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  • 相对于其它编程语言来说,Python对于新手来说非常友善。原因我总结大概三点:「语法简单」、「工法完整」、「应用广泛」。当然,它也有缺点,那就是「执行缓慢」。接下来我来细讲一下,大家再来断定这门语言。优点一...

    相对于其它编程语言来说,Python对于新手来说非常友善。原因我总结大概三点:「语法简单」、「工法完整」、「应用广泛」。当然,它也有缺点,那就是「执行缓慢」。接下来我来细讲一下,大家再来断定这门语言。

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    优点一:语法简单

    一个程序语言要受到初学者欢迎,端看它能在多短的时间内,带给初学者「成就感」与「信心」。如果用「在屏幕上印出『Hello! World!』这串字」当成比赛题目,看使用 C、Java、Python 三种语言的程序员,可以率先达到目标。那么 Python 一定是从按下码表后,第一个达目标。

    让我们先看 C 语言。C 语言得写出下面这段程序代码、存档、拿着这个原始码档去编译,才能在屏幕上印出「Hello! World!」:

    20191029065644560.jpg

    接着来看 Java 语言。跟 C 语言很类似,得写出下面这段程序代码,历经「存档、编译、执行」三步骤后,在屏幕上印出「Hello! World!」字样:

    20191029065719854.jpg

    最后是就是重头戏 Python。只要写下面这段原始码,直接按 Enter 键,不必存档、不必编译,就能直接执行,并印出「Hello! World!」字样:

    20191029065749987.jpg

    你没看错,就一行!聪明如您,如果想在屏幕上印出一串字,您会选择 C?Java?还是 Python 呢?除此之外,Python 还有许多「别人写十行,我只写一行」这种「以一打十」的范例。这样,您分辨得出来哪种语言的语法比较简单了吗?

    优点二:工法完整

    先说明把「工法」这个名词用在这里,是我擅自认为这两个字比较能表达我想说的「意境」才用的,这个名词并非信息业界的流通用语。「工法」指的是撰写程序的原则与方法。在各类程序语言中,常见的「工法」有三种:程序导向、面向对象、函数导向。大家不要被「XX 导向」什么的吓到了,我说个比喻您就会懂。就像一盘青江菜,您可以炒成浙式、川式、广式三种。本质都是「炒青江菜」,但在作法与过程上,有些不同罢了。程序导向、面向对象、函数导向也是如此,都是能做出特定结果的程序写作方法而已。

    但不是任何语言,都能任意使用上述三种工法,还得该语言有支持某工法的「语法」才行。就像用「潜盾工法」在地底挖隧道,并不适用于任何地质,太松软的地质只能用「明挖覆盖法」直接破坏表面了。以常见的语言来说,C 语言只支持「程序导向」;Java 支持「程序导向」与「面向对象」,直到 Java 8 之后,才补上支持「函数导向」的语法;而 Python 很早就支持「程序导向」、「面向对象」、「函数导向」三种工法,所以学会 Python 后,学习任何其它语言都会快!就像有「学会西班牙语后,学法语、意大利语都会快」此一说法一样。

    正因 Python 支持的工法完整,学了 Python 之后学其它语言不会慢到哪里去,所以各大专院校才会鼓吹初学者,把 Python 作为第一个程序语言。这也成为 Python 受到初学者欢迎的原因之一。

    优点三:应用广泛

    Python 另一个受到初学者欢迎的原因,是它能以一种语言,用在网页设计、手机 App 撰写、游戏程序设计、硬件自动控制、生物医学、大数据…等领域。简单一句话,就是「万用语言」。这对还没决定、或还不知道该走哪个领域的初学者来说,非常重要!没有人想花大把时间学会一个语言后,发现自己喜欢的领域用的是另一种语言,又含着眼泪带着微笑重头去学的。

    Python 能做到「万用语言」的原因,莫过于他有丰富的「函式库(Library)」。所谓「函式库」,就是把别人事先写好的一些好用 Python 程序打成一包,允许你直接取用,而不必学习这些程序背后的写作原理。拿通俗一点的比喻,就像游戏软件内的「外挂」,直接使用后,可以让你不必花力气去打怪练功,就能取得高分或强力的装备。

