为其设置索引。如果经常需要多表连接查询,在用与连接的列上设置索引可以达到事半功倍的效果。

      可见,索引设置的是否恰当,不仅跟数据库设计架构有关,而且还跟企业的经济业务相关。为此,对于一些套装软件,虽然一开始数据库管理员已经做了索引的优化工作。但是随着后来经济数据的增加,这个索引的效果会越来越打折扣。这主要是因为记录的表化影响到了索引优化的效果。所以笔者建议各位数据库管理员,即使采用的是大牌软件公司的套装软件,也需要隔一段时间,如一年,对数据库的索引进行优化。该去掉的去掉,该调整的调整,以提高数据库的性能。

      如在数据库中有一张表是用来保存用户信息的。其中有个字段身份证号码,这是一个唯一的字段。在数据库设计时,给这个字段创建了索引。但是当这个数据库投入使用之后,用户不怎么输入用户的身份证号码。而且平时也基本不按这个号码来进行查询。当记录月来月多时,这个身份证号码上的索引字段不但不能够改善数据库的查询性能,反而成了鸡肋。对于这些有很多NULL值的列,而且不会经常查询所有的非NULL值记录的列,数据库管理员要下决心,即使清除这些列上的索引。

      所以说索引的优化与调整是一个动态的过程,并不是说数据库设计好之后就不需要经过调整。数据库管理员往往需要根据记录的变化情况,来进行适当的变更。以提高索引的效果。

      三、 在一个表上创建多少索引合适?

      虽然说,在表上创建索引的数量没有限制,但是决不是越多越好。也就是说,在创建索引这项事情上,1 1〉2往往不成立。有时候,创建索引越多,其可能会得到适得其反的效果。那么在一个表上,到底给创建多少索引合适呢?这个没有一个明确的标准。而是需要数据库管理员根据实际的用途以及数据库中记录的情况,来进行判断。

      通常来说,表的索引越多,其查询的速度也就越快。但是,表的更新速度则会降低。这主要是因为表的更新(如往表中插入一条记录)速度,反而随着索引的增加而增加。这主要是因为,在更新记录的同时需要更新相关的索引信息。为此,到底在表中创建多少索引合适,就需要在这个更新速度与查询速度之间取得一个均衡点。如对于一些数据仓库或者决策型数据库系统,其主要用来进行查询。相关的记录往往是在数据库初始化的时候倒入。此时,设置的索引多一点,可以提高数据库的查询性能。同时因为记录不怎么更新,所以索引比较多的情况下,也不会影响到更新的速度。即使在起初的时候需要导入大量的数据,此时也可以先将索引禁用掉。等到数据导入完毕后,再启用索引。可以通过这种方式来减少索引对数据更新的影响。相反,如果那些表中经常需要更新记录,如一些事务型的应用系统,数据更新操作是家常便饭的事情。此时如果在一张表中建立过多的索引,则会影响到更新的速度。由于更新操作比较频繁,所以对其的负面影响,要比查询效率提升要大的多。此时就需要限制索引的数量,只在一些必要的字段上建立索引。

      笔者在平时数据库优化时,往往会根据这些表的用途来为列设置索引。可以查询相关的动态视图,看看对于这张表的操作,是更新操作(包括更新、删除、插入等等)占的比例大,还是查询操作占的比例大。当过多的索引已经影响到更新操作的速度时,则数据库管理员就需要先禁用某些索引,以提高数据库的性能。

      总之,在适当的表、适当的列上建立适当的索引。这一句话包含的意思有很多,以上内容只是一部分内容。俗话说,师傅领进门,修行靠自身。笔者在这里指能够点到为止。一些具体的索引优化内容还是需要各位读者在日常工作中去体会与总结。

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