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  • 长期困扰人脸识别行业安全问题了最新解法。日前,阿里安全推出的人脸识别安全技术方案获得美国专利局授权。根据这个新专利方案,只需要通过光影和手机位置变化,就可以有效防范此前技术上难以解决的3D人脸...

    当人脸识别遇上3D技术,谁将是最后的胜利者?长期困扰人脸识别行业的安全问题有了最新的解法。日前,阿里安全推出的人脸识别安全技术方案获得美国专利局授权。根据这个新的专利方案,只需要通过光影和手机位置变化,就可以有效防范此前技术上难以解决的3D人脸面具等攻击。

    图片说明:阿里安全获得美国专利局人脸识别新技术专利授权通知

    随着智能手机的广泛应用,远程开户、开卡等网上身份认证、验证服务也越来越普及。通过人脸识别技术,人们足不出户就可核验身份,大大降低了现场核验的时间成本,但也面临被不法分子攻击的威胁。

    为了防止系统被不法分子用照片、视频和3D软件等方式欺骗,目前安全行业普遍采用的活体检测方案主要有两类。一种是基于特殊的硬件装置,比如用双目镜头和深度相机等设备对物体进行3D检测。这种方法通常可以防范照片、视频等攻击方法,但受限于设备,智能手机无法使用这种检测方法。

    另一种是对指定动作的识别,比如通过点头、摇头、眨眼、张嘴等动作进行验证。这种方法可以在智能手机中使用,但如果攻击者在视频中录好所有的验证动作或者用3D人脸模型,依然可以骗过系统攻破安全防线。

    对于人脸识别技术来说,实体的3D人脸模型曾经是个近乎无解的安全威胁。攻击者如果通过控制3D人脸模型,在镜头前做出指定验证动作,不论是基于硬件的检测还是基于指定动作的识别,都难以防范这种攻击。此前业内专家普遍认为,市场上还没有公认的成熟有效、方便易用的安全检测方案。

    关于有效性和易用性这两个问题,在阿里安全提出的人脸识别安全专利方案中得到了很好解决:从设备、算法和人三个维度综合考量防范人脸识别的安全问题。阿里安全资深算法专家觉奥表示,这项方案是人、设备、算法一体化判断,据光影和位置的变化是检测的主要依据。

    “手机屏幕主动打光并变化光的颜色,可以获取人脸不同区域的颜色和亮度变化。而用户移动手机时,传感器就能获取设备的空间位置变化。”觉奥解释说,结合颜色、亮度、人脸姿态、设备空间位置的变化,就可以判断镜头前人脸的真伪。这套安全技术方案,不但便捷易用,而且有效识别出3D模型、视频动作等攻击手段。

    今年以来,数字基建成为社会各方关注的焦点,安全基建的理念也成为网络安全领域的共识,如何让数字基建从一开始就处于较高的安全基线上,则需要强有力的安全技术作为支撑。“人脸识别安全技术方案的核心技术,来自于阿里新一代安全架构底层的重要算法技术。”觉奥表示,这个安全技术方案的广泛应用,可以很好地提升人脸识别系统抗欺骗攻击能力,解决业内面临的共同难题,让人脸识别技术在数字基建的浪潮中有更广阔和安全的应用场景。

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    当人脸识别遇上3D技术,谁将是最后的胜利者?长期困扰人脸识别行业的安全问题有了最新的解法。日前,阿里安全推出的人脸识别安全技术方案获得美国专利局授权。根据这个新的专利方案,只需要通过光影和手机位置变化,就可以有效防范此前技术上难以解决的3D人脸面具等攻击。

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    图片说明:阿里安全获得美国专利局人脸识别新技术专利授权通知

    随着智能手机的广泛应用,远程开户、开卡等网上身份认证、验证服务也越来越普及。通过人脸识别技术,人们足不出户就可核验身份,大大降低了现场核验的时间成本,但也面临被不法分子攻击的威胁。

    为了防止系统被不法分子用照片、视频和3D软件等方式欺骗,目前安全行业普遍采用的活体检测方案主要有两类。一种是基于特殊的硬件装置,比如用双目镜头和深度相机等设备对物体进行3D检测。这种方法通常可以防范照片、视频等攻击方法,但受限于设备,智能手机无法使用这种检测方法。

    另一种是对指定动作的识别,比如通过点头、摇头、眨眼、张嘴等动作进行验证。这种方法可以在智能手机中使用,但如果攻击者在视频中录好所有的验证动作或者用3D人脸模型,依然可以骗过系统攻破安全防线。

    对于人脸识别技术来说,实体的3D人脸模型曾经是个近乎无解的安全威胁。攻击者如果通过控制3D人脸模型,在镜头前做出指定验证动作,不论是基于硬件的检测还是基于指定动作的识别,都难以防范这种攻击。此前业内专家普遍认为,市场上还没有公认的成熟有效、方便易用的安全检测方案。

    关于有效性和易用性这两个问题,在阿里安全提出的人脸识别安全专利方案中得到了很好解决:从设备、算法和人三个维度综合考量防范人脸识别的安全问题。阿里安全资深算法专家觉奥表示,这项方案是人、设备、算法一体化判断,据光影和位置的变化是检测的主要依据。

