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  • 个人常用xpath爬虫格式: import requests from lxml import etree from fake_useragent import UserAgent import urllib from xlrd import open_workbook from xlutils.copy import copy #设置headers ua = ...

    针对部分无法获取数据,在xpath语句中使用“descendant-or-self::text()”,即可获取同级及下级的信息

    个人常用xpath爬虫格式:

    import requests
    from lxml import etree
    from fake_useragent import UserAgent
    import urllib
    from xlrd import open_workbook
    from xlutils.copy import copy
    
    #设置headers
    ua = UserAgent(verify_ssl=False)
    headers = {
        "User-Agent": ua.random,
        }
    
    #获取url链接的xml格式
    def getxml(url):
        res = requests.get(url, headers, timeout = 30)
        res.encoding = res.apparent_encoding
        text = res.text
        xml = etree.HTML(text)
        return xml
    
    #获取详细信息
    urllink= 'https://www.tianyancha.com/elibs_quoted/p'
    for i in range(1,270):
        url = urllink + str(i)
        print(url)
        xml = getxml(url)
        eles = xml.xpath('//div[@class="elib-table"]//tbody/tr/td/descendant-or-self::text()')
    #写入excel
    	rexcel = open_workbook("D:/名单.xls")
    	excel = copy(rexcel)
    	table = excel.get_sheet(0)
        try:
            for j in range(0,15):
                table.write(15*(i-1)+j, 0, eles[5*j])
                table.write(15*(i-1)+j, 1, eles[5*j+1])
                table.write(15*(i-1)+j, 2, eles[5*j+2])
                table.write(15*(i-1)+j, 3, eles[5*j+3])
                table.write(15*(i-1)+j, 4, eles[5*j+4])
        except:
            pass
    excel.save("D:/名单.xls")
    print('保存完毕!')
    
    
    

    针对使用selenium方式爬虫无法直接获取标签文本时,上述方法无效,需采用driver.find_element_by_xpath(’’).get_attribute(‘textContent’) 方法获取

    展开全文
  • 主要介绍了python实例:xpath爬虫实例,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 里面有:火狐老版本的浏览器,xpath插件(适用于火狐),适合xpath爬虫
  • 爬虫中,数据解析方法有很多中,比如正则表达式、bs4、Xpath、pyquery等,这个专栏所涉及到的爬虫主要以Xpath为主。 Xpath解析:最常用且最便捷高效的一种解析方式,通用性强。 1. Xpath解析原理 (1)实例化一...

    在爬虫中,数据解析方法有很多种,比如正则表达式、bs4、Xpath、pyquery等,这个专栏所涉及到的爬虫主要以Xpath为主。

    Xpath解析:最常用且最便捷高效的一种解析方式,通用性强。

    1. Xpath解析原理

    (1)实例化一个etree对象,且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中;

    (2)调用etree对象中的Xpath方法结合Xpath表达式实现标签的定位和内容的获取。

    2. 环境的安装

    pip install lxml

    3. 实例化一个etree对象(两种情况:本地与网站)

    首先,先导入lxml中的etree包。

    from lxml import etree

    (1)第一种情况:将本地的html文档中的源码数据加载到etree对象中;

    tree = etree.parse(filepath)

    (2)第二种情况:将从互联网上获取到的源码数据加载到该对象中;

    tree = etree.HTML(text)

    4. Xpath表达式

    (1)/:单斜杠从根节点开始定位,表示一个层级;比如:'/html/body/div',一层一层递进;

    (2)//:双斜杠可以从任意位置开始定位,表示多个层级;比如:'//div',直接跳到指定位置;

    (3)属性定位://div[@class='xxx']  其中,div为网页的块状标签,class为该div标签的唯一属性值;

    (4)索引定位://div[@class='xxx']/p[3] 直接跳到class为'xxx'的div标签,再跳下一层第三个p标签(索引从1开始);

    (5)取文本:

             /text() 获取的是标签中直系的文本内容;

            //text() 获取的是标签中非直系的文本内容(指定标签下所有的文本内容);

    #/text()例:
    r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//li[5]/a/text()')[0]
    #获取 class为'tang'的div标签 --> 第5个li标签 --> a标签 --> 文本内容列表的第一个元素
    
    #//text()例:
    r = tree.xpath('//li[7]//text()') #获取第7个li标签下的所有文本内容

    (6)取属性:/@attrName  (attrName为属性名,比如:图片img/src)

    #例如:
    r = tree.xpath('//div[@class="song"]/img/src')

    5. Xpath之简单实战-爬取58同城北京二手房的房源信息

    (1)导入相关Python包

    from lxml import etree
    import requests

    (2)指定url

    url = 'https://bj.58.com/ershoufang/'

    (3)进行UA伪装

    headers = {
        'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36'
    }

    (4)请求发送

    page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text

    (5)数据解析

    tree = etree.HTML(page_text)
    li_list = tree.xpath('//ul[@class="house-list-wrap"]/li') #存储的就是li标签对象

    (6)持久化存储

    fp = open('58.txt', 'w', encoding='utf-8')
    for li in li_list:
        title = li.xpath('./div[2]/h2/a/text()')[0] #获取小区名称
        price = li.xpath('./div[3]/p/b/text()')[0] + '万' #获取小区房价
        print(title + ',' + price)
        fp.write(title + ',' + price + '\n')

    6. 这只是Xpath的入门案例,后续还有更详细的爬虫实战案例,尽情期待!欢迎大家访问我的专栏,一起学习,一起进步,奥里给!

     

     

                                           来都来了,确定不留下点什么嘛,嘻嘻~

                                                                        

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    展开全文
  • python爬虫利器-xpath使用

    千次阅读 2017-10-30 15:31:14
    python xpath爬虫

    转载

    http://cuiqingcai.com/2621.html

    展开全文
  • pythonxpath爬虫

    千次阅读 2015-09-15 07:26:32
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  • python xpath介绍和新闻内容爬虫

    千次阅读 2017-08-18 00:06:14
    python xpath介绍和新闻内容爬虫
  • ###目录: Python网络爬虫(一)- ...Python网络爬虫(四)- XPath Python网络爬虫(五)- Requests和Beautiful Soup Python网络爬虫(六)- Scrapy框架 Python网络爬虫(七)- 深度爬虫CrawlSpider Python网络爬...
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  • python 爬虫 xpath 详解

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