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  • 初学Pycharm如何配置爬虫环境

    千次阅读 2019-09-17 08:55:00
    2.将Pycharm的安装路径加入环境变量path中,注意是python.exe所在文件的路径,如图所示: 注意是python所在文件夹的路径,看下图: 3.再次回到python.exe所在文件夹,找到Scripts文件,打开后复制pip.exe文件...

    1.确保Pycharm安装成功
    2.将Pycharm的安装路径加入环境变量path中,注意是python.exe所在文件的路径,如图所示:
    在这里插入图片描述
    注意是python所在文件夹的路径,看下图:
    复制python.exe所在文件路劲
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    3.再次回到python.exe所在文件夹,找到Scripts文件,打开后复制pip.exe文件路径,如下图:
    在这里插入图片描述
    依照2步骤的方法再次放在path中,注意加上分号,将前面的与新加的分开:
    4.打开控制台开始——>cmd后,输入命令行:pip install requests ,安装成功后再次安装:pip install requests
    5.打开Pycharm,查看settings,找到projects:
    在这里插入图片描述
    (2)再次手动安装方法:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    用上述方法安装requests
    6.安装成功

    展开全文
  • (1)如果你的机子上在这之前已经安装了python,并且在pycharm配置好了python环境,那么作者还是建议,卸载掉原来的python环境,因为博主曾经试过不卸载掉原来的python环境并且直接安装anaconda环境(可能是博主在...

    请注意:
    (1)如果你的机子上在这之前已经安装了python,并且在pycharm中配置好了python环境,那么作者还是建议,卸载掉原来的python环境,因为博主曾经试过不卸载掉原来的python环境并且直接安装anaconda环境(可能是博主在安装Anaconda的时候没有勾选本文步骤3中的图),然后在anaconda中配置GPU环境,最后我的解决方法是卸载掉原来的python环境,只保留anaconda的python环境。
    (2)如果你不想卸载的话,那么在安装Anaconda的步骤的时候,请勾选本文步骤3中的图试一试

    对于电脑调用GPU去计算,当然得有相应的调用工具了。
    首先需要下载电脑对应的CUDA版本和cuDNN。
    具体流程在这里:https://blog.csdn.net/qq_39797713/article/details/103947951
    该链接中的流程总结如下:
    1、 查看电脑NVIDIA适合的CUDA版本
    2、 下载对应的CUDA版本
    3、 下载CUDA对应的cudnn版本

    安装顺序按照cuda、cudnn、anaconda;

    1、cuda的安装

    不要改变默认路径(检验是否安装成功:cmd命令检验安装的版本nvcc -version)
    在这里插入图片描述

    2、cuDNN配置

    (检验是否配置库:到CUDA安装目录下的 bin目录或者include目录中是否有包含 cudnn字样的.h文件。)
    官网下载好后可以直接解压文件夹。然后将这个文件夹下的文件按照如下操作复制到CUDA路径下:
    复制 \cuda\bin\cudnn64_7.dll 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin.
    复制 \cuda\ include\cudnn.h 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include.
    复制 \cuda\lib\x64\cudnn.lib 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64.
    复制好后,也就相当于安装好了cuDNN

    3、anaconda的安装

    建议不要改变路径(检验是否安装成功:cmd命令检验安装的版本conda)
    具体安装流程请参考:https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/11453004.html
    在这里插入图片描述
    anaconda3安装后检测是否成功安装:
    在终端检测 conda --version

    4、环境变量的配置
    最终环境变量配置如图所示。(注意环境变量的顺序,其实只需要手动配置Anaconda的环境)
    在这里插入图片描述

    5、pycharm中配置GPU环境

    完成上述操作并且确保安装成功和环境变量的配置没问题后,就可以开始配置pycharm中的GPU环境了。
    打开pycharm–>file–>Settings–>“Project : PyThon”–>Project Interpreter,点击右上角的设置,点击“Add”,弹出对话框,选择“Conda Environment”,右侧选择“New environment”如下图所示:
    在这里插入图片描述
    点击ok后,返回到“Settings”框界面,在“Project Interpreter”中选择刚刚添加的Anaconda3下的python环境。
    在这里插入图片描述
    到这里就完成了Pycharm中GPU的配置了。主要步骤还是CUDA等下载,安装,环境变量的配置。

    6、检验是否成功的配置好了GPU环境
    这里提供一个GPU-Z软件下载链接,作者平时怕自己的破电脑干坏了,所以经常在意电脑主板温度
    百度网盘链接:
    链接:https://pan.baidu.com/s/1KFbK9lCTHJnuNurw2IFJXA
    提取码:kzx7
    本文是作者搞深度学习的时候抽时间写的文章,不够好的地方欢迎指教!

    展开全文
  • pycharm配置python环境的方法:首先指定可写的模式,代码为【f1.write(‘helloboy!’)】;然后关闭相关文件即可将缓存中的数据写入到文件中,代码为【[root@node1~]#helloboy!】。 本教程操作环境:windows7系统、...

    前言

    pycharm配置python环境的方法:首先指定可写的模式,代码为【f1.write(‘helloboy!’)】;然后关闭相关文件即可将缓存中的数据写入到文件中,代码为【[root@node1~]#helloboy!】。

    在这里插入图片描述本教程操作环境:windows7系统、python3.9版,DELL G3电脑。

    pycharm配置python环境的方法:

    直接的写入数据是不行的,因为默认打开的是’r’ 只读模式

    >>> f.write('hello boy')
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    IOError: File not open for writing
    >>> f
    <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fe550a49d20>
    

    应该先指定可写的模式

    >>> f1 = open('/tmp/test.txt','w')
    >>> f1.write('hello boy!')
    

