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  • Python 网络爬虫

    千次阅读 2016-04-28 10:31:21
    下面的代码使用python抓取百度百科中英雄联盟词条中的其他英雄联盟相关的词条,并将这些词条保存在新建的excel中。上代码: from bs4 import BeautifulSoup import re import xlrd ;">import xlwt from urllib....

    1、爬虫的定义

    爬虫:自动抓取互联网数据的程序。

    2、爬虫的主要框架

    爬虫程序的主要框架如上图所示,爬虫调度端通过URL管理器获取待爬取的URL链接,若URL管理器中存在待爬取的URL链接,爬虫调度器调用网页下载器下载相应网页,然后调用网页解析器解析该网页,并将该网页中新的URL添加到URL管理器中,将有价值的数据输出。

    3、爬虫的时序图


    4、URL管理器

    URL管理器管理待抓取的URL集合和已抓取的URL集合,防止重复抓取与循环抓取。URL管理器的主要职能如下图所示:

    URL管理器在实现方式上,Python中主要采用内存(set)、和关系数据库(MySQL)。对于小型程序,一般在内存中实现,Python内置的set()类型能够自动判断元素是否重复。对于大一点的程序,一般使用数据库来实现。

    5、网页下载器

    Python中的网页下载器主要使用urllib库,这是python自带的模块。对于2.x版本中的urllib2库,在python3.x中集成到urllib中,在其request等子模块中。urllib中的urlopen函数用于打开url,并获取url数据。urlopen函数的参数可以是url链接,也可以使request对象,对于简单的网页, 直接使用url字符串做参数就已足够,但对于复杂的网页,设有防爬虫机制的网页,再使用urlopen函数时,需要添加http header。对于带有登录机制的网页,需要设置cookie。

    6、网页解析器

    网页解析器从网页下载器下载到的url数据中提取有价值的数据和新的url。对于数据的提取,可以使用正则表达式和BeautifulSoup等方法。
    正则表达式使用基于字符串的模糊匹配,对于特点比较鲜明的目标数据具有较好的作用,但通用性不高。BeautifulSoup是第三方模块,用于结构化解析url内容。将下载到的网页内容解析为DOM树,下图为使用BeautifulSoup打印抓取到的百度百科中某网页的输出的一部分。


    关于BeautifulSoup的具体使用,在以后的博文中再写。
    下面的代码使用python抓取百度百科中英雄联盟词条中的其他与英雄联盟相关的词条,并将这些词条保存在新建的excel中。上代码:
    from bs4 import BeautifulSoup
    import re
    import xlrd
    <span style="font-size:18px;">import xlwt
    from urllib.request import urlopen
    
    
    
    excelFile=xlwt.Workbook()
    sheet=excelFile.add_sheet('league of legend')
    ##  百度百科:英雄联盟##
    html=urlopen("http://baike.baidu.com/subview/3049782/11262116.htm")
    bsObj=BeautifulSoup(html.read(),"html.parser")
    #print(bsObj.prettify())
    
    row=0
    
    for node in bsObj.find("div",{"class":"main-content"}).findAll("div",{"class":"para"}):
        links=node.findAll("a",href=re.compile("^(/view/)[0-9]+\.htm$"))
        for link in links:
            if 'href' in link.attrs:
                print(link.attrs['href'],link.get_text())
                sheet.write(row,0,link.attrs['href'])
                sheet.write(row,1,link.get_text())
                row=row+1
    
    
    excelFile.save('E:\Project\Python\lol.xls')</span>
        
    
    输出的部分截图如下:


    excel部分的截图如下:

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  • python最主要且最专业的的网络爬虫框架 pyspider:强大的web页面爬取系统 提供了完整的网页爬取系统构建功能 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式叫等 python重要的网络爬虫类的三方库 ...
    1. Scrapy:优秀的网络爬虫框架

    提供了构建网络爬虫系统的框架功能,功能半成品

    支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等

    python最主要且最专业的的网络爬虫框架

     

    1. pyspider:强大的web页面爬取系统

    提供了完整的网页爬取系统构建功能

    支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式叫等

    python重要的网络爬虫类的三方库

     

    1. Beautiful Soup:HTML和XML的解析库

    提供了解析HTML和XML等WEB信息的功能

    又名beautifulsoup4或bs4,可以加载多种解析引擎

    常与网络爬虫库搭配使用,如scrapy和requests等

     

    1. Re:正则表达式解析和处理功能库

    提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能

    可用于各类场景,包括定点的WEB信息提取

    python最主要的标准库之一,无需安装

     

    1. Python-Goose:提取文章类型Web页面的功能库

    提供了对Web页面中文章信息/视频等元素的提取功能

    针对特定类型Web页面,应用覆盖面较广

    python最主要的Web信息提取库

    form goose importGoose
    
    url='.....html'
    
    g = Goose({'use_meta_language':False, 'target_language':'es'})
    
    article = g.extract(url=url)
    
    article.cleaned_text[:150]

     

    1. Django:最流行的Web应用框架

    提供了构造Web系统的基本应用框架

    MTV模式:模型(model)、模板(Template)、视图(views)

    python最重要的Web应用框架,略微复杂的应用框架

     

     

