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  • 斯坦福大学

    千次阅读 2011-09-27 13:13:06
    以前对美国名校斯坦福大学不是很了解, 只知道这个大学挺不错的. 前一段时间看吴军的>, 对这些IT业界的大公司都有了很多的了解. 这本书我还没有看完, 但是我感觉很不错. 之前我很想了解关于IT大公司发展历程, 特别想...

    以前对美国名校斯坦福大学不是很了解, 只知道这个大学挺不错的.

    前一段时间看吴军的<<浪潮之巅>>, 对这些IT业界的大公司都有了很多的了解. 这本书我还没有看完, 但是我感觉很不错. 之前我很想了解关于IT大公司发展历程, 特别想看一本类似这样的书, 但是一直没有找到, 这本书讲的很好, 讲的很详细, 分析的也很好.真的让我学到了很多. 让我感觉到这些IT企业的创始人真的都不简单, 让我对IT企业了解了很多.

    另外, 其中提到关于斯坦福大学的一些情况, 我不是很了解它, 所以就上网搜索了一下, 了解了一下, 发现斯坦福确实牛逼. 我觉得斯坦福真的因该是美国第一名校. 下面是从网上摘抄的一些:

    Leland Stanford JuniorUniversity(斯坦福大学)

    关于斯坦福大学的各种传奇故事在互联网上广为流传,有些是真的,有些是杜撰出来的。其中最流传深远的讹传是这样的:

      有两个乡巴佬夫妇,找到哈佛大学,提出为哈佛捐一栋大楼。哈佛大学的校长很傲慢地说,捐一栋楼要一百万,然后三句两句地便把这对老夫妇打发走了。这对老夫妇一边走一边唠叨,才一百万,才一百万。他们有一个亿要捐,于是便干脆自己捐了所大学,就是今天的斯坦福大学。

      这个讹传被翻译成各种文字,广为流传,以至于斯坦福大学不得不在自己的网站上辟谣。其实,这个故事里面的漏洞很多,首先,了解斯坦福历史的人都知道老斯坦福(LelandStanford Sr.)是加州的铁路大王,曾经担任过加州州长、美国联邦参议员,属于精英阶层(EliteClass),绝不是什么乡巴佬;我们在后面还会介绍到他的夫人也是一位了不起的女性。第二,在十九世纪,一亿是一个天文数字,一百万美元也是一个非常大的财富。美国最大的银行花旗银行到一九三几年,存款才达到几千万美元。直到斯坦福大学创办的二十年前,美国有史以来最大的一笔捐赠不过七百万美元,它建立起了约翰霍普金斯大学和霍普金斯医学院。在老斯坦福的捐款中现金只有一千多万,这已经是当时美国最大的捐款了。老斯坦福的捐赠中最值钱的是八千多英亩的土地。当年加州属于“蛮夷之地”,土地值不了什么钱,但是现在斯坦福所处的帕洛阿图市是世界上土地最贵的地方,这些土地的地价涨了不止万倍。第三,哈佛大学和美国所有的大学对捐助者从来都是非常殷勤的。坦率地讲,比中国的大学要殷勤得多,不会怠慢任何慈善家。这是美国大学能得到巨额捐助的重要原因之一。

    斯坦福大学的创办过程非常不顺利。斯坦福开课的两年后,老斯坦福与世长辞了,整个经营和管理大学的任务就落到了他的遗孀·斯坦福的身上。当时整个美国经济情况不好,斯坦福夫妇的财产被冻结了。校长乔丹(Jordan)和学校其他顾问建议简·斯坦福关掉斯坦福大学,至少等危机过去再说。这时,简·斯坦福才想到她丈夫身前买了一笔人寿保险,她可以从中每年获得一万美元的年金。这一万美元大抵相当于她以前贵族式生活的开销。简·斯坦福立即开始省吃俭用,将她家里原来的十七个管家和仆人减少到三个,每年的开销减少到三百五十美元,相当于一个普通大学教授一家的生活费。她将剩余的近万元全部交给了校长乔丹用于维持学校的运转。从斯坦福夫人身上我们看到一位真正慈善家的美德。慈善不是在富有以后拿出自己的闲钱来沽名钓誉,更不是以此来为自己做软广告,慈善是在自己哪怕也很困难的时候都在帮助社会的一种善行。