    “手机屏幕主动打光并变化光的颜色,可以获取人脸不同区域的颜色和亮度变化。而用户移动手机时,传感器就能获取设备的空间位置变化。”觉奥解释说,结合颜色、亮度、人脸姿态、设备空间位置的变化,就可以判断镜头前人脸的真伪。这套安全技术方案,不但便捷易用,而且有效识别出3D模型、视频动作等攻击手段。

    今年以来,数字基建成为社会各方关注的焦点,安全基建的理念也成为网络安全领域的共识,如何让数字基建从一开始就处于较高的安全基线上,则需要强有力的安全技术作为支撑。“人脸识别安全技术方案的核心技术,来自于阿里新一代安全架构底层的重要算法技术。”觉奥表示,这个安全技术方案的广泛应用,可以很好地提升人脸识别系统抗欺骗攻击能力,解决业内面临的共同难题,让人脸识别技术在数字基建的浪潮中有更广阔和安全的应用场景。

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    原文发布时间:2020-07-17
    本文作者:田小梦
    本文来自:“51CTO”,了解相关信息可以关注“51CTO

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  • 我们移动支付日子中现已具有了...支付宝技术部算法专家丁菁汀泄漏,“我们在做人脸产品过程中,常常会遇到一个十分应战问题,假定用户是双胞胎,假定我扮装画得连我妈都不知道,人脸(辨认体系)是否还能够把我

    我们的移动支付日子中现已具有了扫码支付、指纹支付等多种支付方法。因而也有人质疑真的有必要进行“刷脸支付”的技术开发吗?其实支付宝想的更为细心:现在每个智能手机都承载了太多的功用,有时在同一部手机上,你需求完毕外交、文娱、支付等多种功用,这样来回的切换给顾客也带来了很大的不方便。

    其实甭说用户忧虑,“刷脸支付”的工程师们也在为这个问题而头秃。支付宝技术部算法专家丁菁汀泄漏,“我们在做人脸产品的过程中,常常会遇到一个十分有应战的问题,假定用户是双胞胎,假定我扮装画得连我妈都不知道,人脸(辨认体系)是否还能够把我辨认出来”。刷脸支付,智慧医疗,智慧校园,餐饮超市酒店,无感停车场,各场景解决方案,软件定制开发,支付硬件批发,详细请百度“掌优电子 魏”

    这次蚂蚁金服十分走心肠展开了一个“逆天扮装术应战支付宝人脸辨认”的活动,并找到了以“365张假面,你喜爱的样子我都有”成名的抖音百变女郎。让这位特别的应战者以不同风格的妆容应战支付宝的人脸辨认功用。终究,不论 是扮装成奥黛丽赫本、林黛玉,仍是紫霞仙子,无一例外都被支付宝“认”了出来。

    举例来说,当你正准备结账时老板来了电话;或许你正在冲分的关键时刻需求买单;甚至于当你手上抱着太多的产品,当你的手机彻底没电时,这个刷脸支付就派上大用处了——只需求对着摄像头微微一笑,就能洒脱地结账走人了。

    不过另一个问题也随之而来,从实践的作用来看,支付宝的刷脸支付究竟靠不靠谱呢?要说现在唯一让广大顾客忧虑的,还真不应该是“人脸支付”的安全性,而是在全面应用了“蜻蜓”之后,本来藏在层层滤镜之下的素颜真容有或许会被支付宝知道啦!

    其实从技术的角度启航,一般人脸辨认技术都是从拍摄的照片上提取多个脸上的特征点,比方眼距、鼻子长度、嘴巴巨细等等,然后再与机内数据对比,类似度达到要求即可通过,特征点越多是别越精确。后来为了进步辨认精度,如苹果、高通等技术厂商还引用了3D人脸扫描技术以确保人脸辨认的安全性。所以,甭说化浓妆,就算用户经历了一些小的医美项目,在人脸辨认体系的眼里,你也是素颜一张,不会影响到辨认时的准确性。

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  • 2019年12月12日,美国《财富》杂志报道,美国圣地亚哥的一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片,在世界多地成功欺骗了包括中国的微信、支付宝...我们的手机支付,实际上就三重保护。首先,人不会把手机给其他...