    1. Pyramid:规模适中的Web应用框架

    提供了简单方面构建Web系统的应用框架

    不大不小,规模适中,适合快四构建并湿度扩展类应用

    Python产品级Web应用框架,起步简单可扩展性好

     

    1. Flask:Web应用开发微框架

    提供了最简单构建Web系统的应用框架

    特点是:简单、规模小、快速

     

    1. WeRoBot:微信公众号开发框架

    提供了解析微信服务器及反馈消息的功能

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    1. aip:百度AI开放平台接口

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    Python百度AI应用的最主要方式

     

    1. MyQR:二维码生成第三方库

    提供了声场二维码的系列功能

    基本二维码、艺术二维码、和动态二维码

     

    这是我上网课的初步总结,之后再进行实战

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • Python网络运维中的应用分析

    千次阅读 2019-01-23 17:04:12
    目前Python是新兴技术编程语言的主流之一,随着互联网技术的不断发展,计算机网络的应用范围也随之增加,网络运维自动化和智能化需求越来越高,Python编程语言逐渐盛行,该程序设计语言简单灵活,拥有庞大的外部库,...

    目前Python是新兴技术编程语言的主流之一,随着互联网技术的不断发展,计算机网络的应用范围也随之增加,网络运维自动化和智能化需求越来越高,Python编程语言逐渐盛行,该程序设计语言简单灵活,拥有庞大的外部库,可以带给使用者极大的便利。下面我将通过对Python在网络运维中的应用进行分析,阐述其优势所在,希望对大家了解Python有所帮助。

    传统的网络运维方式多为人工检查,这种运维方式判断网络设备问题的依据是个人经验,因此,传统网络运维方式缺少准确性。但随着计算机网络的不断普及,网络内容和结构日益复杂,传统的网络运维方式已经无法满足运维的要求,而将Python设计语言应用于网络运维之中可以提高运维效率,降低运维成本。Python具有以下特点:

    1)Python具有较高的开发效率;
    2)Python可以借助其它模块,提高运维的效果。此外,Python的适用范围较广,且具备多种能力,将其作为依据编写的代码,可以在多种运维环境中使用;
    3)Python可以为用户提供多种开发框架。运维人员可以利用Python代码编写运维脚本,提高自动化运维水平。虽然Python拥有诸多优势,但在实际使用Python的过程中还存在一些不足。例如:运维人员在利用Python进行代码编写时,需要使用分号隔开多条命令,才能实现代码的连续编写;

    传统的网络运维方式不仅步骤和流程较为复杂,企业投入的运维成本也相对较高,在信息化时代背景下,企业的对外经济活动日渐频繁,经营范围也在逐渐扩大,企业网络系统处理的数据信息也随之增加,传统的网络运维方式的工作效率,已经无法满足企业处理数据的要求,例如:企业计算机网络维护次数的增加;运维人员的不断补充;系统软件的更新频率加快等,传统运维方式显然不适合现阶段企业高频率的网络运维工作。因此,企业为提高网络运维工作的效率和质量,必选实现网络运维智能化和自动化的发展。而将Python应用于企业的网络运维工作,可以为网络运维提供标准化的网络语言,尤其是编程语言更为简洁,便于工作人员开展运维工作。并且Python还具有充足的网络运维组件。运维人员可以将Python作为基础,构建网络运维工作体系,把零散的运维系统有机的组合到一起,以此对网络运维工具进行再次开发和利用,从而实现网络运维体系的智能化和自动化发展。

    由于企业有许多网络设备,例如:交换机、路由器等设备,如果采用传统的人工维护方式,会浪费大量的时间和人力成本。因此网络运维人员可以利用Python程序语言,编写巡检脚本,代替人工对网络交换机和路由器的运行状态进行检测和维护。例如可通过python将交换机和路由器日常运维命令脚本化,再建立自动任务计划,每天定时执行python代码和脚本轮询所有网络设备的内存、CPU使用情况及时发现超负荷运行设备,自动备份网络设备配置文件防止数据丢失。

    由于网络具有开放性的特点,企业在利用网络进行数据信息收发的过程中,容易出现信息安全问题,一旦企业信息遭到窃取,则会对企业造成严重的影响。现阶段,企业保护信息的主要措施为人工保护、系统保护和设备保护等,这三个部分共同构成了企业的信息防护体系。其中系统保护就是应用Python而构建的信息防护体系,运维人员将Python与系统防护软件进行结合,以此来提高系统防护软件对病毒拦截的有效性。例如:运维人员可以将Python同防火墙和杀毒软件进行结合,充分发挥这些软件的杀毒效果。其次,运维人员可以利用Python对网络行为进行全方位的自主监控,一旦计算机网络出现问题,设备将会通过Python进行自动报警,提示运维人员对计算机设备进行检查和维修,从而防止因硬件设备损坏,导致的信息泄露问题。

    在互联网+时代下,企业需要处理的数据信息数量正在不断增加,企业人员的工作压力也随着信息数量的变化而加大。将Python
    应用于网络运维工作之中,可以对企业在生产经营活动中产生的数据进行有效的处理,Python的应用不仅减轻了企业处理数据信息的压力,还能提高企业网络运维的质量。例如:企业可以利用Python实现对网络运维工作的实时监控;企业还可以利用Python
    对数据报表的数据进行分析,对企业未来的发展情况进行预测。

    本人才疏学浅,请大家多多支持!!!

     

     

     

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