    举例来说,如果您想用 Python 写个网站,那就加挂 Django 这个函式库。里面已经有「建立账号」、「使用者登入」…等等写好的功能让你直接叫用,不必什么都得自己重头写。想写游戏,就加挂 PyGame。什么打光、旋转、碰撞侦测…人家都帮你写好了,写个三行直接叫用就行了!还在头痛想怎么同时间学两种程序语言,并且在 Android、iOS 双平台写手机 App 吗?不必了!用 Python + Kivy 函式库写出来的手机 App,让你能直上两大平台!想做个自走车还是机械手臂来玩玩?没问题!花个台币一千多元买块 Raspberry Pi 开发板,让你用内建的 Python 函式库控制 LED 灯、马达…等各种硬件电路!其它如生医领域的 DNA 序列研究、经济领域的大数据,Python 都有对应的「外挂(函式库)」供人直接取用。让你吹着口哨、比别人提早抵达终点。

    缺点:执行缓慢

    前面讲了 Python 这么多好话,它并不是完全没有缺点。Python 虽然适用于各行各业,但它有个致命伤:慢!

    其实这点并不难理解。假设您有把里面有螺丝起子的瑞士刀,虽然它能拿来转螺丝,但没办法像专业的螺丝起子做得长长的,发挥强大的力矩杠杆作用,让螺丝转起来轻松容易。更别提有人拿笨重、但迅速的专业电动螺丝起子了。

    Python 也是如此!所谓「追二兔不得一兔」,为了能在各种场合都发挥作用,就得取各种场合的「平衡点」,没办法为单一情况做「优化」!正如那把瑞士刀,虽然它能做各种事情,但不可能如专业工具称手。Python 的架构工程师,最后就做出「为了功能,牺牲效能」的决定。

    不过最近几年,也有 Python 同好开发出「Python 编译程序」,就是直接把 Python 原始码,翻译成 0 与 1 来表示的软件。不过「编译程序」也不是万灵丹!经过实际测试,编译成二进制代码的 Python 某些时候跑得比 Java 还快,但某些场合又吊车尾。所以这完全看「Python 编译程序」的好坏。编译得好,就跑得快;编译得不好的部分,自然效能就差了点。

    但有一派人士的说法:CPU 效能年年加快,Python 本身效能缓慢问题,应该能被新的 CPU 速度稍稍解决。所以我的看法,还是鼓励初学者不用太在意「速度」这件事,先把你想写的东西用 Python 写出来比较要紧!毕竟「先求有,再求好」。如果将来「速度」真的成了致命伤,到时候再来想想如何加速就可以了!

    结论:学 Python,应用广,转台易!

    所以,如果您是对自己比较没信心,或是还没决定走哪个领域的朋友,那就先学Python!不但好学,而且将来想转台到其它语言也快!但若您已经确定自己有兴趣的领域,比如「游戏程序设计」,那我会建议您直接学该领域的专用语言比较好。以「游戏程序设计」来说就是 C++。

    对此,至此,不知您是否对 Python 有了更进一步的了解了呢~ 如果你想入门Python的话,可以看看PS下其他的入门教程,希望会对您有所帮助。

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  • 与Java和C/C++相比,Python的的代码更加简洁。Python一行抵C++十行,坊间流传着这个说法。用Python开发,既简单又有趣,同时因为具有强大的标准库和丰富的第三方库,使它的功能更加强大。关于解释型和编译型语言的...