    靠斯坦福夫人的年金补贴学校毕竟不能使学校长期维持下去。斯坦福夫人亲自动身去了首都华盛顿,向当时美国的总统克里夫兰寻求帮助。最终,美国最高法院解冻了斯坦福夫妇在他们铁路公司的资产。斯坦福夫人当即将这些资产卖掉,将全部的一千一百万美元交给了学校的董事会。斯坦福大学早期最艰难的六年终于熬过去了。乔丹校长赞扬道:“这时期,整个学校的命运完全靠一个善良妇女的爱心来维系。”今天,不仅是几十万斯坦福校友,我们所有的人都应该感谢斯坦福夫人。她用她的爱心,靠她坚韧不拔的毅力开创出一所改变世界的大学。


    关于斯坦福大学的第二个讹传就是说斯坦福原来被称作西部的哈佛,后来办的超过了哈佛,结果现在哈佛被称为东部的斯坦福。且不说斯坦福有没有全面超过哈佛,作为全球第一知名大学的哈佛再不济也不会称自己为东部的斯坦福。同样,心比天高的斯坦福根本不以成为什么西部的哈佛而自豪。事实上,斯坦福公共关系的负责人在接待清华大学代表团时自豪地讲,斯坦福等于哈佛加麻省理工学院(MIT)。虽然斯坦福的这种说法让人觉得有些狂傲,但是确实有它的道理。

      首先,斯坦福大学在专业设置上覆盖了哈佛大学和麻省理工学院的合集。在美国大学里有个普遍的看法(也许是偏见),“哈佛的人能写不能算,麻省的人能算不能写”,反映出哈佛侧重文科而麻省侧重理工科。(实际上哈佛有世界上最好的数学和物理学专业。)而斯坦福的人文理兼修。在美国一个大学的综合排名其实没有什么意义,关键看专业的好坏。美国最热门的专业首推医学,然后是法律、工程和商业。一个学校的历史专业或者政治学专业再好,在社会上也没有什么影响。斯坦福大学是美国唯一一个在这四大热门领域都名列前茅的学校。它的商学院和哈佛商学院长期以来并列美国第一,它的法学院仅次于耶鲁大学排在第二,它的工学院仅次于麻省理工也是第二名,斯坦福医学院也在美国前十名。和斯坦福相比,美国其它大学都显得有些缺胳膊少腿:哈佛和耶鲁的工科很弱,普林斯顿和麻省理工没有医学院和法学院。

      第二在办学理念上,斯坦福集哈佛大学和麻省理工学院之长于一身。斯坦福既强调素质教育,又强调专业教育。事实证明,全面发展有助于斯坦福大学培养出全才,而全才是作为业界领袖的必要条件。我们在后面的章节中还要详述这一点。

    斯坦福大学成就了硅谷~~


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    2016-11-25 14:07:59
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    斯坦福大学2021年QS全世界大学排名第2,2020年QS全世界大学排名:第2

    斯坦福大学专业排名

    斯坦福大学计算机科学与信息系统专业排名第2名,化学工程专业第2名,土木结构工程专业第13名,电气电子工程专业第2名,机械、航空与制造工程专业第2名,会计与金融专业第3名,经济学和计量经济学专业第3名,统计和运筹学专业第3名,商业和管理研究专业第6名,通信和媒体研究专业第2名,教育和培训专业第3名,社会学专业第5名,社会政策与管理专业第6名,人类学专业第15名,法学专业第5名,发展研究专业第7名,材料科学专业第2名,数学专业第3名,物理学和天文学专业第3名,化学专业第5名

    斯坦福大学奖学金

    斯坦福大学奖学金的评选是基于奖学金本身的可用性和学生的成绩约有85%的研究生获得了资助。所有斯坦福大学的申请者无论国籍都可以申请Need-based奖学金。本科生家庭年收入在100000美元以下的学生奖金将覆盖所有的学费;本科生父母年收入在60000美元以下的学生将不用支付学费和食宿费;超过70%的本科生获得了学费方面的资助。但是由于向国际学生提供的带有奖学金的录取名额十分有限所以是否申请Need-based奖学金也将影响学生是否被录取。