    2019年12月12日,美国《财富》杂志报道,美国圣地亚哥的一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片,在世界多地成功欺骗了包括中国的微信、支付宝以及中国的火车站。由此,引发了关于人脸识别安全性的一些讨论。

    3D面具破解人脸识别更多是测试行为,而非实际风险

    从身份验证的技术上来看,常常是多个维度共同约束、同时验证一个人的身份的。我们的手机支付,实际上就有三重保护。首先,人不会把手机给其他人,会保护好;其次,手机通常都会设置一个开机密码。这些开机密码提供的保护很强,像苹果的隐私保护机制,就连FBI、CIA也没办法。这些关都过了,最后才是微信与支付宝的人脸识别。而这背后还有潜在常行为信息、常用地点、常在时间等保护,支付金额限制等保护措施。所以,这个破解,前面几关都是用户配合,然后直接进入测试人脸识别。所以,从安全性上看,更多的是一个测试行为,而非一个实际风险。所以,从实际生活务实层面,消费者也不必过虑。

    不过,由此扩展开的一些务虚的思索,不妨“过虑”一些。

    此前,杭州一家动物园要把之前的指纹入园认证改为人脸识别认证,已经办理年卡的浙江理工大学的一位教授就把公园告上法庭,理由是:凭什么你没征求我的意见,就默认我们都同意把面部信息提供给你?公园最初还颇为疑惑,为什么指纹电话号码大家觉得问题不大,但一谈到“人脸识别”大家都惊呼“我的隐私数据被盗了”。

    图片来源:视觉中国

    人脸识别具有更高的数据保护需求

    大众态度的差别,是直觉性的,因为人脸识别技术最新,人一般对新东西的怀疑会更大。不过,从客观来看,人脸识别的风险也远胜于电话号码,甚至也高于同为生物信息的指纹、虹膜、声纹等。

    密码泄露,只需要改变密码即可,但指纹、人脸信息是无法改变的,一旦被盗用,被有意识的窃取,被窃取者除了改变其他安全方式之外,没有其他办法。所以,人脸信息更加敏感。

    而且,DEEPFAKE技术的出现,使得人脸信息可以被用来“换头”移植到其他视频中。Deepfake,是由“deep machine learning”(深度机器学习)和“fake photo”(假照片)组合而成,是深度学习模型在图像合成、替换领域的一次成功应用。不久前,轰动一时的“ZAO”换脸APP风波,就是基于DEEPFAKE技术。所以,对于普通人来说,人脸识别会带来一个全新的风险:一般来说,密码泄露,只会损失被密码保护的东西,但是,人脸信息的扩散,很可能影响到生活。

    所以,欧盟地区的数据保护法《通用数据保护条例》(“GDPR”)的规定,面部图像(facial image)构成特殊类型个人数据下的“生物识别数据”,进而相较于一般个人数据受制于更高的保护要求。

    中国国家网信办,11月29日发布的《网络音视频信息服务管理规定》也规定从明年1月1日起,AI造假视频不得随意发布。新规定中关于AI造假音视频的规定主要有四条:“按照国家有关规定开展安全评估”、“以显著方式予以标识”非真实音频信息、不得利用AI造假技术发布虚假新闻、部署AI造假音视频鉴别技术和健全辟谣机制等。

    图片来源:视觉中国

    安全与破解安全的斗争是自然科学的规律所在

    不过,人脸识别虽然更加敏感,但也有其自身的优势。

    第一,人脸识别具有很大的方便性。

    实际上,很大程度上来说,人脸识别并不是一个基于安全考量的技术。我们平常用的密码,比如支付密码、银行卡密码,都是藏在用户的心里的,不会有被盗取的可能。如果是基于非对称RSA、对称AES等加密算法,只要密码稍微复杂一些,不是简单的单词,混合字符、字母、数字,基本上是不可破解的。所以,在一些对安全有着非常严格的场景下,都是采用的字符密码。

    当然,也可能在输入密码的时候被盗取,但相比之下,人脸不可能被藏起来,明晃晃的显示在公共场合之中,可以获取的手段就太多了,甚至在朋友圈、社交网站上都可以搜到。

    所以,人脸识别并不是一个完全基于安全的发明。但是,另一方面,人的需求多种多样,安全并不是如很多人认为的那样,始终是第一位的。打个比方说,人们为了出行方便,在预算约束下会去买电瓶车,如果说这种安全上的折中是无奈的话,那么,还有人出于爱好,花十几万买摩托,而不买轿车。所以,安全并不是压倒一切的需求,方便等需求也很重要。所以,在既有安全需求,也有方便需求的场景下,人脸识别就是一个非常好的解决方案,在小额支付、公司门禁、家庭门禁、考勤打卡、智能家居上还是有很大的发展前景的。

    第二,人脸识别的防范对象更广。人脸识别、指纹识别等生物学安全措施,相对密码识别等方案,基于自身的生物学特征,也有一些自己独特的优势。比如,密码要假冒的话,只需告诉别人就可以了。但人脸识别,指纹识别,要想假冒就更难一些,人脸和指纹的原主人,总不能在任何时候都到场。所以,人脸识别不仅防的是其他人侵犯本人的权益,某种程度上,也可以防住人脸的主人。比如,滴滴顺风车、快递小哥的人脸识别,就是平台为了防止作弊。

    制作换脸视频和识别换脸就像一场猫鼠游戏,道高一尺魔高一丈,安全与破解安全的矛盾一直存在。两者之间的斗争,从人类发明机械锁就开始了。从更深层次的层面看,安全与自由也始终是一对矛盾。当安全达到极致的时候,自由也必然丧失,也保不住安全,所以,人脸识别被假冒,本身也是社会发展,乃至自然科学的规律所在。

    刘远举 (金融与法律研究院研究员)

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    2020-06-27 16:07:57
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