    01. 前言

    Python是一门解释型高级语言,应用广泛。与Java和C/C++相比,Python的的代码更加简洁。

    Python一行抵C++十行,坊间流传着这个说法。

    用Python开发,既简单又有趣,同时因为具有强大的标准库和丰富的第三方库,使它的功能更加强大。

    关于解释型和编译型语言的区别,可以参考这篇Python公开课 - 解释器详解

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    02. Python的优点

    Python优雅、明确和简单,对于初学者学来说,入门容易,同时由于Python具有丰富强大的第三方库,随着了解的深入,更可以编写那些非常复杂的程序。

    一般说来,Python有以下特点:

    代码简单易懂 - 初学者入门门槛低。

    开发效率高 - 有强大的标准库和功能丰富的第三方库,降低开发周期。

    高级语言 - 用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节,回想起兔子先生用C/C++编写代码的时候,内存泄露就是噩梦。

    可移植性 - 由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上:Linux, Windows和Mac都能方便的安装和使用。基本可以达到一处编写,处处运行的效果。

    可扩展性 - 也许有人会吐槽Python的速度慢,其实只用提高关键代码的运行速度就行,聪明的你可以将该部分用C/C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。

    可嵌入性 - 可以把Python嵌入C或C++程序中,从而向你的程序用户提供脚本功能

    03. Python的缺点

    有长必有短,除开上述提到的优点以外,Python也有一些短板:

    速度慢 - 相比C/C++, Java等编译语言来说,Python的运行速度确实要差一些

    代码不能加密 - 对于要在客户侧进行部署,或者开发客户端,也是个难事

    多线程支持差 - 这是全局锁的原因 GIL(Global Interpreter Lock)

    在兔子先生看来,目前95%的实际项目,对速度有要求,但是没有那么高,百毫秒的差距给人的感受没有那么明显。

    另外,能真正显著提高速度的地方,在于程序设计思路和算法,如果想提高速度选择更高配置的服务器也是个不错的选择,毕竟现在是一个人比机器贵的时代。

    04. 结论

    Python是一种健壮的编程语言,可以轻松开发、调试和运维。

    随着计算机巨头Google使其成为其官方编程语言之一,它在全球范围内变得越来越重要。

    05. 更多内容

    原文来自兔子先生网站:https://www.xtuz.net/detail-127.html

    如果你对Python语言感兴趣,可以关注我,或者关注我的微信公众号:xtuz666

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  • Python与Java的区别学习起来Python要比Java简单快速的多,java从c++这样的系统语言中继承了很多语法和复杂性,而Python的语法非常简洁,大大提高编写效率。Python与C#语言的区别Python是解释型语言,不需要额外的...

    这篇文章主要讲一下,Python与其它编程语言的区别,以及之间的优缺点。

    Python与Java的区别

    学习起来Python要比Java简单快速的多,java从c++这样的系统语言中继承了很多语法和复杂性,而Python的语法非常简洁,大大提高编写效率。

    Python与C#语言的区别

    Python是解释型语言,不需要额外的编译过程,而C#必须编译后执行。另外,Python程序全部是开源的,但是C#就不是了,Python程序可以跨平台,不需要修改就可以运行在Windows和Linux等系统平台。

    Python & C++,Perl

    Python比C++等这类语言,更容易学习,语法规则简单,语意化,易读易懂,容易维护。

    Python & Ruby

    Python与Ruby确实有些相似,但是前者比后者更加成熟,语法的可读性是后者没法比的。与Ruby和Java不同的是,面向对象编程在python里不是必选的,这就更加增加了这门语言的灵活性。Ruby语言只适合编写,但是维护的时候你会非常头疼,更不用说多人编写和维护的项目代码了。

    Python & PHP

    PHP语言只适用于网页编程,而Python适合于各个领域,还可以开发桌面GUI软件,而且面对对象的编程更加完善。

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    优点

    Python起始定位“优雅”、“明确”、“简洁”,工具型语言,上手快,实用性强。

    开发效率高,支持库强大,很多功能都有与之对应的最优模块支持。

    高级语言,编程时无需考虑内存等底层具体实现。

    可移植性强,因开源奠定了它的可移植性强大。

    可扩展性强,可以和众多语言结合使用。

    可嵌入性,可嵌入别的语言程序,为程序用户提供脚本功能。

    缺点

    运行速度较C和Java相比较慢。

    不可加密。

    由于GIL锁的存在,Python的线程无法利用多CPU。

    需要解释器支持才可执行。

    解释器种类

    CPython

    当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

    CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

    IPython

    IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

    CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

    PyPy

    PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

    绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。

    Jython

    Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

    IronPython

    IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

    小结

    Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。

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