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    2019-03-13 09:45:52
    斯坦福大学(Stanford University),全名小利兰·斯坦福大学(Leland Stanford Junior University),简称“斯坦福(Stanford)”,位于美国加州旧金山湾区南部的帕罗奥多市(Palo Alto)境内[1],临近世界著名高...

    https://www.stanford.edu/

    斯坦福大学(Stanford University),全名小利兰·斯坦福大学(Leland Stanford Junior University),简称“斯坦福(Stanford)”,位于美国加州旧金山湾区南部的帕罗奥多市(Palo Alto)境内 [1]  ,临近世界著名高科技园区硅谷,是世界著名的私立研究型大学 [1]  。斯坦福大学占地约33平方公里(8180英亩) [2]  ,是美国占地面积第六大的大学 [3]  。

    学术方面,斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心 [4]  。据相关机构统计,截止至2018年10月,共有83位斯坦福校友、教授及研究人员曾获得诺贝尔奖、位列世界第七 [5]  ;27位曾获得图灵奖(计算机界最高奖)、位列世界第一 [6-7]  ;8位曾获得过菲尔兹奖(数学界最高奖)、位列世界第八 [8-9]  。2018-19年,斯坦福大学在ARWU世界大学学术排名QS世界大学排名中均位列世界第二 [4]  [10]  ,在泰晤士高等教育世界大学排名USNews世界大学排名中均位列世界第三 [11-12]  。2018-19年,斯坦福大学位列《泰晤士高等教育》世界大学声誉排名世界第三 [13]  。

    斯坦福大学为硅谷(Silicon Valley)的形成和崛起奠定了坚实的基础 [14]  ,培养了众多高科技公司的领导者,这其中就包括惠普谷歌雅虎耐克罗技Snapchat美国艺电公司太阳微系统、NVIDIA思科LinkedIn等公司的创办人 [14-17]  。此外,斯坦福大学的校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员,亦为培养最多美国国会成员的院校之一。根据《福布斯》2010年盘点的亿万富翁最多的大学,斯坦福大学名列第二,亿万富翁数量达28位,仅次于哈佛大学 [17]  。

    Mining of Massive Datasets

    http://www.mmds.org/

    The 2nd edition of the book (v2.1)

    The following is the second edition of the book. There are three new chapters, on mining large graphs, dimensionality reduction, and machine learning. There is also a revised Chapter 2 that treats map-reduce programming in a manner closer to how it is used in practice.

    Together with each chapter there is aslo a set of lecture slides that we use for teaching Stanford CS246: Mining Massive Datasets course. Note that the slides do not necessarily cover all the material convered in the corresponding chapters.

     

    ChapterTitleBookSlidesVideos
     Preface and Table of ContentsPDF 
    Chapter 1Data MiningPDF PDFPPT               
    Chapter 2Map-Reduce and the New Software StackPDF PDFPPT 12345678     
    Chapter 3Finding Similar ItemsPDF PDFPPT 12345678910111213 
    Chapter 4Mining Data StreamsPDFPart 1:
    Part 2:
    PDF
    PDF
    PPT
    PPT
     12345         
    Chapter 5Link AnalysisPDFPart 1:
    Part 2:
    PDF
    PDF
    PPT
    PPT
     1234567891011121314
    Chapter 6Frequent ItemsetsPDF PDFPPT 1234          
    Chapter 7ClusteringPDF PDFPPT 12345         
    Chapter 8Advertising on the WebPDF PDFPPT 1234          
    Chapter 9Recommendation SystemsPDFPart 1:
    Part 2:
    PDF
    PDF
    PPT
    PPT
     12345         
    Chapter 10Mining Social-Network GraphsPDFPart 1:
    Part 2:
    PDF
    PDF
    PPT
    PPT
     123456789101112  
    Chapter 11Dimensionality ReductionPDF PDFPPT 123456789101112  
    Chapter 12Large-Scale Machine LearningPDFPart 1:
    Part 2:
    PDF
    PDF
    PPT
    PPT
     123456789101112  
     IndexPDF                
     ErrataHTML 

     

    Download the latest version of the book as a single big PDF file (511 pages, 3 MB).

    Download the full version of the book with a hyper-linked table of contents that make it easy to jump around: PDF file (513 pages, 3.69 MB).

    The Errata for the second edition of the book: HTML.

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空空如也

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