    但此时数据只写到了缓存中,并未保存到文件,而且从下面的输出可以看到,原先里面的配置被清空了

    [root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt
    [root@node1 ~]#
    

    关闭这个文件即可将缓存中的数据写入到文件中

    >>> f1.close()
    [root@node1 ~]# cat /tmp/test.txt
    [root@node1 ~]# hello boy!
    

    注意:这一步需要相当慎重,因为如果编辑的文件存在的话,这一步操作会先清空这个文件再重新写入。那么如果不要清空文件再写入该如何做呢?

    使用r+ 模式不会先清空,但是会替换掉原先的文件,如下面的例子:hello boy! 被替换成hello aay!

    >>> f2 = open('/tmp/test.txt','r+')
    >>> f2.write('
    hello aa!')
    >>> f2.close()
    [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt
    hello aay!
    

    如何实现不替换?

    >>> f2 = open('/tmp/test.txt','r+')
    >>> f2.read()
    'hello girl!'
    >>> f2.write('
    hello boy!')
    >>> f2.close()
    [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt
    hello girl!
    hello boy!
    

    可以看到,如果在写之前先读取一下文件,再进行写入,则写入的数据会添加到文件末尾而不会替换掉原先的文件。这是因为指针引起的,r+ 模式的指针默认是在文件的开头,如果直接写入,则会覆盖源文件,通过read() 读取文件后,指针会移到文件的末尾,再写入数据就不会有问题了。这里也可以使用a 模式

    >>> f = open('/tmp/test.txt','a')
    >>> f.write('
    hello man!')
    >>> f.close()
    >>>
    [root@node1 python]# cat /tmp/test.txt
    hello girl!
    hello boy!
    hello man!
    
    

    关于其他模式的介绍,见下表:

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 环境:window 10;pycharm;python; 博客讲述如何配置UI设计工具以及ui文件转py文件的uic工具

    环境:window 10;pycharm;python;

    一、安装前的准备

    1、安装pysqt5

    pip install pyqt5
    

    2、打开pycharm新建一个与pyqt相关的python项目
    之后的操作基于该项目

    二、配置工具

    第一步 按照步骤打开相关设置

    File->setting->Tools->External Tools
    两个配置工具

    第二步 添加工具

    工具1:QtDesigner

    点击加号新建外部工具,如图配置第一个工具Designer,参数如图所示,填完点击OK即可;
    该工具主要用于进行窗体的界面设计,通过拖拽控件的方式
    在这里插入图片描述
    注:此处是pyqt5_tools模块下的,如果没有找到此模块的相关包,可通过pip install pyqt5-tools进行安装。可能安装过程会报错,可以尝试几次,我是第二次安装成功的。

    安装成功后,可能在pyqt5_tools目录下没有bin文件,那就去下面这个目录下寻找:
    venv\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin\designer.exe

    关键参数:
    $FileName$
    $ProjectFileDir$


    修改后的参数更加通用(20/12/15日修改)

    $FileDir$\$FileName$
    $ProjectFileDir$

    工具2:PyUic

    点击加号新建第二个外部工具uic, 该工具作用于designer工具生成的.ui 布局文件,目的是将ui文件转为python的.py文件,以便调用。该工具的配置如下图所示;配置完成后点击OK;重启pycharm
    在这里插入图片描述

    关键参数:
    -m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py
    $ProjectFileDir$


    修改后的参数更加通用(20/12/15日修改)

    -m PyQt5.uic.pyuic $FileDir$\$FileName$ -o $FileDir$\$FileNameWithoutExtension$.py
    $ProjectFileDir$

    三、使用工具

    1、Qtdesigner的使用

    1)初次使用没有.ui文件的情况:

    Tools->External Tools->QtDesigner
    如果配置没有错误,将会打开QtDesigner窗体设计界面
    在这里插入图片描述
    之后点击新建ui文件即可
    在这里插入图片描述

    2)已存在ui文件的情况

    在ui文件上右击->External Tools->QtDesigner ,
    即可基于此文件打开相应的Qt设计界面。
    在这里插入图片描述

    2、PyUic的使用

    同样,在已有的ui文件上右击->External Tools->PyUic
    期望的结果:经过短暂的时间之后,基于当前ui文件的文件名称相应生成对应的py文件。
    在这里插入图片描述

    四、过程中的常见问题

    问题分析思路

    关于配置出错的信息,在点击工具之后,都会在底部界面进行显示,如果没有出错信息,则显示为空
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    如果有任何错误信息,都会红色标出,然后复制粘贴到百度查找答案。

    我遇到一个问题就是没有Qt环境,解决方案就是添加Qt相关的系统环境变量。

    Qt platform plugin 问题

    还有一个报错信息:This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application my fix this problem.
    该问题解决就是添加Qt Plugin环境变量
    在这里插入图片描述
    添加plugin环境变量,变量值写你具体的插件所在位置,变量名保持不变。
    在这里插入图片描述

    需要注意的是:每次配置完系统环境变量,都需要重启pycharm才能生效。

    展开全文
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